S Y L A B U S - WNEiZ · Ökonometrie) (KIERUNKOWE) ... Hackl P., (2005): Einführung in die Ökonometrie, Pearson Studium, München ... S Y L A B U S Nazwa przedmiotu:

S Y L A B U S

analiza wielowymiarowa (multivariate analysis)(SPECJALNOŚCI / SPECJALIZACJE / MODUŁY SPECJALNOŚCIOWE)

Nazwa przedmiotu: Kod przedmiotu:11.3WW21AIIJ119_22S

Instytut Ekonometrii i StatystykiNazwa jednostki prowadzącej przedmiot / moduł:

Nazwa kierunku:

Profil kształcenia:Forma studiów:

informatyka i ekonometria - informatyka gospodarcza (Wirtschaftsinformatik)

Nazwa programu kształcenia:WNEiZ-IiE-(st. pol-niem)-O-II-S-17/18Z-IG

Specjalność:II stopnia, stacjonarne informatyka gospodarcza

(Wirtschaftsinformatik)ogólnoakademicki

fakultatywny język angielski (100%) język polski (0%)Status przedmiotu / modułu: Język przedmiotu / modułu:

Rok Semestr Forma zajęć Liczba godzin Formazaliczenia ECTS

2 33laboratorium 15 ZO

wykład 15 ZO

Razem 30 3Koordynatorprzedmiotu / modułu: dr hab. JACEK BATÓG

Prowadzący zajęcia: -- --

Cele przedmiotu /modułu:

The subject contains basic problems of an introductory multidimensional analysis - methods and theirapplications in economic analysis and diagnosis.

Wymagania wstępne: Knowledge of descriptive and mathematical statistics, econometrics, basic issues on micro and macroeconomicsas well as finance.

EFEKTY KSZTAŁCENIA

Odniesienie doefektów dlaprogramu

Odniesienie doefektów dla

obszaruLp Opis efektuKODKategoria

wiedza

Student knows basic issues related to thespecification and transformation ofdiagnostic variables used in multivariateanalysis and understands theoretical basisof chosen methods of multivariate analysis

K_W08 S2A_W06EP11

umiejętności

Student can apply chosen methods ofmultivariate analysis in classification ofeconomic objects using formulas of Exceland chosen statistical package and providean interpretation of received results

K_U11K_U12K_U13

S2A_U02S2A_U02S2A_U08S2A_U11X2A_U03X2A_U06

EP21

kompetencje społeczneStudent is able to work within grouppreparing a common project and extend itsknowledge by oneself

K_K03 S2A_K06EP31

Liczba godzinTREŚCI PROGRAMOWE Semestr

Przedmiot: analiza wielowymiarowa (multivariate analysis)

Forma zajęć: wykład

21. Idea and scope of multidimensional analysis. Taxonomic problems: classification (clustering) andordering.Classification of methods of multidimensional analysis

3

22. Stages of taxonomic researches. Types of measurement scales. Types and methods ofselection/choice ofdiagnostic variables

3

23. Characteristics of similarity measures. Problems of unification and normalization of diagnosticvariables 3

44. Theoretical foundations of methods of multidimensional analysis - part 1 (linear ordering,discriminantanalysis)

3

1/2

45. Theoretical foundations of methods of multidimensional analysis - part 2 (cluster analysis,classification trees,diagram method)

3

16. Procedures of aggregation of models and data. Generalized distance measure (GDM) 3

Forma zajęć: laboratorium

31. Linear ordering - applications 3

32. Discriminant analysis - applications 3

33. Cluster analysis - applications 3

44. Classification trees and diagram method - applications 3

25. Project presentation 3

Lectures with slides shows. Laboratories exploiting chosen statistical programme to analyzeeconomic problems and group workMetody kształcenia

Gatnar E., Walesiak M. (eds.) (2004): Metody statystycznej wielowymiarowej w badaniachmarketingowych, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej im. Oskara Langego we Wrocławiu,WrocławJajuga K. (1993): Statystyczna analiza wielowymiarowa, Wydawnictwo Naukowe PWN,Warszawa

Literatura podstawowa

Batóg J. (2003): Klasyfikacja obiektów w przypadku agregacji danych, Wydawnictwo NaukoweUniwersytetu Szczecińskiego, SzczecinHardle W.K, Simar L. (2012): Applied Multivariate Statistical Analysis, Springer-Verlag, BerlinHeidelberg

Młodak A. (2006): Analiza taksonomiczna w statystyce regionalnej, Difin, Warszawa

Tacq J. (2007): Multivariate Analysis Techniques in Social Science Research. From Problem toAnalysis, SAGE Publications, Los Angeles London New Delhi Singapore

Literatura uzupełniająca

Liczba godzin

NAKŁAD PRACY STUDENTA

30Zajęcia dydaktyczne

2Udział w egzaminie/zaliczeniu

5Przygotowanie się do zajęć

8Studiowanie literatury

14Udział w konsultacjach

10Przygotowanie projektu / eseju / itp.

6Przygotowanie się do egzaminu/zaliczenia

0Inne

ŁĄCZNY nakład pracy studenta w godz. 75

Liczba punktów ECTS 3

Nr efektukształcenia z

sylabusa

EP1KOLOKWIUM

EP2,EP3PROJEKT

Metody weryfikacjiefektów kształcenia

Forma i warunkizaliczenia

Lecture - obtaining at least 60% of total sum of points from the test (4 theoretical questions).Laboratory - group project

Zasady wyliczania oceny z przedmiotu

Final mark is an arithmetic mean of rates obtained by student from lecture and laboratory

2/2

S Y L A B U S

bezpieczeństwo IT (IT-Sicherheit)(SPECJALNOŚCI / SPECJALIZACJE / MODUŁY SPECJALNOŚCIOWE)


Wydział Nauk Ekonomicznych i ZarządzaniaNazwa jednostki prowadzącej przedmiot / moduł:

Nazwa kierunku:






fakultatywny język niemiecki (100%) język polski (0%)Status przedmiotu / modułu: Język przedmiotu / modułu:



wykład 30 E

Razem 60 6Koordynatorprzedmiotu / modułu: dr hab. EWA KROK



Die Studierenden sind in der Lage, einschlägige Methoden und Verfahren zur Konzeption und Implementierungvon IT-Sicherheitsstrategien anzuwenden und zu beurteilen.

Wymagania wstępne: Bachelor WI

EFEKTY KSZTAŁCENIA




wiedza

Der Student versteht die Gefahren für dieIT-Sicherheit

K_W03K_W07

S2A_W04S2A_W06S2A_W11

EP11

Der Student kennt die Prinzipien der IT-Sicherheit K_W07 S2A_W06EP22

umiejętności

Der Student kann die IT-Sicherheit in denKonzepten des IT-Managementsberücksichten

K_U03K_U04

S2A_U03S2A_U04S2A_U07

EP31

Der Student kann das klassische Verfahrenim IT-Sicherheitsprozess anwenden. K_U04 S2A_U03

S2A_U04EP42


Przedmiot: bezpieczeństwo IT (IT-Sicherheit)


31. Entwicklung der Informationstechnologie und der IT-Notfallplanung 1

32. Entwicklung der betrieblichen Kontinuitätsplanung 1

33. Aufgaben und Organisation der Informationstechnologie 1

34. Prinzipien der IT-Sicherheit 1

35. Gefahren für die IT-Sicherheit 1

36. Der IT-Sicherheitsprozess 1

37. Berücksichtigung der IT-Sicherheit in den Konzepten des IT-Managements 1

38. Kryptografische Verfahren - Geschichte 1

1/3

39. Klassische Verfahren (mono- und polyalphabetische Chiffren): Caesar, Vigenere etc. 1

310. Moderne Chiffren (symmetrische/asymmetrische Verfahren, Public-Key-Verfahren, Beispiele:DES, AES, One-time-pad, RSA etc. ) 1


31. Entwicklung der Informationstechnologie und der IT-Notfallplanung 1

32. Entwicklung der betrieblichen Kontinuitätsplanung 1

43. Aufgaben und Organisation der Informationstechnologie 1

34. Prinzipien der IT-Sicherheit 1

35. Gefahren für die IT-Sicherheit 1

46. Der IT-Sicherheitsprozess 1

27. Berücksichtigung der IT-Sicherheit in den Konzepten des IT-Managements 1

48. Klassische Verfahren (mono- und polyalphabetische Chiffren): Caesar, Vigenere etc. 1

49. Moderne Chiffren (symmetrische/asymmetrische Verfahren, Public-Key-Verfahren, Beispiele:DES, AES, One-time-pad, RSA etc. ) 1

Vorlesungen und Übungen, auch kleinere Projekte, Vorträge/Projekte durch StudentenMetody kształcenia

Eckert C. (2008): IT-Sicherheit: Konzepte - Verfahren -Protokolle, Oldenbourg

Ertel W. (2012): Angewandte Kryptographie, Hanser

Mühlenbrock F. (2003): IT-Sicherheit, Smartbookspublishing AG

Müller K. (2010): Handbuch Unternehmens-sicherheit, Vieweg


Pohlmann N., Blumberg H. (2006): Der IT-Sicherheitsleitfaden, mitp-Verlag

Rössing R. (2005): Betriebliches Kontinuitätsmanagement, mitp-VerlagLiteratura uzupełniająca

Liczba godzin









0Inne




sylabusa

EP1,EP2,EP3,EP4EGZAMIN PISEMNY



Einrechnungsform: schriftliche Prüfung.

Minimale Wissen und Fachkompetenzen für Bestehen dieses Fach auf die Note 4:50% der zu erreichenden PunktzahlZasady wyliczania oceny z przedmiotu

Endnote: Note aus der Prüfung

2/3

3/3

S Y L A B U S

ekonometria dynamiczna i finansowa (Dynamische und FinanzielleÖkonometrie)(KIERUNKOWE)



Nazwa kierunku:






obowiązkowy język niemiecki (100%) język polski (0%)Status przedmiotu / modułu: Język przedmiotu / modułu:



wykład 15 E

Razem 30 3Koordynatorprzedmiotu / modułu: dr hab. STEFAN GRZESIAK



Ergänzung und Vertiefung der Wisse über Modelle und Methoden ökonometrischen Analyse , besonders aufFinanzmarkt

Wymagania wstępne: Allgemeine Kenntnisse von ökonomischen und finanziellen Probleme, besonders auf dem Finanzmarkt, dieKenntnisse der statistischen und ökonometrischen Grundbegriffe auf dem Niveau der Bachelor Studien

EFEKTY KSZTAŁCENIA




wiedza

kennt die Besonderheit von Konstruktionder dynamischen ökonometrischenModellen

K_W08K_W10

S2A_W01S2A_W06S2A_W06X2A_W04

EP11

versteht die theoretische Grundlagen vonSchätzung und Verifikation ZeitreihenModellen und die Grundprobleme derökonometrischen Vorhersage

K_W08K_W09K_W10

S2A_W01S2A_W01S2A_W06S2A_W06S2A_W06X2A_W02X2A_W04X2A_W04

EP22

umiejętności

Kann mit der Hilfe der statistischen Datenökonometrische dynamische Modellekonstruieren und interpretieren

K_U12K_U15

S2A_U02S2A_U04S2A_U08X2A_U06

EP31

Kann praktisch mindestens einenRechnungsprogramm, der zur Schätzungund Prognostizieren mit Hilfe dynamischenökonometrischen Modelle dient, benutzen

