Università degli Studi di Parma

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Sistemi ad agenti

Agostino Poggi

IA - Agenti

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Cosa è un agente?

Un agente è un sistema computazionale che può vivere in ambienti dinamici e complessi; ha dei sensi che gli permettono di percepire l’ambiente e, in particolare, di interagire con i suoi simili e con gli umani; agisce autonomamente soddisfando i suoi obiettivi e eseguendo i compiti per cui è stato progettato.

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Agostino Poggi

Perché servono gli agenti?

Il computer non è più uno strumento per specialisti, ma uno strumento di massa, infatti:

• molte operazioni di uso comune sono sempre più basate sul computer o potrebbero essere migliorate con l’uso del computer, ma:

– molti utenti non sono in grado di sfruttare i vantaggi del computer;

– molti utenti non sono in grado di utilizzare un computer;

– molti utenti vogliono utilizzare liberamente un computer.

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Agostino Poggi


• l’informazione è ormai la risorsa più importa per ogni tipo di attività, i computer sono sicuramente lo strumento più adatto per accedervi, ma l’operazione non è semplice per:

– la quantità di informazione accessibile;

– la dinamicità del inserimento e della modifica dell’informazione;

– la strutturazione eterogenea e spesso molto soggettiva dell’informazione.

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Agostino Poggi


• Esistono migliaia di prodotti software che forniscono una grande varietà di informazioni e servizi.

• il lavoro di un utente è spesso basato sull’uso combinato di più prodotti.

• questo lavoro può essere facilitato se questi prodotti sono in grado di interoperare cioè di scambiarsi informazioni e/o servizi, ma ciò e quasi sempre impossibile per l’eterogeneità dei prodotti dovuta a:

– sono sviluppati da persone diverse;

– sono sviluppati in periodi diversi;

– sono sviluppati con strumenti diversi;

– sono spesso modificati.

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Gli agenti possono semplificare l’interazione dell’utente con il computer e quindi facilitarne la diffusione in tutti i settori di applicazione.

In particolare, gli agenti possono:

• fornire una guida e un aiuto nell’esecuzione delle operazioni;

• adeguare il sistema al gusto, all’abilità dell’utente;

• eseguire automaticamente sequenze di operazioni ripetitive;

• nascondere l’eterogeneità dell’informazione e dei prodotti.

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Attività miliari : Agent0

• Agent0 può considerarsi il primo linguaggio ad agenti sviluppato da Shoham nei primi anni `90.

• I maggiori contributi di questo lavoro sono:– l’introduzione del concetto di programmazione orientata

agli agenti;

– l’introduzione di un primo linguaggio di comunicazione per gli agenti;

– l’uso delle speech acts come base di questo linguaggio di comunicazione.

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Attività miliari: DARPA Knowledge Sharing Effort

• È un progetto sponsorizzato dall’agenzia americana per i progetti di ricerca avanzata il cui scopo è quello di sviluppare tecnologie per facilitare la condivisione e lo scambio di conoscenza tra sistemi anche eterogenei.

• I maggiori contributi di questo lavoro sono:– la realizzazione di un linguaggio completo per la

comunicazione ad agenti, KQML (Knowledge Query Manipulation Language);

– la realizzazione di un formato per lo scambio di conoscenza tra sistemi eterogenei KIF (Knowledge Interchange Format);

– il loro utilizzo combinato in sistemi basati su agenti.

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Attività miliari: Telescript

• È il primo linguaggio di programmazione commerciale basato sugli agenti sviluppato dalla General Magic nel 1994.

• I maggiori contributi di questo lavoro oltre a quello di essere il primo linguaggio commerciale sono:

– l’uso della mobilità del codice in alternativa alle remote procedure call;

– lo studio e la presentazione di alcune soluzioni per la gestione della sicurezza in sistemi ad agenti distribuiti.

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Proprietà di un agente

• Un sistema computazionale per essere considerato un agente deve avere le seguenti proprietà:

– autonomia

– reattività

– intraprendenza.

– abilità sociale

– adattabilità

– mobilità

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Proprietà di un agente

• Un agente è autonomo, cioè ha controllo diretto sulle proprie azioni e sul suo stato interno.

• Un agente è reattivo, cioè è capace di percepire l’ambiente e di reagire per tempo ai suoi stimoli.

• Un agente è intraprendente, cioè è capace di mostrare comportamenti mirati alla soddisfazione dei suoi obiettivi e di prendere l’iniziativa.

