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Diseño de Investigación MixtaCarlia Cruz Díaz
Profa. Claudia X. AlvarezEDUC 6509
Investigación Mixta
• Procedimiento de colectar, analizar y mezclar los
métodos de investigación cuantitativa y cualitativa
en un estudio para comprender un problema en
específico.
• Integración y discusión
– Inferencia y mayor entendimiento
• Capturar una fotografía
– Realidad objetiva y realidad subjetiva
Investigación Mixta
• Los datos
– fusionar (mezclar),
– integrar,
– vincular
– Incrustar
• Se fundamenta en el pragmatismo
• Requiere destrezas tanto en la metodología
cuantitativa como cuantitativa.
Datos históricos
• 1930: Los educadores y las ciencias sociales
combinaban la recolección de datos en sus estudios
• 1959. Campbell y Fiske estimulan el interés hacia los
métodos mixtos.
– Validar instrumento en psicología
• 1973: Sieber, Integración
– Combinación de estudios de casos con encuestas
Datos históricos
• 1979: Jick, Triangulación
– (combinación de encuestas, entrevista
semiestructurada, observación y material archivado)
• 1980 – 1990: Debate por el tipo de paradigma a seguir
• 1990: Pragmatismo
Ventajas
• Perspectiva más amplia y profunda
• Incrementa la confianza
• Variedad de perspectivas
• Frecuencia, amplitud, magnitud, generalización (cuantitativa)
• Profundidad, complejidad y comprensión (cualitativa)
• Visión holística
• Mayor fidelidad del instrumento
• Compensación
Desventajas
• Requiere de mayor costo
• Mayor tiempo
• Destrezas amplias en ambas metodologías
• Posibles resultados contradictorios
• Algunos pueden llegar a ser sumamente complejos
• Demasiado trabajo para un solo investigador
Cuándo se utilizan los métodos mixtos
• Cuando tienes ambos tipos de datos y éstos juntos proveen un mejor entendimiento de tu problema de investigación.
• Si necesitas describir tendencias y a la vez obtener una imagen compleja de la situación
• Cuando un tipo de metodología no es suficiente
• Se necesitas mayor data, elaborar o explicar en una primer base de datos
• Desarrollar un instrumento o identificar variables
• Cuando quieres presentar una investigación cualitativa donde la cuantitativa es la norma.
Tipos de diseño (Creswell)
Triangulación
• Concurrente, Se recoge la data de manera simultanea
• Se le otorga la misma prioridad a los dos tipos de data.
• Comparar los resultados de ambos análisis para determinar si las dos bases de datos son similares o no.
• Se pueden transformar los datos
• Ventajas: Combina las ventajas de ambos tipos de data, generalizar y especificar
• Desventajas: Cómo transformar de un tipo de data a otra.
Incrustado (Embedded)
• Concurrente, se recoge la data de manera simultánea
• La razón por la que se escoge la segunda de las datas es para darle soporte a la primera.
• Los datos se analizan independientemente
• Cada data responde una pregunta en específico
• Ventajas: triangulación
• Desventajas: La comparación de los datos se dificulta, dado a que cada base de dato esta dirigida por un pregunta de investigación diferente.
Explicativo
• Secuencial,
• Prioridad a data cuantitativa
• Recolecta primero la data cuantitativa y luego la cualitativa para ayudar a explicar los resultados.
• Ventajas: Partes claramente identificadas, no hay que converger ni integrar la data.
• Desventajas: El investigador necesita determinar claramente cual aspecto de los resultados cuantitativos va a seguir.
Explorativo
• Secuencial
• Prioridad a la data cualitativa
• Recolectar primero la data cualitativo, y luego la cuantitativa para explicar la relaciones encontradas en la data cualitativa.
• Explorar un fenómeno, identificar temas, diseñar instrumentos y probarlos.
• Ventajas: Identificar medidas efectivas, escucha los participantes antes de evaluar un tema
• Desventajas: Requiere extensiva recolección de data y de tiempo.
Tipos de diseño (Hernández et. al)
Concurrentes
Secuenciales
Conversión
Integración
Enfoque 1cual o cuan
Fase conceptual
Metodología
Análisis de resultado
Discusión
Enfoque 2cual o cuan
Fase conceptual
Metodología
Análisis de resultado
Discusión
Metainferencias
Concurrentes
Enfoque 1cual o cuan
Fase conceptual
Metodología
Análisis de resultado
Discusión
Enfoque 2cual o cuan
Fase conceptual
Metodología
Análisis de resultado
Discusión
Metainferencias
Secuenciales
Fase conceptual (datos originales)
Metodología (recolección y transformación)
Análisis de resultado (datos originales)
Discusión datos originales
Fase conceptual (planeación de transformación)
Análisis de resultado: datos transformados
Discusión: datos transformados
Metainferencias
Conversión
Enfoque 1cual o cuan
Fase conceptual
Metodología
Análisis de resultado
Discusión
Enfoque 2cual o cuan
Fase conceptual
Metodología
Análisis de resultado
Discusión
Metainferencias
Integración
Diseños específicos
• Diseño Explorativo Secuencial (DEXPLOS)– Derivativa (recabar datos cual, construir instrumento)– Comparativa (comparar ambas bases de datos)
• Diseño Explicativo Secuencial (DEXPLIS)– Explicar y auxiliar resultados, profundizar
CUAL
CUAN
Recolección de datos cual
Análisis
Cual
Recolección de datos cuan
Análisis
Cuan
Interpretación
Análisis Complet
o
CUAN
CUAL
Recolección de datos cuan
Análisis
cuan
Recolección de datos cual
Análisis
cual
Interpretación
Análisis Complet
o
Diseños específicos
• Diseño Transformativo secuencial (DITRAS)– Una perspectiva teórica guía el estudio.
