Ppa estadistica

PROGRAMAS

TECNICO PROFESIONAL EN OPERACIÓN TURISTICA Y HOTELERATECNICO PROFESIONAL EN SEGURIDAD E HIGIENE INDUSTRIAL

TECNICO PROFESIONAL EN SISTEMAS INFORMÁTICOSTECNICO PROFESIONAL EN PROCESOS INDUSTRIALES

PROYECTO PEDAGÓGICO DE AULA

ESTADÍSTICA ESTADÍSTICA

CODIGO CODIGO ((EPCL-45)EPCL-45)

PRIMER PERIODO DEL 2010BOGOTA, D.C.

AREA DE FORMACIÓN:

CIENCIAS BASICASNÚCLEO TEMÁTICO DE FORMACIÓN:

TECNICO

PROGRAMA CÓDIGO SEMESTRE

TECNICO PROFESIONAL EN SEGURIDAD E HIGIENE INDUSTRIAL

TECNICO PROFESIONAL EN OPERACIÓN TURISTICA

TECNICO PROFESIONAL EN SISTEMAS INFORMATICOS

TECNICO PROFESIONAL EN PROCESOS INDUSTRIALES

CATEDRA: ESTADÍSTICA MODALIDAD: PRESENCIAL

CREDITOS ACADÉMICOS:

3 JORNADA: DIURNA

INTENSIDAD HORARIA SEMANAL

TEORICA: 2 Horas

TRABAJO AUTONOMO 6 Horas semanalesPRACTICA: 1 Horas

DOCENTES E-MAIL

MANUEL FRANCISCO ROMERO

HUGO SALCEDO GUÍO

ORLANDO MORALES

ERIDSON RODRIGUEZ ORTEGA

INFORMACIÓN ACADÉMICA DE LA ASIGNATURA

JUSTIFICACIÓNLa matemática es una ciencia con más de 3000 años de edad, que trata del estudio de las relaciones entre cantidades, magnitudes y propiedades, y de las operaciones lógicas utilizadas para deducir, inferir y determinar cantidades, magnitudes y propiedades desconocidas de los fenómenos físicos, químicos, productivos, económicos, sociales, ambientales y tecnológicos presentes en la cotidianidad del hombre, que provee a la Estadística del lenguaje con el cual ésta construye sus principios.

La estadística fundamentada desde la matemática, es una disciplina aplicada en todos los campos de la actividad humana. Por ejemplo en el mundo empresarial su empleo es considerado de gran importancia, ya que suministra los mejores instrumentos de investigación, no solo para observar y recopilar toda una gama informativa dentro de una empresa, o fuera de ella, sino también para el control de numerosas actividades de producción, ventas, pronósticos a corto, mediano y largo plazo, en la formulación de hipótesis y en el análisis, procesos que van encaminados a facilitar la toma de decisiones por parte de los encargados de la buena marcha de la empresa.Con base en lo anterior, el conocimiento estadístico usado como herramienta para representar e interpretar el mundo, le permita al ciudadano del siglo XXI lograr mayores desempeños productivos al desenvolverse de forma efectiva en situaciones cotidianas normales, inusuales y complejas, como resultado del desarrollo de las competencias de pensamiento experto lógico y comunicación compleja efectiva, al facilitarle el conocimiento y experiencia necesaria para observar, diseñar instrumentos de encuesta para colectar datos, organizar información y depurarla, y aplicar métodos matemáticos para describir y/o inferir estados presentes y futuros de un fenómeno, a partir de los cual se tomaran las medidas y decisiones a que haya lugar.

El curso de Estadística de la formación Técnica Profesional, está enfocado a cubrir las necesidades en los ámbitos de: Formación básica genérica que le brinda a los estudiantes de los diferentes programas T.P. los conocimientos necesarios para

la comprensión del entorno, desde la conceptualización de dato, población, muestra, estadígrafo, variable, experimento, medición, evento, y el aprendizaje de procedimientos tales como construcción de tablas de distribución de frecuencia, histogramas, polígonos, y cálculo de las medidas de tendencia central, dispersión y probabilidades clásicas.

Formación básica específica para los programas T.P, por cuanto la conjunción de teoría y práctica contextualizada con el campo de acción de la carrera explica la importancia de matematizar estadísticamente fenómenos y/o eventos relacionados con: producción, ventas, pronósticos a corto, mediano y largo plazo y análisis entre muchos otros aspectos.

Formación axiológica al permitirle al estudiante valorar tanto su proceso de formación como su producción intelectual, el trabajo en equipo, el respeto por el medio ambiente y la sociedad.

OBJETIVO DEL CURSO

Usar flexible y comprensivamente el conocimiento estadístico en diversidad de contextos de la vida y el ejercicio profesional y laboral. De forma que el estudiante y profesional Insuteista desarrolle las competencias del hombre del siglo XXI que le permitan describir, analizar, inferir, y comunicar ideas efectivamente y formular, resolver e interpretar problemas.

