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¿CÓMO EXTRATER LA MUESTRA FINITA? INTEGRANTES Figueredo Aguila Paola Andrea. Paco Choquehuanca Monica Jhoselin. Quisbert A. María Paola. CARRERA CIENCIAS DE LA EDUCACIÓN “La estadística me producen la misma impresión que las minifaldas: muestran lo atractivo, ocultan lo vital”. anónimo

Como extraer muestra finita

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¿CÓMO EXTRATER LA MUESTRA FINITA?

INTEGRANTES

Figueredo Aguila Paola Andrea.

Paco Choquehuanca Monica Jhoselin.

Quisbert A. María Paola.

CARRERA CIENCIAS

DE LA EDUCACIÓN

“La estadística me producen la misma impresión que las

minifaldas: muestran lo atractivo, ocultan lo vital”.

anónimo

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Índice1. INTRODUCCIÓN

2. ANTECEDENTES 3. MUESTRA A PARTIR DE LA POBLACIÓN FINITA4 PASOS PARA CALCULAR EL TAMAÑO DE LA MUESTRA

5. FORMULA DE LA MUESTRA A PARTIR DE LA OBTENCION FINITA

6. ELEMENTOS DE LA MUESTRA

7. EJEMPLO DE LA MUESTRA FINITA

9 CONCLUSIONES

10. RECOMENDACIONES

11. BIBLIOGRAFÍA

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Introducción

El presente trabajo es un breve análisis acerca de lo que es la muestra finita , su concepto, proceso y desarrollo.Este trabajo para ser entendido se lo realiza a partir del concepto de lo que es la muestra, como se la obtiene y seguidamente para su conclusión abordaremos un ejercicio para la obtención de la muestra.Para ser entendida lo que es la muestra finita y como se la obtiene , tomaremos como ejemplo los datos estadísticos que nos brinda nuestro proyecto del plan de seguridad ciudadana. El objetivo de este trabajo es poder responder a algunas dudas que tengan sobre lo que es la muestra finita y su procedimiento para llegar a obtenerla.

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Antecedentes

En cuanto a los antecedentes, se llegó a utilizar datos estadísticos de un trabajo anterior realizado en base a encuestas del observatorio nacional de seguridad ciudadana, ya que el tema de apoyo es sobre la seguridad ciudadana.Se trabaja este proyecto con la población del censo del 2012 y con el apoyo de varias entidades que analizan las causas de la inseguridad ciudadana.

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Muestra a partir de la población finita

MUESTRA.- La muestra es un subconjunto de la población.Para que una muestra sea fiable, es necesario que su tamaño sea obtenido mediante procesos matemáticos que eliminen la incidencia del error.

POBLACIÓN.- Llamado también universo o colectivo, es el conjunto de todos los elementos que tienen una característica común. Una población puede ser finita o infinita.

POBLACIÓN FINITA.- Cuando está delimitada y conocemos el número que la integran.

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PASOS PARA CALCULAR EL TAMAÑO DE LA MUESTRA

PASOS muestra finita

1º Determinar el tipo de muestra.

2º Identificar el tipo de población.

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3ºIdentificar o adjuntar la formula.

4º Determinar los elementos del calculo de la

muestra.

5º Proceder con la operación

según la formula.

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FORMULA DE LA MUESTRA A PARTIR DE LA OBTENCION FINITA

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TABLA DEL MUESTREO --- NIVEL DE ERROR Y CONFIANZA

Nivel precisión de errorP q-

% Error()

Nivel de confianza(Z)

Valores de confianza tabla Z(S)

0.01 1% 99% 2.58

0.02 2% 98% 2.38

0.025 2.5% 97.5% 2.24

0.03 3% 97% 2.17

0.035 3.5% 96.5% 2.19

0.04 4% 96% 2.12

0.05 5% 95% 1.96

0.06 6% 94% 1.89

0.07 7% 93% 1.955

0.08 8% 92% 1.76

0.09 9% 91% 1.7

0.1 10% 90% 1.645

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ELEMENTOS DE LA MUESTRApoblación finita

N= Tamaño de población.

e= Margen de error.

q= proporción no deseada (-)

2.027.254

95%= 1.96

5%=0.05

50%= 0.5

1-p= 1-0.5=0.5

Z= Nivel de confianza.

p= proporción deseada (+)

Cuando no hay investigaciones realizadas anteriormente al tipo de tema que se esta realizando se debe poner 50% de proporción deseada y 50% de proporción no deseada.

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Ejemplo:Extraer una muestra aleatoria para implementar el «plan de seguridad ciudadana» en la ciudad de La Paz, con un nivel de confianza del 95% y el margen de error de 5%.

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CONCLUSIÓN

En conclusión se llega a observar que la obtención de la muestra es finita por tener el numero de población.

En esta muestra ya se conoce la población para que se desarrolle el proyecto de Seguridad Ciudadana donde la muestra es no probabilística porque es de orden decisivo

de investigadores.

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RECOMENDACIONES

Los municipiosPolicía Boliviana

Comunidades educativasComunidad vecinal

TiempoRecursos

Mejor organización

CambioTiempoEstado

Resultados no son absolutos

Limitado

Población accesible

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Bibliografía

Barreiro, P. y Puerto, J.“Población y Muestra. Técnicas de muestreos” 2001.

Tintaya, E. “Metodología de la Investigación-Introducción a la Estadística” UMSA. s/a.p. La Paz-Bolivia.

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