24
www.neticle.hu Budapest, 2013. Neticle Technologies A webes véleményelemzés lehetőségei Szekeres Péter, vezető kutató [email protected] +36 70 701 6488 @conTEXT - szöveganalitika magyarul

Neticle - A webes véleményelemzés lehetőségei @conTTEXT 2013

Embed Size (px)

DESCRIPTION

A webes véleményelemzés lehetőségei bemutatása

Citation preview

Page 1: Neticle - A webes véleményelemzés lehetőségei @conTTEXT 2013

www.neticle.huBudapest, 2013.

Neticle Technologies

A webes véleményelemzés lehetőségei

Szekeres Péter, vezető kutató

[email protected]

+36 70 701 6488

@conTEXT - szöveganalitika magyarul

Page 2: Neticle - A webes véleményelemzés lehetőségei @conTTEXT 2013

www.neticle.huBudapest, 2013.

A Neticle képes számszerűsíteni a „web véleményét”!

Referenciák:

#2011

#startup

#németország

#2013

Page 3: Neticle - A webes véleményelemzés lehetőségei @conTTEXT 2013

www.neticle.huBudapest, 2013.

Page 4: Neticle - A webes véleményelemzés lehetőségei @conTTEXT 2013

www.neticle.huBudapest, 2013.

A véleményelemzés számítástudományból menedzsment eszközzé nőtte ki magát.

(Liu, 2011)

#sentiment

#opinion

Page 5: Neticle - A webes véleményelemzés lehetőségei @conTTEXT 2013

www.neticle.huBudapest, 2013.

ékezetes karakterek

szótövezés

nyelvi előfeldolgozás

kifejezésekfelismerése

véleménytárgya

VÉLEMÉNYELEMZÉSI LÉPÉSEK @neticle

nagyon jó

kicsit sem unalmas

...

Samsung

bank

okostelefon

...

Page 6: Neticle - A webes véleményelemzés lehetőségei @conTTEXT 2013

www.neticle.huBudapest, 2013.

szótövezés vs. lemmatizálásajtaja > ajt ajtaja > ajtó

ELŐFELDOLGOZÁS

Page 7: Neticle - A webes véleményelemzés lehetőségei @conTTEXT 2013

www.neticle.huBudapest, 2013.

KIFEJEZÉSEK AUTOMATIKUS FELISMERÉSE I.

Page 8: Neticle - A webes véleményelemzés lehetőségei @conTTEXT 2013

www.neticle.huBudapest, 2013.

KIFEJEZÉSEK AUTOMATIKUS FELISMERÉSE II.

-3-tól +3-ig tartó pontszám a kifejezéseknek

a kifejezések pontszámai összeadódnak

Page 9: Neticle - A webes véleményelemzés lehetőségei @conTTEXT 2013

www.neticle.huBudapest, 2013.

VÉLEMÉNYINDEX I.

Page 10: Neticle - A webes véleményelemzés lehetőségei @conTTEXT 2013

www.neticle.huBudapest, 2013.

műszerészről szól

szállításról szól

hibaelhárításról szól

A VÉLEMÉNY TÁRGYA

Page 11: Neticle - A webes véleményelemzés lehetőségei @conTTEXT 2013

www.neticle.huBudapest, 2013.

VÉLEMÉNYINDEX II.

Page 12: Neticle - A webes véleményelemzés lehetőségei @conTTEXT 2013

www.neticle.huBudapest, 2013.

KULCSSZAVAK @neticle

#szűrőszó

#szinonima

#kizárószó

Page 13: Neticle - A webes véleményelemzés lehetőségei @conTTEXT 2013

www.neticle.huBudapest, 2013.

Folyamatos tesztelés és finomítás

Ironikus kifejezések

Szakterületi specializáció

Tagadások

VÉLEMÉNYELEMZÉSI JELLEMZŐK

75-80%-os pontosság

Page 14: Neticle - A webes véleményelemzés lehetőségei @conTTEXT 2013

www.neticle.huBudapest, 2013.