• Diseño de triangulación concurrente (DITRIAC)– Validación cruzada, confirmar resultados
CUAN CUAL O (CUAL CUAN)
Teoría, perspectiva, abordaje, ideología, marco conceptual
CUAN
RESULTADOS
CUAL
RESULTADOS
COMPARACIÓN
INTERPRETACIÓN
Diseños específicos
• Diseño anidado o incrustado concurrente de modelo dominante (DIAC)– Responde a diferentes preguntas de investigación
• Diseño anidado concurrente de varios niveles (DIACNIV)
CUAN O CUALcual o cuan
Análisis de resultados o interpretaciones
CUAN
cual
cuan
Análisis de resultados o interpretaciones
Diseños específicos
• Diseño transformativo concurrente (DISTRAC)– Guiados por una teoría– Pueden realizarle de forma paralela– Por niveles
Características
• Fundamentos del diseño
• Formas de la data cuantitativa y cualitativa
• Prioridad
• Secuencia
• Análisis combinado de los datos
• Diagrama del proceso
Fundamentos del diseño
• Cada investigación mixta debe estar acompañada de una justificación clara de porqué se utiliza este tipo de diseño
– Recolectar data cuantitativa en una segunda fase es importante para probara los datos cualitativos.
– Explicar en mayor detalle los resultados de los datos cuantitativos
– Combinar lo mejor de ambas metodologías.
– La resultados de una de las metodologías soportan los resultados de la otra
– Generalizar y profundizar en un mismo estudio
• En la introducción
Recolectar data cuantitativa y cualitativa
• Se debe especificar claramente que se pretende recolectar ambos tipos de data– Cuantitativos: Data en forma numérica
• Cuestionarios, entrevista de preguntas cerradas, observaciones, censo…
– Cualitativo: Data en forma de palabras, imágenes, fotos, “audiotapes”
• Entrevistas abiertas, cuestionarios de preguntas abiertas, observaciones, documentos privados y públicos, material visual…
• Incluir en la sección de metodología o procedimientos
Prioridad
• A cuál tipo de data se le otorgará más peso– Igual peso
– Mayor peso a cuantitativa (CUAN)
– Mayor peso a la cualitativa (CUAL)
• Énfasis en el propósito (exploración o predicción)
• Mayor atención en la recolección de datos (cuan o cual) en la parte de métodos y resultados
• Que tipo de data vas a examinar con mayor profundidad
Secuencia
• Enfoque concurrente o secuencial– Recolectar ambos tipos de datos al mismo tiempo
• (triangulación)
– Recolectar la cuantitiva primero, seguida de la cualitativa
• (explorar)
– Recolectar la cualitativa primero, seguida de la cuantitativa.
• (explicativo)
Cuantitativo
Cuantitativoo
Cualitativa
Cuantitativoo
Cualitativo
Cualitativa
CONCURRENTE
SECUENCIAL
Análisis de datos correspondiente al diseño
• Decidir como se va a analizar la data.
– Cuantificar la data cualitativa
– Cualificar la data cuantitativa
– Comparar resultados
– Consolidar la data
– Dar seguimiento a los casos extremos
– Explicar resultados
– Utilizar tipología (temas)
– Examinar multiniveles
– Localizar un instrumento
– Desarrollar un instrumento
– Formación de datos categóricos
– Utilizar casos cualitativos extremos
Triangulación(concurrente)
Explicativo(secuencial)
Explorativo(secuencial)
Diagrama del Proceso
• Las investigaciones mixtas proveen un diagrama del proceso.
• Se indican los pasos de cómo se llevó a cabo la investigación
• Panorama más claro al lector de cuál es la prioridad, secuencia y énfasis en el trabajo investigativo.
Pasos
• Planteamiento del problema
– Preguntas cuantitativas y preguntas cualitativas
– Preguntas mixtas
• Hipótesis
– Cuantitativa
– Cualitativa emergen durante la investigación
• Revisión de literatura
– Exhaustiva
• Diseño
– Concurrente o secuencial
Pasos
• Muestreo– Probabilístico y no probabilístico
• Recolección de datos– Cuantitativos y cualitativos, (números y palabras)
• Análisis de datos– Estadística descriptiva e inferencial, codificación o
evaluación, análisis combinados, transformación
• Resultados e inferencias– Cuantitativas, cualitativas, metainferencias; consistencia
interpretativa.
• Reporte– Componentes de ambos métodos en la recolección,
análisis, e interpretación de datos.
Determinar la
viabilidad Identificar los fundamentos
Identificar estrategias de recolección de
data
Desarrollar preguntas de investigación
Recolectar la Data
Analizar la data separada y en conjunto
Escribir el reporte como uno de una o
dos fases
Paso 1
Paso 3PrioridadSecuenciaFormas de recolectar data
Paso 2
Paso 4Paso 5
Paso 6
Paso 7
Ejemplo
• http://www.docstoc.com/docs/70597668/METODOLOGIA-DE-LA-INVESTIGACION---PDF
Referencias
Creswell, J. W. (2008). Mixed Methods Designs. Planning, conducting and evaluating cuantitative and qualitative research. (3er. ed.) Upper Saddle River, NJ: Merrill Prentice Hall
Hernández, R. et al. (2010). Los métodos mixtos. Metodología de la investigación. (5ta. ed.) México, D.F. McGraw-Hill/Interamericana Editores, SA. DE C.V.