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Proprietà di un agente• Un agente ha abilità sociale, cioè è capace di

interagire con degli altri agenti per coordinare il loro operato e per negoziare risorse e attività.

• Il coordinamento permette:– la risoluzione dei conflitti fra gli agenti;

– la realizzazione di compiti comuni.

• La negoziazione permette:– la risoluzione dei conflitti fra gli agenti;

– lo scambio di risorse e attività.

• L’abilità sociale di un agente è possibile grazie a:– uso di un linguaggio di comunicazione ad agente comune;

– uso di strategie di coordinamento e negoziazione.

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Linguaggio di comunicazione ad agente

• Un linguaggio per la comunicazione ad agenti dovrebbe avere le seguenti proprietà:

– esprimere i diversi atti linguistici (informare, richiedere, …);

– essere indipendente dal protocollo di comunicazione utilizzato;

– essere indifferente al contenuto e al formato dell’informazione;

– essere comprensibile da tutti gli altri agenti.

Messaggio

Contenuto

Comunicazione

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Agostino Poggi

Linguaggio di comunicazione ad agente: FIPA ACL

(inform :sender agent1 :receiver hpl-auction-server :content (price (bid good02) 150) :in-reply-to round-4 :reply-with bid04 :language sl :ontology hpl-auction)

Begin message structure

Communicative act type

Message parameter

ACL message

Message content expression

Parameter expression

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Linguaggio di comunicazione ad agente: FIPA ACL

• Un agente che comprende il linguaggio ACL potrà provare a soddisfare un messaggio solo se:

– capisce il linguaggio del contenuto;– capisce l’ontologia a cui si riferisce il contenuto.

• Tuttavia:– degli agenti detti mediator o facilitator possono mediare

l’interazione tra agenti che operano con linguaggi del contenuto diversi;

– degli agenti detti ontology server possono:» offrire le ontologie necessarie a soddisfare un

messaggio;» trasformare le componenti di una ontologia nelle

componenti di un’altra ontologia.

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Strategie di coordinamento e negoziazione

• Servono a fondere gli agenti in un gruppo di individui operanti in modo coerente:

– per evitare il caos durante eventuali conflitti di interesse tra due o più agenti;

– usufruire delle diverse abilità degli agenti;

– sincronizzare le attività degli agenti.

• L’uso di una o di un altra strategia dipende principalmente dal tipo di organizzazione:

– gerarchica;

– ad autorità strutturata;

– a mercato;

– a comunità.

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Agostino Poggi

Strategie di coordinamento e negoziazione: pianificazione

multi-agente

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Strategie di coordinamento e negoziazione: pianificazione

multi-agente

• È una organizzazione completamente master-slave:

– il master:

» definisce i diversi piani parziali;

» invia i piani a un insieme di agenti (slave) che possono eseguire questi piani;

– ogni slave:

» esegue il suo piani;

» invia il risultato;

– il master:

» compone i risultati.

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Strategie di coordinamento e negoziazione: contrattazione

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Strategie di coordinamento e negoziazione: contrattazione

• È una organizzazione parzialmente master-slave

• Ad esempio in una rete di contrattazione:– un banditore annuncia un compito ad un insieme di

possibili contraenti;

– ogni possibile contraente può candidarsi presentando anche le sue credenziali;

– il banditore sceglie un contraente;

– il contraente può accettare o rifiutare il compito;

– il banditore può licenziare il contraente;

– il contraente può inviare un rapporto sull’esecuzione del compito.

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Strategie di coordinamento e negoziazione: risoluzione

distribuita dei problemi

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Strategie di coordinamento e negoziazione: risoluzione

distribuita dei problemi• È una organizzazione completamente democratica.

• Ad esempio con il metodo dei piani parziali globali:– ogni agente:

» definisce un piano locale;

» invia il piano locale agli altri agenti coinvolti nel piano;

» riceve i piani locali degli altri agenti;

» costruisce un piano parziale globale;

– e ciclicamente:

» invia il piano parziale globale agli altri agenti;

» riceve i piani parziali globali degli altri agenti;

» modifica il suo piano parziale globale;

– finché il piano inviato non è uguale ai ricevuti.

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Strategie di coordinamento e negoziazione: un esempio

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Realizzazione di sistemi ad agenti: Scelta dell’architetture

• Esistono tre tipi di architetture:– deliberative;

– reattive;

– ibride.

• Una architettura deliberata richiede che l’agente abbia un esplicito modello simbolico del mondo. L’agente agisce tramite ragionamento logico.