K_U12S2A_U02S2A_U08X2A_U06

EP42


Przedmiot: ekonometria dynamiczna i finansowa (Dynamische und Finanzielle Ökonometrie)


21. Theoretische Grunglagen der Finanzökonometrie 3

32. Ökonomische Zeitreihen und ihre Representation 3

1/2

23. Finanz- und ökonomische Daten 3

34. Zeitreihenmodell mit Saison Schwankungen 3

35. Grundlagen der ökonometrischen Prognosentheorie 3

26. Prognosentechnik mit Benutzung den dynamischen Zeitreihenmodellen 3


31. Konstruktion der Zeitreihenmodellen auf der Grundlage der angenommenen Annahmen 3

22. Presentation der Möglichkeiten ausgewählten Rechnungsprogrammen - z. B. Gretl, Statistica,Eview 3

23. Sammlung und Vorbereitung zur Modellierung der Finanzdaten 3

44. Schätzung und Interpretation der geschätzten Zetreihenmodellen 3

45. Ökonometrische Prognosen für die Finanzdaten 3

Vorlesungen mit Benutzung der Presentationen im Power Point,Laborübungen - case study, praktische Benutzung der ausgewählten Rechnungsprogrammen zurAnalyse ökonomischen Zeitreihenmodellen

Metody kształcenia

Eckey H., Cosfeld R., Dreger C. (2004): Ökonometrie (3 Aufl.), Gabler, Wiesbaden

Hackl P., (2005): Einführung in die Ökonometrie, Pearson Studium, München

Moosmüller G. (2004): Methoden der empirischen Wirtschaftsforschung, Pearson Studium,München


Schira J. (2003): Statistische Methoden der VWL und BWL, Pearson Studium, München

Schlittgen R., Streitberg B. (1989): Zeitreihenanalyse, Oldenbourg VerlagLiteratura uzupełniająca

Liczba godzin









0Inne




sylabusa

EP1,EP2EGZAMIN PISEMNY

EP3,EP4KOLOKWIUM



Bearbeitung einen Project mit Inhalt:- theoretische Grundlagen der ökonometrischen Zeitreihenanalyse,- Präsentation statistischen Daten aus Wirtschaft, besonders Finanzmarkt und Industrie,- Schätzung und Verifizierung der dynamischen Modelle, ihre Anwendungen . Diese Project musspositiv bewertet sein.Zasady wyliczania oceny z przedmiotu

Die Note hängt von der Auswahl der Daten und der Qualität der geschätzten Modelle

2/2

S Y L A B U S

ekonomia matematyczna (mathematical economics)(SPECJALNOŚCI / SPECJALIZACJE / MODUŁY SPECJALNOŚCIOWE)



Nazwa kierunku:






fakultatywny język angielski (100%) język polski (0%)Status przedmiotu / modułu: Język przedmiotu / modułu:



wykład 15 ZO

Razem 30 3Koordynatorprzedmiotu / modułu: dr hab. MARIUSZ DOSZYŃ



The subject contains basic problems of economic theory with application of mathematical tools. Presentation ofnew (more precise) possibilities of interpreting economic problems is likewise a purpose.

Wymagania wstępne:

Knowledge of linear algebra and mathematical analysis, basic issues on micro and macroeconomics and finance.In scope of:a) knowledge: student knows basic theoretical problems due to microeconomics, macroeconomics andmathematics,b) skills: student is able to use mathematical methods in formulation of economic problems and dependencies;c) competence: student has propensity to permanent education.

EFEKTY KSZTAŁCENIA




wiedza Student knows fundamental theories andmodels of mathematical economics K_W08 S2A_W06EP21

umiejętnościStudent can solve typical problems relatedto modern economic theories and interpretreceived results

K_U11K_U12


EP41

kompetencje społeczneStudent has propensity to studypossibilities of using mathematical tools ineconomics

K_K04 S2A_K05EP51


Przedmiot: ekonomia matematyczna (mathematical economics)


51. CGE (Computable General Equilibrium) models. Theory of consumer and producer behaviour.Mathematical analysis of economic equilibrium 3

62. Economic growth models for discrete and constinuous time.Solow, Harrod, Domar, Kalecki growth models. 3

43. Agent-principal model. Propensity to risk 3


71. Solving problems connected with mathematical consumer theory and demand theory. Solvingproblems related with costs minimization and profit maximization. Methods of calculating values ofvariables in equilibrium

3

42. Dynamics of market prices. Solving models with discrete and continuous time. Differentialequations 3

1/2

43. Mathematical methods of analysing contracts in economics. Measures of propensity to risk 3

Lectures with slides shows. Excercises - problem solving. Using computer packages to analyzemathematical tasks connected with economic problems. Group work.Metody kształcenia

Allen R. G. D (1961): Ekonomia matematyczna, PWN

Chiang A. C. (1994): Podstawy ekonomii matematycznej, PWE

Hozer J. (2005): Matematyczno-ekonomiczne modele funkcjonowania gospodarki, UniwersytetSzczecińskiMalawski A. (1999): Wprowadzenie do ekonomii matematycznej, Wydawnictwo AkademiiEkonomicznej w Krakowie



Liczba godzin









0Inne




sylabusa

EP2KOLOKWIUM

EP4,EP5PROJEKT



Exercises (theoretical and practical part) - obtaining at least 60% of total sum of points in each oftwo tests. Group project.


Final mark is an arithmetic mean of rates obtained by student.

2/2

S Y L A B U S

inżynieria oprogramowania (Softwaretechnik)(KIERUNKOWE)


Instytut Informatyki w ZarządzaniuNazwa jednostki prowadzącej przedmiot / moduł:

Nazwa kierunku:









wykład 15 E

Razem 45 6Koordynatorprzedmiotu / modułu: prof. dr hab. ZYGMUNT DRĄŻEK



Die Teilnehmer haben ein Verständnis für die Herausforderungen, die bei der Entwicklung der Softwaresystemeauftreten, kennen die Konzepte und Methoden der Softwareentwicklung und -Änderung, Prinzipien der Software-Ergonomie sowie die Arbeitsorganisation.

Wymagania wstępne: Grundkenntnisse zu Programmierung

EFEKTY KSZTAŁCENIA




wiedza

Student kennt die Engineering-Technologien im Bereich derSoftwaretechnik

K_W03 S2A_W04S2A_W11EP11

Student kennt die Grundlagen, Methodenund Techniken des Software-Engineering K_W03 S2A_W04

S2A_W11EP22

umiejętności

Student kann die Prozesse und Produktedes Software-Engineering zu analysierenund Lösungen für Probleme vorschlagen

K_U06 S2A_U06S2A_U07EP31

Student ist in der Lage, Software-Engineering-Werkzeuge zu verwenden K_U06 S2A_U06

S2A_U07EP42

Student ist in der Lage, Software-Spezifikation formulieren und dieEinhaltung in der erstellten Softwareüberprüfen


kompetencje społeczne

Student ist in der Lage in einemSoftwareentwicklungsteam zu arbeiten K_K01 S2A_K01EP61

Student ist in der Lage, dieKundenanforderungen einzuholen, zuprüfen und einzusetzen

K_K01 S2A_K01EP72


Przedmiot: inżynieria oprogramowania (Softwaretechnik)


21. Einführung in die Softwaretechnik 3

22. Arten von Software (Standart-, Individual- Intelligent-, Plattform-, ....) 3

1/3

23. Modelle der Software-Lebeszyklen 3

34. Phasen der Softwareentwicklung (Definition-, Entwurfs-, Implementierung-, Testphase) 3

25. Projektmanagement 3

26. Softwarequalität, Risiko und Risikominimierung 3

27. Softwareeinsatz, Maintenance, und Entwicklung 3


41. Konzepte und Komponente der Software Engineering 3

22. Methodik der Softwareentwicklung - Mittel, Vorgehen, Prozesse 3

43. Anforderungsermittlung, use case diagram, abstraktes Modell des zu entwickelndes System 3

44. Software-Configuration-Management 3

35. Software-Qualitätsmanagement 3

26. Softwaretests, Testsarten, Testdaten 3

67. Softwareintegrationsprobleme, Softwarearchitekturtypen, cloud computing, outsourcing 3

58. Case study - Aufbau und Implementierung eines Systems nach den behandelndenSchwerpunkten 3

"Seminar und Labor, computergestutzte Präsentationen, Seminarreferate, Workshops"GruppenarbeitMetody kształcenia

Balzert H. (1998): Lehrbuch der Software-Technik II: Software-Management, Software-Qualitätssicherung, Unternehmensmodellierung, Spektrum Akademischer Verlag Balzert H. (2001): Lehrbuch der Software-Technik: Software-Entwicklung, SpektrumAkademischer VerlagBereza-Jarociński B., Szomański B. (2009): Inżynieria oprogramowania. Jak zapewnić jakośćtworzonym aplikacjom, HelionLiggesmeyer P.; Rombach D. (2008): Software Engineering eingebetteter Systeme.Grundlagen- Methoden - Anwendungen, SpectrumPomberger G.;, Pree W.: (2004): Software Engineering Architektur-Design undProzessorientierung, Hanser

Sacha K. (2010): Inżynieria oprogramowania, PWN

Sommerville J. (2012): Software Engineering



sylabusa

EP1,EP2,EP3,EP4,EP5,EP6,EP7

PROJEKT



Projekt einer Anwendung mit Dokumentation und Benutzerhandbuch Kriterien der Bewertung Gewicht1.Problembeschreibung 0.12.Anwendungsmodell0.13.Anwendungsprojekt0.24.Anwendungssoftware0.55.Benutzerhandbuch0.1

Gesamtnote"5.0 - 95%"4.5 - 90%"4.0 - 80%"3.5 - 70%"3.0 - 60%"2.0 - < 60%Zasady wyliczania oceny z przedmiotuGesamtnote"5.0 - 95%"4.5 - 90%"4.0 - 80%"3.5 - 70%"3.0 - 60%"2.0 - < 60%

2/3

Eeles P., Cripps P. (2010): The Process of Software Architecting, Addison-Wesley

Jones C. (2008): Applied Software Measurement. Global Analysis of Productivity and Quality,McGraw-Hill

Wrycza S. (2010): Informatyka ekonomiczna, PWE


Liczba godzin









0Inne



3/3

S Y L A B U S

język obcy: angielski (business communications)(OGÓLNOUCZELNIANE)

Nazwa przedmiotu: Kod przedmiotu:11.3WW21AIIWNEiZ_10S


Nazwa kierunku:






fakultatywny ---Status przedmiotu / modułu: Język przedmiotu / modułu:


1 61 lektorat 60 ZO



Cele przedmiotu /modułu: B2/C1

Wymagania wstępne: B1/B2

EFEKTY KSZTAŁCENIA




umiejętności

Der Student schreibt flüssig, jedoch mitvereinzelten Fehlern, zuallgemeinsprachlichen Themen und zuThemen lt. Programm

K_U11 S2A_U11EP11

Der Student spricht flüssig, jedoch mitvereinzelten Fehlern, zuallgemeinsprachlichen Themen und zuThemen lt. Programm

K_U11 S2A_U11EP22

Der Student versteht den Inhalt einerVielzahl von Hörtexten inallgemeinsprachlichen Situationen und imKontext von Studium und Praxis.

K_U11 S2A_U11EP33

Der Student kann die Hauptinhaltekomplexer Texte zu konkreten undabstrakten Themen (seheProgramminhalte) verstehen.

K_U11 S2A_U11EP44


Der Student kann sich zu einem breitenThemenspektrum klar und detailliertausdrücken, einen Standpunkt zu eineraktuellen Frage erläutern und die Vor- undNachteile verschiedener Möglichkeitenangeben.