COMPETENCIAS

PRO

FESI

ON

ALE

S

T. P. en Operación Turística y Hotelera: El estudiante representa simbólica e Icónicamente fenómenos y/o eventos a partir de datos numéricos, a partir de los cuales describe y/o hace inferencias estadísticas ligadas al área de conocimiento de la carrera, de manera que el desarrollo del pensamiento lógico-matemático-experto, le permita potencializar las competencias profesionales del T.P en Operación Turística y Hotelera relacionadas con analizar, diagnosticar, organizar, coordinar y comunicar.

T. P. en Seguridad e Higiene Industrial: El estudiante representa simbólicamente fenómenos y/o eventos con estructuras numéricas organizadas e Icónicas a partir de los cuales describe y/o hace inferencias estadísticas ligadas al área de conocimiento de la carrera, de manera que el desarrollo del pensamiento lógico-matemático-experto, le permita potencializar las competencias profesionales del T.P en Seguridad e Higiene Industrial relacionadas con observar, identificar, desarrollar, implementar, controlar, capacitar y comunicar.

T. P. en Sistemas Informáticos: El estudiante representa simbólicamente fenómenos y/o eventos con estructuras numéricas organizadas e Icónicas a partir de los cuales describe y/o hace inferencias estadísticas ligadas al área de conocimiento de la carrera, de manera que el desarrollo del pensamiento lógico-matemático-experto, le permita potencializar las competencias profesionales del T.P en Seguridad e Higiene Industrial relacionadas con comunicar, definir, especificar, diseñar, evaluar, administrar e integrar sistemas informáticos.

T. P. en Procesos Industriales: El estudiante representa simbólicamente fenómenos y/o eventos con estructuras numéricas organizadas e Icónicas a partir de los cuales describe y/o hace inferencias estadísticas ligadas al área de conocimiento de la carrera, de manera que el desarrollo del pensamiento lógico-matemático-experto, le permita potencializar las competencias profesionales del T.P en Procesos Industriales relacionadas con observar e identificar riesgos, diagnostico de problemas, análisis, supervisión y coordinación de procesos productivos, comunicar efectivamente ideas.

DE

DES

EMPE

ÑO

• Razonamiento: Da cuenta del cómo y del porqué de los procesos que se siguen para llegar a conclusiones. Justifica estrategias y procedimientos, formula hipótesis, hace conjeturas y predicciones, encuentra contraejemplos, explica usando hechos y propiedades, identifica patrones, utiliza argumentos para exponer ideas.• Planteamiento y Resolución de problemas: Formula y plantea problemas a partir de situaciones dentro y fuera de la estadística, desarrolla y aplica diversas estrategias para resolver problemas, verificar, interpretar, generaliza soluciones.• Comunicación: Expresa ideas (en forma oral, escrita, gráfica-visual), comprende, interpreta y evalúa ideas presentadas en formas diversas. Construye, interpreta y relaciona diferentes representaciones de ideas y relaciones. Formula preguntas y recopila y evalúa información. Produce y presenta argumentos convincentes.• Modelación: Utiliza la estadística en un contexto general (situación problemática real), formula y visualiza un problema en formas diversas, identifica relaciones y regularidades, traduce a un modelo matemático, representa por una fórmula o relación, soluciona, verifica y valida. • Elaboración, comparación y ejercitación de procedimientos: Calcula (efectuar una o más operaciones), predice el efecto de una operación, calcula usando fórmulas o propiedades. Grafica, transforma (a través de manipulaciones algebraicas, mediante una función, rotando, reflejando), mide, selecciona unidades apropiadas, selecciona herramientas apropiadas.

AXI

OLÓ

GIC

AS

El estudiante: Reconoce la naturaleza, abierta, parcial y cambiante del conocimiento. Reconoce la dimensión social del conocimiento para usarlo responsablemente. El estudiante reconoce los aportes de conocimientos diferentes al científico. Trabaja en equipo. Escucha, acepta y/o sienta su postura de forma respetuosa frente a argumentos diferentes a los propios. Acepta y respeta la diversidad cultural. Respeta el trabajo y aportes de otras personas. Valora y respeta los derechos de los demás. Se interesa por transformar información en conocimientos útiles para explicar situaciones de la vida cotidiana o de

interés científico, tecnológico y social. Valora los desarrollos tecnológicos para mejorar la vida de las personas. Comunica sus posturas críticas y reflexivas, frente a las implicaciones bioéticas, políticas, económicas, religiosas y

culturales de la ciencia y la tecnología.

