PO-Version 2010 277 Wirtschaftsinformatik Modulkatalog ... · Regelungen zum Modul „Interdisziplinäre Grundlagen“ Im Bereich Grundlagen der genannten Studiengänge können über

Modulkatalog Master of Science - 277 Wirtschaftsinformatik - PO-Version 2010 Seite 1 von 106

Modulkatalog Master of Science277 WirtschaftsinformatikPO-Version 2010

Inhaltsverzeichnis

Erläuterung zum Modulkatalog 3

FMI-IN0008 Datenbanksysteme I 7

FMI-IN0009 Datenbanksysteme II 9

FMI-IN0021 Grundlagen der Informations- und Softwaresysteme 11

FMI-IN0027 Ingenieurmäßige Softwareentwicklung 13

FMI-IN0035 Modelle für die symbolische Informationsverarbeitung mit LISP und Prolog 15

FMI-IN0045 Projektmanagement (ASQ) 17

FMI-IN0051 Softwareentwicklungsprojekt I 19

FMI-IN0052 Softwaretechnik Spezialisierung I 21

FMI-IN0053 Softwaretechnik Spezialisierung II 23

FMI-IN0055 Systemsoftware 25

FMI-IN0058 Verteilte Systeme Spezialisierung I 26

FMI-IN0059 Verteilte Systeme Spezialisierung II 28

FMI-IN0060 Verteilte Systeme 30

FMI-IN0065 Softwareentwicklungsprojekt II 32

FMI-IN0066 Mobile Agenten 34

FMI-IN0067 Mobiler Code 36

FMI-IN0068 Programmierung Mobiler Endgeräte 38

FMI-IN0069 Seminar Entwicklung und Management komplexer Softwaresysteme 40

FMI-IN0072 Datenbankadministration 41

FMI-IN0073 Datenbanksystemimplementierung 43

FMI-IN0074 Fehlertolerante Systeme 45

FMI-IN0077 Architekturen lose gekoppelter Systeme 47

FMI-IN0078 Informationssysteme in mobilen und drahtlosen Umgebungen 48

FMI-IN0131 (Semantische) Daten- und Prozessintegration 50

FMI-IN0141 Big Data 52

FMI-IN0200 Objektorientierte Programmierung mit C++ (ASQ) 53

FMI-IN1014 Seminar IT-Systemmanagement und -entwicklung 55

MW10.1 Supply Chain Management 56

MW10.2 Geschäftsprozessmanagement 57

MW10.3 Ablaufplanung in Produktion und Logistik 58

Stand (Druck) 26.09.2018 Seite 1 von 106

Seite 2 von 106 Modulkatalog Master of Science - 277 Wirtschaftsinformatik - PO-Version 2010

MW10.4 Seminar Operations Management 59

MW10.5 Computational Supply Chain Management 61

MW11.2 Marketing Mix Policies 63

MW12.1 Termingeschäfte und Finanzderivate 64

MW12.3 Finanzmanagement, Intermediation und Kapitalmarkt 66

MW13.2 Organisationsstrukturen 68

MW15.1 Konzernrechnungslegung 69

MW15.5 Analyse der Rechnungslegung und Bewertung 71

MW16.1 Grundlagen des Internationalen Managements 73

MW17.1 Decision Making 74

MW17.2 Computational Logistics 75

MW17.3 Project Management & Scheduling 77

MW17.4 Seminar Management Science 79

MW17.5 Produktion und Logistik in der Automobilindustrie 81

MW17.6 Advanced Management Science 83

MW17.7 Revenue Management 84

MW17.8 Projektseminar Modern Heuristics 85

MW30.1 Statistische Inferenz 87

MW30.2 Stochastische Risikoanalyse 88

MW30.3 Stochastische Prozesse und ihre Anwendungen in derBetriebswirtschaftslehre 89

MW30.4 Prognoseverfahren 90

MW31.1 Business Intelligence 91

MW31.2 Business Process Management / IT-Governance 92

MW31.3 Business Decision Support Techniques 93

MW31.4 E-Business 94

MW31.5 Informationssysteme - Einführung zu Betriebssystemen 95

MW31.6 Data und Knowledge Management 96

MW31.7 Seminar Information System Planning - Current Issues 97

MW31.8 Workflow Management 99

MW31.9 Informationssysteme - Einführung zur IT-Sicherheit 100

MW33.1 Allgemeine Schlüsselqualifikationen 101

MW42.1 Projektstudium Wirtschaftsinformatik 103

MW40 Masterarbeit 104

Abkürzungen 105

Hinweis : Hinweis: Prüfungen, den Prüfungen zugeordnete Lehrveranstaltungen sowiePrüfungstermine können in Friedolin unter dem Menüpunkt "Modulkataloge" eingesehenwerden. Nach Login wählen Sie dazu bitte Abschluss, Studiengang und Modul.Unmittelbar eingearbeitete Änderungen werden dort zeitnah dargestellt.

Seite 2 von 106 Stand (Druck) 26.09.2018


Erläuterung zum Modulkatalog

Regelungen im Bereich Grundlagen

Pflichtbereich: Folgende Module müssen bestanden werden:

Modulcode Titel LP

MW30.1 Statistische Inferenz 6

MW31.1 Business Intelligence 6


oder



oder

MW17.3 Project Management and Scheduling 6

Wahlpflichtbereich: Es müssen Module im Umfang von mindestens 12 LP bestanden werden:

Modulcode Titel LP


MW11.2 Marketing Mix Policies 6

MW12.3 Finanzmanagement, Intermediation undKapitalmarkttheorie

6

MW13.2 Organisationsstrukturen 6

MW15.5 Analyse der Rechnungslegung undBewertung

6

MW15.1 Konzernrechnungslegung 6

MW16.1 Grundlagen des internationalenManagement

6

MW33.1 Gruppendynamik, Moderation undPräsentation

6

Interdisziplinäre Grundlagen * 5-10

Im Bereich Grundlagen sind insgesamt mindestens 36 bis 42 LP zu erwerben.

Regelungen im Bereich Studienschwerpunkt

Der Bereich Studienschwerpunkt besteht aus den Blöcken „Wirtschaftsinformatik“ und „Praktische Informatik“. Im Block„Wirtschaftsinformatik“ müssen Module mit insgesamt mindestens 36 LP sowie ein Seminar mit 6 LP und im Bereich „praktischeInformatik“ Module mit insgesamt mindestens 12 LP erworben werden. Insgesamt sind im Bereich Studienschwerpunkt somit mindestens54 LP bis 60 LP zu erwerben.

Block A: “Wirtschaftsinformatik“

Pflichtbereich: Folgende Module müssen bestanden werden:

Modulcode Titel LP

MW31.3 Business Decision Support Techniques 6

MW31.6 Data und Knowledge Management 6



Wahlbereich: Aus folgenden Modulen kann gewählt werden:

Modulcode Titel LP



MW10.3 Ablaufplanung in Produktion und Logistik(Scheduling)

6

MW10.5 Computational Supply Chain Management(programmiernah)

6

MW12.1 Financial Risk Management und Derivate 6


MW17.2 Computational Logistics 6

MW17.3 Project Management and Scheduling 6

MW17.5 Produktion und Logistik in derAutomobilindustrie

6

MW17.6 Advanced Management Science 6

MW17.7 Revenue Management 6

MW30.2 Stochastische Risikoanalyse 6

MW30.3 Stochastische Prozesse undihre Anwendungen in derBetriebswirtschaftslehre

6

MW30.4 Prognoseverfahren 6

MW31.2 Business Process Management 6

MW31.4 e-Business 6

MW31.5 Informationssysteme - Einführung zuBetriebssystemen

3

MW31.9 Informationssysteme - Einführung zur IT-Sicherheit

3


MW42.1 Projektstudium Wirtschaftsinformatik (ggf.programmiernah)

6

Seminar: Zudem muss ein thematisch passendes Seminar (6 LP) aus dem Angebot der Wirtschaftswissenschaftlichen Fakultät bestandenwerden.1

Modulcode Titel LP

MW10.4 Seminar Operations Management 6

MW17.4 Seminar Management Science 6

MW17.8 Projektseminar Modern Heuristics(programmiernah)

6

MW31.7 Seminar “Information System Planning –Current Issues” (programmiernah)

6

MW42.1 Projektstudium Wirtschaftsinformatik (ggf.programmiernah)

6

Block B: „Praktische Informatik“

Wahlpflichtbereich: Es sind Module aus dem Angebot der Fakultät für Mathematik und Informatik im Umfang von mindestens 12 LP zubestehen. Weiterhin wird empfohlen zusätzlich ein thematisch passendes Seminar oder Projekt zu belegen.1 Weitere Informationenerhalten Sie von der Fakultät für Mathematik und Informatik.



Modulcode Titel LP

FMI-IN0008 Datenbanksysteme I 6

FMI-IN0009 Datenbanksysteme II (programmiernah) 6

FMI-IN0021 Grundlagen der Informations- undSoftwaresysteme (programmiernah)

6

FMI-IN0027 Ingenieurmäßige Softwareentwicklung 6

FMI-IN0035 Modelle der symbolischenInformationsverarbeitung mit LISP undProlog

6

FMI-IN0045 Projektmanagement 3

FMI-IN0051 Softwareentwicklungsprojekt I(programmiernah)

9

FMI-IN0052 Softwaretechnik Spezialisierung I(programmiernah)

3

FMI-IN0053 Softwaretechnik Spezialisierung II(programmiernah)

6

FMI-IN0055 Systemsoftware (programmiernah) 3

FMI-IN0058 Verteilte Systeme Spezialisierung I(programmiernah)

3

FMI-IN0059 Verteilte Systeme Spezialisierung II 6

FMI-IN0060 Verteilte Systeme (programmiernah) 6

FMI-IN0065 Softwareentwicklungsprojekt II(programmiernah)

9

FMI-IN0066 Mobile Agenten (programmiernah) 3

FMI-IN0067 Mobiler Code 3

FMI-IN0068 Programmierung mobiler Endgeräte(programmiernah)

3

FMI-IN0069 Seminar Entwicklung und Managementkomplexer Softwaresysteme(programmiernah)

3

FMI-IN0072 Datenbankadministration 3

FMI-IN0073 Datenbanksystemimplementierung 3

FMI-IN0074 Fehlertolerante Systeme (programmiernah) 3

FMI-IN0077 Architekturen lose gekoppelter Systeme 3

FMI-IN0078 Informationssysteme in mobilen unddrahtlosen Umgebungen

3

FMI-IN0131 (Semantische) Daten- undProzessintegration

3

FMI-IN0141 Big Data (programmiernah) 3

FMI-IN0200 Objektorientierte Programmierung mit C++(programmiernah)

3

FMI-IN1014 Seminar IT-Systemmanagement und -entwicklung

6

*

Regelungen zum Modul „Interdisziplinäre Grundlagen“ Im Bereich Grundlagen der genannten Studiengänge können über das Modul „Interdisziplinäre Grundlagen“ Kurse im Umfang von 5-10ECTS (Betriebswirtschaftslehre, Wirtschaftsinformatik), 5 ECTS (Economics) bzw. 6 ECTS (Studies in Economics) eingebracht werden,die über das Angebot des jeweiligen Modulkataloges hinausgehen (es kann sich auch um im Ausland erbrachte Kurse handeln). Die



Studierenden sollen sich in derartigen Kursen mit Themen und Problemstellungen, die möglichst einen fachlichen Bezug zum jeweiligenwirtschaftswissenschaftlichen Studiengang aufweisen, aus der Perspektive eines anderen Fachs auseinandersetzen.

Es wird eine Liste bisher angerechneter Kurse geführt. Bei bisher nicht gelisteten Modulen ist ein begründeter (formloser) Antrag anden Studiengangsverantwortlichen zu stellen, der in Abstimmung mit dem Studiendekan und dem Prüfungsausschussvorsitzenden überdie Anerkennung der jeweiligen Kurse entscheidet. Dies sollte unbedingt vor Absolvierung der Kurse erfolgen.

Die Anerkennung erfolgt unter Würdigung folgender Kriterien :• Die Kursbeschreibung muss dem ECTS-System entsprechende Angaben über die erreichten Punkte, den nötigen Zeitaufwand und das

Niveau der Veranstaltung (Bachelor/Master) enthalten.• Der Kurs sollte eine sinnvolle inhaltliche Ergänzung des wirtschaftswissenschaftlichen Studiums darstellen (in der Begründung

darzulegen).• Das Niveau des Kurses muss einem Master-Studiengang angemessen sein; in einem fremden Fach kann dies auch durch

anspruchsvolle Bachelor-Module erfüllt sein.• Der Kurs darf sich inhaltlich nicht erheblich mit anderen gewählten Modulen überschneiden.

Sollen Sprachkurse eingebracht werden, so gelten folgende zusätzlichen Regelungen; die Anrechnung wird in diesem Fall über dasInternational Office der Fakultät (Raum 4.131) organisatorisch abgewickelt:

• Die erreichte Niveaustufe muss in der vorgelegten Bescheinigung nach dem CEFR (C ommon E uropean F ramework of R eference forLanguages) angegeben sein; ggf. ist eine Äquivalenzprüfung beim Sprachenzentrum notwendig.

• Es können nur Sprachkurse angerechnet werden, die nicht bereits im Bachelor-Studiengang angerechnet wurden. Grundsätzlich hatdie Ableistung des Kurses im Zeitraum des Master-Studiums zu erfolgen. Bei vorher erbrachten Leistungen ist nachzuweisen, dass sieüber das (eigene) Bachelor-Niveau hinausgehen.

• Sprachkurse werden nur angerechnet, wenn sie eine selbstständige (Niveaustufe B1-B2 nach CEFR) bzw. eine kompetenteSprachverwendung (Niveaustufen C1-C2 nach CEFR) sowie kultur- bzw. landesspezifische Kenntnisse des Zielsprachenraumsvermitteln.

• In Ausnahmefällen können auch Kurse der Niveaustufe A2 nach CEFR anerkannt werden. Dazu muss nachgewiesen werden, dass essich um eine neu erlernte Sprache (weder in der Schule noch im Bachelor-Studium erlernt) handelt.



Modul FMI-IN0008 Datenbanksysteme I

Modulcode FMI-IN0008

Modultitel (deutsch) Datenbanksysteme I

Modultitel (englisch) Database Systems I

Modul-Verantwortliche/r Klaus Küspert

Voraussetzung für die Zulassungzum Modul

B.Sc. Informatik, Angewandte Informatik, Bioinformatik: FMI-IN0021 (Grundlagen der Informations- und Softwaresysteme)M.Sc. Bioinformatik, Wirtschaftsinformatik: keine

Empfohlene bzw. erwarteteVorkenntnisse

keine

Art des Moduls (Pflicht-, Wahlpflicht-oder Wahlmodul)

Wahlpflichtmodul (SWS) für den B.Sc. InformatikWahlpflichtmodul (SWS) für den B.Sc. Angewandte InformatikWahlpflichtmodul (Wahlpflichtbereich 2) für den B.Sc. BioinformatikWahlpflichtmodul (Informatik, bioinformatisch relevante Informatik) fürden M.Sc. Bioinformatik (wenn noch nicht belegt)Wahlpflichtmodul für den M.Sc. Wirtschaftsinformatik

Häufigkeit des Angebots(Modulturnus)

jedes 2. Semester (ab Wintersemester)

Dauer des Moduls 1 Semester

Zusammensetzung des Moduls /Lehrformen (V, Ü, S, Praktikum, …)

4VÜ

Leistungspunkte (ECTS credits) 6 LP

Arbeitsaufwand (work load) in:- Präsenzstunden- Selbststudium(einschl. Prüfungsvorbereitungen)

180 h60 h120 h

Inhalte Es werden über rein einführende einschlägige Dinge hinaus (die durchTeilnahme am Modul Grundlagen der Informations- undSoftwaresysteme (ISYS) oder auf anderen Wegen bekannt sein sollten)tiefergehende Kenntnisse zur Datenbanktechnologie vermittelt: Hierzugehören u.a. Schichtenarchitekturen im Zusammenhang mit Datenbank-Management-Systemen, Daten- und Datenbankmodelle sowie -modellierung (Methodik, Syntax, Semantik), verschiedene relationaleund nichtrelationale Ansätze und Datenbanksprachen, auch bereits einwenig die Grundlagen der Optimierung und des Datenbank-Tuning(Performance-Aspekte)

Lern- und Qualifikationsziele Die Studenten kennen nach erfolgreicher TeilnahmeDatenbanktechnologie von außen (Datenbankerstellung,Datenbankzugriff, Implikationen,..) und teils auch bereits von innen, alsodie Abläufe in einem Datenbank-Management-System betreffendundderen Auswirkungen insb. auf die Systemleistung (Performance).