K_K02 S2A_K02EP51


Przedmiot: język obcy: angielski (business communications)

Forma zajęć: lektorat

41. International Markets - Wortschatz 1

42. Human Resources - Wortschatz 1

1/2

43. Ethics - Wortschatz 1

44. Leadership - Wortschatz 1

45. Competition - Wortschatz 1

86. Presentations 1

87. Negotiating 1

88. Networking 1

89. Writing business letters 1

810. Writing business reports 1

U.a.: Case Study, Arbeit in Gruppen, Diskussion, Projekte, Rollenspiele, E-Learning, Brainstorming,Mindmapping, Webquest, LerncaféMetody kształcenia

Cotton D., Falvey D., Kent S. (2010): Intermediate Market Leader , Pearson Education LtdLiteratura podstawowa

Cotton D., Falvey D., Kent S. (2011): Upper Intermediate Market Leader, Pearson EducationLtd

andere diverse dann aktuelle RessourcenLiteratura uzupełniająca

Liczba godzin









0Inne




sylabusa

EP1,EP2,EP3,EP4,EP5

KOLOKWIUM



Einrechnungsform: Klausur oder Gespräch

Am Anfang des Semesters wählt der Dozent eine von der obengenannten Einrechnungsformen undinformiert die Studenten.

Minimale Wissen und Fachkompetenzen für Bestehen dieses Fach auf die Note 4:50% der zu erreichenden Punktzahl

Leseverständnis, schriftliche Fähigkeiten, Sprach- und Hörverständnis werden je nachPrüfungsmodus schwerpunktmäßig getestet.Zasady wyliczania oceny z przedmiotu

Endnote: 100% aus der Note der gewählten Einrechnungsform

2/2

S Y L A B U S

kompetencje międzykulturowe (intercultural studies)(INNE DO ZALICZENIA)



Nazwa kierunku:






obowiązkowy język angielski (100%) język polski (0%)Status przedmiotu / modułu: Język przedmiotu / modułu:


1 61ćwiczenia 30 ZO

wykład 30 E




Students are able to adapt to a foreign culture and are able to manage a company in a culturally foreignenvironment.

Wymagania wstępne: Competency in English, and BusinessAdministration

EFEKTY KSZTAŁCENIA




wiedza Students understand the existence ofdifferent cultures and environments. K_W02 S2A_W03

S2A_W06EP11

umiejętności Students can manage a company in aculturally foreign environment.

K_U10K_U11K_U17

S2A_U01S2A_U01S2A_U10S2A_U11

EP21


Students are able to adapt to a foreignculture.Students are able to communicate within ateam

K_K01 S2A_K01EP31


Przedmiot: kompetencje międzykulturowe (intercultural studies)


61. Cultural Theory: Hofstede, Tompenaars, Lewis, et. al.; Time perception and time orientation;Contex 1

62. Strategic planning in international management 1

43. Foreign Direct Investment versus joint ventures 1

44. Culture as the central challenge 1

65. Communication and distribution 1

46. Purchasing and manufacturing 1

Forma zajęć: ćwiczenia

1/2

61. Motivating international personnel 1

82. International design and development 1

83. Organizing and structuring a multinational firm 1

64. The EPRG- and TRIAD- models 1

25. Islamic banking 1

Lectures and seminars, including short project workMetody kształcenia

Hofstede, G. (1994): Cultures and organizations : software of the mind: intercultural

Lewis R. (2010): When Cultures Collide

McCrum, R., Cran, W., MacNeil, R (1987): The Story of English

Mead R. (2004): International Management: Cross-cultural Dimensions


English, L.M., English L., Lynn S. (1997): Business Across Cultures: Effective CommunicationStrategiesGesteland, R. R. (2005): Cross-Cultural Business Behavior: Negotiating, Selling, Sourcing andManaging Across Cultures

Zweifel T. D. (2003): Culture Clash: Managing the Global High-Performance Team

Einschlägige und aktuelle Internetquellen


Liczba godzin









0Inne




sylabusa


EP2,EP3ZAJĘCIA PRAKTYCZNE (WERYFIKACJA POPRZEZ OBSERWACJĘ)



Einrechnungsform: schriftliche Prüfung


Endnote: Note aus der Prüfung

2/2

S Y L A B U S

metoda reprezentacyjna (Repräsentative Methode)(KIERUNKOWE)



Nazwa kierunku:









wykład 15 ZO

Razem 30 4Koordynatorprzedmiotu / modułu: dr MAGDALENA MOJSIEWICZ



Im Rahmen des Faches Repraesentative Methode sollen grundlegende Kenntnisse in Stichprobenverfahrenerlernt werden. Darüber hinaus sollen wesentliche Kenntnisse vermittelt werden, wie man die interessierendenSchätzfragestellungen in einem realitätsnahen Kontext auf ihre Anwendbarkeit hin überprüft.

Wymagania wstępne:Die vorherige Absolvierung von Statistik und Wahrscheinlichkeittheorie.Die Studierenden sollen durch selbstandige Bearbeitung vorgegebener Aufgabenstellungen lernen und ueben,einfache statistische Fragenstellungen mit Hilfe von Excel zu loesen.

EFEKTY KSZTAŁCENIA




wiedza

Die Studierenden sollen StichprobendatenundStichprobenstatistiken als unsichererAusschnitt aus der Grundgesamtheitverstehen, Rückschlussvon der Stichprobe auf dieGrundgesamtheit mitVertrauensintervallen und statistischenSignifikanztests nehmen.

K_W05S2A_W02S2A_W06S2A_W07

EP11

umiejętności

Die Studierenden beherrschen diemathematischen Grundlagen zurBestimmung eines geeignetenAuswahlverfahrens und eines optimalenStichprobenumfangs und behherschen diemathematischen Techniken zur Hoch undFehlerrechnung bei beliebigemStichprobendesign.

K_U10K_U16


EP21

kompetencje społeczne Die Studierenden sind bewussteMitarbeiter der amtlichen Statistik. K_K05 S2A_K01EP31


Przedmiot: metoda reprezentacyjna (Repräsentative Methode)


41. Statistische Erhebungen, Methoden zur Auswahl von Teilgesamtheiten aus einerGrundgesamtheit. Stichproben in der Praxis 3

32. Zufallszahlentafel, Zufallsgenerator 3

1/2

43. Einstufige und mehrstufige Verfahren, geschichtete Zufallsstichprobe, Stichprobenumfang 3

44. Horvitz - Thompson - Schätzer (allgemeine "Design - Gewichtung", mehrstufige Auswahlve rfahren, pps - sampling) 3


21. Stichprobenverfahren 3

22. Zufallszahlentafel, Zufallsgenerator 3

43. Überprüfung der Qualität einer Ziffernfolge, zufällig zu sein, mit Hilfe statistischer Testverfahren. 3

14. Quantitative Sozialforschung 3

25. Einstufige Zufallsstichproben 3

26. Mehrstufige Zufallsauswahl 3

27. Klausur 3

Vorlesung; Übungen; LiteraturstudiumMetody kształcenia

Bąk I., Markowicz I., Mojsiewicz M., Wawrzyniak K. (2015): (formel- und Tafelsammlung)Wzory i tablice. Metody statystyczne i ekonometryczne, CeDeWu

Kauermann, G., Küchenhoff, H. (2010): Stichproben, Springer

Kromrey, H. (2009): Empirische Sozialforschung: Modelle und Methoden der standardisiertenDatenerhebung und Datenauswertung, Lucius & Lucius



Liczba godzin









0Inne




sylabusa

EP1,EP2,EP3KOLOKWIUM

EP2,EP3PROJEKT



Die Klausur und das Projekt werden mindestens fuer 50% angerechnet.In der Klausur werden die Fragen zu der Vorlesung separat bewertet (der Studiernede bekommtvon der Klausur eine Note extra, fuer die Wissenseffekte). Im polnischen Notensystem werden dieNoten separat fuer die Theorie (Vorlesung) und der Praxis (Uebung) gestellt.Zasady wyliczania oceny z przedmiotu

Die Gesamtnote, die gleich der Note im deutschen System ist, ergibt sich als der arithmetischeDurchschniit mit den Waagen 0,3 Theorie und 0,7 Praxis.

2/2

S Y L A B U S

pisanie pracy (Master-Thesis einschl. Kolloquium)(POZOSTAŁE PRZEDMIOTY / MODUŁY)


Katedra Badań Operacyjnych i Zastosowań Matemat. w EkonomiiNazwa jednostki prowadzącej przedmiot / moduł:

Nazwa kierunku:








2 204 seminarium 0 ZO


Prowadzący zajęcia:


Das Seminar dient der Vorbereitung und Erstellung einer Masterarbeit, besonders:Vertiefung der Kenntnisse zur Anwendung einer wissenschaftlich-methodischen Arbeitsweise sowie zuelementaren Theorien, Modellen und Methoden der Wirtschaftsinformatik;Ausarbeitung einer Forschungsfrage im Rahmen eines wissenschaftlichen Textes.

Wymagania wstępne: Bachelor

EFEKTY KSZTAŁCENIA




umiejętności

Der Studierende kann den Vortrag über dieZielsetzung, wissenschaftlicheVorgehensweise und Ergebnisse bei derBearbeitung ihres Projektes und Master-Thesis halten.

K_U09 S2A_U09S2A_W01EP11

Der Studierende kann die Ergebnisse derMaster-Thesis, ihre<br>fachlichenGrundlagen, ihrefachübergreifenden<br>Zusammenhängeund ihre außerfachlichen Bezüge schriftlichund mündlich darstellen und selbständigbegründen.

K_U09 S2A_U09S2A_W01EP22


Forma zajęć:

Przedmiot:

Eigenständige Erarbeitung, Konkretisierung und Bearbeitung einer wissenschaftlichenFragestellung.Metody kształcenia


sylabusa

EP2EGZAMIN USTNY

EP1PRACA DYPLOMOWA


1/2



Liczba godzin









0Inne




Eigenleistung im Sinne eines eigenständigen und konsistenten Lösungsansatzes (Masterarbiet).

Zasady wyliczania oceny z przedmiotuDie Masterarbeit wird von dem Betreuer und einem Rezensenten bewertet. Der Durchschnitt vondiesen Noten hat den Gewicht 0,3 in der Gesamtnote (Note auf dem Diplom).Präsentation und Diskussion der Ergebnisse der Masterarbeit im Kolloqium. Kolloqium bestehtzusaetlich aus den Fragen zu dem Oberbereich Wirtschafstwissenschaften, die separat bewertetwerde.Dieses Teil wird bewertet und zu der Gesamtnote mit dem Gewicht 0,2 genommen.Zu der Gesamtnote zaehlt man auch den Durchschnitt vom ganzen Studium - Gewicht 0,5.

2/2

S Y L A B U S

pozyskiwanie wiedzy (Wissensextraktion)(SPECJALNOŚCI / SPECJALIZACJE / MODUŁY SPECJALNOŚCIOWE)



Nazwa kierunku:









wykład 30 E




Ziel der Lehrveranstaltung ist die Vermittlung des für einen Wirtschaftsinformatikers relevanten fundiertenWissens über die Datenanalyse mit Hilfe von Data Mining.Hauptanliegen ist die Vermittlung von Abstraktionsvermögen sowie die Fähigkeit, praktische Probleme geeignetzu modellieren und Data-Mning-Konzepte anzuwenden.Essentiell ist das Vermitteln der Fähigkeit, die Relevanz und Anwendbarkeit der Methoden und Techniken desData Mining für praktische Fragestellungen zu erkennen.

