Upload
szilvia-toth-mozer
View
454
Download
2
Embed Size (px)
Citation preview
A digitális kompetencia kognitív dimenziója és összefüggései Tóth-Mózer Szilvia, doktorjelölt (ELTE Neveléstudományi Doktori Iskola)Dr. Kárpáti Andrea DSc egyetemi tanár (ELTE Természettudományi Kommunikáció és UNESCO Multimédiapedagógia Központ)
XV. Országos Neveléstudományi Konferencia Óbudai Egyetem Budapest, 2015. november 19-21.
A digitális kompetencia és a 21. századi készségek tájképe (Ala-Mutka, 2011)
A digitális kompetencia dimenziói és alkotóelemei az Instant DCA mérőeszközben (Calvani és mtsai, 2008. 190. o.)
• Technológiai hibák felismerése• Felületek azonosítása• A legmegfelelőbb technológiai megoldás
kiválasztása• Logikai műveletek végzése• Folyamatok ábrázolása• A való világ és a virtuális közötti
különbségtétel• Szövegek kezelése (összegzés, bemutatás,
elemzés)• Adatok rendszerezése• Grafikonok kiválasztása és értelmezése• Releváns információ értékelése• Az információ megbízhatóságának értékelése
• Személyes adatok védelme• Tiszteletadás az interneten• A szociális és technológiai egyenlőtlenségek
megértése
Vizsgálati eszközök
20 állítás teszt (Kuhn, McPartland, 1954)
Internethasználattal kapcsolatos motivációk (Leung, 2003)
Internethasználattal kapcsolatos attitűdök (Ng, 2012)
Problémás és veszélyes internethasználati skála (Jelenchick, 2014)
A digitális bennszülöttekre jellemző tulajdonságok
A digitális bennszülöttség kritériumai Digitális tanulói jellemzők és
hatékony tanulási szokások (Thompson, 2012)
Digitáliskompetencia-teszt Tanulási naplók 7 egymást követő
napon át
I. szakasz
II. szakaszIII. szakasz
Minta
14 iskola, 38 osztály, 1037 tanuló
átlagéletkor: 16,24 (szórás 1,4) min. 13, max. 20 év szülők iskolai végzettsége: közel
60%-nak főiskolai vagy egyetemi diplomája van
14 iskola közül 12 esetében elmondható, hogy a 2013-as OKM-en mindkét teszten az országos átlag fölött teljesítettek
évfolyam
nem összesen
fiú lány8 16 28 449 142 120 262
10 149 136 28511 73 91 16412 68 55 12313 31 42 73
összesen 479 472 951
Feladat tartalma Kapcsolódó digitális kompetenciaterület
Technológiai A keresőoldalak találati eredményeinek értelmezése (DCA)
használat
Internethasználattal kapcsolatos definíciók ismerete (Hargittai, 2009)
használat
Internethasználattal kapcsolatos szituációk
elemzés, dekódolás, használat
Piktogramok felismerése, értelmezése
dekódolás
Kognitív Kulcsszavak megadása (DCA) használatTáblázatok használata (DCA) dekódolásInfografika értelmezése dekódolásGrafikonolvasás (DCA) dekódolásHierarchikus rendezés (DCA) dekódolásKeresés az interneten (DCA) használatA hiányzó érték megtalálása (DCA) használatA szerző szándékának megértése(DCA)
jelentés-teremtés
Számításos feladat (PISA 2012) dekódolásForrások összevetése (DCA) elemzésAz email tárgyának megadása dekódolás
Etikai Idézés (DCA) használat
Források összevetése
1. forrás 2. forrás
Napóleon ellenségeit reggel 7 órakor akarta megtámadni, de a csapatai kimerültek voltak.
Napóleon csapatai hajnalban készen álltak a csatára, de a köd megnehezítette a támadás beindítását.
A csata két napig tartott. A csata nyolc órán át tartott.
50.000 katona halt meg a csatában. A végén a csatamezőt halott katonák borították.
Napóleon úgy gondolta, hogy megnyeri a csatát, még ha okos tábornagya, Berthier marsall nem is tudja támogatni többé.
