Aineiston käsittely Delfoi-tutkimuksessa

Petri TapioTulevaisuuden tutkimuskeskus

13.04.23 P.Tapio: Delfoi-aineiston analyysistä 2

Tieteellisten menetelmien luonteesta

Kannattaa pitää mielessä, kummasta puhutaan:

• Aineiston keräämisestä…– Painottuu mm. Delfoi, tulevaisuusverstas,

kysely- ja haastattelutekniikat, tilastotieteessä otantamenetelmät

• …vai aineiston analysoinnista– Painottuu mm. useimmat tilastolliset

menetelmät, grounded theory, sisällönanalyysi

13.04.23 P.Tapio: Delfoi-aineiston analyysistä 3

Miten käsitellä Delfoi-aineistoa?

• Ajattele sitä ennen aineiston keräämistä!• Keskitytkö väittämiin vai perusteluihin?• Poimitko alkuperäisiä sanontoja (diskurssianalyysi)

vai analysoitko asiasisältöjä (sisällönanalyysi)?• Jos sinulla on kvantitatiivisia muuttujia, ajattele

skaaloja– Älä käytä järjestysasteikon muuttujia (esim. 5-portainen

asteikko), ellet ole VARMA, että et koskaan käsittele tuloksia välimatka-asteikkoisina

– Jo keskiarvonkin laskeminen edellyttää välimatka-asteikkoa tai suhdeasteikkoa

– Käytä mieluiten vain yhtä tai kahta asteikkoa - vastaajat tykkäävät

13.04.23 P.Tapio: Delfoi-aineiston analyysistä 4

Ensimmäisen kierroksen palaute paneelille voi sisältää

• Vastausjakauman ja perustelut ensimmäiseltä kierrokselta ja samat kysymykset uudestaan

• Erillinen raportti ja paremmat kysymykset• Kvantitatiivisissa tuloksissa joko

– Mediaani, tai– mediaani sekä keskialue, jonka sisään kuuluu puolet

vastauksista (=ylä- ja alakvartiilin välinen alue), tai– Frekvenssijakauma, tai– Frekvenssijakauma, jossa oma vastaus erikseen

ilmoitettuna

13.04.23 P.Tapio: Delfoi-aineiston analyysistä 5

Esimerkki liikenne-Delfoin palautteesta (Tapio 2002)

The preferable futures of road traffic volume- Organisation X and other responses

0

10000

20000

30000

40000

50000

60000

70000

80000

1970 1975 1980 1985 1990 1995 2000 2005 2010 2015 2020 2025

Time/yr

Road TrafficVolume/

106 vehicle km

Historia

org x VOL

13.04.23 P.Tapio: Delfoi-aineiston analyysistä 6

Esimerkkipalautteen perustelut…

Ylempien käyrien perustelut– public transport should be supported without

restricting passenger car traffic– the freedom for private car use should not

be restricted

– the growth of CO2 emissions can be stopped with technical development

13.04.23 P.Tapio: Delfoi-aineiston analyysistä 7

…perusteluja 2…

Keskimmäisten käyrien perustelut– the growth potential of passenger car traffic

should be guided towards soft modes, public transport and telecommunications

– urban infill is preferable to reduce the need for traffic

– traffic is a mean, not an end itself, economy and communication should be handled with low need for traffic

– economic growth should be achieved by electronic industry and services, which would reduce the growth rate of freight transport in relation to GDP

13.04.23 P.Tapio: Delfoi-aineiston analyysistä 8

…Perusteluja 3

Alimpien käyrien perustelut– telecommunications will and should substitute

physical traffic– local more non-material economy is preferable– railroads should be emphasised in both

passenger traffic and freight transport

– CO2 emissions should be reduced 60-80% from today’s level to stop climate change, which is not possible without also reducing road traffic volume