Wymagania wstępne: Kenntnisse aus einem Studium der Wirtschaftsinformatik, Grundkenntnisse der Programmierung undmathematische Grundkenntnisse

EFEKTY KSZTAŁCENIA




wiedzaDer Student kennt die Grundbegriffe undbeherrscht die Anwendungsklassen undwesentliche Verfahren des Data Mining

K_W05K_W11

S2A_W01S2A_W02S2A_W06S2A_W06S2A_W07

EP11

umiejętnościDer Student kann die erlernten Konzeptein der Praxis umsetzen. Er erkennt die fürdas jeweilige Problem relevante Technik

K_U06K_U08


EP21

kompetencje społeczne Der Student beherrscht Projektarbeit undinteraktive Problemlösungen

K_K01K_K02

S2A_K01S2A_K02EP31


Przedmiot: pozyskiwanie wiedzy (Wissensextraktion)


21. Grundlagen 2

22. Anwendungsklassen 2

43. Wissensrepräsentation 2

144. Methoden und Verfahren 2

45. Datenvorbereitung 2

1/2

46. Bewertung 2


21. Grundlagen 2

22. Anwendungsklassen 2

43. Wissensrepräsentation 2

144. Methoden und Verfahren 2

45. Datenvorbereitung 2

46. Bewertung 2

Vorlesung, Übung, Arbeit am Computer, Projekt (Case Study), Arbeit in GruppenMetody kształcenia

Cleve J. : Vorlesungsskript "Wissensextraktion", elektronisch im PDF-FormatLiteratura podstawowa

Aktuelle Literatur wird unter Stud.IP bereitgestelltLiteratura uzupełniająca

Liczba godzin









0Inne




sylabusa

EP1,EP2EGZAMIN USTNY


EP1,EP2,EP3PROJEKT

EP3ZAJĘCIA PRAKTYCZNE (WERYFIKACJA POPRZEZ OBSERWACJĘ)



Einrechnungsform: schriftliche Prüfung, mündliche Prüfung oder Projektarbeit.




2/2

S Y L A B U S

prawo informatyczne (Informatikrecht)(PODSTAWOWE)



Nazwa kierunku:








1 62 ćwiczenia 60 ZO




Lernziel ist es, die Grundstrukturen des IT- und Computerrechts zu überblicken, rechtliche Probleme und Risikenvon Unternehmen und Privatpersonen auf diesem Rechtsgebiet zu erkennen, zu bearbeiten und zu lösen. DieseKompetenzen sollen es den Studierenden erleichtern und ermöglichen, Fragen des IT- und Computerrechtsoffensiv, eigenverantwortlich und kompetent anzugehen.

Wymagania wstępne: keine

EFEKTY KSZTAŁCENIA




wiedzaDer Student erkennt die anzuwendendengesetzlichen Regelungen des IT- undComputerrechts

K_W07 S2A_W06EP11

umiejętności

Der Student erlernt die gesetzlichenRegelungen des IT- und Computerrechtsanhand von anwendungsbezogenenStudieninhalten und zahlreichenFallbeispielen.

K_U01K_U10


EP21


Der Student kann die Grundstrukturen desIT- und Computerrechts anwenden,rechtliche Probleme und Risiken vonUnternehmen und Privatpersonen aufdiesem Rechtsgebiet erkennen,bearbeiten und lösen.

K_K05 S2A_K01EP31


Przedmiot: prawo informatyczne (Informatikrecht)


61. Verfassungsrechtliche Grundlagen 2

62. Mediengesetze nach medialen Erscheinungsformen 2

63. Fernabsatzrecht - Recht des elektronischen Geschäftsverkehrs 2

64. IT-Vertragsrecht 2

145. Schutz des geistigen Eigentums (Urheberrecht, Patentrecht, Arbeitnehmererfindungen,Besonderheiten beim Schutz von Computerprogrammen, Gebrauchsmusterrecht,Geschmacksmusterrecht, Markenrecht)

2

66. Datenschutzrecht 2

1/2

67. Wettbewerbsrecht 2

48. Domainrecht 2

69. Computerstraftaten 2

Vorlesung und begleitende Übungen, Online-Betreuung (z. B. E-Mail, Chat, Einsendeaufgaben)Metody kształcenia

Nitsch K.W. (2013): IT-Recht, Europäischer HochschulverlagLiteratura podstawowa


Liczba godzin









0Inne




sylabusa

EP1,EP2,EP3KOLOKWIUM



Minimales Wissen und Fachkompetenzen für Bestehen dieses Fach für die Note 4:50% der jeweils zu erbringenden Prüfungsleistung


Endnote: Note aus dem Kolloquium

2/2

S Y L A B U S

prognozowanie (forecasting)(PODSTAWOWE)



Nazwa kierunku:






obowiązkowy język angielski (100%) język polski (0%)Status przedmiotu / modułu: Język przedmiotu / modułu:



wykład 30 E

Razem 60 5Koordynatorprzedmiotu / modułu: dr BARBARA BATÓG



The ability to choose adequate method of forecasting for a given economic variable and to compute theeffective forecasts

Wymagania wstępne: basis of statistics and econometrics

EFEKTY KSZTAŁCENIA




wiedza

student defines forecasts and stages offorecasting process K_W09

S2A_W01S2A_W06X2A_W02X2A_W04

EP11

student explains the meaning ofassumptions in forecasting methods K_W09

S2A_W01S2A_W06X2A_W02X2A_W04

EP22

student determines fundamentals ofclassical and nonclassical forecastingmethods

K_W09S2A_W01S2A_W06X2A_W02X2A_W04

EP33

umiejętności

student is able to choose appropriateforecasting method for given economicvariable

K_U11K_U14


EP41

student is able to forecast by means ofclassical and nonclassical methods

K_U11K_U14


EP52

student is able to apply appropriateforecast errors

K_U11K_U14


EP63


Student uses the results of researchconducted by the statistical institutes,appreciates the importance andconsequences of cooperation with thedepartments of public statistics

K_K03 S2A_K06EP71

1/3


Przedmiot: prognozowanie (forecasting)


21. Fundamentals of prediction theory 3

62. Econometric forecasts 3

83. Trend and seasonality 3

64. Exponential smoothing 3

45. Forecasting by analogies 3

46. Forecasting qualitative variables 3


71. Trend and seasonality, ex post errors 3

82. Econometric forecasts, prediction errors 3

73. Exponential smoothing 3

44. Forecasting by analogies 3

45. Forecasting qualitative variables 3

Lectures, computer laboratory, group workMetody kształcenia

Johnston J., DiNardo J. (1997): Econometric methods, McGraw Hill

Makridakis S., Wheelwright S.C., Hyndman R.J. (1998): Forecasting. Methods andApplications, John Wiley and Sons



Liczba godzin









0Inne


sylabusa

EP1,EP2,EP3EGZAMIN USTNY

EP4,EP5,EP6,EP7PROJEKT



Students prepare projects individually or in small groups. Project checks education effects in therange of skills and social competences.Exam checks education effects in the range of knowledge.Student can take an exam after obtaining positive mark of project.Zasady wyliczania oceny z przedmiotu

The exam mark is the final mark.

2/3



3/3

S Y L A B U S

projektowanie oprogramowania dla zastosowań w e-biznesie(Softwareentwicklung für E-Business-Anwendungen)(SPECJALNOŚCI / SPECJALIZACJE / MODUŁY SPECJALNOŚCIOWE)



Nazwa kierunku:









wykład 30 E



Cele przedmiotu /modułu: Befähigung zur Softwareentwicklung von e-business Anwendungen in Java

Wymagania wstępne: Verteilte Informationssysteme und J2EE

EFEKTY KSZTAŁCENIA




wiedza

Der Student weiß wie man Web-Anwendungen in Java implementiert.

K_W03K_W04


EP11

Der Student versteht existierendemoderne Java Web-Anwendungen K_W03 S2A_W04

S2A_W11EP22

Der Student kennt das JavaServerFaces2.0Framework K_W03 S2A_W04

S2A_W11EP33

umiejętności

Der Student kann mittlere Projekte ändern K_U06 S2A_U06S2A_U07EP41

Der Student macht eigene kleine Web-Entwicklungen K_U06 S2A_U06

S2A_U07EP52

Der Student benutzt (verwendet) die IDENetbeans 6.9 aufwärts K_U06 S2A_U06

S2A_U07EP63


Der Student kann von IT-Projektenverwalten K_K01 S2A_K01EP71

Der Student kann sich mit anderenBenutzer von IT-Systemen kommunizieren K_K01 S2A_K01EP82

Der Student kann in der Design-undEntwicklungsteams arbeiten K_K01 S2A_K01EP93


Przedmiot: projektowanie oprogramowania dla zastosowań w e-biznesie (Softwareentwicklung für E-Business-Anwendungen)


41. eBusiness Framework 1

1/3

42. eProcurement, ePayment, eMarketing, eDistribution 1

43. Wiederholung Enterprise Java Beans 1

44. Die Beispielanwendung Comedians 1

45. JavaServer Faces im Detail 1

46. Facelets 1

47. AJAX 1

28. Einfuehrung Enfinity Suite 6.3 1


101. e-Shop mit Enfinity Suite Software 1

22. Anwendung Comedians 1

43. Anwendung Zahlenkonverter und -validierer 1

24. Anwendung Taschenrechner mit Facelets 1

45. Anwendung mit Internationalisierung 1

46. AJAX-Anwendung mit Drag and Drop 1

47. Online-Banking-Anwendung mit pdf- und Excel-Schnittstelle 1

Vorlesung, Arbeit mit Computer, Fall-Studien, ProjekteMetody kształcenia

Müller B. (2010): JavaServerFaces2.0, Hanser VerlagLiteratura podstawowa

Meier S. (2008): Ebusiness u. Ecommerce, Springer VerlagLiteratura uzupełniająca

Liczba godzin









sylabusa

EP1,EP2,EP3,EP4,EP5,EP6

EGZAMIN USTNY


EGZAMIN PISEMNY


PROJEKT

EP7,EP8,EP9ZAJĘCIA PRAKTYCZNE (WERYFIKACJA POPRZEZ OBSERWACJĘ)







2/3


0Inne



3/3

S Y L A B U S

seminarium magisterskie (Masterseminar)(POZOSTAŁE PRZEDMIOTY / MODUŁY)



Nazwa kierunku:








101 seminarium 30 Z

02 seminarium 30 Z

203 seminarium 30 Z

104 seminarium 30 ZO




Nach dem Masterseminar ist der Studierende in der Lage,1) seiner angestrebten Masterarbeit im Forschungsgebiet einzuordnen,2) verschiedene Methoden aus seinem Themengebiet und deren Möglichkeiten (Vor- und Nachteile) zu kennen.Das Masterseminar dient der Einarbeitung in das Themengebiet der Masterarbeit. Es erlaubt eine Vertiefung derKenntnisse im Rahmen einer weiteren fachlichen Spezialisierung. Der Studierende verschaft sich einen Überblicküber den aktuellen Forschungsstand im Themengebiet, indem er seine Masterarbeit durchführen will.Vorbereitung auf die Masterarbeit

Wymagania wstępne: Einbringung von Inhalten und Methoden aus anderen Veranstaltungen der Wirtschaftsinformatik(Bachelor)