Voraussetzung für die Zulassung zurModulprüfung

keine

Voraussetzung für die Vergabe vonLeistungspunkten (Prüfungsform)

Klausur oder mündliche Prüfung zu den Vorlesungs- undÜbungsinhalten



Modul FMI-IN0009 Datenbanksysteme II


Modultitel (deutsch) Datenbanksysteme II

Modultitel (englisch) Database Systems II



B.Sc. Informatik, Angewandte Informatik: FMI-IN0008Datenbanksysteme IB.Sc. Wirtschaftswissenschaften (Schwerpunkt IMS): FMI-IN1002Datenbanken und InformationssystemeBA Ergänzungsfach Informatik: FMI-IN1002 Datenbanken undInformationssystemeM.Sc. Informatik, Bioinformatik, Wirtschaftsinformatik: keine


keine


Wahlpflichtmodul (SWS) für den B.Sc. InformatikWahlpflichtmodul (SWS) für den B.Sc. Angewandte InformatikWahlpflichtmodul für den B.A. Ergänzungsfach InformatikWahlpflichtmodul für den B.Sc. WirtschaftswissenschaftenWahlpflichtmodul (SWS) für den M.Sc. Informatik (auf Antrag)Wahlpflichtmodul für den M.Sc. Bioinformatik (Bereich Informatik)Wahlpflichtmodul für den M.Sc. Wirtschaftsinformatik


jedes 2. Semester (ab Sommersemester)



4 V/Ü



180 h60 h120 h

Inhalte Während im Modul Datenbanksysteme 1 (DBS-1) Benutzungsaspektevon Datenbank-Management-Systemen im Vordergrund stehen(und Interna deshalb nur relativ kurz rankommen), wird in DBS-2diesen Interna deutlich breiterer Raum gegeben. Synchronisation imMehrbenutzerbetrieb, Fehlerfälle und Fehlerbehandlung (Datenbank-Recovery), aber auch architekturelle Aspekte – Komponenten imDBMSSchichtenmodell und ihre Rollen und Realisierungen – nehmenhier ihren Platz ein.



Lern- und Qualifikationsziele Die Studenten kennen Datenbanktechnologie nach erfolgreicherLehrveranstaltungsteilnahme nicht nur vom „was“ her – was kann einsolches System? – sondern insbesondere das „wie“ – wie ist dieFunktionalität realisiert? Wie sehen die Konsequenzen hiervon aus?Wie kann man Einfluss nehmen auf jene Interna? – wird ausgiebigdargeboten und vertieft.


keine


Klausur oder mündliche Prüfung zu den Vorlesungs- undÜbungsinhalten



Modul FMI-IN0021 Grundlagen der Informations- und Softwaresysteme


Modultitel (deutsch) Grundlagen der Informations- und Softwaresysteme

Modultitel (englisch) Foundations of Information- and Softwaresystems

Modul-Verantwortliche/r Birgitta König-Ries, Klaus Küspert, Wilhelm Rossak


keine


• Kenntnisse in objektorientierter Programmierung• Kenntnisse in Algorithmen und Datenstrukturen• Kenntnisse in Grundlagen des Systementwurfs


Wahlpflichtmodul (SWS) für den B.Sc. InformatikWahlpflichtmodul (SWS) für den B.Sc. Angewandte InformatikWahlpflichtmodul (Wahlpflichtbereich 2) für den B.Sc. BioinformatikWahlpflichtmodul für den M.Sc. WirtschaftsinformatikWahlpflichtmodul (Software- und Informationssysteme) für das LehramtInformatik GymnasiumWahlpflichtmodul für den B.A. Ergänzungsfach Informatik





4VÜ



180 h60 h120 h

Inhalte Es werden zu gleichen Teilen grundlegende Inhalte aus folgendenBereichen vorgestellt:- Verteilte Systeme: Kommunikation, Prozesse, Naming, Replikation undKonsistenz, Entwicklung- Datenbanken- Softwaretechnik: Lebenszyklen in der Praxis (V-Modell et al.), logischeSystemmodellierung für kleine und mittlere Informationssysteme (UML &DFDs), System- und Abnahmetest(Aufbauend auf Modultests), Architektur von Informationssystemen).Die Schwerpunkte liegen auf dem Überblick über die eng verzahntenTeilbereiche, deren Integration und Zusammenspiel, sowie in derSchaffung einer Basis zur weiteren Vertiefung und Spezialisierung.



Lern- und Qualifikationsziele Die Studierenden kennen die grundlegende Theorie und Elemente derpraktischen Anwendung in der Entwicklung und Strukturierung vonInformations- und Softwaresystemen. Sie erwerben grundlegendeFertigkeiten im Umgang mit gängigen Methoden und Werkzeugen.Die Integration der Teilbereiche in ihren Abhängigkeiten wird alsSchlüsselkompetenz angestrebt.


Zulassungsvoraussetzung ist die erfolgreiche Teilnahme an denÜbungen.Leistungskriterien sind dafür die aktive Mitarbeit in den Übungen sowiedie erfolgreiche Bearbeitung der Übungsaufgaben. Diese Kriterienwerden zu Beginn der Lehrveranstaltung vom Dozenten präzisiert.


Klausur oder mündliche Prüfung zur Vorlesung

Zusätzliche Informationen zum Modul



Modul FMI-IN0027 Ingenieurmäßige Softwareentwicklung


Modultitel (deutsch) Ingenieurmäßige Softwareentwicklung

Modultitel (englisch) Softwareengineering

Modul-Verantwortliche/r Wilhelm Rossak, Wolfram Amme


FMI-IN0021 (Grundlagen der Informations- und Softwaresysteme)


Empfohlene Vorkenntnisse für das Modul:• Kenntnisse in objektorientierter Programmierung• Kenntnisse in Algorithmen und Datenstrukturen• Modul mit vergleichbarem Inhalt


Wahlpflichtmodul (SWS) für den B.Sc. InformatikWahlpflichtmodul (SWS) für den B.Sc. Angewandte InformatikWahlpflichtmodul (Wahlpflichtbereich 2) für den B.Sc. BioinformatikWahlpflichtmodul für den B.A. Ergänzungsfach InformatikWahlpflichtmodul für den M.Sc. Wirtschaftsinformatik





2 V + 2 Projekt



180 h60 h120 h

Inhalte Softwareengineering mit Schwerpunkt auf den frühen Phasen und derSystemmodellierung:• Fortgeschrittene SW-Lebenszyklen (Spirale, Prototyping, etc.),• Methoden und Werkzeuge der SW-Entwicklung und Modellierung

(UML vertieft, evtl. EPKs.) in der Anforderungsanalyseund im (System-)Entwurf,

• Entwurfsmuster und Systemarchitekturen,• SW-Qualitätssicherung (Schwerpunkt Peer-Reviews und

Qualitätsmerkmale),• Kostenschätzung für Software,• teamorientiertes Arbeiten,• technische Projektsteuerung und strukturierter Kundenkontakt.



Lern- und Qualifikationsziele Die Studierenden kennen die Theorie und die praktischen Umsetzungder ingenieurmäßigen Entwicklung von größeren Softwaresystemen.Sie erwerben industriestarke Fertigkeiten im Umgang mit gängigenMethoden und Werkzeugen der SWE.Im Projekt werden Kompetenzen zur Arbeit als Peer im Team, alsTeamleader und im Umgang mit fachfremden Kunden erarbeitet.Befähigungsziele:- Kenntnisse und Fertigkeiten im Software Engineering- Kenntnisse über und Umgang mit Entwicklungswerkzeugen- Anwendung erworbener Kenntnisse auf ein Anwendungsfach,interdisziplinäres Denken- Einblick in ein Anwendungsgebiet- Grundlegende Kenntnisse in der IT-Sicherheit- Kenntnisse in Projektmanagement, Projektorganisation, undVerwaltung von Ressourcen sowie Zeitmanagement- Schriftliche und mündliche Präsentation von Arbeitsergebnissen- Kommunikationsbereitschaft, Kommunikationsfähigkeit, Teamfähigkeit


- 50% der erreichbaren Punkte aus dem Projekt- Alle Meilensteine im Projekt abgeschlossen



Empfohlene Literatur Ian Sommerville: Software Engineering, Pearson Studium, 2007.Helmut Balzert: Lehrbuch der Softwaretechnik – Softwareentwicklung,Spektrum Vlg, 2000.Helmut Balzert: Lehrbuch der Softwaretechnik – Softwaremanagement,Spektrum Vlg, 2008.



Modul FMI-IN0035 Modelle für die symbolische Informationsverarbeitung mit LISP undProlog


Modultitel (deutsch) Modelle für die symbolische Informationsverarbeitung mit LISP undProlog

Modultitel (englisch) Symbol processing with LISP and Prolog

Modul-Verantwortliche/r Clemens Beckstein


keine


FMI-IN0070 (Grundlagen der Modellierung und Programmierung)FMI-IN0118 (Deklarative und objektorientierte Programmierung)FMI-IN0013 (Diskrete Strukturen I)FMI-IN0001 (Algorithmen und Datenstrukturen)FMI-IN0005 (Automaten und Berechenbarkeit)


Wahlpflichtmodul (INT, SWS, KSS) für den M.Sc. InformatikWahlpflichtmodul für den M.Sc. Bioinformatik (Bereich Informatik)Wahlpflichtmodul für den M.Sc. Wirtschaftsinformatik


unregelmäßig, siehe gegebenenfalls zusätzliche Informationen



4VÜ (mit Kleinprojekten)



180 h60 h120 h

Inhalte Einführung in wesentliche Bereiche der KI-Programmierung unter dereinheitlichen Sichtweise von Sprachentwicklung, -implementierung und –nutzung.Die Grundidee ist dabei die folgende: Jedem zu lösenden KI-Programmierproblem entspricht ein angepasstes Verarbeitungsmodell(eine abstrakte Maschine), das gefunden und mit Hilfe einer zugeordne-ten Programmiersprache operabel gemacht werden kann. Da sich Pro-grammiersprachen aber auch uminterpretieren lassen, indem ihnen kon-zeptionell ein neues Verarbeitungsmodell zugrundegelegt wird, entstehtdabei eine Ausdrucksvielfalt, die zu verschiedenen Programmierstilenführt (Stoyan 1988).In der Lehrveranstaltung wird für eine Auswahl von Programmierstilendargestellt, wie sie einerseits in der funktionalen ProgrammierspracheLISP und zum anderen in der Logik–Programmiersprache Prolog reali-sierbar sind.



Lern- und Qualifikationsziele Die Studierenden sollen dazu befähigt werden, mit KI-Programmiersprachen umzugehen, sie zu verstehen und zuimplementieren. Sie sollen dabei ein Gefühl für die Vielfalt derVerarbeitungsmodelle bekommen, auf denen die Sprachen beruhen, unddie Unterschiedlichkeit der Programmierstile, denen der Programmiererfolgen kann.


Bearbeitung der Übungsaufgaben / KleinprojekteMindestens 50% der erzielbaren Punkte erreicht


mündliche Prüfung (30min) zur Vorlesung

Empfohlene Literatur Abelson, H., Sussman, G.J., Structure and Interpretation of ComputerPrograms, 2nd edition, MIT Press, 1996.Görz, G., Rollinger, C.-R., Schneeberger, J. (Hrsg.): Handbuch derKünstlichen Intelligenz, Oldenbourg Verlag, München, 2000.Stoyan, H., Programmiermethoden der Künstlichen Intelligenz Band Iund II, Springer-Verlag, Berlin, 1988.



Modul FMI-IN0045 Projektmanagement (ASQ)


Modultitel (deutsch) Projektmanagement (ASQ)

Modultitel (englisch) Project Management

Modul-Verantwortliche/r Wilhelm Rossak


Keine


Pflichtmodul (ASQ) für den B.Sc. Informatik (PO-Version 2008)Pflichtmodul (ASQ) für den B.Sc. Angewandte Informatik (PO-Version2008)Wahlpflichtmodul (ASQ) für den B.Sc. Informatik (PO-Version 2014)Wahlpflichtmodul (ASQ) für den B.Sc. Angewandte Informatik (PO-Version 2014)Wahlpflichtmodul (Praktische Informatik) für den M.Sc.WirtschaftsinformatikWahlpflichtmodul ASQ





2V



90 h30 h60 h

Inhalte Die Vorlesung vermittelt wesentliche Grundlagen desProjektmanagements. Dabei geht sie in Inhalt und Strukturierungi.w. nach den Festlegungen des Project Management Institute(PMI) vor. Zu den vorgesehenen Punkten zählen dabei u.a. Projekt-Kick-off, Projektdefinition und -anforderungen, Risikoeinschätzung,Ressourcenauswahl und -abschätzung u.a. Wert gelegt wird auch aufdie Vermittlung von praktischen Erfahrungen aus den Projektätigkeiten /durchgeführten Projekten des/der Dozenten.

Lern- und Qualifikationsziele Die Studenten kennen die wesentlichen Aufgaben imProjektmanagement und dabei einzunehmenden Rollen und Funktionenin einem Projekt, ebenso die Art der abzuliefernden Projektergebnisse(„deliverables“), Dokumentationsherangehensweisen, Qualitätsziele und-managementusw.


Keine




Klausur (90 Min.) oder mündliche Prüfung zur Vorlesung



Modul FMI-IN0051 Softwareentwicklungsprojekt I


Modultitel (deutsch) Softwareentwicklungsprojekt I

Modultitel (englisch) Project in applied Softwaredevelopment

Modul-Verantwortliche/r Birgitta König-Ries, Klaus Küspert, Wilhelm Rossak


FMI-IN0021 Grundlagen der Informations- und Softwaresysteme


FMI-IN0027 Ingenieurmäßige Softwareentwicklung oder FMI-IN0060Verteilte SystemeFMI-IN0008 Datenbanksysteme I


Wahlpflichtmodul (SWS) für den B.Sc. InformatikWahlpflichtmodul (SWS) für den B.Sc. Angewandte InformatikWahlpflichtmodul für den B.A. Ergänzungsfach InformatikWahlpflichtmodul für den B.Sc. Wirtschaftswissenschaften, SchwerpunktIMSWahlpflichtmodul für den M.Sc. Wirtschaftsinformatik





2V + 4P



270 h90 h180 h

Inhalte Softwareentwicklung mit Schwerpunkt auf der praktischen Umsetzungim realen Projekt auf einem Anwendungsgebiet (z.B. eCommerce,eGovernment, eHealth, Computerlinguistik, etc.).In der Vorlesung Vertiefung der Kenntnisse im aktuellenAnwendungsgebiet, wenn möglich mit externer Beteiligung aus derIndustrie oder Forschungs- und Projektpartnern.Abstimmung mit dem gewählten Neben-, Anwendungs- bzw.Ergänzungsfach wird forciert.



Lern- und Qualifikationsziele Die Studierenden kennen die praktische Umsetzung der Entwicklung vongrößeren Softwaresystemen auf einem typischen Anwendungsgebietder (lokalen) IT-Industrie. Sie erwerben industriestarke Fertigkeitenauf diesem Gebiet, aufbauend auf ihrer gewählten Spezialisierung.Kompetenzen im Umgang mit Kunden, in der Präsentation vonZwischenergebnissen, im Umgang mit Abweichungen von derursprünglichen Projektplanungund mit sozial anspruchsvollenSituationen werden geschult:Aktives Coaching in realen Situationen.Befähigungsziele:• Vertiefte Kenntnisse und Fertigkeiten in der

Systementwicklung,angewandt im spezifischen Kundenprojekt• Fähigkeit Modelle und Systeme selbstständig und situationsspezifisch

zu entwicklen, auch für schwierige Probleme und widersprüchlicheSpezifikationen

• Nachgewiesene Kompetenz im Umgang mit industriestarkenTechniken und Entwicklungswerkzeugen

• Kenntnisse in der integrierten IT-Sicherheit• Vertiefter Einblick in ein (zusätzliches) Anwendungsgebiet• Nachgewiesene Kompetenz in Projektmanagement,

Projektorganisation, und Verwaltung von Ressourcen sowieZeitmanagement

• Professionelle schriftliche und mündliche Präsentation vonArbeitsergebnissen

• Nachgewiesene Kommunikationsbereitschaft,Kommunikationsfähigkeit, Teamfähigkeit und Teamführung,Transferkompetenz

• Erkenntnisse über den Zusammenhang von Informatik undGesellschaft

• Fähigkeit zur wissenschaftliche Arbeit und zum Wissenserwerb


• 50% der erreichbaren Punkte aus dem Projekt• Alle Meilensteine und Berichte im Projekt erfolgreich passiert



Zusätzliche Informationen zum Modul Häufigkeit des Angebots (Zyklus): bei Bedarf auch im Wintersemester

Empfohlene Literatur Je nach angebotenem Spezialgebiet



Modul FMI-IN0052 Softwaretechnik Spezialisierung I


Modultitel (deutsch) Softwaretechnik Spezialisierung I

Modultitel (englisch) Softwareengineering Specialization I



Bachelorstudiengänge:FMI-IN0021 Grundlagen der Informations- und SoftwaresystemeMasterstudiengänge:keine


FMI-IN0027 Ingenieurmäßige SoftwareentwicklungMSc: Kenntnisse der Grundlagen der Informations- undSoftwaresysteme


Wahlpflichtmodul (SWS) für den B.Sc. Informatik (zusätzliches Angebot)Wahlpflichtmodul für den B.A. Ergänzungsfach InformatikWahlpflichtmodul (SWS, KSS) für den M.Sc. InformatikWahlpflichtmodul für den M.Sc. WirtschaftsinformatikWahlpflichtmodul (Informatik, bioinformatisch relevante Informatik) fürden M.Sc. BioinformatikWahlpflichtmodul (Nebenfach Informatik) für den M.Sc. Mathematik





2P



90 h30 h60 h

Inhalte Aktuell ausgewähltes Spezialgebiet aus dem ThemenbereichSoftwaretechnik in Zusammenarbeit mit laufender Forschung,Industrieprojekten oder direkten Partnern aus der Industrie (z.B. direktreaktive Systeme, Peer-to-Peer Systeme, Workflow-Systeme, mobileAgententechnologien, Programmiersprachen und Übersetzerbau,Programmierung mobiler Plattformen, etc.).Methoden und Werkzeuge des Spezialgebietes werden projektartigerarbeitet und durch Theorie ergänzt.