ESTRATEGIA METODOLÓGICA BASADA EN COMPETENCIASEn el curso de Estadística el estudiante se forma bajo la convicción de la importancia y utilidad de ésta para comprender las situaciones del mundo natural y el creado por el hombre. De ahí que el Docente en el curso implementa actividades de aprendizaje basadas en la solución de ejercicios y problemas, estudio de casos relacionados con la carrera, análisis de situaciones problema, propicia la realización de un Proyecto de Investigación estudiantil de Aula (PIA) y fomenta la participación activa dentro de un ambiente de aprendizaje colaborativo y con Tecnologías de Información y Comunicación TIC.Adicionalmente en el curso, y bajo un ambiente que propicia una actitud responsable, autónoma y autogestiva de los estudiantes. El docente: Identifica las concepciones de los estudiantes acerca de los temas y conceptos a tratar, de forma que despierte interés en los

estudiantes. Promueve la indagación previa de los temas propuestos. Crea situaciones referidas a las matemáticas, otras ciencias, el entorno social y cultural y de situaciones hipotéticas, a partir de

los cuales los alumnos puedan pensar, formular, discutir, argumentar y construir conocimiento. Plantea situaciones a los estudiantes en los contextos en los que toman sentido los conceptos científicos que se están

abordando desde la clase. Genera actividades en las que se potencializan cada una de las competencias especificadas anteriormente mediante talleres,

simuladores virtuales, modelaciones, elaboración de prototipos, proyectos de aula, lectura de artículos científicos, prácticas, debates, elaboración de posters, asistencia a clases y participación en encuentros académicos, entre otras.

Realiza el acompañamiento y asesoría en la solución de las diferentes actividades propuestas.CONTENIDOS TEMÁTICOS

SEMANA UNIDADES TEMÁTICAS CONTENIDOS LOGROS ESTRATEGIA PEDAGÓGICA

1 Encuadre pedagógico.

INTRODUCCIÓN

Presentación del PPA. Valores a desarrollar Acuerdos de evaluación Reglas de aula

Historia.

Entiende qué es el PPA. Conoce las reglas de juego.

Presentación del PPAOrientación para el uso del portal virtual.Aprendizaje individual con explicación general en clase.

Talleres individuales y

grupales, quices, para la comprensión de los temas mediante el acompañamiento y participación activa del estudiante.

2 INTRODUCCIÓN Clasificación Conceptos básicos

Reconoce y diferencia los conceptos básicos

Aprendizaje individual con explicación general en clase.

Talleres individuales y grupales, quices, para la comprensión de los temas mediante el acompañamiento y participación activa del estudiante.

3 NIVELES DE MEDICIÓN

La medición Escala nominal Escala ordinal Escala de intervalo Escala de razón



4 REPRESENTACIÓN DE LOS DATOS

Diagrama de tallos y hojas

Grafico de caja Tabla de frecuencias

.



5REPRESENTACIÓN DE LOS DATOS

Histogramas Polígonos y ojivas Gráfico de barras

verticales y horizontales

Gráfico circular Gráfico lineal. Aplicaciones practicas

Otras representaciones gráficas (Diagrama de flujo, Diagrama de pareto, Diagrama de causa y efecto, Técnica de grupo nominal y lluvia de ideas

.


Socialización de portafolios y muestra de resultados del proceso por estudiante, dicha socialización consiste en una revisión del trabajo realizado en clase previamente revisado.

PIAPrimer informe de avance con revisión bibliográfica y objetivo principal y justificación del tema en función de su futura actividad profesional y en el que se refleje la importancia de la matemática básica.

PRIMER CORTE

6MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL

Media Aritmética Media geométrica Mediana Moda Media Ponderada Medidas de posición

relativa


Taller de Geogebra en salas de computo

7 MEDIDAS DE DISPERSIÓN Desviación típica Varianza


Amplitud Rango intercuartílico Coeficiente de

variación

Talleres individuales y grupales con Geogebra, quices, para la comprensión de los temas mediante el acompañamiento y participación activa del estudiante.

8MANEJO ESTADÍSTICO CON EXCEL

Presentación de la herramienta de análisis de datos de Excel

Introducción de datos Observación de

resultados

Introduce y/o migra datos a Excel hábilmente y utiliza la herramienta con eficacia.

Interpreta los resultados de salida del programa Excel.

Convierte situaciones reales al lenguaje estadístico, lo analiza con ayuda de Excel.



9INTRODUCCIÓN A LA PROBABILIDAD

Modelo Determinístico, Modelo No Determinístico

Conceptos Básicos Experimento

estadístico, Definición de Probabilidad

Técnicas de Conteo Principios Básicos del

Conteo, Principio de la Adición, Muestras Ordenadas, Muestras no Ordenadas, Partición de un conjunto

Identifica y comprende las variables aleatorias y las distribuciones de probabilidad y las propiedades utilizadas



10INTRODUCCIÓN A LA PROBABILIDAD

Probabilidad de eventos

Regla de Adición, Probabilidad Condicional, Regla de Multiplicación, Eventos Independientes, Probabilidad Total, Teorema de Bayes

Plantea, analiza y soluciona problemas donde se involucre eventos.



11DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD PARA VARIABLES DISCRETAS

Concepto de Variable Aleatoria discreta, valor esperado y varianza de variables aleatorias, propiedades

Distribución Binomial

Calcula e interpreta probabilidades de variables aleatorias discretas.Convierte situaciones reales al lenguaje probabilístico.Plantea, analiza y soluciona problemas donde es necesario aplicar distribuciones de probabilidad



PIASegundo informe de avance con las correcciones al primer informe y un mapa conceptual que muestre la

orientación del desarrollo del tema de investigación escogido y al mismo tiempo la importancia de la matemática básica.

SEGUNDO CORTE


Distribución de Poisson





Aplicaciones de Poisson




14DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD PARA VARIABLES CONTINUAS

Concepto de Variable Aleatoria continua, valor esperado y varianza de variables aleatorias, propiedades

Distribución normal

Calcula e interpreta probabilidades de variables aleatorias continuas, usando la distribución normal

Plantea, analiza y soluciona problemas donde es necesario aplicar distribuciones de probabilidad



15DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD PARA VARIABLES CONTINUAS

Aplicaciones de la distribución normal

Calcula e interpreta probabilidades de variables aleatorias continuas, usando la distribución normal

Plantea, analiza y soluciona problemas donde es necesario aplicar distribuciones de probabilidad



16

Sustentación del Proyecto de Aula

Tercer Prueba objetiva

Sustentación del proyecto de aula

Tercer prueba objetiva

Sustentación del proyecto de aula


PIASustentación del proyecto con un artículo científico que resuma el producto del trabajo investigativo.

TERCER CORTE

ESTRATEGIA DE EVALUACIÓN

La estrategia de evaluación del curso considera:

- Evaluación diagnóstica sobre conceptos básicos.- Evaluación formativa a lo largo del curso considerando el desempeño en grupo e individual y el aprovechamiento demostrado

con el desarrollo de los diferentes trabajos, prácticas e informes de investigación, talleres, participaciones en clases y exámenes parciales. En todos estos aspectos se tendrá en cuenta la estética de los trabajos, la puntualidad de entrega, el análisis presentado y la bibliografía consultada.

- Evaluación sumativa al final del curso considerando los resultados obtenidos durante el proceso, así como los hallazgos y resultados del proyecto de investigación de aula (PIA).

- Auto-evaluación individual con la cual el estudiante valora su proceso de aprendizaje, responsabilidad y compromiso.

Además de:Una revisión de final de semestre de la congruencia de la planeación del curso con el perfil de la carrera y la presentación por parte del Docente de un plan de mejoramiento de acuerdo a los logros y dificultades percibidos.

CRITERIOS DE EVALUACIÓN

La evaluación de los aprendizajes además de los parciales o pruebas sumativas considerará la revisión del portafolio, los productos observables resultado de talleres, la investigación de casos, elaboración de informes, organización y participación en eventos, sugerencias en el análisis de los casos, asistencia a clase y compromiso con la misma, cumplimiento y estética de tareas, trabajos e investigación presentadas, y la actitud favorable frente al desarrollo de actividades planteadas para la clase, entre otros aspectos.

En este sentido, los pesos específicos de la evaluación serán los siguientes:

PRIMER CORTE: 30 % 10% Talleres, exposiciones, portafolio y demás pruebas orales y escritas. 10% Parcial.

5% Proyecto de Investigación de Aula (PIA): Formulación y descripción del tema de investigación con revisión bibliográfica. Presentación primer avance.5% Autoevaluación individual.

SEGUNDO CORTE: 30 % 10% Talleres, exposiciones, portafolio y demás pruebas orales y escritas.10% Parcial.5% Proyecto de Investigación de Aula (PIA): Presentación de correcciones y mapa conceptual con marco teórico y explicación). Presentación segundo avance.5% Autoevaluación individual.

TERCER CORTE: 40 %10% Talleres, exposiciones, portafolio y demás pruebas orales y escritas.15% Parcial10% Investigación: Entrega y sustentación del informe final, y entrega del artículo científico que resuma los resultados del proyecto de investigación.5% Autoevaluación individual.

BIBLIOGRAFÍA

PRINCIPAL

WALPOLE. Meyer. Probabilidad y Estadística. Ed. Pearson Educacion. 2005.

TEXTOS DE CONSULTA.

TEXTOS COMPLEMENTARIOS.

MARTINEZ. Ciro. Estadística y Probabilidad

FECHA DE ÚLTIMA MODIFICACIÓN ABRIL DE 2010

FECHA DE ÚLTIMA APROBACIÓNAPROBADO POR

Education

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