Webinar
Big Data para la gestión eficiente de la información
El webinar empezará a las 11 en punto. Gracias por esperar unos instantes.
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Vuestros presentadores hoy
Antonio Morán Big Data Development Manager
Romain Adde Marketing Manager
Moderador Presentador
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¿Cómo interactuar?
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●Via Twitter : #SEBigData
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AGENDA
1. ¿Qué es y por qué ahora?
2. Infraestructura Big Data
3. Business Cases
4. Preguntas & Respuestas
¿Qué es y por qué ahora?
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¿Que és Big Data? BIG DATA NO ES UNA GRAN BASE DE DATOS
NOMBRE VALOR
Megabyte (MB) 106
Gigabyte (GB) 109
Terabyte (TB) 1012
Petabyte (PB) 1015
Exabyte (EB) 1018
Zettabyte (ZB) 1021
Yottabyte (YB) 1024
Big Data es una colección de datos tan grande y compleja que se hace difícil de procesar con herramientas de gestión de base de datos o aplicaciones de procesamiento de datos tradicionales. Estos procesos incluyen la captura, almacenamiento, búsqueda, intercambio, análisis y visualización.
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¿Por qué ahora? Hoy, los datos negocios necesitan satisfacer 3 características
Big Data proporciona nuevas tecnologías relacionadas con el procesamiento y la generación de información útil que las metodologías tradicionales no pueden realizar de manera ágil
Actualmente se crean diariamente 12 Terabytes de Tweets, cifra que sigue creciendo
cada mes
Se examinan 5 millones de eventos comerciales crean
cada día para identificar posibles
fraudes
Diariamente se monitorizan cientos
de cámaras de vigilancia en
muchos puntos de interés
VOLUMEN VELOCIDAD VARIEDAD
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¿Cómo solucionarlos?
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Es la solución para todos
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¿Por qué Hadoop?
Flexible
Estándar Seguro
Soporte Empresarial
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¿Por qué Hadoop?
Flexible
Estándar Seguro
Soporte Empresarial
Infraestructura
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¿Dónde existe Big Data?
Datawarehouses OLTP Redes sociales Dispositivos
En cualquier sitio
SOCIAL
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¿Cuál es el gran problema?
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¿Qué es Hadoop? (I)
HDFS • Un sistema de archivos
que se extiende por todos los nodos en un clúster para el almacenamiento de datos. Se asume que los nodos fallan
MapReduce • El marco que entiende y
asigna el trabajo a los nodos de un clúster además de ejecutar las acciones deseadas sobre los datos
Ecosistema • Proyectos Apache, como
Pig, Hive y Zookeeper, que extienden el valor de Hadoop y mejora su usabilidad
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¿Qué es Hadoop? (II)
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Ecosistema Hadoop
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¿Cómo integrar Hadoop?
Business cases
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Business case #1 – Energía
Reto Capturar, almacenar, gestionar y analizar cada vez mayores flujos de datos de servicios públicos con infraestructura de medición avanzada (AMI). Crear aplicaciones de usuario interactivas usando datos de sensores y medios sociales
Solución
Desplegar una plataforma Hadoop, incluyendo Hbase, Hive y Sqoop para almacenar, consultar y transformar mediciones y datos sociales.
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Business Case #1 – Energía
Resultados ●Tener una visión 360 º de los patrones de uso de energía de
los clientes, proporcionando al cliente una atención proactiva.
●Ofrecer un asesoramiento e información personalizada sobre la base de los patrones de uso individuales, ayudando a mejorar la eficiencia energética para cada cliente.
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Business Case #2 – eCommerce Reto
Millones de búsquedas y transacciones diarias generan cientos de GB de datos todos los días. ¿Por qué no usar esta información? ●Reducir el coste por cada TB de almacenamiento o
mantenimiento. ●Proporcionar un ahorro económico en TI a la vez que
permitir el crecimiento en términos de grandes volúmenes de datos.
Solución Utilizar Hadoop para el análisis de logs e incorporar Mahout para realizar análisis de tendencias.
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Business Case #2 – eCommerce Resultados
1. Implementación de un sistema “machine learning” que aprende del comportamiento de cada usuario.
2. Recomendaciones de productos específicos por usuario. 3. Análisis detallado de segmentos de usuario y aplicación
en tiempo real de los mismos. 4. Elaboración de patrones de uso utilizando predicciones
meteorológicas y variaciones estacionales. 5. Búsqueda de errores en tiempo real, reportando
directamente los problemas a los desarrolladores para la resolución de problemas directamente en producción.
6. Análisis de caché, con una mejora del rendimiento.
Preguntas & Respuestas
Escriba sus preguntas en el panel P&R a la derecha de su pantalla
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