• Una architettura reattiva evita la necessità che l’agente abbia un esplicito modello simbolico del mondo e un sistema di ragionamento. L’agente agisce combinando le routine attivate in risposta agli stimoli esterni.

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Realizzazione di sistemi ad agenti: l’architettura BDI

• Una architettura BDI si basa su tre componenti:

– Belief: informazioni che l’agente ha sul mondo;

– Desire: obiettivi che l’agente è interessato a raggiugere;

– Intention: obiettivi che l’agente può correntemente perseguire.

• Un agente BDI:– continua ad acquisire informazioni dal mondo esterno;

– ragiona su quali obiettivi poter puntare;

– esegue le azioni atte a raggiungerle.

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Realizzazione di sistemi ad agenti: scelta del linguaggio

• Un linguaggio di programmazione è solo uno strumento per realizzare un agente.

• Ma:– un agente può inseguire diversi obiettivi

contemporaneamente;

– la comunicazione tra agenti avviene attraverso lo scambio di messaggi;

– non esiste conoscenza in comune se non quella scambiata con i messaggi.

• Un agente è una estensione di un oggetto.

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Realizzazione di sistemi ad agenti: scelta del linguaggio

Oggetto AgenteComponenti stato e metodi convinzioni, impegni, capacità,

scelte, ...Processo computazionale passaggio di messaggi e

esecuzione metodi di rispostaTipi di messaggi richiesta di un servizio richiesta e offerta di servizi,

invio di informazioni, promesse,...

Parallelismo Multi-thread diversi comportamenti attiviCostrizione sui messaggi precondizioni consistenza, onestà, ...

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Realizzazione di sistemi ad agenti: seguire uno standard

• Per poter interoperare con sistemi sviluppati da altre aziende o da altre organizzazioni, è necessario seguire degli standard.

• Esistono varie organizzazioni interessate alla definizione di standard per le tecnologie ad agenti:

– Agent Society;

– Foundation for Intelligent Physical Agents;

– Internet Engineering Task Force;

– Object Management Group;

– WWW Consortium.

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Realizzazione di sistemi ad agenti: lo standard FIPA

• La Foundation for Intelligent Physical Agents (FIPA) è una associazione internazionale non-profit di aziende il cui scopo è produrre le specifiche per una tecnologia ad agenti che possa divenire uno standard.

• In particolare, FIPA è in corso di specificare:– Agent management ;

– Agent communication language;

– Agent/software integration;

– Human/Agent Interaction;

– Agent Security;

– Agent Mobility;

– Ontology Service.

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Realizzazione di sistemi ad agenti: la piattaforma FIPA

Internal Platform Message Transport

Agent

DirectoryFacilitator

AgentManagement

System

Software

Agent Platform

ACC

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Realizzazione di sistemi ad agenti: JADE

• Ambiente di sviluppo di sistemi multi-agenti in Java le cui proprietà sono:

– distribuzione degli agenti di un sistema su diversi calcolatori;

– uso di agenti leggeri multi-tasking;

– sviluppo di piattaforme conformi allo standard FIPA;

– registrazione degli agenti trasparente al programmatore;

– offre interfacce grafiche per la gestione e lo sviluppo dei sistemi;

– uso di IIOP per connettersi ad altri sistemi standard FIPA.

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Agentcontainer

AgentManagement

System

Communication thread


ACC

Agent

Agent

Agentcontainer

AgentManagement

System


Agent

Agent

Agent

Agentcontainer

AgentManagement

System


Agent

Agent

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AGENT CONTAINER


AGENT CONTAINER (FE)


AGENT CONTAINER

Java RMI

Agent2

event

Localcache

AgentGlobalDescriptorTable

event Agent3

Agent1

AgentContainerTable

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Applicazioni

Gli agenti sono già utilizzati per un vasto insieme di applicazioni:

• per il recupero e il filtraggio delle informazioni;

• per la gestione di agende, meeting;

• per il mercato elettronico;

• per la gestione di servizi on demand;

• per la gestione di reti;

• per l’automazione di processi.

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Applicazioni: un sistema per video on demand

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Applicazioni: un sistema per video on demand

Agentcontainer

AgentManagement

System



ACC

CA

UPA

GAAgentcontainer

AgentManagement

System


IA

Agentcontainer

AgentManagement

System


IA

Web

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Applicazioni: un sistema per il controllo di braccio robotico

Agentcontainer

AgentManagement

System



ACC PE

Agentcontainer

AgentManagement

System


S

PMMI

D

SDI

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