HASONLÓ TARTALMAK

Page 15: Neticle - A webes véleményelemzés lehetőségei @conTTEXT 2013

www.neticle.huBudapest, 2013.

VÉLEMÉNYÁRFOLYAM

Page 16: Neticle - A webes véleményelemzés lehetőségei @conTTEXT 2013

www.neticle.huBudapest, 2013.

ESEMÉNYFELISMERÉS @véleményárfolyam

Page 17: Neticle - A webes véleményelemzés lehetőségei @conTTEXT 2013

www.neticle.huBudapest, 2013.

OTP daily closing price

korreláció: 0,76

#OTPRÉSZVÉNY

Page 18: Neticle - A webes véleményelemzés lehetőségei @conTTEXT 2013

www.neticle.huBudapest, 2013.

WEBES EMLÍTÉSFOLYAM – TV CSATORNÁK

Az Említésfolyam egy grafikonban összesíti a webes megítélést (véleményárfolyamot) és az említések napi gyakoriságát. A vékony vonal a megítélés alakulását (véleményárfolyamot) mutatja, a körülötte lévő felhő pedig a tartalom mennyiségét.

Az RTL megítélése az elmúlt 30 napban jelentősen rosszabb volt a weben mint a TV2-é

Az RTL2 webes említésmennyisége és megítélése is nagyon hasonló a SuperTV2-vel, némileg elmarad a Viasat3-tól

Page 19: Neticle - A webes véleményelemzés lehetőségei @conTTEXT 2013

www.neticle.huBudapest, 2013.

X-FAKTOR WEBES JELENLÉT

Page 20: Neticle - A webes véleményelemzés lehetőségei @conTTEXT 2013

www.neticle.huBudapest, 2013.

NETICLE PÉLDÁK

A szövegben automaitkusan felismert negatív kifejezés

A szövegben automaitkusan felismert pozitív kifejezés

Page 21: Neticle - A webes véleményelemzés lehetőségei @conTTEXT 2013

www.neticle.huBudapest, 2013.

#reporting team

#kommunikációs ügynökségek

#support team

#marketing és kommunikácó

#customer experience team

akiknek a munkáját támogatni tudjuk

Page 22: Neticle - A webes véleményelemzés lehetőségei @conTTEXT 2013

www.neticle.huBudapest, 2013.

PÉLDA FELHASZNÁLÁSOK

Laptopvásárlási kérések és kérdések gyűjtése az értékesítés támogatásához

Árakkal kapcsolatos vélemények gyűjtése saját márkáról és konkurensekről

Szolgáltatástól való elvándorlási/átpártolási találatok gyűjtése és elemzése

Szolgáltatáshoz való csatlakozással kapcsolatos találatok gyűjtése és elemzése

Meghibásodással kapcsolatos találatok gyűjtése és elemzése

Vezetői/összefoglaló jelentések a márka/piac webes jelenlétéről

Kampányok tervezése, kampányok követése

Konkurenciafigyelés, konkurencia hiányosságaiból, negatív véleményekból való tanulás

Page 23: Neticle - A webes véleményelemzés lehetőségei @conTTEXT 2013

www.neticle.huBudapest, 2013.

Nagy mennyiségű szövegek (például kérdőívek, felmérések, visszajelzések) automatikus véleményelemzéseOnline médiafigyelés és –elemzés a

Neticle rendszerrel

NETICLE SZOLGÁLTATÁSOK

Elemzések készítése webes jelenléttel, véleményekkel kapcsolatban

Rendszeres riportok készítése online jelenlétről, véleményekről

Kommunikációs és marketing tendereken pályázás támogatása ideiglenes Neticle hozzáféréssel

Egyedi szövegelemzési/véleményelemzési megoldások fejlesztése

Page 24: Neticle - A webes véleményelemzés lehetőségei @conTTEXT 2013

www.neticle.huBudapest, 2013.

Neticle Technologies

Szekeres Péter, vezető kutató

[email protected]

+36 70 701 6488