Lern- und Qualifikationsziele Die Studierenden kennen ein Spezialgebiet der angewandtenSoftwaretechnik und erwerben vor allem Kompetenz in derIntegration des bearbeiteten Spezialgebiets in die Gesamtstruktur derSoftwaretechnik und angewandten Systementwicklung.Befähigungsziele:• Vertiefte Kenntnisse und Fertigkeiten im Software Engineering• Vertiefte Kenntnisse und Fertigkeiten im Umgang mit

Entwicklungswerkzeugen• Vertiefter Einblick in ein Anwendungsgebiet• Nachgewiesene Kompetenz in Projektmanagement und in der

Teamführung• Professionelle schriftliche und mündliche Präsentation von

Arbeitsergebnissen• Nachgewiesene Kompetenz in der Kommunikation• Nachgewiesene Transferkompetenz• Erkenntnisse über den Zusammenhang von Informatik und

Gesellschaft


Keine


Klausur oder mündliche Prüfung

Zusätzliche Informationen zum Modul Häufigkeit des Angebots: bei Bedarf auch im Wintersemester




Modul FMI-IN0053 Softwaretechnik Spezialisierung II


Modultitel (deutsch) Softwaretechnik Spezialisierung II

Modultitel (englisch) Softwareengineering Specialization II



keine


FMI-IN0027 Ingenieurmäßige Softwareentwicklung


Wahlpflichtmodul (SWS) für den M.Sc. InformatikWahlpflichtmodul für den M.Sc. WirtschaftsinformatikWahlpflichtmodul (Bereich Informatik) für den M.Sc. BioinformatikWahlpflichtmodul für den B.A. Ergänzungsfach Informatik


Wintersemester, ggf. auch Sommersemester



4VÜ



180 h60 h120 h

Inhalte Aktuell ausgewähltes Spezialgebiet aus dem ThemenbereichSoftwaretechnik in Zusammenarbeit mit laufender Forschung,Industrieprojekten oder direkten Partnern aus der Industrie (z.B. direktreaktive Systeme, Peer-to- Peer Systeme, Workflow-Systeme, mobileAgententechnologien, Programmiersprachen und Übersetzerbau,Programmierung mobiler Plattformen, etc.).Methoden und Werkzeuge des Spezialgebietes werden in Theorie undPraxis aufgearbeitet und in kleinerem Umfang eingeübt.



Lern- und Qualifikationsziele Die Studierenden kennen ein Spezialgebiet der angewandtenSoftwaretechnik in fundierter Theorie und mit anteiliger Praxis. Sieerwerben erste Fertigkeiten im Spezialbereich mit Blick auf typischeAnwendungsgebiete.Befähigungsziele:• Vertiefte Kenntnisse und Fertigkeiten im Software Engineering• Vertiefte Kenntnisse und Fertigkeiten im Umgang mit

Entwicklungswerkzeugen• Detaillierte Anwendung erworbener Kenntnisse auf ein Spezialfach,

oder Anwendungsgebiet, interdisziplinäres Denken• Kompetenz in Projektmanagement, Projektorganisation, und

Verwaltung von Ressourcen sowie Zeitmanagement• Schriftliche und mündliche Präsentation von Arbeitsergebnissen• Kommunikationsbereitschaft, Kommunikationsfähigkeit, Teamfähigkeit• Erkenntnisse über den Zusammenhang von Informatik und

Gesellschaft• Einstieg in wissenschaftliche Arbeit, Transferkompetenz


Keine


Klausur oder mündliche Prüfung zur Vorlesung und Übung




Modul FMI-IN0055 Systemsoftware


Modultitel (deutsch) Systemsoftware

Modultitel (englisch) System Software



Keine


Grundlagenkenntnisse der Informatik, die in den vorangegangenenStudiensemestern erworben wurden


Pflichtmodul für den B.Sc. InformatikPflichtmodul für den B.Sc. Angewandte InformatikWahlpflichtmodul für den B.A. Ergänzungsfach Informatik





2V



90 h30 h60 h

Inhalte Die Vorlesung vermittelt die wesentlichen Grundkonzepte, die sich inmoderner Systemsoftware/ allen modernen Betriebssystemen wiederfinden.Dazu gehören insbesondere Prozessverwaltung, Speicherverwaltung,Ein-/Ausgabesysteme, Dateisysteme, verteilte Systeme, Sicherheit,System Management, Kommunikation.Neben der Vermittlung der konzeptuellen Grundlagen wird Wert auf denBezug zu konkreten Implementierungen in realen Systemumgebungengelegt. Dazu werden im jeweiligen Kontext auch die Besonderheiten undDesignschwerpunkte u.a.von Smartcard OSs, Windows Systemen, Unixbzw. Linux oder auch z/OS angesprochen.


Keine


Klausur (90 Min.) oder mündliche Prüfung zur Vorlesung



Modul FMI-IN0058 Verteilte Systeme Spezialisierung I


Modultitel (deutsch) Verteilte Systeme Spezialisierung I

Modultitel (englisch) Distributed Systems Specialization I

Modul-Verantwortliche/r Birgitta König-Ries


keine


BSc: FMI-IN0021 (Grundlagen der Informations- und Softwaresysteme)


Wahlpflichtmodul (SWS, zusätzliches Lehrangebot) für den B.Sc.InformatikWahlpflichtmodul (SWS) für den B.Sc. Angewandte InformatikWahlpflichtmodul (Wahlpflichtbereich 2) für den B.Sc. BioinformatikWahlpflichtmodul (IMS) für den B.Sc. WirtschaftswissenschaftenWahlpflichtmodul für den B.A. Ergänzungsfach InformatikWahlpflichtmodul (SWS, KSS) für den M.Sc. InformatikWahlpflichtmodul für den M.Sc. WirtschaftsinformatikWahlpflichtmodul (Bereich Informatik) für den M.Sc. BioinformatikWahlpflichtmodul (Nebenfach Informatik) für den M.Sc. Mathematik





2 P



90 h30 h60 h

Inhalte Aktuell ausgewähltes Spezialgebiet aus dem Themenbereich verteilteSysteme(z.B. Dienstorientierung, Portaltechnologie, etc.).Methoden und Werkzeuge des Spezialgebietes werden projektartigerarbeitet und durch Theorie ergänzt.Als Projekt kann eine theoretische Arbeit (schriftliche Ausarbeitung plusPräsentation) oder eine praktische Arbeit (Implementierung) gewähltwerden.Projektarbeiten sind sowohl als Einzel- als auch als Gruppenarbeitenmöglich.Eine Differenzierung zwischen Bachelor- und Masterniveau erfolgt durchangepasste Aufgabenstellungen.



Lern- und Qualifikationsziele Die Studierenden kennen ein Spezialgebiet der verteilten Systemeund erwerben vor allem Kompetenz in der praktischen Umsetzungeiner komplexen Problemstellung sowie praktische Erfahrungen imProjektmanagement.


erfolgreiche Durchführung des Projektes


mündliche Prüfung über das angefertigte ProjektAbgestufte (Prüfungs-)Anforderungen berücksichtigen das von Bachelor-und Masterstudierenden jeweils erwartbare Leistungsniveau.

Empfohlene Literatur Tanenbaum, Andrew; van Steen, Maarten: Verteilte SystemeGeorge Coulouris, George; Dollimore, Jean ; Kindberg, Tim; Mu, Judith:Verteilte Systeme



Modul FMI-IN0059 Verteilte Systeme Spezialisierung II


Modultitel (deutsch) Verteilte Systeme Spezialisierung II

Modultitel (englisch) Distributed Systems Specialization II



keine


Kenntnisse in Verteilte Systeme Spezialisierung I (FMI-IN0058)oder Kenntnisse im Umfang eines äquivalenten Moduls aus denverteilten Systemen oder einer anderen Vertiefungsrichtung (z.B.Datenbanksysteme der Softwaretechnik).Eine Überprüfung der sinnvollen thematischen Abstimmung (Ergänzung,Weiterführung) zum anerkannten Modul im Sinne der empfohlenenVorkenntnisse soll in Absprache mit dem Modulverantwortlichenerfolgen.


Wahlpflichtmodul (SWS, KSS) für den M.Sc. InformatikWahlpflichtmodul (Bereich Informatik) für den M.Sc. BioinformatikWahlpflichtmodul für den B.Sc. Wirtschaftswissenschaften, SchwerpunktIMSWahlpflichtmodul für den M.Sc. Wirtschaftsinformatik





4 VÜ



180 h60 h120 h

Inhalte Aktuell ausgewählte Spezialgebiete aus dem ThemenbereichVerteilte Systeme in Zusammenarbeit mit laufender Forschung,Industrieprojekten oder direkten Partnern aus der Industrie. AktuelleRealisierungsmöglichkeiten für verteilte Systeme in der Praxis werdenebenso betrachtet wie aktuelle Forschungsansätze aus diesem Bereich.In der Projektarbeit arbeiten die Studierenden ein Teilgebiet auf. Hierkann entweder eine theoretische Arbeit (schriftliche Ausarbeitungplus Präsentation) oder eine praktische Arbeit (Implementierung)gewählt werden. Projektarbeiten sind sowohl als Einzel- als auch alsGruppenarbeiten möglich.



Lern- und Qualifikationsziele Die Studierenden kennen mehrere Spezialgebiete der verteiltenSysteme in fundierter Theorie und haben sich in eines dieser Gebieteselbstständig tiefer eingearbeitet. Sie erwerben erste Fertigkeitenim Spezialbereich mit Blick auf typische Anwendungsgebiete sowieFähigkeiten zur Literaturrecherche, Aufarbeitung und schriftlicher undmündlicher Präsentation ihrer Kenntnisse.


erfolgreiche Durchführung des Projektes


Bewertung der Projektarbeit (35%)mündliche Prüfung oder Klausur (65%)




Modul FMI-IN0060 Verteilte Systeme


Modultitel (deutsch) Verteilte Systeme

Modultitel (englisch) Distributed Systems and Web Development



FMI-IN0021 (Grundlagen der Informations- und Softwaresysteme)Masterstudiengänge: keine


MSc: Kenntnisse der Grundlagen der Informations- undSoftwaresysteme


Wahlpflichtmodul (SWS) für den B.Sc. InformatikWahlpflichtmodul (SWS) für den B.Sc. Angewandte InformatikWahlpflichtmodul für den B.A. Ergänzungsfach InformatikWahlpflichtmodul für den M.Sc. WirtschaftsinformatikWahlpflichtmodul (Informatik) für den M.Sc. BioinformatikWahlpflichtmodul (Informatik) für den M.Sc. Computational ScienceWahlpflichtmodul für das Lehramt Informatik





4VÜ



180 h60 h120 h

Inhalte Ausgewählte Kapitel aus dem Bereich verteilte Systeme, die sie imModul FMI-IN0021 (Grundlagen der Informations- und Softwaresysteme)gelegten Grundlagen vertiefen.Anhand unterschiedlicher Architekturparadigmen werdenRealisierungsmöglichkeiten verteilter Systeme aufgezeigt.Insbesondere werden grundlegende Technologien zur Realisierungwebbasierter Systeme in Theorie und Praxis entwickelt.

Lern- und Qualifikationsziele Die Studierenden kennen die theoretischen Grundlagen der Entwicklungverteilter Systeme und lernen unterschiedliche Paradigmen zu ihrerRealisierung kennen.Sie verstehen gängige Methoden und können diese anwenden.Sie kennen aktuelle Webtechnologien und sind in der Lage,entsprechende Anwendungen selbständig zu entwickeln.


Erfolgreiche Teilnahme an der Übung;Sollte die Leistung in der Übung unzureichend sein, kann ersatzweiseeine Projektarbeit angefertigt werden




Modulprüfung (100 %) (25 % Bewertung der Leistung in der Übung bzw.Projektarbeit, 75 % Klausur oder mündliche Prüfung)




Modul FMI-IN0065 Softwareentwicklungsprojekt II


Modultitel (deutsch) Softwareentwicklungsprojekt II

Modultitel (englisch) Project in Applied Softwaredevelopment II

Modul-Verantwortliche/r Wilhelm Rossak, Birgitta König-Ries, N.N.


keine


abgeschlossene Säule „Informations- und Softwaresysteme“


Wahlpflichtmodul (KSS) für den M.Sc. InformatikWahlpflichtmodul für den M.Sc. Wirtschaftsinformatik


jedes Semester



2V + 4P



270 h90 h180 h

Inhalte Softwareentwicklung mit Schwerpunkt auf der praktischen Umsetzungeines anspruchsvollen Projektes aus einem Anwendungsgebiet (z.B.eCommerce, eGovernment, eHealth, Computerlinguistik, etc.).Das Projekt zeichnet sich dabei zum einen durch realistischenUmfang aus, zum anderen durch eine komplexe Aufgabenstellung,die die Umsetzung moderner Konzepte der Softwareentwicklung(z.B. Entwicklung auf/für mobile Geräte, Verwendung vonAgentenplattformen, Selbstorganisie-rende Architekturen etc…)erzwingt.



Lern- und Qualifikationsziele Die Studierenden kennen die praktische Umsetzung der Entwicklung vongrößeren Softwaresystemen auf einem typischen Anwendungsgebiet.Sie wenden moderne Softwareparadigmen in realistischenFragestellungen an.Kompetenzen im Umgang mit Kunden, in der Teamarbeit, in derPräsentation von Zwischenergebnissen, im Umgang mit Abweichungenvon der ursprünglichen Projektplanung und mit sozial anspruchsvollenSituationen werden geschult: Aktives Coaching in realen Situationen.Befähigungsziele:• Tiefgreifende Fachkenntnisse in der Systementwicklung• Profunde Kenntnisse in Prinzipien der Informatik• Erarbeitung von Lösungen auch für unübliche Probleme oder wider-

sprüchliche Spezifikationen• Bewertung und Handhabung von Komplexen und auch widersprüch-

lichen Informationen• Umfassendes Verständnis für anwendbare Techniken und deren

fachübergreifenden Einsatz• Fähigkeit Modelle und Systeme zu entwickeln und dabei innovative

Methoden einzusetzen• Befähigung zur eigenverantwortlicher Arbeit als Informatiker• Befähigung zur Leitung eines Teams aus unterschiedlichen Diszipli-

nen und Niveaus• Vertiefter Einblick in ein (zusätzliches) Anwendungsgebiet


• 50% der erreichbaren Punkte aus dem Projekt• Alle Meilensteine und Berichte im Projekt erfolgreich passiert


mündliche Prüfung zur Vorlesung

Empfohlene Literatur Je nach Thema, Projekttyp und Anwendungsgebiet



Modul FMI-IN0066 Mobile Agenten


Modultitel (deutsch) Mobile Agenten

Modultitel (englisch) Mobile Agents



keine


• Grundkenntnisse in verteilten Systemen• FMI-IN0021 (Grundlagen der Informations- und Softwaresysteme)


Wahlpflichtmodul (KSS, SWS) für den M.Sc. InformatikWahlpflichtmodul für den M.Sc. Bioinformatik (Bereich Informatik)Wahlpflichtmodul für den M.Sc. Mathematik (Nebenfach Informatik)Wahlpflichtmodul für den M.Sc. Wirtschaftsinformatik





2V



90 h30 h60 h

Inhalte Grundlagen der Agententechnologie, -anwendung und Umsetzung.Themen umfassen u.a. Agenten-orientiertes Design, Sicherheit,Notationen, Prozesse und Werkzeugunterstützung.