13.04.23 P.Tapio: Delfoi-aineiston analyysistä 9

Viimeisen kierroksen aineiston käsittely• Kysymyksenasettelu ja tulosten käsittely riippuu

siitä, mihin tutkimuksella pyritään suhteessa päätöksentekoon– Suorat päätöksenteon vaihtoehdot – konkreettista

‘äänestämistä’– Strategisia skenaarioita – eri kysymysten ja

vastausyhdistelmien tulisi luoda kokonaiskuvia aihepiiristä

– Ajattelemisen aihetta – melko vapaat kädet

13.04.23 P.Tapio: Delfoi-aineiston analyysistä 10

Aineiston käsittelyn suhde työn intressiin

Työn intressi AineistotyyppiInvestoinnin ajoittaminen

Tapahtuma-aika-arviot

Uusien innovaatioiden kehittäminen

Avoimia kysymyksiä, 1. kierros haastatteluna ”lempi-ideasi aihepiiristä”

’Vanhojen asioiden’ skenaarioita

Historiallisen aikasarjan esittäminen ja tulevaisuuden piirtäminen

Politiikka-Delfoi Erittele todennäköinen ja toivottava tulevaisuus

Argumentti-Delfoi Tivaa perusteluja ja keskity niiden ketjuttamiseen

13.04.23 P.Tapio: Delfoi-aineiston analyysistä 11

Delfoi-aineistosta skenaarioihin

• Perusajatus on yhdistää vastausten eri osista sisäisesti yhtenäisiä tulevaisuuden kehityskulkuja

• Laadullisessa aineistossa voi hyödyntää esim.– tulevaisuustaulukkoa ja/tai laadullista sisällönanalyysiä

tai – grounded theory- tai fenomenografista tutkimusotetta– Ideana nostaa aineistosta esiin samoista teemoista

erilaisia tulevaisuuskuvia ja yhdistää niitä laajemmiksi skenaarioiksi

• Kvantitatiiviset muuttujat esim. – klusterianalyysiä, faktorianalyysiä tai

pääkomponenttianalyysiä• Yleensä Delfoi-skenaariot tehdään heuristisesti tai

raportoidaan vain mediaanivastausten perusteella ‘todennäköinen’ ja ‘toivottava’ skenaario – Huom: yksinkertaistamisen riski

13.04.23 P.Tapio: Delfoi-aineiston analyysistä 12

Tärkeitä metodisia periaatteita

• Anna itsellesi mahdollisuus päätyä erilaiseen tulokseen kuin haluat päätyä tai oletat päätyväsi

• Ajattele koko työn tarkoitusta– Onko tähtäimessä opinnäyte, päätöksentekoa pohjustava

asiakirja vai keskustelun herättäminen?– Miksi haluat tehdä nimenomaan Delfoi-tutkimuksen?

• Ajattele aineiston käsittelyä ennenkuin alat kerätä sitä– Riittävätkö mediaanivastaukset, jakaumat ja laadulliset

raakakommentit?– Teetkö skenaarioita?– Eritteletkö vai yhdistätkö laadullista ja määrällistä aineistoa? – Oletko kiinnostunut puhetavoista vai vastausten sisällöistä?– Tavoitteletko panelistien valinnassa edustavuutta vai

kattavuutta?

13.04.23 P.Tapio: Delfoi-aineiston analyysistä 13

Viisi teesiä Delfoi-menetelmästä

• Työn tavoite, erityisesti suhde päätöksentekoon, tulee pohtia ennen aloittamista

• Onnistuminen edellyttää panelistien valinnan problematisointia (esim. asiantuntijuusmatriisi)

• Käytännön seikat, kuten raha, aika ja työvoima sekä panelistien sitoutuminen ratkaisevat usein projektin onnistumisen

• Delfoi-kirjallisuuden perusteella kyseessä on enemmän aineiston keruumenetelmä kuin aineiston käsittelymenetelmä

• Aineiston analyysiä tulee miettiä ennen aineiston keräämistä