EFEKTY KSZTAŁCENIA




wiedzaKenntnisse zu Trends und neuenEntwicklungen auf dem Gebiet vomWirtschaftsinformatik

K_W03K_W04K_W05K_W06K_W08

S2A_W01S2A_W02S2A_W04S2A_W05S2A_W06S2A_W06S2A_W06S2A_W06S2A_W07S2A_W11

EP11

umiejętności

Der Studierende ist in der Lage dieVeröffentlichung einer eigenständigenArbeit nach wissenschaftlichenAnforderungen und Regeln darstellen

K_U09K_U10K_U16

S2A_U01S2A_U02S2A_U06S2A_U09S2A_U10S2A_W01

EP21


Przedmiot: seminarium magisterskie (Masterseminar)

Forma zajęć: seminarium

201. Grundlagen zum wissenschaftlichen Arbeiten 1

1/2

102. Zielsetzung Master´s Thesis 1

153. Arbeitsmethoden 2

154. Techniken 2

155. Theoretischer / wissenschaftlicher Hintergrund der Masterarbeit 3

156. Formulierung einer Fragestellung für die Masters Thesis 3

307. Aktuelle theorie- und praxisrelevante Themen der Wirtschaftsinformatik unter einem Oberthema 4

Betreuergespräch, Diskussion, Literaturstudium. Die Studenten werden zum wissenschaftlichenArbeiten befähigt.Metody kształcenia



Liczba godzin









0Inne




sylabusa

EP1,EP2PREZENTACJA



Die Überprüfung und Förderung des Lernfortschritts erfolgt durch Gespräche und Diskussionenmit dem Betreuer (immanenter Prüfungscharakter). Die Studenten legen ihre entsprechendeThemenfindung (das Thema der Masters Thesis erfolgt in Absprache mit einem Betreuer und sollteThemen der Pflichtmodule behandeln, wobei einzelne Themen vertieft behandelt werden können),wissenschaftliche Zielsetzung der Master`s Thesis, die Arbeitsmethoden und die Techniken für ihrProjekt fest.Zasady wyliczania oceny z przedmiotu

Benoteter Masterseminarschein bei 80%iger Anwesenheit, aktiver Diskussionsteilnahme und zweiPräsentationen (darunter eine Präsentation zur Master-Thesis).3 erste Semester ohne Note

2/2

S Y L A B U S

sieci komputerowe (Computernetzwerke)(KIERUNKOWE)



Nazwa kierunku:









wykład 15 ZO

Razem 45 6Koordynatorprzedmiotu / modułu: dr MATEUSZ GRZESIAK



Acquiring knowledge on computer networks and practical skills in designing, configuring and managingcomputer networks, including security issues.

Wymagania wstępne: Basic computer skills.

EFEKTY KSZTAŁCENIA




wiedza

Students know how computer networks areorganized, and how they work.

K_W04K_W07

S2A_W01S2A_W05S2A_W06S2A_W06

EP11

Students know the rules of security incomputer networks. K_W04


EP22

umiejętności Students can design and manage computernetworks.

K_U06K_U11


EP31


Students are aware of the constantprogress in computer networkstechnologies and the need to keep theirknowledge updated.

K_K04 S2A_K05EP41


Przedmiot: sieci komputerowe (Computernetzwerke)


11. A conceptual introduction to the physical network infrastructure. Introduction to the organizationof logical networks. Introduction to Active Directory 3

12. Introduction to TCP/IP and TCP/IP addressing. Introduction to name resolution. Configuration ofdynamic IP addressing 3

13. A conceptual introduction to content delivery. Introduction to IP communication. Procedures toperform subnetting 3

14. A conceptual introduction to IPv6 addressing. Introduction to unicast IPv6 addresses.Configuration of IPv6 3

15. Introduction to administrative tools in Windows Server 2008. Introduction to performancemonitoring tools in Windows Server 2008. Procedures to perform server administration 3

26. Introduction to securely accessing Web content and files. A conceptual introduction to public keyinfrastructure 3

1/3

27. Introduction to perimeter security. Configuration of Windows Firewall. Procedures to monitor andtroubleshoot Windows Firewall 3

28. Introduction to remote access. Configuration of a network policy server. Introduction to routing.Configuration of routing 3

29. Various methods to implement server scalability and availability. Implementation of Windowsnetwork load balancing Introduction to server virtualization. Implementation of server virtualization 3

210. A conceptual introduction to printing. Introduction to the printing processes. Configuration ofnetwork printers Implementation of print management 3


31. A conceptual introduction to the physical network infrastructure. Introduction to the organizationof logical networks. Introduction to Active Directory 3

32. Introduction to TCP/IP and TCP/IP addressing. Introduction to name resolution. Configuration ofdynamic IP addressing 3

33. A conceptual introduction to content delivery. Introduction to IP communication. Procedures toperform subnetting 3

34. A conceptual introduction to IPv6 addressing. Introduction to unicast IPv6 addresses.Configuration of IPv6 3

35. Introduction to administrative tools in Windows Server 2008. Introduction to performancemonitoring tools in Windows Server 2008. Procedures to perform server administration 3

36. Introduction to securely accessing Web content and files. A conceptual introduction to public keyinfrastructure 3

37. Introduction to perimeter security. Configuration of Windows Firewall. Procedures to monitor andtroubleshoot Windows Firewall 3

38. Introduction to remote access. Configuration of a network policy server. Introduction to routing.Configuration of routing 3

39. Various methods to implement server scalability and availability. Implementation of Windowsnetwork load balancing Introduction to server virtualization. Implementation of server virtualization 3

310. A conceptual introduction to printing. Introduction to the printing processes. Configuration ofnetwork printers Implementation of print management 3

Hybrid teaching - on-site classes for students in Poland with teleconference for students inGermany, using multimedia and interactive teaching materials from Microsoft IT Academy(courses 6690-6699).

Metody kształcenia

Andrew S. Tanenbaum (2003): Computer networks, Prentice Hall PTR

Steven Karris (2009): Networks: Design and Management, Orchard PublicationsLiteratura podstawowa

Barrie Sosinsky (2008): Microsoft Windows Server 2008: Implementation and Administration,John Wiley and SonsMark Minasi, Rhonda Layfield, John Paul Mueller (2008): Mastering Windows Server 2008Networking Foundations, John Wiley and Sons


Liczba godzin








sylabusa

EP1,EP2,EP3,EP4SPRAWDZIAN



Laboratories are evaluated based on individual practical exercises.Lectures are evaluated based on single-choice test.

The final grade is based on the number of points (Polish grade scale):- 91-100: 5,- 81-90: 4,5,- 71-80: 4,- 61-70: 3,5,- 50-60: 3,- less than 50: 2.Zasady wyliczania oceny z przedmiotu

The co-ordinator's grade is the average of lecture grade (50% points) and laboratories grade (50%points).

2/3



0Inne



3/3

S Y L A B U S

strategie IT / zarządzanie innowacyjne IT (IT-Strategie / IT-Innovationsmanagement)(SPECJALNOŚCI / SPECJALIZACJE / MODUŁY SPECJALNOŚCIOWE)



Nazwa kierunku:









wykład 30 E




Die Studierenden sind in der Lage, eine IT-Strategie zu entwickeln, und Innovationen in der IT zu beurteilensowie deren Entwicklung zu begleiten.

Wymagania wstępne: keine

EFEKTY KSZTAŁCENIA




wiedzaDer Student versteht die Probleme desInnovationsmanagements und derstrategischen Ausrichtung der IT

K_W04K_W06K_W11

S2A_W01S2A_W01S2A_W05S2A_W06S2A_W06S2A_W06

EP11

umiejętności

Der Student ist in der Lage, eine IT-Strategie zu entwickeln

K_U02K_U06


EP21

Der Student kann Innovationen in der ITbeurteilen K_U06 S2A_U06

S2A_U07EP32


Przedmiot: strategie IT / zarządzanie innowacyjne IT (IT-Strategie / IT-Innovationsmanagement)


51. Ausgewählte Aspekte des Innovationsmanagements 1

52. Ausgewählte Aspekte der strategischen Ausrichtung der IT 1

43. Technologiestrategien 1

34. Lizenzpolitik 1

45. Die Frage des make or buy von Innovationen 1

46. Auswahl von Innovationsfeldern 1

57. Strategische Ausrichtung im Bereich IT 1

1/2


51. Aausgewählte Aspekte des Innovationsmanagements 1

52. Ausgewählte Aspekte der strategischen Ausrichtung der IT 1

43. Technologiestrategien 1

34. Lizenzpolitik 1

45. Die Frage des make or buy von Innovationen 1

46. Auswahl von Innovationsfeldern 1

57. Strategische Ausrichtung im Bereich IT 1

Vorlesung und Übungen inklusive kleinere ProjekteMetody kształcenia

ALBERS S., GASSMANN O. (2005): Handbuch Technologie- und Innovationsmanagement:Strategie - Umsetzung -Controlling, GablerTIEMEYER E. (2007): IT-Strategien entwickeln. IT Architekturenplanen: IT alsWertschöpfungsfaktor, Hanser


RESCH A., BRENNER W., SCHULZ V. (2010): Die Zukunft der IT in Unternehmen: Managing ITas a Business, Frankfurter Allgemeine BuchTIEMEYER E. (2009): Handbuch IT-Management. Konzepte,Methoden, Lösungen undArbeitshilfen für die Praxis, Hanser Fachbuch


Liczba godzin









0Inne




sylabusa

EP1,EP2,EP3EGZAMIN PISEMNY



Einrechnungsform: schriftliche Prüfung.


Endnote: Note aus der Prüfung.

2/2

S Y L A B U S

systemy bazujące na wiedzy (Wissensbasierte Systeme)(SPECJALNOŚCI / SPECJALIZACJE / MODUŁY SPECJALNOŚCIOWE)



Nazwa kierunku:









wykład 30 E



Cele przedmiotu /modułu: IT-basiertes Management von Wissen

Wymagania wstępne: Kenntnisse aus einem Bachelor-Studium (Wirtschaftsinformatik)

EFEKTY KSZTAŁCENIA




wiedza

Der Student kennt verschiedene Formender formalen oder semi-formalenDarstellung von Wissen, die Voraussetzungfür eine maschinelle Wissensverarbeitungsind, insbesondere Geschäftsregeln(Business Rules) und Wissensnetze (TopicMaps, Ontologien)

K_W03K_W05K_W11

S2A_W01S2A_W02S2A_W04S2A_W06S2A_W06S2A_W07S2A_W11

EP11

Der Student versteht den Zusammenhangzwischen Wissen und Entscheidung undkennt verschiedene Techniken derEntscheidungsunterstützung


umiejętności

Der Student kann Wissen aus derbetriebswirtschaftlichen Praxis in eineformale Wissensdarstellung abbilden.

K_U06K_U08


EP31

Der Student kann wissensbasierte Systemefür die Entscheidungsunterstützung imUnternehmen bewerten, auswählen undselbst gestalten.

K_U08 S2A_U06X2A_U04EP42


Der Student kann wissensbasierte Systemsowie Wissensmanagement-System)gestalten und verwalten.

K_K01 S2A_K01EP51

Der Student kann in Entwicklungsteams fürwissensbasierte Systeme arbeiten. K_K01 S2A_K01EP62

Der Student kann andere motivieren ihrimplizit vorhandenes Wissen explizitauszudrücken.