Lern- und Qualifikationsziele Beherrschung von Konzepten und Strukturen der Softwareentwicklungauf Basis einer globalen Systemsicht („systems engineering“) mit Fokusauf der Agententechnologie.Erlangung von technologischen Kompetenzen im Bereich derAgententechnologie und deren nichttechnischen Auswirkungen.Befähigung der Lösung neuer Probleme innerhalb dieser Spezialisierungund der Weiterentwicklung der Informatik.


keine





Empfohlene Literatur Braun, Peter; Rossak, Wilhem: Mobile Agents Basic Concepts, MobilityModels and the Tracy Toolkit.Erfurth, Christian: Proaktive autonome Navigation mobiler Agenten(Dissertation).Ciancarini, Paolo; Wooldridge, Michael J. (Eds.): Agent-OrientedSoftware Engineering.



Modul FMI-IN0067 Mobiler Code


Modultitel (deutsch) Mobiler Code

Modultitel (englisch) Mobile Code

Modul-Verantwortliche/r Wolfram Amme, Wilhelm Rossak


keine


• Kenntnisse in Programmiersprachen und Programmierung• Grundkenntnisse in verteilten Systemen


Wahlpflichtmodul (KSS, SWS) für den M.Sc. InformatikWahlpflichtmodul für den M.Sc. Bioinformatik (Bereich Informatik)Wahlpflichtmodul für den M.Sc. Mathematik (Nebenfach Informatik)Wahlpflichtmodul für den M.Sc. Wirtschaftsinformatik





2V



90 h30 h60 h

Inhalte Ein System zur mobilen Codeerzeugung besteht aus einer Produzenten-und einer Konsumentenseite. Die Produzentenseite übersetzt dasEingabeprogramm in eine Zwischencoderepräsentation, die von derKonsumentenseite über das Internet geladen und auf der Zielarchitekturausgeführt werden kann.In der Vorlesung wird dem Studenten ein vollständiges und allgemeineinsetzbares System zur mobilen Codeerzeugung vorgestellt. ImEinzelnen werden u.a. Themen wie virtuelle Maschinen, Funktionsweisevon JIT-Übersetzern, Verifikations- und Kodierungstechniken sowie derAufbau von Zwischencodeformaten diskutiert.

Lern- und Qualifikationsziele Erwerb grundlegender Kenntnisse und Fertigkeiten im Umgang mitgängigen Techniken und Werkzeugen im Bereich des mobilen Codes.Lösung von neuen Problemen (auch unüblichen Problemen) innerhalbder gewählten Spezialisierung.


keine





Empfohlene Literatur Reinhard Wilhelm, Helmuth Seidl: Übersetzerbau. Virtuelle Maschinen.Springer Verlag, 2007.B. Alpern, C. Attanasio, J. Barton, et al.: The Jalapeno Virtual Machine.In: IBM System Journal 39(1), 2000, Seite 211 - 237.W. Amme, J. von Ronne, M. Franz: A SSA-based mobile code:Implementation and empirical evaluation. In: ACM Transaction on Ar-chitetures and Code Optimization 4 (2), 2007, Article-No 13.



Modul FMI-IN0068 Programmierung Mobiler Endgeräte


Modultitel (deutsch) Programmierung Mobiler Endgeräte

Modultitel (englisch) Software development for Mobile Devices



keine


• Kenntnisse in Programmiersprachen und Programmierung (Java)• Grundkenntnisse in der Softwareentwicklung


Wahlpflichtmodul (KSS, SWS) für den M.Sc. InformatikWahlpflichtmodul für den M.Sc. WirtschaftsinformatikWahlpflichtmodul für den M.Sc. Bioinformatik (Bereich Informatik)Wahlpflichtmodul für den M.Sc. Mathematik (Nebenfach Informatik)





2V



90 h30 h60 h

Inhalte Die Programmierung auf mobilen Geräten unterscheidet sich von derSoftwareentwicklung auf dem PC/Server. Es werden verschiedeneBetriebssysteme für mobile Geräte vorgestellt und Besonderheitenim Vergleich zum Desktop- oder Serversystem herausgestellt. Nachdem Erlernen von Grundkonzepten in der Programmierung fürmobile Endgeräte werden vertiefte Kenntnisse, wie Kommunikation,Oberflächengestaltung, Ereignisbehandlung und Spezialmodule (GPS,MMAPI) in realistischen Projekten zur Anwendung gebracht.

Lern- und Qualifikationsziele Studierende haben vertiefte Kenntnisse von Betriebssystemen für mobileGeräte, welche unübliche Lösungsansätze in der Softwareentwicklungerfordern.Sie besitzen Fertigkeiten in der mobilen Programmierung mittels Java,einschließlich Spezialkenntnisse für optionale Module. In mehrwöchigenProjekten bringen sie eigenverantwortlich arbeitend und unter derBildung von Entwicklungsteams das Erlernte zur Anwendung.In Zusammenarbeit mit Unternehmen bzw. durch industrienahe Projekteerhalten Studierende die Kompetenz und ein umfassendes Verständniszur Softwareentwicklung im Spezialbereich der mobilen Endgeräte.


keine




erfolgreich abgeschlossene Projektarbeit

Empfohlene Literatur Klaus-Dieter Schmatz: Java Micro Edition.Ansgar Gerlicher; Stephan Rupp: Symbian OS Eine Einführung in dieAnwendungsentwicklung.Eduard Glatz: Betriebssysteme.



Modul FMI-IN0069 Seminar Entwicklung und Management komplexer Softwaresysteme


Modultitel (deutsch) Seminar Entwicklung und Management komplexer Softwaresysteme

Modultitel (englisch) Seminar Design and Management of Complex Software Systems

Modul-Verantwortliche/r Clemens Beckstein, Birgitta König-Ries, Klaus Küspert, Wilhelm Rossak


keine


keine


Wahlpflichtmodul (KSS) für den M.Sc. InformatikWahlpflichtmodul für den M.Sc. Wirtschaftsinformatik


jedes Semester



2S



90 h30 h60 h

Inhalte weiterführende Aspekte der Entwicklung und des Managementskomplexer Softwaresysteme

Lern- und Qualifikationsziele • Vertiefte, selbstständige Beschäftigung mit einem ausgewähltenThema aus dem Bereich verteilte Systeme

• Literaturrecherche• Schriftliche Präsentation eines wissenschaftlichen Gegenstandes• Kompetenz in öffentlichen Vorträgen


Prüfungsleistungen:Vortrag (ca. 45 Minuten): 40%Schriftliche Ausarbeitung (ca. 5000 Worte): 60%Regelmäßige Teilnahme und aktive Beteiligung an den Veranstaltungen



Modul FMI-IN0072 Datenbankadministration


Modultitel (deutsch) Datenbankadministration

Modultitel (englisch) Database Administration



keine


• FMI-IN0021 (Grundlagen der Informations- und Softwaresysteme)• FMI-IN0008 (Datenbanksysteme I)







2V



90 h30 h60 h

Inhalte Ein wesentlicher Aspekt des Managements komplexer Softwaresystemeliegt in der Administration des verwendeten zugrunde liegendenDatenbanksystems. In der Lehrveranstaltung wird auf die Aufgabenim Zusammenhang mit Datenbankadministration eingegangen undes werden einige Aspekte hiervon vertieft besprochen. Dazu gehörenTuning des Datenbanksystems und der -anwendung ebenso wie etwaSpeichermanagement, Fragen der Rechteverwaltung und Archivierungvon Daten und Datenbank. Auf die zunehmend wichtiger werdendenMöglichkeiten der Selbstadministration heutiger Datenbanksysteme– als Teil von angestrebtem Autonomous Computing – wird ebenfallseingegangen.

Lern- und Qualifikationsziele Die Studierenden lernen die wesentlichen Aufgaben bei derDatenbankadministration kennen, die möglichen „Stellschrauben“und ihre Bedeutung und auch die Automatisierungsmöglichkeitenin dem Zusammenhang. Erwerb von Produktwissen neben demMethodenwissen spielt dabei eine wesentliche Rolle.


keine





Empfohlene Literatur Theo Härder, Erhard Rahm: Datenbanksysteme: Konzepte undTechniken der Implementierung. Springer-Verlag.Systemliteratur zur Datenbankadministration u.a. der Hersteller IBM undOracle (System Administration Guide).



Modul FMI-IN0073 Datenbanksystemimplementierung


Modultitel (deutsch) Datenbanksystemimplementierung

Modultitel (englisch) Database System Implementation



keine









2V



90 h30 h60 h

Inhalte Die Vorlesung vermittelt schwerpunktmäßig Kenntnisse über dieInterna von Datenbanksystemen. Sie orientiert sich dabei inhaltlichund strukturell an bekannten Schichtenmodellen des internen Aufbauseines Datenbanksystems und geht verschiedene dieser Schichtendetailliert durch. Angereichert wird dies zusätzlich durch Produktwissen,also durch die Erläuterungen von Realisierungen in heute üblichenDatenbanksystemen. Strukturen und Schnittstellen werden dabei ebensodiskutiert wie die einhergehenden Performance-Aspekte.

Lern- und Qualifikationsziele Gutes Verstehen der internen Abläufe in einem Datenbanksysteme, d.h.was etwa mit Datenbankanweisungen „geschieht“ auf ihrem internenWeg durch das Datenbanksystem.


keine





Empfohlene Literatur Theo Härder, Erhard Rahm: Datenbanksysteme: Konzepte undTechniken der Implementierung. Springer-Verlag.Gunter Saake, Andreas Heuer, Kai-Uwe Sattler: Datenbanken:Implementierungstechniken. mitp-Verlag.Jim Gray, Andreas Reuter: Transaction Processing: Concepts andTechniques. Morgan Kaufmann



Modul FMI-IN0074 Fehlertolerante Systeme


Modultitel (deutsch) Fehlertolerante Systeme

Modultitel (englisch) Fault Tolerant Systems



keine









2V



90 h30 h60 h

Inhalte Fehlertoleranz spielt eine wesentliche Rolle in einer Vielzahl vonSoftware- und Informationssystemen. Im Bereich der Datenbanksystemeist der Begriff eng mit dem Transaktionskonzept und dessenUmsetzung verbunden, geht aber auch deutlich darüber hinaus. Inder Lehrveranstaltung wird Fehlertoleranz einführend von Hardware-und allgemeiner Softwareseite betrachtet, auch mit Aspekten aus demSoftware Engineering versehen. Im Hauptteil der Lehrveranstaltung wirderörtert, wie Datenbanksysteme bzw. allgemein Datenhaltungssystemerobust gegen das Auftreten von Fehlern im laufenden Betrieb gemachtwerden können, welche Arten von Redundanzen auf den verschiedenenEbenen hierfür notwendig sind, welche Kosten damit einhergehen(Performance-Aspekte also) und welcher Nutzen damit verbunden ist.

Lern- und Qualifikationsziele Die Studierenden lernen die Notwendigkeit für die Bereitstellungfehlertoleranter Systeme kennen und die Möglichkeiten,Fehlertoleranz in ein System einzubeziehen, dies vorwiegend dieDatenhaltungsaspekte betreffend.


keine





Empfohlene Literatur Klaus Küspert: Fehlererkennung und Fehlerbehandlung inSpeicherungsstrukturen von Datenbanksystemen. Springer-Verlag.



Modul FMI-IN0077 Architekturen lose gekoppelter Systeme


Modultitel (deutsch) Architekturen lose gekoppelter Systeme

Modultitel (englisch) Architectures of loosely coupled systems



keine


erfolgreicher Besuch der Veranstaltungen zur Säule Informations- undSoftwaresysteme


Wahlpflichtmodul (KSS, SWS) für den M.Sc. InformatikWahlpflichtmodul für den M.Sc. WirtschaftsinformatikWahlpflichtmodul für den M.Sc. Bioinformatik (Bereich Informatik)Wahlpflichtmodul für den M.Sc. Computational ScienceWahlpflichtmodul für den M.Sc. Mathematik (Nebenfach Informatik)





2V



90 h30 h60 h

Inhalte aktuelle Architekturmodelle zur Realisierung lose gekoppelter Systeme,z.B. SOA

Lern- und Qualifikationsziele Die Studierenden kennen fortgeschrittene Konzepte der Realisierunglose gekoppelter Systeme. Sie sind in der Lage für Anwendungsfälledie passende Lösung auszuwählen, ihre Wahl zu begründen und einedetaillierte Lösung zu konzipieren.


keine



Empfohlene Literatur Tanenbaum, Andrew; van Steen, Maarten: Distributed Systems.Alonso, Gustavo et al.: Web Services. Concepts, Architectures and Ap-plications.aktuelle Veröffentlichungen bei ICSOC, ECOWS etc.



Modul FMI-IN0078 Informationssysteme in mobilen und drahtlosen Umgebungen


Modultitel (deutsch) Informationssysteme in mobilen und drahtlosen Umgebungen

Modultitel (englisch) Information systems in mobile and wireless environments



keine


erfolgreicher Besuch der Veranstaltungen zur Säule Informations- undSoftwaresysteme







2V



90 h30 h60 h

Inhalte • Lokations- und Kontextabhängige Anfragen• Informationsanpassung an mobile Geräte• Sensordatenbanken• ubiquitäre Informationssysteme• Datenschutzaspekte• mobile Datenbanken

Lern- und Qualifikationsziele Die Studierenden kennen Realisierungsmöglichkeiten mobilerund ubiquitärer Informationssysteme und setzen sich mit ihrengesellschaftlichen Auswirkungen auseinander.Sie besitzen die Fähigkeit, für gegebene Fragestellungen aus demBereich mobiler und ubiquitärer Informationssysteme geeigneteLösungen zu entwickeln und dabei Vor- und Nachteile unterschiedlicherAnsätze abzuwägen. Sie sind in der Lage, eigene und fremdeLösungen hinsichtlich technischer Aspekte, aber auch hinsichtlich ihrerImplikationen für Datenschutz und Privatsphäre zu bewerten und ggf.Verbesserungsmöglichkeiten vorzuschlagen.


keine





Empfohlene Literatur Höpfner, Hagen: König-Ries, Birgitta; Türker, Can: Mobile Datenbankenund Informationssysteme.Schiller, Jochen: Mobilkommunikation.aktuelle Veröffentlichungen bei MMS, MDM etc.



Modul FMI-IN0131 (Semantische) Daten- und Prozessintegration


Modultitel (deutsch) (Semantische) Daten- und Prozessintegration

Modultitel (englisch) (Semantic) Data and Process Integration



keine


• erfolgreicher Besuch der Veranstaltungen zur Säule Informations- undSoftwaresysteme

• FMI-IN0077 Architekturen lose gekoppelter Systeme


Wahlpflichtmodul (KSS, SWS) für den M.Sc. InformatikWahlpflichtmodul für den M.Sc. WirtschaftsinformatikWahlpflichtmodul (Informatk) für den M.Sc. Bioinformatik


jedes Semester



2V



90 h30 h60 h

Inhalte Aspekte der semantischen Daten- und Prozessintegration:• Integrationsarchitekturen• Methoden zur (automatischen) Abbildung zwischen

Datenbankschemas• Integration von Instanzen• Umgang mit fehlerhaften Informationen• Ontologien• Semantische Webdienste

Lern- und Qualifikationsziele Die Studierenden kennen die theoretischen Grundlagen dersemantischen Daten- und Prozessintegration.Sie kennen gängige Ansätze und die Grenzen ihrer Anwendbarkeit.Sie können für gegebene Probleme unterschiedlicheLösungsmöglichkeiten diskutieren und geeignete Systeme entwerfen.Sie können die Funktionsweise von Verfahren zur Datenintegrationbeschreiben und diese in – auch komplexen – Beispielen anwenden.


keine





Zusätzliche Informationen zum Modul

Empfohlene Literatur Conrad, Stefan: Föderierte Datenbanksysteme.Naumann, Felix; Leser, Ulf: Informationsintegration.Studer, Rudi; Grimm, Stefan; Abecker, Andreas: Semantic WebServices. Concepts, Technologies and Applicationsaktuelle Veröffentlichungen bei VLDB, EDBTESWC, ISWC etc.



Modul FMI-IN0141 Big Data


Modultitel (deutsch) Big Data

Modultitel (englisch) Big Data

Modul-Verantwortliche/r Martin Bücker, David Neuhäuser


keine


keine


Pflichtmodul für den M.Sc. Computational and Data ScienceWahlpflichtmodul (PAR, TI) für den M.Sc. Informatik





4VÜ



180 h60 h120 h

Inhalte • Definition und Einordnung des Begriffes „Big Data“• Problemstellungen, die zu großen Datenmengen führen• Algorithmen auf großen Datenmengen (z.B. MapReduce)• Frameworks für Big Data

Lern- und Qualifikationsziele Der Student ist in der Lage, Problemstellungen mit großenDatenmengen zu identifizieren, Lösungsalgorithmen zu entwerfen unddiese in entsprechenden Frameworks zu implementieren


Die Kriterien (z.B. aktive Mitarbeit in den Übungen, 50 % dererreichbaren Punkte aus den Übungsaufgaben, Bestehen einerZulassungsklausur) werden zu Beginn der Veranstaltung bekanntgegeben.


mündliche Prüfung oder Klausur

Empfohlene Literatur • Mining of Massive Datasets, Anand Rajaraman and Jeffrey D. Ullman,Cambridge University Press

• Hadoop: The Definitive Guide, Tom White, O'Reilly Media• Agile Data Science: Building Data Analytics Applications with Hadoop,

Russell Jurney, O'Reilly Media



Modul FMI-IN0200 Objektorientierte Programmierung mit C++ (ASQ)


Modultitel (deutsch) Objektorientierte Programmierung mit C++ (ASQ)

Modultitel (englisch) Object Oriented Programming with C++

Modul-Verantwortliche/r Wolfgang Ortmann


keine


keine


ASQ-Modul für den B.Sc. MathematikASQ-Modul für den B.Sc. InformatikASQ-Modul für den B.Sc. Angewandte InformatikASQ-Modul für den B.Sc. BionformatikASQ-Modul für den M.Sc. Mathematik (*)ASQ-Modul für den M.Sc. WirtschaftsmathematikASQ-Modul für den M.Sc. Informatik (*)ASQ-Modul für den M.Sc. Bioinformatik (*)(*) Das Modul darf nicht schon im Bachelorstudium belegt sein.





2V + 2Ü



90 h60 h30 h

Inhalte C++ ist eine Programmiersprache, die prozedurales, objektorientiertesund generisches Programmieren erlaubt. Ziel ist, die grundlegendenTechniken zur Programmierung grundlegender Datenstrukturen und Al-gorithmen in diesen Paradigmen zu erlernen

Lern- und Qualifikationsziele - Befähigung, zum Schreiben von korrektem und effizientenProgrammcode- Befähigung zum algorithmischen Denken


Erreichen von 60 % der Punkte in den Rechnerübungen


schriftliche oder mündliche Prüfung

Zusätzliche Informationen zum Modul Häufigkeit des Angebots (Modulturnus): Unregelmässig imWintersemester



Empfohlene Literatur - Bjarne Stroustrup: The C++ Programming Language- Sedgewick: Algorithmen in C++



Modul FMI-IN1014 Seminar IT-Systemmanagement und -entwicklung


Modultitel (deutsch) Seminar IT-Systemmanagement und -entwicklung

Modultitel (englisch) Seminar Software Engineering and Systems Management



keine


Grundlagen der Programmierung und Softwareentwicklung


Wahlpflichtmodul für den M.Sc. Wirtschaftsinformatik


jedes Semester



2S



120 h30 h90 h

Inhalte Weiterführende Aspekte der Entwicklung und des Managementskomplexer Softwaresysteme (Technologien und Architekturen);moderne IT-Governance in der Praxis (ITIL, Cobit, etc.);ITProjektmanagement mit Schwerpunkt auf den Aufgaben des CIO.

Lern- und Qualifikationsziele Vertiefte, selbstständige Beschäftigung mit einem ausgewählten Themaaus dem Bereich, inkl. eigenständige Literaturrecherche, kritischeAufarbeitung, Diskussion und BewertungFähigkeit zur mündlichen und schriftlichen Präsentation einesTeilthemas in Vernetzung mit den Aspekten aus anderen TeilthemenKompetenz in öffentlichen Vorträgen


Regelmäßige Teilnahme und aktive Beteiligung an den Veranstaltungen


Prüfungsleistungen:Vortrag (ca. 45 Minuten): 40%Schriftliche Ausarbeitung und mdl. Abschlussgespräch: 40%Kritische Aufarbeitung und Bewertung in der Diskussion: 20%



Modul MW10.1 Supply Chain Management

Modulcode MW10.1

Modultitel (deutsch) Supply Chain Management

Modultitel (englisch) Supply Chain Management..

Modul-Verantwortliche/r Prof. Dr. Nils Boysen



Kenntnisse des Operations Management auf Bachelor-Niveau

Verwendbarkeit (Voraussetzungwofür)

MW10.4


Pflichtmodul im Studiengang Betriebswirtschaftslehre (M.Sc.)im Studienschwerpunkt SCM, Wahlpflichtmodul in anderenStudienschwerpunkten sowie in den StudiengängenBetriebswirtschaftslehre für Ingenieure und Naturwissenschaftler(M.Sc.), Economics (M.Sc.)


-



V, Ü



180 h45 h135 h

Inhalte Gestaltung von Wertschöpfungsketten; Ablaufplanung in der SupplyChain; Kooperation der Akteure einer Wertschöpfungskette; SoftwareSysteme des Supply Chain Management: Advanced Planning Systems

Lern- und Qualifikationsziele Kenntnis der wichtigsten Problemstellungen des Supply ChainManagement und geeigneter Methoden zu deren Lösung; Kenntniswichtiger Koordinationsmechanismen zur Steuerung kooperierenderUnternehmen; Umgang mit wichtigen Softwaresystemen des SupplyChain Management



60-minütige Klausur (100%)

Empfohlene Literatur Chopra, Sunil und Meindl, Peter: Supply Chain Management, Pearson(in der aktuellen Auflage)

Unterrichtssprache Deutsch, ggf. Englisch (wird rechtzeitig vorher bekannt gegeben)



Modul MW10.2 Geschäftsprozessmanagement

Modulcode MW10.2

Modultitel (deutsch) Geschäftsprozessmanagement

Modultitel (englisch) Business Process Management



keine


Kenntnisse des Operations Management auf Bachelor-Niveau


MW10.4


Wahlpflichtmodul in den Studiengängen Betriebswirtschaftslehre (M.Sc.),Betriebswirtschaftslehrefür Ingenieure und Naturwissenschaftler (M.Sc.), Wirtschaftsinformatik(M.Sc.), Wirtschaftspädagogik(M.Sc.)


-



V, Ü



180 h45 h135 h

Inhalte Modellierung von Geschäftsprozessen; EreignisgesteuerteProzessketten; Prozesskostenrechnung; Qualitätskontrolle vonProzessen; Warteschlangentheorie; Six Sigma

Lern- und Qualifikationsziele Erwerben von wichtigen Kenntnissen zur Gestaltung, Steuerung undKontrolle von Geschäftsprozessen;Vertrautheit mit den wichtigsten Softwaresystemen desGeschäftsprozessmanagements


keine



Empfohlene Literatur Wird in der Veranstaltung bekannt gegeben.




Modul MW10.3 Ablaufplanung in Produktion und Logistik

Modulcode MW10.3

Modultitel (deutsch) Ablaufplanung in Produktion und Logistik

Modultitel (englisch) Scheduling in Operations Management



keine


Kenntnisse des Operations Research auf Bachelor-Niveau


-


Wahlpflichtmodul in den Studiengängen Betriebswirtschaftslehre (M.Sc.),Betriebswirtschaftslehrefür Ingenieure und Naturwissenschaftler (M.Sc.), Wirtschaftsinformatik(M.Sc.), Wirtschaftspädagogik(M.Sc.)


-



V, Ü



180 h45 h135 h

Inhalte Ausgewählte Ablaufplanungsprobleme aus wichtigen Bereichendes Operations Management: Logistik (Flughafen, Containerhafen,Umschlagbahnhof, Cross Dock), Produktion (Job Shop, Fließfertigung),Dienstleistungsmanagement (Projektplanung, Einsatzplanung) bis hinzur Tourenplanung in der Distribution

Lern- und Qualifikationsziele Umgang mit wichtigen Problemstellungen der Ablaufplanung undVertrautheit mit den wichtigsten Algorithmen zu deren Lösung


keine


60-minütige Klausur 100%

Empfohlene Literatur Pinedo, Michael: Planning and Scheduling in Manufacturing andServices, Berlin (in der aktuellen Auflage)




Modul MW10.4 Seminar Operations Management

Modulcode MW10.4

Modultitel (deutsch) Seminar Operations Management

Modultitel (englisch) Master Seminar



keine


MW10.1


-


Wahlpflichtmodul in den Studiengängen Betriebswirtschaftslehre (M.Sc.),Betriebswirtschaftslehrefür Ingenieure und Naturwissenschaftler (M.Sc.), Wirtschaftspädagogik(M.Sc.)





S



180 h30 h150 h

Inhalte Wechselnde Generalthemen aus dem Operations Management;Bearbeiten aktueller Fachliteratur überkomplexe Problemstellungen; Erstellen und Bearbeiten einer geeignetenpraxisnahen Fallstudie mit Hilfegeeigneter, ggf. selbst erstellter Software; Erstellen einespublikationsnahen Arbeitspapiers in Zweiergruppe sowie Präsentationder Ergebnisse

Lern- und Qualifikationsziele Erarbeitung von wissenschaftlichen Texten; Strukturieren,Auswählen und Darstellen des geeigneten Stoffes; Verfassen einerwissenschaftlichen Arbeit unter Beachtung von Formvorschriften; Halteneines wissenschaftlichen Vortrags; Anregen und Leiten einer Diskussion;Anfertigen eines Wissenschaftlichen ErgebnisprotokollsDas hiermit verfolgte Lernziel des Erwerbs kritischerDiskussionsfähigkeit erfordert jeweils die Anwesenheit derSeminarteilnehmer und deren aktive Teilnahme an der Diskussion.


keine




100% (Hausarbeit (ca. 50%), Vortrag (ca. 30%), Koreferat undDiskussionsbeteiligung (ca. 20%)); die genaue Notengewichtungwird rechtzeitig vor Veranstaltungsbeginn bekannt gegeben)Teilnahme an denPräsenzveranstaltungen des Moduls (bei Verhinderung durch Krankheitoder zeitliche Überlappung mit anderen Pflichtterminen ist dies demModulverantwortlichen unverzüglich anzuzeigen und entsprechendnachzuweisen bzw. glaubhaft zu machen) 


Unterrichtssprache Deutsch



Modul MW10.5 Computational Supply Chain Management

Modulcode MW10.5

Modultitel (deutsch) Computational Supply Chain Management

Modultitel (englisch) Computational Supply Chain Management



keine


Kenntnisse des Operations Management auf Bachelor-Niveau;Programmierkenntnisse in Visual Basic.NET


-


Wahlpflichtmodul in den Studiengängen Betriebswirtschaftslehre (M.Sc.),Betriebswirtschaftslehrefür Ingenieure und Naturwissenschaftler (M.Sc.), Wirtschaftspädagogik(M.Sc.)





V, Ü



180 h30 h150 h

Inhalte Fallstudien und ausgewählte Planungsprobleme des Supply ChainManagement; Programmierung von strategischen und operativenProblemstellungen des SCM, z. B. Standortplanung, Produktgestaltung,Produktions- und Logistikplanung

Lern- und Qualifikationsziele Vertiefen ausgewählter Problemstellungen des SCM und wichtigerLösungsverfahren; Auswahl und Strukturierung geeigneterLösungsverfahren; Vertiefung von ProgrammierkenntnissenIm Rahmen von Vorträgen werden Optimierungsprobleme undzugehörige Lösungsverfahren präsentiert und durch die Gruppe derSeminarteilnehmer diskutiert. Das hiermit verfolgte Lernziel des Erwerbskritischer Analyse- und Diskussionsfähigkeit erfordert jeweils dieAnwesenheit der Seminarteilnehmer und deren aktive Teilnahme an derDiskussion.


keine




100% (Klausur (ca. 50%), Vortrag (ca. 30%), Übungsleistung (ca. 20%);die genaue Notengewichtung wird rechtzeitig vor Veranstaltungsbeginnbekannt gegeben)Teilnahme an den Präsenzveranstaltungen des Moduls (beiVerhinderung durch Krankheit oder zeitliche Überlappung mit anderenPflichtterminen ist dies dem Modulverantwortlichen unverzüglichanzuzeigen und entsprechend nachzuweisen bzw. glaubhaft zu machen)

Zusätzliche Informationen zum Modul -





Modul MW11.2 Marketing Mix Policies

Modulcode MW11.2

Modultitel (deutsch) Marketing Mix Policies

Modultitel (englisch) Marketing Mix Policies

Modul-Verantwortliche/r Prof. Dr. Gianfranco Walsh


keine


BW11.1 und BW11.2





V, Ü



180 h60 h120 h

Inhalte Vertiefung von Marketingproblemstellungen. Es werden aufbauendauf grundlegenden Kenntnissen des Bachelor-Studiumsu.a. folgende Themengebiete behandelt: Markenstrategien,Markencontrolling, Innovationsentscheidungen, Preisstrategien,Internationalisierungsentscheidungen, Marketing Metriken

Lern- und Qualifikationsziele Vertieftes Verständnis von unterschiedlichen strategischen undoperativen Marketingproblemstellungen. Kenntnis relevanterproblemadäquater Lösungskonzepte


keine


60-minütige Klausur 100%

Empfohlene Literatur Wird in der Veranstaltung bekannt gegeben




Modul MW12.1 Termingeschäfte und Finanzderivate

Modulcode MW12.1

Modultitel (deutsch) Termingeschäfte und Finanzderivate

Modultitel (englisch) Futures, Options, and Financial Derivatives

Modul-Verantwortliche/r Prof. Dr. Wolfgang Kürsten


keine


ausreichende Grundkenntnisse auf den Gebieten Investition undFinanzierung, Kapitalmarkt und Derivate, z. B. durch BW12.2 undBW12.3 zu erwerben


-


Wahlpflichtmodul im Studiengang Betriebswirtschaftslehre (M.Sc.) imBereich der Grundlagen, in den Studienschwerpunkten „Accounting,Taxation and Capital Markets” und „Decision & Risk”, Wahlpflichtmodulin anderen Studienschwerpunkten sowie in den StudiengängenWirtschaftsinformatik (M.Sc.), Wirtschaftspädagogik I (M.Sc.).


-



V, Ü



180 h60 h120 h

Inhalte Das Modul vermittelt institutionelle Grundlagen und vertieftetheoretische Kenntnisse der Konstruktion und Bewertung derivativerFinanzinstrumente sowie von deren Einsatz imunternehmerischen Risikomanagement. Behandelt werden insbesonderedie Bewertung von Futures (Commodity-, Currency-, Financial- undCredit-Futures), Swaps und Optionen(europäische, amerikanische und exotische Optionen) auf arbitragefreienKapitalmärkten (Cost-of-Carry-Ansatz, Black/Scholes-Formel)und grundlegende Techniken zum Management von leistungs-und finanzwirtschaftlichen Risiken durch den Einsatz dieserderivativen Finanzinstrumente in Industrie- und Finanzunternehmen(Optionsstrategien, Futures-Hedging, Delta-Gamma-Hedging).



Lern- und Qualifikationsziele Studierende kennen die Methoden zur Bewertung von Derivaten (Cost-of-Carry-Ansatz, Black/Scholes-Formel, Put-Call-Parität) und könnenauch strukturierte Finanzprodukte (z.B. komplexere Finanzderivate imKontext des Financial Engineering) bewerten. Sie sind in der Lage,Hedging-Strategien unter Verwendung von Derivaten zu entwickeln unddiese Strategien in Industrie- und Finanzunternehmen umzusetzen.


keine


100% (Klausur oder anteiliger Einbezug einer bewertetenÜbungsleistung; die Form und Anteil dieser Leistungen werden vorVeranstaltungsbeginn bekannt gegeben.)





Modul MW12.3 Finanzmanagement, Intermediation und Kapitalmarkt

Modulcode MW12.3

Modultitel (deutsch) Finanzmanagement, Intermediation und Kapitalmarkt

Modultitel (englisch) Financial Management, Intermediation and Capital Markets

Modul-Verantwortliche/r Prof. Dr. Wolfgang Kürsten


keine


ausreichende Grundkenntnisse auf den Gebieten Investition undFinanzierung, Kapitalmarkt und Risikomanagement, z. B. durch BW12.2und BW12.3 zu erwerben



Wahlpflichtmodul in den Studiengängen Betriebswirtschaftslehre(M.Sc.), Economics (M.Sc., M.Ec.), Wirtschaftsinformatik (M.Sc.),Wirtschaftspädagogik (M.Sc.)


