Big Data para la Gestión Eficiente de la Información (Presentación webinar)

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    06-Jul-2015

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Segn un estudio reciente, la gran mayora de las empresas espaolas ya han analizado o estn analizando cmo el Big Data puede beneficiar a sus negocios. Y usted? Durante esta presentacin, Antonio Morn Consultor experto en Big Data introduce ampliamente el concepto de Big Data explicando los casos en los que es necesario su uso, as como los resultados y beneficios que reporta esta tecnologa. Descargue la presentacin para descubrir: - En qu escenarios se aplican soluciones de Big Data - Cmo enriquece Big Data los actuales procesos de anlisis de negocio - Cmo rentabilizar toda la informacin de la que se dispone actualmente

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  • 1. WebinarBig Datapara la gestin eficiente de la informacinEl webinar empezar a las 11 en punto.Gracias por esperar unos instantes.

2. 2Vuestros presentadores hoyAntonio MornBig Data Development Managerantonio.moran@telvent.comRomain AddeMarketing Managerromain.adde@telvent.comModeradorPresentador 3. 3Durante la presentacin:Cmo interactuar?Enve sus preguntas:Via Twitter : #SEBigData 4. 4AGENDA1. Qu es y por qu ahora?2. Infraestructura Big Data3. Business Cases4. Preguntas & Respuestas 5. Qu es y por qu ahora? 6. 6Que s Big Data?BIG DATA NO ES UNA GRAN BASE DE DATOSNOMBRE VALORMegabyte (MB) 106Gigabyte (GB) 109Terabyte (TB) 1012Petabyte (PB) 1015Exabyte (EB) 1018Zettabyte (ZB) 1021Yottabyte (YB) 1024Big Data es una coleccin de datos tan grande y compleja que se hace difcilde procesar con herramientas de gestin de base de datos o aplicaciones deprocesamiento de datos tradicionales. Estos procesos incluyen la captura,almacenamiento, bsqueda, intercambio, anlisis y visualizacin. 7. 7Por qu ahora?Hoy, los datos negocios necesitan satisfacer 3 caractersticasBig Data proporciona nuevas tecnologas relacionadas con elprocesamiento y la generacin de informacin til que las metodologastradicionales no pueden realizar de manera gilActualmente secrean diariamente12 Terabytes deTweets, cifra quesigue creciendocada mesSe examinan 5millones de eventoscomerciales creancada da paraidentificar posiblesfraudesDiariamente semonitorizan cientosde cmaras devigilancia enmuchos puntos deintersVOLUMEN VELOCIDAD VARIEDAD 8. 8Cmo solucionarlos? 9. 9Es la solucin para todos 10. 10Por qu Hadoop?FlexibleEstndar SeguroSoporte Empresarial 11. 11Por qu Hadoop?FlexibleEstndar SeguroSoporte Empresarial 12. Infraestructura 13. 13Dnde existe Big Data?Datawarehouses OLTP Redes sociales DispositivosEn cualquier sitioSOCIAL 14. 14Cul es el gran problema? 15. 15Qu es Hadoop? (I)HDFS Un sistema de archivosque se extiende por todoslos nodos en un clsterpara el almacenamientode datos. Se asume quelos nodos fallanMapReduce El marco que entiende yasigna el trabajo a losnodos de un clsteradems de ejecutar lasacciones deseadas sobrelos datosEcosistema Proyectos Apache, comoPig, Hive y Zookeeper,que extienden el valor deHadoop y mejora suusabilidad 16. 16Qu es Hadoop? (II) 17. 17Ecosistema Hadoop 18. 18Cmo integrar Hadoop? 19. Business cases 20. 20Business case #1 EnergaRetoCapturar, almacenar, gestionar y analizar cada vez mayoresflujos de datos de servicios pblicos con infraestructura demedicin avanzada (AMI). Crear aplicaciones de usuariointeractivas usando datos de sensores y medios socialesSolucinDesplegar una plataforma Hadoop, incluyendo Hbase, Hive ySqoop para almacenar, consultar y transformar mediciones ydatos sociales. 21. 21Business Case #1 EnergaResultadosTener una visin 360 de los patrones de uso de energa delos clientes, proporcionando al cliente una atencinproactiva.Ofrecer un asesoramiento e informacin personalizadasobre la base de los patrones de uso individuales, ayudandoa mejorar la eficiencia energtica para cada cliente. 22. 22Business Case #2 eCommerceRetoMillones de bsquedas y transacciones diarias generancientos de GB de datos todos los das. Por qu no usar estainformacin?Reducir el coste por cada TB de almacenamiento omantenimiento.Proporcionar un ahorro econmico en TI a la vez quepermitir el crecimiento en trminos de grandes volmenes dedatos.SolucinUtilizar Hadoop para el anlisis de logs e incorporar Mahoutpara realizar anlisis de tendencias. 23. 23Business Case #2 eCommerceResultados1. Implementacin de un sistema machine learning queaprende del comportamiento de cada usuario.2. Recomendaciones de productos especficos por usuario.3. Anlisis detallado de segmentos de usuario y aplicacinen tiempo real de los mismos.4. Elaboracin de patrones de uso utilizando prediccionesmeteorolgicas y variaciones estacionales.5. Bsqueda de errores en tiempo real, reportandodirectamente los problemas a los desarrolladores para laresolucin de problemas directamente en produccin.6. Anlisis de cach, con una mejora del rendimiento. 24. Preguntas & RespuestasEscriba sus preguntasen el panel P&R a laderecha de supantalla 25. Gracias!Antonio Morn MartnezBig Data Development Managerantonio.moran@telvent.com

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