K_K01 S2A_K01EP73


1/3

Przedmiot: systemy bazujące na wiedzy (Wissensbasierte Systeme)


41. Einführung und Grundlagen: Nachricht - Information - Wissen - Entscheidung 1

42. Entscheidungsunterstüzung: Analytischer Hierarchieprozess, Nutzwertanalyse 1

43. Entscheidungen und Modelle, Entscheidungstabellen 1

84. Regelbasierte Systeme 1

25. (intelligente) Agenten 1

46. Wissensmanagement mittels Wissensnetzen (Topic Maps, Ontologien) 1

47. Semantische Wiki-Systeme 1


41. Einführung und Grundlagen: Nachricht - Information - Wissen - Entscheidung 1

42. Entscheidungsunterstüzung: Analytischer Hierarchieprozess, Nutzwertanalyse 1

43. Entscheidungen und Modelle, Entscheidungstabellen 1

84. Regelbasierte Systeme 1

25. (intelligente) Agenten 1

46. Wissensmanagement mittels Wissensnetzen (Topic Maps, Ontologien) 1

47. Semantische Wiki-Systeme 1

Ständige Nutzung des Computers, Arbeit in Gruppen, Diskussion, Projekte im Team,Lear-Management-System Stud.IP, Nutzung von Software zum WissensmanagementMetody kształcenia

Lämmel U., Cleve J. (2012): Künstliche Intelligenz, Hanser

Lusti M. (2012): Data Warehousing und Data Mining

Schacher G. (2005): Agile Unternehmen durch Business Rules


Dahlmann T. (2010): Wissensmanagement mittels Wiki-Systemen, WismarerDiskussionspapiere 03/2010, Hochschule Wismar

Nutzung aktueller Quellen aus dem InternetLiteratura uzupełniająca

Liczba godzin




sylabusa

EP1,EP2,EP3,EP4,EP5

EGZAMIN USTNY

EP1,EP2,EP3,EP4,EP5

EGZAMIN PISEMNY

EP1,EP2,EP3,EP4,EP5

PROJEKT








2/3







0Inne



3/3

S Y L A B U S

systemy informacyjne w zarządzaniu (Informationssysteme im Management)(PODSTAWOWE)



Nazwa kierunku:









wykład 15 E

Razem 45 6Koordynatorprzedmiotu / modułu: dr MAGDALENA KOTNIS



Das Ziel der Lehrveranstaltung ist es die Grundlagen der Planung und Entscheidungsunterstützung auf allenManagementebenen zu diskutieren und zu erläutern.Aufgrund der theoretischen Grundlagen aus den Bereichen: Management, Modellierung, Simulation,computergestützten Informationssystemen und Softwarewerkzeuge sollen die Teilnehmer in der Lage sein:- Die Entscheidungsunterstützungssysteme zu planen,- Komplexe Situationen abzubilden und IT-Instrumentarium zu entwerfen,- Verschiedenen Planungstechniken und -methoden in das Enterprise Architecture Frameworks zu integrieren,- BI-Systeme und CPM-Systeme einzusetzen.

Wymagania wstępne: Einführung in die Informatik, Kenntnisse EXCEL

EFEKTY KSZTAŁCENIA




wiedza

Verfügt über die Grundkenntnisse aus demEUS-Bereich, kennt Methoden undWerkzeuge, die aufgrund der Analyse derqualitativen und/oder quantitativen Datenzur Entscheidungsunterstützung anverschiedenen Managementebenenangewendet werden können.

K_W06 S2A_W06EP11

Kennt die Methodologie der Entwicklungvon Entscheidungsmodellen, -Systemensowie Standardwerkzeuge undSoftwaremarkt.

K_W06 S2A_W06EP22

umiejętności

Wendet die EUS-Werkzeuge zurDatenanalyse an, bildet dieSimulationsmodelle und bewertet dieAlternativen, die zur bestmöglichenZielerreichung dienen können.

K_U07K_U10


EP31


Przedmiot: systemy informacyjne w zarządzaniu (Informationssysteme im Management)


21. Managementaufgaben, -strukturen und -funktionen, Planung und Planungsfunktionen in derMarktwirtschaft 2

12. Rolle der Information und der Besonderheiten von Informationen für Management imUnternehmen 2

1/3

23. WEB- und Kommunikationssysteme 2

24. Modellierung und Simulation in der Entscheidungsunterstützung 2

25. Technologien und Methoden zur IT-Entscheidungsunterstützung 2

26. IT- gestützte Entscheidungsprozesse und Softwaretechniken 2

27. ERP Systeme, Data Warehouse, OLAP, Data Minig als derEntscheidungsunterstutzungwerkzeuge im Unternehmen, 2

28. Komponenten von MSS, MIS, DSS, EIS, ESS, BI und CPM sowie Analyse des Softwaremarktes 2


51. Auswahl eines Unternehmens (BU - Beispielunternehmen) für Analyse und Bildung von EUS-Konzepten 2

52. Identifikation und Diskussion von Entscheidungen auf Managementebenen im BU, Identivikationvon Informaitonsbedürfnissen des Unternehmens 2

53. Teil- und Gesamtmodelle zur Unterstützung von Entscheidungen auf den operativen, taktischenund strategischen Ebenen und Integrationsprobleme bei der Entscheidungsfindung für BU 2

54. Konzepte von Businessprozesse für BU und Präsentation eines Beispieles vonEntscheidungsunterstützungssystem 2

55. KI-Techniken in der Entscheidungunterstützung - Expertensysteme, Wissensbanken 2

56. Software für Datawarehouse, OLAP, Data Mining und Business Intelligence 2

" Während der Lehrveranstaltung werden konventionale Methoden wie z.B. Präsentationen CaseStudies und Beispielen auf dem Computer sowie die multimediale Präsentationen, Animationenund Gruppenarbeit über Internet angewendet." Computergestützte Präsentationen" Seminaristische Lehrveranstaltungen" Seminarreferate" Workshops

Metody kształcenia

Burmesters L. (2012): Adaptive Business-Intelligence-Systeme, Wissenschaft

Drazek Z. (2003): Modellierung und Simulation in der Planung undEntscheidungsunterstützungFeige D., Klaus P. (2008): Modellbasierte Entscheidungsunterstuetzung in der Logistik,Deutscher VerkehrsverlagGluchowski P., Gabriel, Chamoni P. (2007): Management Support Systeme.Computergestützte Informationssysteme für Führungskräfte und Entscheidungsträger.,Springer VerlagTurban E., Aronson J.E. (2006): Dicision Support Systems and intelligent Systems, PrenticeHall



Liczba godzin





sylabusa

EP1SPRAWDZIAN

EP2,EP3PROJEKT



"5.0 - 95%"4.5 - 90%"4.0 - 80%"3.5 - 70%"3.0 - 60%"2.0 - < 60%Zasady wyliczania oceny z przedmiotuKomponenten werden folgendermaßen bewertet:"Vorlesung - Essay Anwendung von IT-Technologien zur Entscheidungsunterstützung in einerOrganisation. Anteil in der Gesamtnote - V=30%"Übung - Präsentation von Teil- und Gesamtmodellen zur Entscheidungsunterstützung im BU.Anteil in der Gesamtnote - U=70%"Gesamtnote = V+U

2/3






0Inne



3/3

S Y L A B U S

systemy wspomagania decyzji (Entscheidungsunterstützungssysteme)(PODSTAWOWE)



Nazwa kierunku:









wykład 15 E




Der Ziel der Veranstalltung ist die Grundlagen der Planung und Entscheidungsunterstützung auf allenManagementebenen zu diskutieren und zu erläutern. Der operationellen Ziel sind die Kenntnisse vonNutzungsbereiche und Funktionalität der Integrierten Management Systemen auf dem Beispiel von IscalaSystem

Wymagania wstępne: Einführung in die Informatik, Informationssystemen im Management, Kenntnisse EXCEL und Grundkenntnisevon Funktionalität der Integrierten Management Systemen,

EFEKTY KSZTAŁCENIA




wiedzaStudent kennt die Möglichkeiten derInformationssystemen zur Unterstützungder Unternehmensführung

K_W04K_W06K_W11


EP11

umiejętnościStudent kennt die Nutzung (Funktionalität,Optimierung , Analyse)von DSS undIntegrierten Managementsystemen

K_U03K_U05K_U06K_U07

S2A_U03S2A_U04S2A_U06S2A_U06S2A_U07S2A_U07

EP21

kompetencje społeczneStudent kann das Businessprobelm zuIdentifizieren und eine Lösung mit DSSoder IMS zu finden

K_K05 S2A_K01EP31


Przedmiot: systemy wspomagania decyzji (Entscheidungsunterstützungssysteme)


21. Identifikation von Informationsflüße und Informationsbedürfnisse von Unternehmen 2

32. Entwicklung von Informationssystemen 2

23. Merkmale und Komponenten von Entscheidungsunterstützungssystemen 2

44. Praktischer Ablauf und Methodik von Analytic Hierarchy Process 2

1/3

45. Eksperten Systeme als Fallbasierte und Regelbasierte Systeme ? Merkmale von Wissensbasisund Realisierungprinzip 2


21. Identifizierung von Entscheidungsproblem und Beschreibung als Projekt 2

42. Kennenlernung von AHP Methode 2

23. Sammlung der Daten und Identifiezierung von Matrix der Varialen für AHP Methode für denProjekt 2

24. Daten vergleichen und gewichten und verarbeiten um den Lösung von Etnscheidungsproblem zufinden 2

45. Im Entscheidungsprozess werden Mehrstufige Zielhierarchien aufgetretet. Die Nutzung von AHPdurchläuft dabei im Projekt folgende Schritte:Aufstellen der Zielhierarchie, Bestimmung der Prioritäten, Berechnung der GewichtungsvektorenKonsistenzprüfung, Berechnen der Gesamthierarchie

2

16. Beurteilung des Projektes (definiertes Etnscheidungsproblems) 2

Während der Lehrveranstaltung werden konventionale Methoden wie z.B. Prä-sentationen mitFolien und Beispielen auf dem Computer sowie die multimediale Präsentationen, Animationen undGruppenarbeit über Internet angewendet.

Metody kształcenia

Bossel H. : Systeme, Dynamik, Simulation. Modellbildung, Analyse und Simulation komplexerSysteme, ViewegDrążek Z. (2003): Modellierung und Simulation in der Planung und Entscheidungsfindung,Wismar-Szczecin

Gluchowski P.; Gabriel R.; Chamoni P. (1997): Management Support Systeme, Springer

Thomas L. Saaty: (1990): Multicriteria decision making - the analytic hierarchy process.Planning, priority setting, resource allocation., RWS Publishing,, Pittsburgh


Drążek Z. (2005): Asspekty metodologiczne modelowania symulacyjnego w zarządzaniu,SzczecinTurban E; Aronson J.; E. (2001): Decisions Support Systems and Intelligent Systems, PrenticeHall International Inc.