-



V, Ü



180 h60 h120 h

Inhalte Das Modul befasst sich mit Fragen des Finanzmanagements im Kontextvollkommener und unvollkommener Kapitalmärkte. Behandelt werdeninsbesondere Gleichgewichtsmodelle der Kapitalmarkttheorie, die Rollevon Information und institutionellen Gegebenheiten aufFinanzmärkten sowie die Funktion von Finanz- undInformationsintermediären (z. B. von Banken,Ratingagenturen) als Hintergrund von Entscheidungen zur Unterneh-mensfinanzierung.

Lern- und Qualifikationsziele Die Studierenden können Finanzierungslösungen in verschiedenenStadien des Lebenszyklus von Unternehmen entwickeln. Sieunterscheiden zwischen direkten Finanzierungsformenam Kapitalmarkt und indirekten über Finanzintermediäre und beachtendie regulatorischenRahmenbedingungen und Informationsbedürnisse vonFinanzintermediären.





Klausur (100 %) oder anteiliger Einbezug einer bewertetenÜbungsleistung (die Form und Anteil dieser Leistungen werden vorVeranstaltungsbeginn bekannt gegeben)





Modul MW13.2 Organisationsstrukturen

Modulcode MW13.2

Modultitel (deutsch) Organisationsstrukturen

Modultitel (englisch) Organization Design

Modul-Verantwortliche/r Prof. Dr. Peter Walgenbach


keine


-


MW13.4


Wahlpflichtmodul im Studiengang Betriebswirtschaftslehre (M.Sc.) inden Studienschwerpunkten „Strategy, Management and Marketing“und „Corporate Governance: Management and Corporate Control“,Wahlpflichtmodul bzw. Wahlmodul in anderen Studienschwerpunkten


-



V, Ü



180 h60 h120 h

Inhalte In dieser Veranstaltung werden tief gehende Kenntnisse über denstrukturellen Aufbau von Organisationen vermittelt.

Lern- und Qualifikationsziele Die Studierenden sollen ein tief gehendes Verständnis vom Aufbau undder Funktionsweise von Organisationen erwerben. Weiterhin sollendie Studierenden an die systematische Analyse von wissenschaftlichenTexten herangeführt werden. Dabei werden insbesondere Texte aushochrangigen internationalen Journalen mit Blick auf ihren Aufbau, ihreStruktur und ihre Argumentationsmuster analysiert.


60-minütige Klausur 100 % (oder anteiliger Einbezug einer odermehrerer bewerteter Übungsleistungen; Form und Anteil dieserLeistungen werden vor Veranstaltungsbeginn bekannt gegeben)

Empfohlene Literatur Die relevante Literatur wird zu Beginn des jeweiligen Semestersbekanntgegeben.




Modul MW15.1 Konzernrechnungslegung

Modulcode MW15.1

Modultitel (deutsch) Konzernrechnungslegung

Modultitel (englisch) Group Accounting

Modul-Verantwortliche/r Prof. Dr. Bernd Hüfner


keine


Ausreichende Grundkenntnisse auf den Gebieten des externenRechnungswesens, z.B. durch BW15.2 und BW15.3 zu erwerben


Wahlpflichtmodul in den Studiengängen Betriebswirtschaftslehre (M.Sc.)sowie in den Studiengängen Economics (M.Ec.), Wirtschaftsinformatik(M.Sc.), Wirtschaftspädagogik (M.Sc.)


-



V, Ü



180 h60 h120 h

Inhalte Die Veranstaltung setzt sich mit den Techniken der Erstellung undInterpretation der Konzernrechnungslegung nach HGB und InternationalFinancial Reporting Standards (IFRS) auseinander. Dabei werdeninsbesondere die Techniken der Kapitalkonsolidierung, der Forderungs-und Schuldenkonsolidierung, der Zwischeneinkommenseliminierungsowie der Aufwands- und Ertragskonsolidierung vermittelt.Ergänzend werden institutionelle Regelungen zur Aufstellungspflichtvon Konzernrechnungslegungen und zur Abgrenzung desKonsolidierungskreises vorgestellt.

Lern- und Qualifikationsziele Ziel der Veranstaltung ist es, Studierenden die relevanten Regelungenzur Konzernrechnungslegung in Deutschland zu vermitteln undsie in die Lage zu versetzen, auf Basis dieser Regelungen eineKonzernrechnungslegung eigenständig zu erstellen und publizierteKonzernrechnungslegungen zu interpretieren. Studierendesollen ferner die Problembereiche einschlägiger Regelungen zurKonzernrechnungslegung selbstständig diskutieren können.


-


Klausur (100%) oder anteiliger Einbezug einer bewertetenÜbungsleistung (Form und Anteil dieser Leistung werden vorVeranstaltungsbeginn bekannt gegeben)







Modul MW15.5 Analyse der Rechnungslegung und Bewertung

Modulcode MW15.5

Modultitel (deutsch) Analyse der Rechnungslegung und Bewertung

Modultitel (englisch) Financial Statement Analysis and Valuation

Modul-Verantwortliche/r Prof. Dr. Bernd Hüfner


keine


Ausreichende Grundkenntnisse auf den Gebieten des externenRechnungswesens, z.B. durch BW15.2 und BW15.3 zu erwerben


-


Wahlpflichtmodul in den Studiengängen Betriebswirtschaftslehre(M.Sc.), Economics (M.Sc., M.Ec.), Wirtschaftsinformatik (M.Sc.),Wirtschaftspädagogik (M.Sc.)


-



V, Ü



180 h60 h120 h

Inhalte Die Veranstaltung setzt sich mit modernen Methoden derAnalyse von Finanzberichten und der Unternehmens- bzw.Aktienbewertung auseinander. Zunächst werden verschiedeneMethoden der Unternehmensanalyse in einem bewertungsorientiertenBezugsrahmen vorgestellt. Bei der konkreten Analyse wird auf IFRS-Rechnungslegungsdaten abgestellt. Dann werden einschlägigeBewertungsverfahren behandelt, kritisch diskutiert und hinsichtlichihrer relativen Eignung beurteilt. Die Veranstaltung schließt mit derAnwendung des bewertungsorientierten Bezugsrahmens in einer Reihevon konkreten Entscheidungskontexten.

Lern- und Qualifikationsziele Ziel der Veranstaltung ist es, Studierenden die Möglichkeiten undGrenzen der Ermittlung von Unternehmens-/Aktienwerten zu vermitteln.Sie sollen anhand von realen Anwendungsfällen lernen, fundamentaleAnalysen selbstständig durchzuführen. Zudem sollen sie dazu befähigtwerden, die Eignung spezifischer Bewertungsmethoden in vielfältigenEntscheidungskontexten beurteilen zu können.


-




Klausur (100 %) oder anteiliger Einbezug einer bewertetenÜbungsleistung (Form und Anteil dieser Leistung werden vorVeranstaltungsbeginn bekannt gegeben)

Empfohlene Literatur Wird zu Beginn der Veranstaltung bekannt gegeben.




Modul MW16.1 Grundlagen des Internationalen Managements

Modulcode MW16.1

Modultitel (deutsch) Grundlagen des Internationalen Managements

Modultitel (englisch) Principles of International Management

Modul-Verantwortliche/r Professor Dr. Mike Geppert


keine


MW16.2, MW16.3, MW16.4M. Sc. Geographie Schwerpunkt Migration, regionale Entwicklung unddemographischer Wandel: LP zählen für eine mögliche Ausweisung derSpezialisierung (minor) Globalisierung und internationale Beziehungen.


Wahlpflichtmodul050 M.Sc. Geographie: Wahlpflichtmodul





2 SWS VL, 2 SWS Ü



180 h60 h120 h

Inhalte In diesem Modul werden auf Masterniveau Grundlagen desInternationalen Management vermittelt.

Lern- und Qualifikationsziele Die Studierenden setzen sich in diesem Modul eingehend mitdem Themengebiet der internationalen Unternehmensführungauseinander, um sich mit Anforderungen an Unternehmer und Managertransnationaler Unternehmen vertraut zu machen.


keine


Klausur (100%)

Empfohlene Literatur Kutschker, M. and Schmid, S.: Internationales Management, aktuelleAuflage.Weitere empfohlene Literaturquellen werden zu Beginn derVeranstaltung bekannt gegeben.




Modul MW17.1 Decision Making

Modulcode MW17.1

Modultitel (deutsch) Decision Making

Modultitel (englisch) Decision Making

Modul-Verantwortliche/r Prof. Dr. Armin Scholl


Kenntnisse der Entscheidungstheorie und der Mathematik auf Bachelor-Niveau


Wahlpflichtmodul in allen Master-Studiengängen der Fakultät





V, Ü



180 h60 h120 h

Inhalte Vertiefung der Problematik betriebswirtschaftlicherEntscheidungsfindung und Erweiterung desMethodenfundus sowie Anwendung desselben. Aufbauend aufgrundlegenden Problem- und Methodenkenntnissen aus dem Bachelor-Studium werden umfassendere und mathematisch anspruchsvollereMethoden der Entscheidungsanalyse und -unterstützung behandelt:multiattributive Nutzentheorie, Präferenzmessung, Risikoanalyse und –simulation, Erwartungsnutzentheorie, Behandlung partieller Information,Gruppenentscheidungen

Lern- und Qualifikationsziele Vertieftes Verständnis für Bedeutung und Schwierigkeiten derEntscheidungsfindung; Kenntnis der wichtigsten Methoden undKonzepte; Sicherheit im Umgang mit diesen Methoden, Erarbeiteneigener Lösungsvorschläge


60-minütige Klausur 100 % (oder Klausur 80% und bewerteteÜbungsleistung 20%; die Art der zu erbringenden Leistungen und derBewertungsmaßstab werden rechtzeitig vor Beginn des Moduls bekanntgegeben.)





Modul MW17.2 Computational Logistics

Modulcode MW17.2

Modultitel (deutsch) Computational Logistics

Modultitel (englisch) Computational Logistics



keine


Kenntnisse in Logistik und Management Science/ Operations Researchsowie Operations Management und Mathematik auf Bachelor-Niveau


-


Wahlpflichtmodul in den Studiengängen Betriebswirtschaftslehre (M.Sc.),Wirtschaftsinformatik (M.Sc.), Betriebswirtschaftslehre für Ingenieureund Naturwissenschaftler (M.Sc.), Wirtschaftspädagogik (M.Sc.)


jedes 3. Semester



V, Ü



180 h60 h120 h

Inhalte Entscheidungsprobleme, Planungskonzepte und Optimierungsmethodenim Bereich der Logistik.Insbesondere Bestimmung kürzester Wege und optimaler Vernetzungen,Transportoptimierung, Standortoptimierung, Tourenplanung,Materialwirtschaft

Lern- und Qualifikationsziele Erlernen der wichtigsten Klassen von Optimierungsproblemenin den verschiedenen Teilgebieten der Logistik und desDienstleistungsmanagements. Kenntnis der wichtigsten mathematischenOptimierungsmethoden, ihrer Anwendungsschwierigkeiten und derenÜberwindung mit Hilfe einer geeigneten Softwareunterstützung


-









Modul MW17.3 Project Management & Scheduling

Modulcode MW17.3

Modultitel (deutsch) Project Management & Scheduling

Modultitel (englisch) Project Management & Scheduling



keine


Kenntnisse in Management Science/Operations Research auf Bachelor-Niveau


-


Wahlpflichtmodul in den Studiengängen Wirtschaftsinformatik (M.Sc.),Betriebswirtschaftslehre(M.Sc.), Be-triebswirtschaftslehre für Ingenieure undNaturwissenschaftler (M.Sc.), Wirtschaftspädagogik(M.Sc.)


jedes 3. Semester



V, Ü



180 h60 h120 h

Inhalte Begriff des Projektes; Phasen des Projektlebenszyklus inkl. geeigneterPlanungswerkzeuge; Planungskonzepte, mathematische Modelleund quantitative Methoden der Projektplanung, insbesondere zumProject Scheduling (Zeitplanung, Ressourcenplanung, Kostenplanung),Projektmanagementsoftware, Anwendungsbeispiele

Lern- und Qualifikationsziele Vertieftes Verständnis für Probleme der Projektarbeit und derProjektplanung, Kenntnis der wichtigsten Organisationsformen,Planungskonzepte, Optimierungsmodelle und –methoden, Umgang mitweit verbreiteter Standardsoftware und Kenntnis ihrer Beschränkungen,selbstständiges Finden von Lösungen zur Verbesserung der Planungund Steuerung von Projekten, Vertreten und Präsentieren gefundenerLösungsvorschläge


-




60-minütige Klausur 100% (oder Klausur 80% und bewerteteÜbungsleistung 20%; die Art der zu erbringenden Leistungen und derBewertungsmaßstab werden rechtzeitig vor Beginn des Moduls bekanntgegeben.)





Modul MW17.4 Seminar Management Science

Modulcode MW17.4

Modultitel (deutsch) Seminar Management Science

Modultitel (englisch) Seminar Management Science



keine


Kenntnisse in Management Science/Operations Research undEntscheidungstheorie auf Bachelor-Niveau; Kenntnisse im Umgang mitOptimierungssoftware/Programmierkenntnisse


-







S



180 h30 h150 h

Inhalte Wechselnde Generalthemen aus Entscheidungstheorie, OperationsResearch und Wirtschaftsinformatik sowie vor allem an derenSchnittstellen; Bearbeiten aktueller Fachliteratur über moderneOptimierungs- und Planungsmethoden; Erstellen und Bearbeiteneiner geeigneten praxisnahen Fallstudie mit Hilfe geeigneter,ggf. selbst erstellter Software; Weiterentwicklung und Ergänzungbisheriger Ansätze, Erstellen eines publikationsnahen Arbeitspapiersin Zweiergruppen sowie Präsentieren der Ergebnisse im Stile einerwissenschaftlichen Tagung



Lern- und Qualifikationsziele Erarbeiten von wissenschaftlichen Texten (zumeist in Englisch);Strukturieren, Auswählen und Darstellen des geeigneten Stoffes;Verfassen einer wissenschaftlichen Arbeit unter Beachtung vonFormvorschriften; Halten eines wissenschaftlichen Vortrags; Anregenund Leiten einer Diskussion; Anfertigen eines wissenschaftlichenErgebnisprotokollsIm Rahmen von Vorträgen sind die zentralen Ergebnisse derschriftlichen Arbeiten zu präsentieren und durch die Gruppe derSeminarteilnehmer zu diskutieren. Das hiermit verfolgte Lernziel desErwerbs kritischer Diskussionsfähigkeit erfordert jeweils die Anwesenheitder Seminarteilnehmer und deren aktive Teilnahme an der Diskussion.


-


100% (Hausarbeit (ca. 60%), Vortrag und Diskussionsbeteiligung(ca. 40%); ggf. abweichende Prüfungsformen sowie die genaueNotengewichtung werden rechtzeitig vor Veranstaltungsbeginn bekanntgegeben)Teilnahme an den Präsenzveranstaltungen des Moduls (beiVerhinderung durch Krankheit oder zeitliche Überlappung mit anderenPflichtterminen ist dies dem Modulverantwortlichen unverzüglichanzuzeigen und entsprechend nachzuweisen bzw. glaubhaft zu machen)





Modul MW17.5 Produktion und Logistik in der Automobilindustrie

Modulcode MW17.5

Modultitel (deutsch) Produktion und Logistik in der Automobilindustrie

Modultitel (englisch) Production and Logistics in the Automotive Industry



keine


Kenntnisse in Logistik und Management Science/Operations Researchsowie Mathematik und Statistik auf Bachelor-Niveau


Wahlpflichtmodul in den Studiengängen Wirtschaftsinformatik (M.Sc.),Betriebswirtschaftslehre (M.Sc.), Betriebswirtschaftslehre für Ingenieureund Naturwissenschaftler (M.Sc.)





V, Ü



180 h60 h120 h

Inhalte Planungsprobleme und –systeme in der Automobilindustrie,Zusammenhänge der Planungsprobleme, Koordinationskonzepte(z.B. Hierarchische Planung, Rollierende Planung),Schwierigkeiten der Planung bei Mass Customization,Gleichteilestrategie, Fließbandabstimmung, Reihenfolgeplanung,Produktionsprogrammplanung, Zuordnung von Produkten zu Werken/Produktionslinien

Lern- und Qualifikationsziele Vertieftes Verständnis für Besonderheiten der Automobilindustrie,Kenntnis der wichtigsten Planungsprobleme und -konzepte, intensiveDurchdringung der wichtigsten Entscheidungsprobleme dieser Brancheund Kenntnis der relevanten entscheidungsunterstützenden Verfahren,Einblick in die praktische Anwendung der Verfahren


-









Modul MW17.6 Advanced Management Science

Modulcode MW17.6

Modultitel (deutsch) Advanced Management Science

Modultitel (englisch) Advanced Management Science



keine


Kenntnisse in Operations Research/Management Science auf Bachelor-Niveau; Erfahrungen im Umgang mit Optimierungssoftware wie FicoXpress oder IBM ILOG


Wahlpflichtmodul in den Studiengängen Wirtschaftsinformatik (M.Sc.),Betriebswirtschaftslehre (M.Sc.)


jedes 3. Semester



V, Ü



180 h60 h120 h

Inhalte Vertiefte Behandlung der Modelle und Methoden des OperationsResearch und deren Anwendung: Erweiterungen des Simplex-Algorithmus für die Lineare Optimierung, Dualitätstheorie,Opportunitätskostenkonzepte, Sensitivitätsanalyse, leistungsfähigeMethoden der Ganzzahligen Optimierung wie Branch&Cut-Verfahren,Schnittebenenverfahren, Lagrange-Relaxation, Constraint Programming

Lern- und Qualifikationsziele Geübter Umgang mit Modellierungsansätzen und Lösungsmethoden dergenannten Gebiete, Anwendung auf praxisnahe Fallbeispiele, Erkennender Problemkomplexität und Auswahl geeigneter Methoden, Kenntnisvon adäquaten Softwaresystemen


-







Modul MW17.7 Revenue Management

Modulcode MW17.7

Modultitel (deutsch) Revenue Management

Modultitel (englisch) Revenue Management



keine


Kenntnisse in Management Science/Operations Research sowieMarketing und Statistik auf Bachelor-Niveau


Wahlpflichtmodul in den Studiengängen Wirtschaftsinformatik (M.Sc.),Betriebswirtschaftslehre (M.Sc.)


-



V, Ü



180 h60 h120 h

Inhalte Begriff und Entstehung des Revenue Management, Voraussetzungenund Anwendungsbedingungen, Preisdifferenzierung undMarktsegmentierung, Kapazitätssteuerung bei Einzelflügenund in Flugnetzen, Überbuchungssteuerung, Anwendungen:Passageluftverkehr, Luftfracht, Hotellerie, Autovermietung,Kreuzfahrtindustrie, Auftragsindustrie

Lern- und Qualifikationsziele Vertieftes Verständnis für die Anwendungsbedingungen des RevenueManagement (Vorausbuchungsmöglichkeiten, Einbeziehung desexternen Faktors etc.), Kenntnis und geübter Umgang mit relevantenModellierungsansätzen und Lösungsmethoden, kritische Analyse derAnsätze bezüglich ihrer Anwendbarkeit, Verständnis für die Problemeder Datengewinnung und -pflege


-







Modul MW17.8 Projektseminar Modern Heuristics

Modulcode MW17.8

Modultitel (deutsch) Projektseminar Modern Heuristics

Modultitel (englisch) Projektsem Mod Heurist



keine


Kenntnisse in Management Science/Operations Research auf Bachelor-Niveau, geübte Programmierkenntnisse (vorzugsweise in Visual Studio(C/C++, VBA))


Wahlpflichtmodul in den Studiengängen Betriebswirtschaftslehre (M.Sc.),Wirtschaftsinformatik (M.Sc.)





S



180 h45 h135 h

Inhalte Begriff der Heuristik, Klassifikation von Heuristikarten, Bewertung undAnalyse von Heuristiken, Behandlung von Konstruktionsheuristiken,Verbesserungsverfahren, modernen Metaheuristiken wie Tabu Search,Simulated Annealing, Genetische Algorithmen, Programmierung undexperimentelle Analyse von Heuristiken

Lern- und Qualifikationsziele Vertieftes Verständnis für die Schwierigkeit der Lösung von komplexenOptimierungsproblemen und der (Echtzeit-) Anforderungen der Praxis,Kenntnis der wichtigsten Heuristiken, eigenständige Programmierungund Evaluation von HeuristikenIm Rahmen von Vorträgen sind die zentralen Ergebnisse derdurchgeführten Softwareprojekte zu präsentieren und durch die Gruppeder Seminarteilnehmer zu diskutieren. Das hiermit verfolgte Lernziel desErwerbs kritischer Diskussionsfähigkeit erfordert jeweils die Anwesenheitder Seminarteilnehmer und deren aktive Teilnahme an der Diskussion.




100% (Softwareprojekt und Dokumentation (ca. 70%), Vortrag undDiskussionsbeteiligung (ca. 30%); ggf. abweichende Prüfungsformensowie die genaue Notengewichtung werden rechtzeitig vorVeranstaltungsbeginn bekannt gegeben)Teilnahme an den Präsenzveranstaltungen des Moduls (beiVerhinderung durch Krankheit oder zeitliche Überlappung mit anderenPflichtterminen ist dies dem Modulverantwortlichen unverzüglichanzuzeigen und entsprechend nachzuweisen bzw. glaubhaft zu machen)





Modul MW30.1 Statistische Inferenz

Modulcode MW30.1

Modultitel (deutsch) Statistische Inferenz

Modultitel (englisch) Statistical Inference

Modul-Verantwortliche/r Prof. Dr. Christian Pigorsch


Statistische Grundkenntnisse


Pflichtmodul in den Studiengängen Betriebswirtschaftslehre (M.Sc.) undWirtschaftsinformatik (M.Sc.)





VL, Ü, Kleingruppenkolloquium



180 h60 h120 h

Inhalte Vertiefende Behandlung statistischer Test- und Schätzverfahren,statistische Methoden zur Analyse vonBeobachtungsdaten

Lern- und Qualifikationsziele Die Studierenden werden in die Lage versetzt, statistische Analysenbeurteilen zu können und selbständig statistische Untersuchungen zuplanen und durchzuführen.


100% (Übungsaufgaben 20 %, Klausur 80 %)

Empfohlene Literatur Präsentationsfolien der Veranstaltung, weitere Literatur wird in derVorlesung bekannt gegeben.




Modul MW30.2 Stochastische Risikoanalyse

Modulcode MW30.2

Modultitel (deutsch) Stochastische Risikoanalyse

Modultitel (englisch) Stochastic Risk Measures



MW30.1


Wahlpflichtmodul in den Studiengängen Betriebswirtschaftslehre (M.Sc.),Wirtschaftsinformatik (M.Sc.),Wirtschaftspädagogik (M.Sc.) Pflichtmodul im StudiengangBetriebswirtschaftslehre(M.Sc.) im Studienschwerpunkt „Decision & Risk“








180 h60 h120 h

Inhalte Im Modul werden die entscheidungstheoretischen Grundlagender statistischen Inferenz behandelt. Dabei werden insbesonderebayesianische Verfahren diskutiert und dargestellt. RechenintensiveVerfahren zur bayesianischen Schätzung wirtschaftswissenschaftlicherModelle sind ebenfalls Bestandteil des Moduls.

Lern- und Qualifikationsziele Den Studierenden werden die entscheidungstheoretischen Grundlagender statistischen Inferenz und insbesondere bayesianischer Verfahrenvermittelt. Die Studierenden sollen die Fähigkeit entwickeln, empirischeStudien mit Hilfe der erlernten Methoden durchzuführen und dieAlgorithmen effizient zu implementieren.







Modul MW30.3 Stochastische Prozesse und ihre Anwendungen in derBetriebswirtschaftslehre

Modulcode MW30.3

Modultitel (deutsch) Stochastische Prozesse und ihre Anwendungen in derBetriebswirtschaftslehre

Modultitel (englisch) Stochastic Processes and their Applicationsin Business andManagement Science



MW30.1


Wahlpflichtmodul in den Studiengängen Betriebswirtschaftslehre(M.Sc.), Wirtschaftsinformatik (M.Sc.), Wirtschaftspädagogik (M.Sc.),Wirtschaftsmathematik (M.Sc.)








180 h60 h120 h

Inhalte Zeitdiskrete Markov-Ketten, zeitstetige Markov-Ketten, Poisson-Prozesse, Erneuerungsprozesse, Warteschlangen

Lern- und Qualifikationsziele Die Studierenden erlernen die grundlegenden Methoden zurdynamischen Modellierung betriebswirtschaftlicher Prozesse. Sie sindfähig, die stochastischen Modelle mit Hilfe vorgestellter Kennzahlenzu analysieren und die erlernten Methoden auf betriebswirtschaftlicheFragestellungen anzuwenden.



Empfohlene Literatur Folien zur Veranstaltung, weitere Literatur wird in der Vorlesungbekanntgegeben.




Modul MW30.4 Prognoseverfahren

Modulcode MW30.4

Modultitel (deutsch) Prognoseverfahren

Modultitel (englisch) Forecasting Methods



MW30.1


Wahlpflichtmodul in den Studiengängen Betriebswirtschaftslehre (M.Sc.),Wirtschaftsinformatik (M.Sc.),Wirtschaftspädagogik (M.Sc.)








180 h60 h120 h

Inhalte Analyse univariater und multivariater Zeitreihen, ARIMAModelle,Prognosegüte

Lern- und Qualifikationsziele Die Studierenden werden in die Lage versetzt, auf Zeitreihendatenberuhende Prognosen zu erstellen und statistische Kennzahlen zurBeurteilung von Prognosen zu ermitteln.







Modul MW31.1 Business Intelligence

Modulcode MW31.1

Modultitel (deutsch) Business Intelligence

Modultitel (englisch) Business Intelligence

Modul-Verantwortliche/r Prof. Dr. Johannes Ruhland


Kenntnisse der Wirtschaftsinformatik und der Statistik auf Bachelor-Niveau


Pflichtmodul im Studiengang Wirtschaftsinformatik (M.Sc.) undWahlpflicht im Studiengang Betriebswirtschaftslehre(M.Sc.) sowie in dem Studiengang Betriebswirtschaftslehre fürIngenieure und Naturwissenschaftler(M.Sc.)





VL und Ü (mit Kurzvorträgen von Studierenden und Projektbearbeitung;einschließlich Kleingruppenübung)



180 h60 h120 h

Inhalte Algorithmen, Prozesse und Anwendungen des Data Mining und derKünstlichen Intelligenz

Lern- und Qualifikationsziele Kenntnis der wichtigsten Methoden und Konzepte; Sicherheit imUmgang mit diesen Methoden, Anwendung im Projektkontexteinschließlich aller Vor- und Nachbearbeitungsschritte, Präsentationund Verteidigung eines Lösungsvorschlages (auch für eine nicht in denAlgorithmen bewanderte Zielgruppe)


100% (20% Vortrag oder Abgabe einer Übungsleistung, 30% praktischesProjekt, 50% Klausur)Bestehen der Klausur ist Voraussetzung zum Bestehen des Moduls.Abweichende Anteile der Teilleistungen an der Gesamtnote werden zuBeginn des Moduls bekanntgegeben.

Empfohlene Literatur Witten I, Frank E, Data Mining; weitere Literatur wird in der Vorlesungbekannt gegeben.




Modul MW31.2 Business Process Management / IT-Governance

Modulcode MW31.2

Modultitel (deutsch) Business Process Management / IT-Governance

Modultitel (englisch) Business Process Management



Kenntnisse der Wirtschaftsinformatik und der Organisationslehre aufBachelor-Niveau







VL und Ü (mit Realisation eines Programmierprojekts; einschließlichKleingruppenübung)



180 h60 h120 h

Inhalte Verfahren des BPM, der Modellierung von Geschäftsprozessen und derRealisierung von Geschäftsprozessen in einem Workflow und einemERPSystem; betriebswirtschaftliche Bedeutung des BP Reengineering;Überwindung von Änderungswiderständen

Lern- und Qualifikationsziele detaillierte Kenntnis der Methoden der Geschäftsprozessmodellierungund der Abbildung in Workflowsprachen, Erkennen des Potentialsvon Reengineering-Maßnahmen, Abbildung des Workflows in ERPSystemen


Programmierprojekt einschl. Programmdokumentation und ggf.Datenerhebung (40 %), 60-minütige Klausur oder Teilklausuren diesesStundenkontingents (60 %).Bestehen der Klausur ist Voraussetzung zum Bestehen des Moduls.Abweichende Anteile der Teilleistungen an der Gesamtnote werden zuBeginn des Moduls bekanntgegeben.





Modul MW31.3 Business Decision Support Techniques

Modulcode MW31.3

Modultitel (deutsch) Business Decision Support Techniques

Modultitel (englisch) Business Decision Support Techniques



Kenntnisse der Wirtschaftsinformatik, des OR und der Statistik aufBachelor-Niveau


Pflichtmodul im Studiengang Wirtschaftsinformatik (M.Sc.),Wahlpflichtmodul in den StudiengängenBetriebswirtschaftslehre (M.Sc.), Betriebswirtschaftslehre für Ingenieureund Naturwissenschaftler (M.Sc.), Wirtschaftspädagogik (M.Sc.)





VL und Ü (mit Übungsbeiträgen von Studierenden undProjektbearbeitung; einschließlich Kleingruppenübung)



180 h60 h120 h

Inhalte Diskrete und kontinuierliche Simulation betriebswirtschaftlicher Systemeund zugehörige Technikender statistischen Datenanalyse; Fuzzy Systeme; genetische Algorithmen

Lern- und Qualifikationsziele Kenntnis der wichtigsten Methoden und Konzepte und Sicherheit in ihrerAnwendung, Fähigkeit, die Methoden in einem Projektkontext verkoppelteinzusetzen; zielgruppenorientierte Präsentation einesLösungsvorschlages


Beiträge der Studierenden in der Übung einschl. Kurzvortrag undDatenerhebung (40 %), 60-minütige Klausur oder entsprechend langeTeilklausuren (60 %) Bestehen der Klausur ist Voraussetzung zumBestehen des Moduls. Abweichende Anteile der Teilleistungen an derGesamtnote werden zu Beginn des Moduls bekanntgegeben.

Empfohlene Literatur Law A, Kelton W, Simulation Modelling and Analysis weitere Literaturwird in der Vorlesung bekannt gegeben.




Modul MW31.4 E-Business

Modulcode MW31.4

Modultitel (deutsch) E-Business

Modultitel (englisch) E-Business

Modul-Verantwortliche/r JP Wirtschaftsinformatik


Kenntnisse in Wirtschaftsinformatik und Webtechnologien auf demNiveau der Bachelorveranstaltung BW 31.5 (oder einer adäquatenVeranstaltung) sowie Kenntnisse der Statistik auf Bachelorniveau


Wahlpflichtmodul: Wirtschaftsinformatik (M.Sc.); Betriebswirtschaftslehre(M.Sc.) Vertiefungsrichtung:„Decision & Risk“ sowie „Markets, Organization and Behavior“;Betriebswirtschaftslehre für Ingenieure und Naturwissenschaftler (M.Sc.)





VL und Ü (einschließlich Kleingruppenübung)



180 h60 h120 h

Inhalte Server- und clientseitige Web-Technologien, Konzeption undKonfiguration von Online Shop Systemen, Kryptographische Grundlagenvon Webanwendungen, Online Zahlungssysteme und Datenschutz imInternet sowie CRM im E-Business

Lern- und Qualifikationsziele Realisation mäßig komplexer Web Shop Systeme und Kenntnisfundamentaler E-Business Prozesse, wie Wartung & Pflege von WebAnwendungen, Katalog & Produktmanagement, Content Managementund Online Zahlungssysteme. Kenntnis von Design-Prinzipien. Kenntnisder wichtigsten Datenschutz Richtlinien im E-Business.


100% (Programmierprojekt einschl. Programmdokumentation und ggf.Datenerhebung oder forschungsorientiertes Projekt (ca. 40%), Klausur(ca. 60%). Bestehen der Klausur ist Voraussetzung zum Bestehen desModuls. Abweichende Anteile der Teilleistungen werden ggf. zu Beginndes Moduls bekanntgegeben.)

Empfohlene Literatur Literatur wird in der Vorlesung bekannt gegeben.

Unterrichtssprache Deutsch. Nach Absprache kann auch Englisch als Unterrichtsspracheverwendet werden.



Modul MW31.5 Informationssysteme - Einführung zu Betriebssystemen

Modulcode MW31.5

Modultitel (deutsch) Informationssysteme - Einführung zu Betriebssystemen

Modultitel (englisch) Information Systems - Introduction to Operating Systems

Modul-Verantwortliche/r Dr. Jens Voigt


Kenntnisse der Wirtschaftsinformatik auf Bachelor-Niveau


Wahlpflichtmodul in den Studiengängen Wirtschaftsinformatik (M.Sc.),Betriebswirtschaftslehre für Ingenieure und Naturwissenschaftler (M.Sc.)





V



90 h30 h60 h

Inhalte Die Veranstaltung gibt eine Einführung zu Betriebssystemen am Beispielvon ausgewählten Serversystemen wie MS-Windows Server, NovellOES und vmWare. Vorgestellt werden der Aufbau, grundlegendeDienste und Schwerpunkte der Administration. Die Vorlesung wird mitDemonstrationen an praktischen Systemen ergänzt.