A történészek egyetértenek abban, hogy Napóleon optimista volt a csata kimenetelével kapcsolatban.
Napóleon azzal bízta meg Grouchy generálist, hogy akadályozza meg a porosz és a brit sereg egyesülését.
Napóleon arra törekedett, hogy megakadályozza a porosz sereg megérkezését a csatamezőre.
Amikor délután megérkeztek a porosz csapatok, a csata már zajlott a franciák ellen.
Napóleon vereségének egyik oka a porosz sereg megérkezése volt a csatamezőre.
A források értékelése c. feladatra adott válaszok aránya (%)
Források összevetése
a feltevés hihető
a felvetés további igazolásra szorul
a feltevés ellentmondásos
1. állításfiú 54,1 31,9 14lány 45,4 36 19össz 49,9 33,8 16
2. állítás*fiú 10,9 24,9 64lány 6,5 16,7 77össz 8,8 21 70
3. állításfiú 47,4 34,4 18lány 53,6 32,5 14össz 50,4 33,5 16
4. állításfiú 16,4 47,2 36lány 14,6 42,1 43össz 15,6 44,7 40
5. állításfiú 40,7 45,9 13lány 38,1 48,6 13össz 39,5 47,2 13
6. állításfiú 28,8 57,6 14lány 30,2 57,9 12össz 29,5 57,7 13
Internet-használattal kapcsolatos fogalmak
3,1%
40,8%
7,2%
16,9%
3,5%
34,9 %
Helyes válaszok aránya a PDF, a CTRL+F, a titkos másolat, a podcast, az RSS és a Creative Commons fogalmak kifejtésénél
A digitális tanulói jellemzők és a hatékony tanulási szokások (Thompson, 2012) alapján végzett klaszteranalízis eredménye
-3.5 -2.5 -1.5 -0.5 0.5 1.5 2.5 3.5
-3.5
-2.5
-1.5
-0.5
0.5
1.5
2.5
3.5
Hatékony alkalmazók KözömbösekEredményorientáltak
digitális tanulói jellemzők
haté
kony
tanu
lási
szok
ások
A digitális-kompetencia-teszt feladataiban elért eredmények a különböző tanuló-típusoknál
Kulcs
szavak
Definíc
iók
Hierarc
hikus
rende
zés
Infog
rafika
Táblá
zatok
haszn
álata
Hiányzó
érték
meg
találá
sa
Intern
ethasz
nálat
i szitu
ációk
Grafikon
olvasá
s
A kere
sőolda
lak ta
lálati e
redmén
yei
Keres
és az
intern
etenIdé
zés
A szer
ző szá
ndéká
nak m
egért
ése
Pend
rájv (
számítá
sos fe
ladat)
Forrás
ok öss
zeveté
se
Az em
ail tár
gya
Grafikai
jelek
Digitális
kompe
tencia
0%
20%
40%
60%
80%
100%
Hatékony alkalmazók Közömbösek Eredményorientáltak
A digitális-kompetencia-teszt feladataiban elért eredmények a különböző tanuló-típusoknál
Kulcs
szavak
Definíc
iók
Hierarc
hikus
rende
zés
Infog
rafika
Táblá
zatok
haszn
álata
Hiányzó
érték
meg
találá
sa
Intern
ethasz
nálat
i szitu
ációk
Grafikon
olvasá
s
A kere
sőolda
lak ta
lálati e
redmén
yei
Keres
és az
intern
etenIdé
zés
A szer
ző szá
ndéká
nak m
egért
ése
Pend
rájv (
számítá
sos fe
ladat)
Forrás
ok öss
zeveté
se
Az em
ail tár
gya
Grafikai
jelek
Digitális
kompe
tencia
0%
20%
40%
60%
80%
100%
Hatékony alkalmazók Közömbösek Eredményorientáltak
t=2,5, p=0,01
A digitális-kompetencia-teszt feladataiban elért eredmények a különböző tanuló-típusoknál
Kulcs
szavak
Definíc
iók
Hierarc
hikus
rende
zés
Infog
rafika
Táblá
zatok
haszn
álata
Hiányzó
érték
meg
találá
sa
Intern
ethasz
nálat
i szitu
ációk
Grafikon
olvasá
s
A kere
sőolda
lak ta
lálati e
redmén
yei
Keres
és az
intern
etenIdé
zés
A szer
ző szá
ndéká
nak m