Liczba godzin









0Inne




sylabusa

EP1,EP2KOLOKWIUM




"5.0 - 95%"4.5 - 90%"4.0 - 80%"3.5 - 70%"3.0 - 60%"2.0 - < 60%Zasady wyliczania oceny z przedmiotuKomponenten werden folgendermaßen bewertet:"Vorlesung - Essay Anwendung von IT-Technologien zur Entscheidungsunterstützung in einerOrganisation. Anteil in der Gesamtnote - V=30%"Übung - Praktische Aufgaben mit Nutzung von Excel und Iscala System. Anteil in der Gesamtnote- U=70%"Gesamtnote = V+U

2/3

3/3

S Y L A B U S

szkolenie BHP i PPOŻ(INNE DO ZALICZENIA)



Nazwa kierunku:






obowiązkowy język polskiStatus przedmiotu / modułu: Język przedmiotu / modułu:


1 02 wykład 5 Z

Razem 5 0Koordynatorprzedmiotu / modułu: mgr inż. Jarosław Słowiak



Celem jest przekazanie studentom wiedzy o bezpieczeństwie i higienie pracy, ochronie p.poż, udzielaniupierwszej pomocy oraz prawach i obowiązkach pracownika

Wymagania wstępne: brak

EFEKTY KSZTAŁCENIA




wiedza

Zna prawne, organizacyjne i etyczneuwarunkowania wykonywania działalnościzawodowej w ramach studiowanegokierunku studiów

EP11

Potrafi identyfikować błędy i zaniedbaniaw praktyceEP22

Realizuje zadania w sposób zapewniającybezpieczeństwo własne i otoczenia, w tymprzestrzega zasad bezpieczeństwa prac

EP33


Przedmiot: szkolenie BHP i PPOŻ


11. Regulacje prawne: - uregulowania prawne dotyczące bezpieczeństwa pracy i ochrony zdrowia wprawodawstwie polskim i Unii Europejskiej , - obowiązki uczelni, przełożonych w zakresiezapewnienia bezpiecznych i higienicznych warunków pracy i nauki, czynniki ergonomiczne wkształtowaniu warunków pracy, w tym normy higieniczne dla stałych pomieszczeń pracy

2

12. Czynniki niebezpieczne fizyczne, biologiczne i chemiczne na zajęciach laboratoryjnych,pracowniach i w czasie zajęć terenowych, - unikanie zagrożeń ze szczególnym uwzględnieniemśrodków ochrony zbiorowej i indywidualnej- postępowanie powypadkowe ( uregulowaniaprawne,ubezpieczenia wypadkowe)

2

23. Udzielanie pierwszej pomocy przedmedycznej w sytuacji wypadkowej, apteczki pierwszejpomocy 2

14. Podstawy prawne w zakresie ochrony p.poż. systemy wykrywania pożarów. substancje palne iwybuchowe , zapobieganie zagrożeniom pożarowym , postępowanie w czasie pożaru i innychmiejscowych zagrożeniach, podręczny sprzęt gaśniczy, ewakuacja

2

wykład z prezentacją multimedialnąMetody kształcenia

1/2



Liczba godzin









0Inne




sylabusa

EP1,EP2,EP3SPRAWDZIAN



Uzyskanie 60% prawidłowych odpowiedzi w teście


Zaliczenie uzyskane przy 60% lub więcej

2/2

S Y L A B U S

technologie internetowe (Internet-Technologien)(SPECJALNOŚCI / SPECJALIZACJE / MODUŁY SPECJALNOŚCIOWE)



Nazwa kierunku:









wykład 30 E




Die Lehrveranstaltung führt in Konzepte und Anwendungen im Bereich des Internets ein. Teilnehmer erhalteneinen Überblick zu Basis-Technologien und moderner Einsatzgebiete.

Wymagania wstępne: Grundlegende Kenntnisse zu Betriebssystemen und Rechner-Netzwerken.

EFEKTY KSZTAŁCENIA




wiedza

Der Student kennt Internetprotokolle K_W03K_W04


EP11

Er versteht Einsatzmöglichkeiten und -probleme des Internets K_W03 S2A_W04

S2A_W11EP22

Er kennt Internetanwendungen inausgewählten Bereichen K_W03 S2A_W04

S2A_W11EP33

umiejętności

Der Student kann für praktische Aufgabengeeignete Internet-Anwendungenauswählen


Er kann Basistechnologien einsetzen(HTTP-Server, Web-Dienste) K_U06 S2A_U06

S2A_U07EP52

Der Student kann ausgewählte Internet-Werkzeuge installieren, konfigurieren undverwalten


kompetencje społeczne Der Student kann in Internetprojektenmitarbeiten K_K01 S2A_K01EP71


Przedmiot: technologie internetowe (Internet-Technologien)


41. Einführung zu Internet-Protokollen 2

42. HTML und HTTP 2

43. Internet-Dienste (HTTP-Server, E-Mail-Dienste) 2

1/2

44. CGI-Programmierung 2

145. Spezielle Internet-Anwendung 2


41. Apache-HTTP-Server-Installation 2

42. Apache-HTTP-Server-Konfiguration und Betrieb 2

43. Web-Dienste 2

44. CGI-Programmierung 2

145. Erprobung spezieller Internet-Anwendungen 2

Vorlesung, Übung, Arbeit am Computer, Übungsaufgaben, DiskussionMetody kształcenia

Wöhr H. (2004): Web-Technologien, dpunkt VerlagLiteratura podstawowa

Weitere aktuelle Ergänzungsliteratur wird unter Stud.IP bereitgestelltLiteratura uzupełniająca

Liczba godzin









0Inne




sylabusa


EGZAMIN USTNY


EGZAMIN PISEMNY


PROJEKT





Minimale Wissen und Fachkompetenzen für Bestehen dieses Fach auf die Note 4:50% der jeweils zu erbringenden PrüfungsleistungZasady wyliczania oceny z przedmiotu


2/2

S Y L A B U S

usługi IT i zarządzanie procesami (IT-Services und Prozessmanagement)(SPECJALNOŚCI / SPECJALIZACJE / MODUŁY SPECJALNOŚCIOWE)



Nazwa kierunku:









wykład 30 E




Den Studierenden soll ein grundlegendes Verständnis für die Entwicklung und das Management von IT-Servicesvermittelt werden. Die Qualifikation ist anwendungsorientiert.

Wymagania wstępne:Kenntnisse entsprechend dem Verlauf des Regelstudienplans werden vorausgesetzt. Insbesondere die vorherigeTeilnahme an den Modulen Einführung in das IT-Management und IT-Consulting sowie Projektmanagement wirdempfohlen.

EFEKTY KSZTAŁCENIA




wiedza

Der Student versteht die Inhalte undZusammenhänge zwischen IT-Services undProzessmanagement.

K_W01K_W06


EP11

Der Student kennt die wesentlichenModelle für IT-Services und desProzessmanagements.

K_W06 S2A_W06EP22

umiejętności

Der Student kann IT-Services entwickelnund managen K_U05 S2A_U03

S2A_U04EP31

Der Student kann eine integrierteMethodik für die Einführung von IT-Services und Prozessen anwenden.


Der Student benutzt (verwendet) für dieModellierung von IT-Services undProzessen Softwarewerkzeuge



Der Student kann interdisziplinärkommunizieren K_K01 S2A_K01EP61

Der Student kann Teams für die Einführungvon IT-Services und desProzessmanagements leiten.

K_K01 S2A_K01EP72


Przedmiot: usługi IT i zarządzanie procesami (IT-Services und Prozessmanagement)


1/3

41. Grundlagen der IT-Services 2

82. Grundlagen des Prozessmanagements 2

83. Integrierte Business Project Management (IBPM) Methodik 2

84. Enterprise Business Project Management (EBPM) Methodik 2

25. Zusammenfassung 2


41. Grundlagen der IT-Services 2

82. Grundlagen des Prozessmanagements 2

83. Integrierte Business Project Management (IBPM) Methodik 2

84. Enterprise Business Project Management (EBPM) Methodik 2


Lehrvortrag, Computer gestützte Präsentationen, Skripte, Internet, Nutzung von Software für dieSoftwareentwicklung, seminaristische Lehrveranstaltungen, Seminarreferate, Workshops, Arbeitim Projekt-Team

Metody kształcenia

Allweyer T. (2009): BPMN 2.0 Business Process Model and Notation, Einführung in denStandard für die Geschäftsprozessmodellierung, Books on Demand GmbHBecker J., Kugeler M., Rosemann M. (2012): Prozessmanagement Ein Leitfaden zurprozessorientierten Organisationsgestaltung, Springer GablerSlama D, Nelius R. (2011): Enterprise BPM Erfolgsrezepte für unternehmensweitesProzessmanagement, dpunkt.verlagWeilkiens T., Weiss C., Grass A. (2010): Basiswissen Geschäftsprozessmanagement,dpunkt.verlag


Silver B. (2009): BPMN Method and Style, Cody-Cassidy Press

Van Lessen T., Lübke D., Nitzsche J. (2011): Geschäftsprozesse automatisieren mit BPEL,dpunkt.verlag


Liczba godzin









sylabusa

EP1,EP2,EP3,EP4,EP5

EGZAMIN PISEMNY

EP1,EP2,EP3,EP4,EP5

PROJEKT




Einrechnungsform: schriftliche Prüfung oder Projektarbeit.




2/3


0Inne



3/3

S Y L A B U S

wstęp do architektur IT i kształtowania sytemów IT (Einführung IT-Architekturen & IT-Systementwicklung)(SPECJALNOŚCI / SPECJALIZACJE / MODUŁY SPECJALNOŚCIOWE)



Nazwa kierunku:









wykład 30 E




Den Studierenden soll ein grundlegendes Verständnis des IT-Architektur und der Systementwicklung vermitteltwerden. Die Qualifikation ist anwendungsorientiert.

Wymagania wstępne:Kenntnisse entsprechend dem Verlauf des Regelstudienplans werden vorausgesetzt. Die parallele Teilnahme anden Modulen Personalmanagementsysteme undProjektmanagement ist vorteilhaft.

EFEKTY KSZTAŁCENIA




wiedza

Der Student versteht die Inhalte undZusammenhänge zwischen IT-Architekturund IT-Systementwicklung.


Der Student kennt die wesentlichen IT-Architekturmodelle und Vorgehensmodelleder Systementwicklung


umiejętności

Der Student kann IT-Architekturen und IT-Systeme entwickeln und managen. K_U06 S2A_U06

S2A_U07EP31

Der Student benutzt (verwendet) für dieArchitekturmodellierung undSystementwicklung Softwarewerkzeuge.



Der Student kann interdisziplinärkommunizieren. K_K01 S2A_K01EP51

Der Student kann IT-Architektur- und IT-Entwicklungsteams leiten. K_K01 S2A_K01EP62


Przedmiot: <style pdfFontName="helvetica-bold">wstęp do architektur IT i kształtowania sytemów IT (Einführung IT-Architekturen & IT-Systementwicklung)</style>Forma zajęć: wykład

61. Grundlagen der IT-Systementwicklung 1

82. Grundlagen der IT-Architektur 1

143. Systementwurf als Hauptaufgabe des IT-Architekten 1


1/2


61. Grundlagen der IT-Systementwicklung 1

82. Grundlagen der IT-Architektur 1

143. Systementwurf als Hauptaufgabe des IT-Architekten 1


Lehrvortrag, Computer gestützte Präsentationen, Skripte, Internet, Nutzung von Software für dieSoftwareentwicklung, seminaristische Lehrveranstaltungen, Seminarreferate, Workshops, Arbeitim Projekt-Team

Metody kształcenia

Balzert H. (2009): Lehrbuch der Softwaretechnik , Spektrum Akademischer Verlag

Bunse Ch., von Knethen A. (2008): Vorgehensmodelle kompakt, Spektrum AkademischerVerlagGharbi M., Koschel A., Starke G. (2013): Basiswissen für Softwarearchitekten Aus- undWeiterbildung nach iSAQB-Standard zum Certified Professional for Software Architecture -Foundation Levele, dpunkt.verlagKeller W. (2012): IT-Unternehmensarchitektur von der Geschäftsstrategie zur optimalen IT-Unterstützung, dpunkt.verlag

Rupp Ch., Queins S., Zengler B. (2007): UML 2 GLASKLAR, Carl Hanser Verlag

Starke G., Hruschka P. (2009): Software-Architektur kompakt - angemessen und zielorientiert,Spektrum Akademischer Verlag


Freund J., Rücker B. (2012): Praxishandbuch BPMN 2.0, Carl Hanser Verlag

Stiehl V. (2013): Prozessgesteuerte Anwendungen entwickeln und ausführen mit BPMN,dpunkt.verlag


Liczba godzin









0Inne




sylabusa










2/2

S Y L A B U S

wstęp do zarządzania i konsultingu IT (Einführung in das IT-Management & IT-Consulting)(SPECJALNOŚCI / SPECJALIZACJE / MODUŁY SPECJALNOŚCIOWE)



Nazwa kierunku:









wykład 30 E




Darstellung und Anwendung von Methoden des IT-Managements; Umsetzung der Methoden des IT-Managementsin Konzepte für das IT-Consulting

Wymagania wstępne: Kenntnisse über die Grundlagen des Informationsmanagements

EFEKTY KSZTAŁCENIA




wiedza

Der Student kennt die Aufgabenbereichedes IT-Managements

K_W04K_W05


EP11

Der Student kennt die Methoden undWerkzeuge des IT-Managements K_W04


EP22

umiejętności

Der Student kann Konzepte für das interneund externe IT-Consulting entwickeln K_U03 S2A_U07EP31

Der Student verwendet Methoden des IT-Managements im Rahmen von Fallstudienan.