Lern- und Qualifikationsziele Übersicht zur Nutzung ausgewählter Betriebssysteme. Erwerbtheoretischer und praxisrelevanter Kenntnisse am Beispiel aktuellerSysteme.


keine


100% (Klausur im Regelfall oder mündliche Prüfung im Ausnahmefall)





Modul MW31.6 Data und Knowledge Management

Modulcode MW31.6

Modultitel (deutsch) Data und Knowledge Management

Modultitel (englisch) Data und Knowledge Management



Kenntnisse der Wirtschaftsinformatik und des Marketing auf Bachelor-Niveau


Pflichtmodul im Studiengang Wirtschaftsinformatik (M.Sc.),Wahlpflichtmodul in den Studiengängen Betriebswirtschaftslehre (M.Sc.),Betriebswirtschaftslehre für Ingenieure und Naturwissenschaftler(M.Sc.), Wirtschaftspädagogik (M.Sc.)








180 h60 h120 h

Inhalte Datenmodellierung im objektrelationalen Modell, multidimensionale DataCubes, räumliche Datenbanken,Ontologien, Wissensmanagement im Unternehmen

Lern- und Qualifikationsziele fortgeschrittene Beherrschung und Umsetzung des oRModells;Kenntnisse der Erstellungsprinzipen undNutzenpotentiale räumlicher und multidimensionaler Datenbanken;Kenntnisse des Aufbaus und Potentials von Ontologien; Kenntnisseder theoretischen Grundlagen und empirischen Befunde zumWissensmanagement in Unternehmen


Projekt einschl. Dokumentation und ggf. Datenerhebung (40 %), 60-minütige Klausur oder Teilklausuren dieses Stundenkontingents (60 %)Bestehen der Klausur ist Voraussetzung zum Bestehen desModuls.

Empfohlene Literatur Literatur wird in der Vorlesung bekannt gegeben.




Modul MW31.7 Seminar Information System Planning - Current Issues

Modulcode MW31.7

Modultitel (deutsch) Seminar Information System Planning - Current Issues

Modultitel (englisch) Seminar Information System Planning - Current Issues



MW31.1







S



180 h30 h150 h

Inhalte Wechselnde Generalthemen aus der Wirtschaftsinformatik undangrenzenden Gebieten (OR, Artificial Intelligence, praktischeInformatik) sowie vor allem an deren Schnittstellen; Bearbeitenaktueller Fachliteratur ; Erstellen und Bearbeiten einer praxisnahenFallstudie mit Hilfe geeigneter, ggf. selbst erstellter Software (fallweise);Weiterentwicklung und Ergänzung bisheriger Ansätze, Erstellen einespublikationsnahen Arbeitspapiers sowie Präsentieren der Ergebnisse imStile einer wissenschaftlichen Tagung. Eine Kooperation mit anderenLehrstühlen und Industrieunternehmen wird angestrebt.

Lern- und Qualifikationsziele Erarbeiten von wissenschaftlichen Texten (zumeist in Englisch);Strukturieren, Auswählen und Darstellen des geeigneten Stoffes;Einordnen der Texte in wissenschaftliche Strömungen, fallweise:Erschließen des Stoffes in einer Gruppe, Kontakte mit anderenWissenschaftlern, Verfassen einer wissenschaftlichenArbeit unter Beachtung von Formvorschriften; Halten eineswissenschaftlichen Vortrags; Anregen und Leiten einer Diskussion;Anfertigen eines wissenschaftlichen ErgebnisprotokollsDas verfolgte Lernziel des Erwerbs kritischer Diskussionsfähigkeiterfordert jeweils die Anwesenheit der Seminarteilnehmer und derenaktive Teilnahme an der Diskussion.




100% (Ausarbeitung 50%, Vortrag 30%, Beteiligung an derwissenschaftlichen Diskussion 20%; die genauen Anforderungen sowiedie Bewertungskriterien werden zu Beginn der Veranstaltung bekanntgegeben.)Teilnahme an den Präsenzveranstaltungen des Moduls (beiVerhinderung durch Krankheit oder zeitliche Überlappung mit anderenPflichtterminen ist dies dem Modulverantwortlichen unverzüglichanzuzeigen und entsprechend nachzuweisen bzw. glaubhaft zu machen)





Modul MW31.8 Workflow Management

Modulcode MW31.8

Modultitel (deutsch) Workflow Management

Modultitel (englisch) Workflow Management


Kenntnisse der Wirtschaftsinformatik auf Bachelor-Niveau


Wahlpflichtmodul im Studiengang Wirtschaftsinformatik (M.Sc.)








180 h30 h150 h

Inhalte Workflow-Management-Systeme auf Ebene von Buildtime undRuntime; umfassende theoretische und praktische Betrachtung vonModellierung, Spezifikation, Simulation sowie Steuerung von Workflows;Workflowprotokoll; Serviceorientierte Architekturen

Lern- und Qualifikationsziele Fortgeschrittene Beherrschung und Umsetzung des WorkflowManagement. Vertiefende Kenntnisse von dessen Erstellungsprinzipienund Nutzenpotenzialen.


100% (Projekt einschl. Programmdokumentation und Präsentation(40%), 60-minütige Klausur oder Teilklausuren diesesStundenkontingents (60 %))Bestehen der Klausur ist Voraussetzung zum Bestehen des Moduls.

Empfohlene Literatur Wird in der Vorlesung bekannt gegeben.




Modul MW31.9 Informationssysteme - Einführung zur IT-Sicherheit

Modulcode MW31.9

Modultitel (deutsch) Informationssysteme - Einführung zur IT-Sicherheit

Modultitel (englisch) Information Systems - Introduction to IT-Security

Modul-Verantwortliche/r Dr. Jens Voigt


Wahlpflichtmodul in den Studiengängen Wirtschaftsinformatik (M.Sc.),Betriebswirtschaftslehre für Ingenieure und Naturwissenschaftler (M.Sc.)





1 VL je Woche



90 h30 h60 h

Inhalte - Grundlagen der IT-Sicherheit, Definitionen- Übersicht zu Malware und diversen Gegenmaßnahmen (Antivirus-Systeme, Firewalls etc.)- Kryptographische Grundlagen- IT-Grundschutzkataloge des BSI- Bewertungskriterien (ITSEC, CC)- Sicherheitsmodelle und ausgewählte Implementierungen inBetriebssystemen

Lern- und Qualifikationsziele Erwerb grundlegender Kenntnisse zur IT-Sicherheit mit Bezug aufaktuelle Anforderungen


keine


100% (Klausur (Regelfall) oder mündliche Prüfung (in Ausnahmefällen)

Empfohlene Literatur Wird in der Veranstaltung angegeben.



Modul MW33.1 Allgemeine Schlüsselqualifikationen

Modulcode MW33.1

Modultitel (deutsch) Allgemeine Schlüsselqualifikationen

Modultitel (englisch) Key Qualifications

Modul-Verantwortliche/r Prof. Dr. Armin Scholl (Studiengangsverantwortlicher)


Pflichtmodul im Studiengängen Betriebswirtschaftslehre (M.Sc.)Wahlpflichtmodul in dem Studiengang Wirtschaftsinformatik (M.Sc.)





Ü, S, P (Zusammensetzung je nach gewählter Veranstaltung)



180 h- h- h

Inhalte Bei diesem Modul sollen „Allgemeine Schlüsselqualifikationen” vermitteltwerden. Es können Veranstaltungen aus folgenden Bereichen gewähltund ggf. kombiniert werden (die aktuell angebotenen Veranstaltungenund deren LP-Umfänge werden im Vorlesungsverzeichnis angegeben): • Anwendungs- und forschungsbezogene Projektangebote der

Fakultät, u.a. in Form von Fallstudien, Planspielen, Ideenwett-bewerben, Entwicklungs- und Erprobungsprojekten, Programmier- undSoftwareprojekten

• Schulungsangebote zum Wissenschaftlichen Arbeiten• Mentoringprogramm zur Unterstützung von (ausländischen)

Studienanfängern

Lern- und Qualifikationsziele In diesem ASQ-Modul sollen Grundfertigkeiten erlernt und geübt werden,die - über das rein Fachliche hinausgehend - für eine spätere beruflicheLaufbahn in Wirtschaft und Wissenschaft von Bedeutung sind. ImMittelpunkt stehen das Anwenden und Ausprobieren theoretischerErkenntnisse, das Erlernen wissenschaftlicher Arbeitsweisen,das organisierte Zusammenarbeiten im Team, die Stärkung derSozialkompetenz und das Präsentieren von Ergebnissen. Der Mut zumAusprobieren und eigenständigen Erforschen soll gefördert werden.Die konkreten Lern- und Qualifikationsziele hängen vom jeweiligenVeranstaltungstyp ab und werden zu Beginn der Veranstaltung erläutert.


keine




Die erwarteten Leistungen werden zu Beginn der jeweiligenVeranstaltung bekannt gegeben. Grundsätzlich sollen keine Klausurengeschrieben, sondern andere Prüfungsformen gewählt werden, die demjeweiligen Charakter der zu erlernenden Schlüsselqualifikationen besserRechnung tragen. Bei der Bewertung von kreativen und innovativenProjekten soll nicht nur das erzielte Ergebnis, sondern auch der gezeigteEinsatz und die Originalität der Ansätze gewürdigt werden.

Empfohlene Literatur Wird in den Lehrveranstaltungen angegeben




Modul MW42.1 Projektstudium Wirtschaftsinformatik

Modulcode MW42.1

Modultitel (deutsch) Projektstudium Wirtschaftsinformatik

Modultitel (englisch) Project Studies Business Informatics

Modul-Verantwortliche/r Prof. Dr. Nils Boysen, Prof. Dr. Johannes Ruhland, Prof. Dr. ArminScholl


Fortgeschrittenes Studium im Schwerpunkt-Block Wirtschaftsinformatik


Wahlmodul im Studiengang Wirtschaftsinformatik (M.Sc.), v.a. zurVorbereitung auf die Master-Arbeit


-



Das Modul besteht aus folgenden Lehrveranstaltungen, von denen einegewählt werden kann:Projektstudium Operations Management (Ü, S, Praktikum),Projektstudium Information Systems (Ü, S, Praktikum),Projektstudium Management Science (Ü, S, Praktikum)



180 h60 h120 h

Inhalte Wechselnde Forschungsthemen aus dem Bereich derWirtschaftsinformatik.

Lern- und Qualifikationsziele Die Studierenden werden in dieser Veranstaltung von einem odermehreren Lehrenden gemeinsam an das eigenständige Forschenherangeführt. Dies soll insbesondere der Vorbereitung auf dieMaster-Arbeit dienen. Die Studierenden sollen dabei beispielsweiselernen, wie Forschungslücken identifiziert, eigene Ideen für einForschungsprojekte generiert und adäquate Methoden zur Beantwortungvon Forschungsfragen ausgewählt und genutzt werden.


100 % (Verschiedene Prüfungsformen wie Hausarbeit, Konzeptpapier,Vortrag, mündliche Prüfung. Die genauen Anforderungen sowiedie Notengewichtung werden rechtzeitig vor Beginn der jeweiligenVeranstaltung bekanntgegeben.

Empfohlene Literatur Die relevante Literatur wird vor Beginn der jeweiligen Veranstaltungenbekanntgegeben. Eine eigene Literaturrecherche ist in jedem Fallerforderlich.




Modul MW40 Masterarbeit

Modulcode MW40

Modultitel (deutsch) Masterarbeit

Modultitel (englisch) Master thesis


mind. 60 LP gemäß § 11 Abs. 1 der Prüfungsordnung in denMasterstudiengängen Betriebswirtschaftslehre (BusinessAdministration), Economics, Wirtschaftspädagogik (Businessand Economic Education), Wirtschaftsinformatik (BusinessInformation Systems) und Betriebswirtschaftslehre für Ingenieure undNaturwissenschaftler


Pflichtmodul


0



betreute Eigenarbeit



720 h0 h720 h

Lern- und Qualifikationsziele Mit der Master-Arbeit weisen die Studierenden nach, dass sie eineanwendungs- oder forschungsbezogene Fragestellung aus demfachlichen Kontext innerhalb einer vorgegebene Frist selbstständigmit wissenschaftlichen Methoden erfassen, bearbeiten, zielorientiertauswerten und die Ergebnisse problembezogen interpretieren, bewertenund wissenschaftlichen Standards entsprechend darstellen können.


Master-Arbeit, evtl. Disputation (diese Prüfungsform einschl. derGewichtung wird rechtzeitig durch den Prüfer bekannt gegeben)


Seite 105 von 106 Modulkatalog

Abkürzungen:

Abkürzungen für Veranstaltungen

AVL.... Antrittsvorlesung

AG.... Arbeitsgemeinschaft

AM.... Aufbaumodul

AS.... Ausstellung

BM.... Basismodul

BzPS.... Begleitveranstaltung zum Praxissemester

B.... Beratung

Bes.... Besichtigung

KB.... Besprechung

Blo.... Blockierung

BV.... Blockveranstaltung

DV.... Diavortrag

EF.... Einführungsveranstaltung

ES.... Einschreibungen

EKK.... Examensklausurenkurs

EX.... Exkursion

Exp.... Experiment/Erhebung

FE.... Feier/Festveranstaltung

F.... Filmvorführung

GÜ.... Geländeübung

GK.... Grundkurs

HpS.... Hauptseminar

HS/B.... Hauptseminar/Blockveranstaltung

HS/Ü.... Hauptseminar/Übung

Inf.... Informationsveranstaltung

IHS/Ü....

Interdisziplinäres Hauptseminar/Übung

KS.... Klausur

PR.... Klausur/Prüfung

K.... Kolloquium

K/P.... Kolloquium/Praktikum

KS.... Konferenz/Symposium

kV.... Kulturelle Veranstaltung

Ku.... Kurs

Ku.... Kurs

Lag.... Lagerung


LFP.... Lehrforschungsprojekt

Lek.... Lektürekurs

M.... Modul

MV.... Musikveranstaltung

OS.... Oberseminar

OnLS.... Online-Seminar

OnV.... Online-Vorlesung

P.... Praktikum

PrS.... Praktikum/Seminar

PM.... Praxismodul

Pr.... Probe

PJ.... Projekt

PPD.... Propädeutikum

PS.... Proseminar

PrVo.... Prüfungsvorbereitung

QB.... Querschnittsbereich

RE.... Repetitorium

V/R.... Ringvorlesung

SU.... Schulung

S.... Seminar

S/E.... Seminar/Exkursion

S/Ü.... Seminar/Übung

SZ.... Servicezeit

SI.... Sitzung

SoSch.... Sommerschule

SO.... Sonstiges

SV.... Sonstige Veranstaltung

SK.... Sprachkurs

TG.... Tagung

TT.... Teleteaching

TN.... Treffen

Tu.... Tutorium

T.... Tutorium

Ü.... Übung

Ü/B.... Übung/Blockveranstaltung

Ü.... Übungen

Ü/I.... Übung/Interdisziplinär

Ü/P.... Übung/Praktikum

Ü/T.... Übung/Tutorium

Ve.... Versammlung


Seite 106 von 106 Modulkatalog


ViKo.... Videokonferenz

V.... Vorlesung

V/K.... Vorlesung m. Kolloquium

V/P.... Vorlesung/Praktikum

V/S.... Vorlesung/Seminar

V/Ü.... Vorlesung/Übung

VT.... Vortrag

Vor.... Vortrag

WS.... Wahlseminar

WV.... Wahlvorlesung

We.... Weiterbildung

WOS.... Workshop

Wo.... Workshop

ZÜ.... Zeugnisübergabe

Other Abbrevations

Anm..... Anmerkung

ASQ.... Allgemeine Schlüsselqualifikationen

AT.... Altes Testament

E.... Essay

FSQ.... Fachspezifische Schlüsselqualifikationen

FSV.... Fakultät für Sozial- undVerhaltenswissenschaften

GK.... Grundkurs

IAW.... Institut für Altertumswissenschaften

LP.... Leistungspunkte

NT.... Neues Testament

SQ.... Schlüsselqualifikationen

SS.... Sommersemester

SWS.... Semesterwochenstunden

TE.... Teilnahme

TP.... Thesenpublikation

ThULB....Thüringer Universitäts- undLandesbibliothek

VVZ.... Vorlesungsverzeichnis

WS.... Wintersemester

Documents

PO-Version 2010 277 Wirtschaftsinformatik Modulkatalog ... · Regelungen zum Modul „Interdisziplinäre Grundlagen“ Im Bereich Grundlagen der genannten Studiengänge können über