egért
ése
Pend
rájv (
számítá
sos fe
ladat)
Forrás
ok öss
zeveté
se
Az em
ail tár
gya
Grafikai
jelek
Digitális
kompe
tencia
0%
20%
40%
60%
80%
100%
Hatékony alkalmazók Közömbösek Eredményorientáltak
t=2,5, p=0,01
t=3,2, p<0,01
t=4,5, p<0,01
t=2,8, p<0,01
A digitális-kompetencia-teszt feladataiban elért eredmények a különböző tanuló-típusoknál
Kulcs
szavak
Definíc
iók
Hierarc
hikus
rende
zés
Infog
rafika
Táblá
zatok
haszn
álata
Hiányzó
érték
meg
találá
sa
Intern
ethasz
nálat
i szitu
ációk
Grafikon
olvasá
s
A kere
sőolda
lak ta
lálati e
redmén
yei
Keres
és az
intern
etenIdé
zés
A szer
ző szá
ndéká
nak m
egért
ése
Pend
rájv (
számítá
sos fe
ladat)
Forrás
ok öss
zeveté
se
Az em
ail tár
gya
Grafikai
jelek
Digitális
kompe
tencia
0%
20%
40%
60%
80%
100%
Hatékony alkalmazók Közömbösek Eredményorientáltak
t=2,0, p=0,04
t=2,0, p=0,04
t=2,1, p=0,03
t=2,6, p=0,01
t=3,3, p=0,01
A digitális-kompetencia-pontszám (%) különbsége a fiúk és a lányok között
teljes minta
(N=879)
fiúk(N=413)
lány (N=388)
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
100 |t|=3,87, p<0,01
Klaszter nem N átlag szórás |t| p
Hatékony alkalmazók
fiú 144 55,64 19,69 2,32 0,02lány 108 49,74 20,30
Közömbösek
fiú 131 53,64 17,65 1,9 0,05lány 128 49,69 14,45
Eredmény-orientáltak
fiú 129 58,09 15,27 2,62 0,009lány 148 53,32 14,96
A digitális-kompetencia-pontszám (%) különbsége a fiúk és a lányok között
A digitális-kompetencia-tesztpontszám összefüggései * p<0,05; ** p<0,01
Változó F a megmagyarázo
tt variancia értékei %-ban
osztály** 12,9 36iskola** 27,9 30tanulmányi átlag** 12,2 4anya iskolai végzettsége** 6,5 4Mióta vagy aktív internetező?**
8,2 4
Mikor használtál először számítógépet?**
7,4 4
apa iskolai végzettsége** 4,8 3évfolyam** 4,7 3iskolai feladatok megoldásának gyakorisága az otthoni számítógépen**
4,7 2
életkor* 3,0 2
A digitális kompetencia nem függ össze
az életkorral, a jelenlegi informatikaórák heti számával, a naponta aktívan internetezéssel, tanulással vagy olvasással töltött órák számával,
a digitális tanulói jellemzőkkel, a hatékony tanulási szokásokkal, az eszközök hozzáférhetőségével (bármikor használhatja a számítógépet vagy használatán meg kell osztoznia, illetve a rendelkezésre álló IKT eszközök sokféleségével),
az elektronikus tanulási környezetek egyes fajtáit előnyben részesítésével.
Irodalom
Ala-Mutka, K. (2011): Mapping Digital Competence: Towards a Conceptual Understanding. European Commission. Joint Research Centre. Institute for Prospective Technological Studies.
Calvani, A., Cartelli, A., Fini, A. és Ranieri, M. (2008): Models and Instruments for Assessing Digital Competence at School. Journal of e-Learning Je-LKS and Knowledge Society — Vol. 4, n. 3, 183-193. http://bit.ly/1vP1Z6s Letöltés ideje: 2015. május 17.
Thompson, P. M. (2012): The popular profile of the Digital Learner: Technology use patterns and approaches to learning. (Doktori disszertáció) http://bit.ly/1IQmGJt Letöltés ideje: 2015. május 17.