K_U03 S2A_U07EP42


Der Student kann im Rahmen vonFallstudien in Gruppenarbeit mitKommilitonen Problemlösungenerarbeiten.

K_K01 S2A_K01EP51

Der Student verteidigt seineProblemlösung im Rahmen von Fallstudien. K_K01 S2A_K01EP62


Przedmiot: <style pdfFontName="helvetica-bold">wstęp do zarządzania i konsultingu IT (Einführung in das IT-Management & IT-Consulting)</style>Forma zajęć: wykład

31. IT-Service-Management 1

32. IT-Governance 1

1/2

33. IT-Compliance 1

34. IT-Risk-Management 1

35. IT-Ressourcen-Management 1

36. IT-Programm-Management 1

37. IT-Portfolio-Management 1

98. Methoden und Werkzeuge des IT-Managements: alfabet, ARIS, EPK, BPMN 1


71. Bearbeitung von Fallstudien als Projekt unter Verwendung von alfabet 1

72. Bearbeitung von Fallstudien als Projekt unter Verwendung von ARIS / EPK 1

73. Bearbeitung von Fallstudien als Projekt unter Verwendung von BPMN 1

94. Diskussion und Verteidigung der Lösungen im Rahmen der Fallstudien 1

Case Study, Arbeit in Gruppen, DiskussionMetody kształcenia

Hofmann, J., Schmidt, W. (2010): Masterkurs IT-Management, Vieweg + TeubnerLiteratura podstawowa

Tiemeyer, E. (2011): Handbuch IT-Management, HanserLiteratura uzupełniająca

Liczba godzin









0Inne




sylabusa










2/2

S Y L A B U S

zarządzanie zmianą (change management)(SPECJALNOŚCI / SPECJALIZACJE / MODUŁY SPECJALNOŚCIOWE)



Nazwa kierunku:








1 62ćwiczenia 30 ZO

wykład 30 E




Ziel der Lehrveranstaltung ist die Vermittlung von Wissensinhalten zu veränderungsrelevanten Situationen inden Unternehmen und deren Würdigung hinsichtlich notwendiger Handlungsoptionen.Hauptziel ist dabei die Anleitung zur Befähigung, Probleme zu erkennen und mit theoretischen KonzeptenVeränderungsprozesse erfolgreich zu gestalten.Hierbei wird explizit auch der Frage nachgegangen, warum Veränderungsprojekte meist auf der Führungsebenescheitern.

Wymagania wstępne: Kenntnisse des Informationsmanagements und Grundkenntnisse der betriebswirtschaftlichen Zusammenhänge.

EFEKTY KSZTAŁCENIA




wiedza

Der Student kennt die signifikantenKategorieninformatorischer Gestaltungsprinzipienund weiß um dieoptionalen Handlungsspielräume vonVeränderungsprozessen.

K_W01


EP11

umiejętności

Der Student kennt die signifikantenKategorieninformatorischer Gestaltungsprinzipienund weiß um dieoptionalen Handlungsspielräume vonVeränderungsprozessen.



Der Student kann im Team kommunizierenund beherrschtdie projektorientierte Vorgehensweise. K_K02 S2A_K02EP31


Przedmiot: zarządzanie zmianą (change management)


41. Grundlagen zum Change Management 2

42. Widerstände gegen Veränderungen 2

1/2

83. Vorgehensprozesse beim Change Management 2

64. Methodenrelevanz bei der konkreten Gestaltung 2

45. Vision, Kommunikation und Beteiligung in Veränderungsszenarien 2

46. Konfliktbewältigung und Strategieentwicklung 2


101. Vorgehensprozesse beim Change Management 2

122. Methodenrelevanz bei der konkreten Gestaltung 2

43. Wissen Vision, Kommunikation und Beteiligung in Veränderungsszenarien 2

44. Konfliktbewältigung und Strategieentwicklung 2

Vorlesung, Übung, Case Studies, Teamarbeit, Projekte, DiskussionMetody kształcenia

Kostka C., Mönch A. (2009): Change Management. Methoden für die Gestaltung vonVeränderungsprozessen, Hanser Verlag

Oltmanns T., Nemeyer D. (2010): Machtfrage Change, Campus Verlag

Stolzenberg K., Heberle K. (2009): Change Management. Veränderungsprozesse erfolgreichgestalten - Mitarbeiter mobilisieren, Springer Verlag


Weitere aktuelle Ergänzungsliteratur wird unter Stud.IP bereitgestelltLiteratura uzupełniająca

Liczba godzin









0Inne




sylabusa

EP1,EP2EGZAMIN USTNY


EP3ZAJĘCIA PRAKTYCZNE (WERYFIKACJA POPRZEZ OBSERWACJĘ)



Einrechnungsform: mündliche oder schriftliche Prüfung.


Minimale Wissen und Fachkompetenzen für Bestehen dieses Fach auf die Note 4:50% der jeweils zu erbringenden PrüfungsleistungZasady wyliczania oceny z przedmiotu


2/2

S Y L A B U S

zintegrowane systemy zarządzania przedsiębiorstwem (IntegrierteManagementsysteme im Unternehmen)(PODSTAWOWE)



Nazwa kierunku:









wykład 15 ZO




Der Ziel der Veranstalltung ist die Grundlagen der Planung und Entscheidungsunterstützung auf allenManagementebenen zu diskutieren und zu erläutern. Die operationelle Ziele sind die Kenntnisse vonNutzungsbereiche und Funktionalität der Integrierten Management Systemen auf dem Beispiel von IscalaSystem

Wymagania wstępne: Einführung in die Informatik, Prozessmanagement, Informationssystemen im Management, Grundkenntnise vonFunktionalität der Integrierten Management Systemen,

EFEKTY KSZTAŁCENIA




wiedzaStudent kennt die Möglichkeiten derInformationssystemen zur Unterstützungder Unternehmensführung

K_W03K_W04K_W06


EP11

umiejętnościStudent kennt die Nutzung (Funktionalität,Optimierung, Analyse) von DSS undIntegrierten Managementsystemen

K_U05K_U06K_U07

S2A_U03S2A_U04S2A_U06S2A_U06S2A_U07

EP21

kompetencje społeczneStudent kann das Businessprobelmidentifizieren und eine Lösung mit DSSoder ERP System finden

K_K05 S2A_K01EP31


Przedmiot: zintegrowane systemy zarządzania przedsiębiorstwem (Integrierte Managementsysteme im Unternehmen)


21. Entwicklung von Integrierte Management Systeme 2

32. MRP als eine Philosophie von Planung, Steuerung und Kontrolle des Unternehmens 2

33. MRP I und MRP II Systeme ? Funktionalität 2

24. Struktur und Modularisierung von Integrierten Management Systeme 2

35. ERP Systeme ? Funktionalität, Nachteile und Vorteile 2

1/3

26. Implementierungsprozess von ERP im Unternehmen, Markanteil von ERP Systemen 2


21. Funktionsorientiertes Unternehmen, vertikale Organisation - Gruppenarbeit 2

22. Prozessorientiertes Unternehmen, horizontale Organisation - Gruppenarbeit 2

23. Parametrisierung eines virtuellen Unternehmens im Integrierten Management System Iscala 2

84. Realisierung des Businessprozesses, der aus der folgenden Tätigkeiten besteht sein soll:Auftragerffassung, MRP Kalkulation, Materialbedarfsplannung, Dokumenten Ausdrucken,Lieferschein erfassen, Materialentnahmen, Lagerung, Produktion, Arbeitsagang, Ablieferung desProduktes, Rechnungen speichern, Vertragauftrag erfassen,

2

15. Beurteilung des Businessprozesses, der im Iscala System durchgelauft sein sollte 2

Während der Lehrveranstaltung werden konventionale Methoden wie z.B. Präsentationen mitFolien und Beispielen auf dem Computer mit der Nutzung von Iscala sowie die multimedialePräsentationen, Animationen und Gruppenarbeit über Internet angewendet., Während derLaboren wird der Iscala System als ERP System genutzt.

Metody kształcenia

Andreas Betschart (2011): Integriertes Managementsystem für ein KMU: Entwurf einesintegrierten Managementsystems für ein Schweizer KMU der Chemiebranche, VDM,SaarbrückenBossel H. : Systeme, Dynamik, Simulation. Modellbildung, Analyse und Simulation komplexerSysteme, ViewegDrążek Z. (2003): Modellierung und Simulation in der Planung und Entscheidungsfindung,Wismar-Szczecin

Gluchowski P.; Gabriel R.; Chamoni P. (1997): Management Support Systeme, Springer

Hans Dieter Seghezzi, Fritz Fahrni, Frank Herrmann (2007): IntegriertesQualitätsmanagement: Der St. Galler Ansatz, Carl Hanser, MünchenStefanie Schwendt, Dirk Funck (2001): Integrierte Managementsysteme. Konzepte,Werkzeuge, Erfahrungen, Physica-Verlag, Heidelberg


Drążek Z. (2005): Asspekty metodologiczne modelowania symulacyjnego w zarządzaniu,SzczecinTurban E; Aronson J.; E. (2001): Decisions Support Systems and Intelligent Systems, PrenticeHall International Inc.


Liczba godzin








sylabusa

EP1,EP2KOLOKWIUM




Komponenten werden folgendermaßen bewertet:"Vorlesung - Essay Anwendung von IT-Technologien zur Entscheidungsunterstützung in einerOrganisation. Anteil in der Gesamtnote - V=30%"Übung - Praktische Aufgaben mit Nutzung von Excel und Iscala System. Anteil in der Gesamtnote- U=70%""5.0 - 95%"4.5 - 90%"4.0 - 80%"3.5 - 70%"3.0 - 60%"2.0 - < 60%Zasady wyliczania oceny z przedmiotu

Gesamtnote = V+U

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0Inne



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Documents

S Y L A B U S - WNEiZ · Ökonometrie) (KIERUNKOWE) ... Hackl P., (2005): Einführung in die Ökonometrie, Pearson Studium, München ... S Y L A B U S Nazwa przedmiotu: