Quels bénéfices d'une intégration du big data dans les CRM

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    04-Aug-2015

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1. FORUM Big data, intgration des donnes : vers un marketing agile en B2B INTERVENTION : Didier Gaultier Quels bnces dune intgration du Big Data dans les CRM ? Donner plus dintelligence aux donnes. 2. Dans un contexte marqu par lmergence du Big Data et des technologies associes pour le marketing B2B, ce forum ZEBAZ a fait le point sur les nouvelles tendances, les nouvelles mthodes et les nouveaux outils disposition des professionnels. Au cours de cette matine de confrences, cinq experts se sont succds la tribune. Compte rendu de lintervention de Didier Gaultier (Business & Dcision), consacre aux bnces de lintgration du Big Data dans les CRM des entreprises. Big data, intgration des donnes : vers un marketing agile en B2B FORUM Quels bnces dune intgration du Big Data dans les CRM ? Donner plus dintelligence aux donnes. 3. Quelques notions fondamentales lies la connaissance client Face labondance dinformations circulant propos du Big Data et du CRM, ne perdons pas de vue la notion fondamentale de connaissance du client Contrairement lpoque de Henry Ford et de sa clbre citation ( vous pouvez choisir la couleur de votre voiture, condition quelle soit noire ), la relation client doit aujourdhui composer avec un trs grand nombre dores de produits et services. Le choix tant inniment plus tendu quauparavant, la dimension conseil de la relation client est devenue essentielle. Il faut notamment faire sentir chaque individu quil est unique. Or, selon une tude Forrester, 60% des problmes rencontrs par les marketers sont lis un dcit de la connaissance client. De ce constat dcoule une batterie de questions cls que doivent se poser les directions marketing : connaissons-nous rellement nos clients ? Que savons-nous de leurs habitudes dachat ? Quels sont les axes discriminants qui les direncient indpendamment des dimensions temps et espace ? Suis-je en mesure de les catgoriser avec pertinence de manire tablir des familles de clients ? Big data, intgration des donnes : vers un marketing agile en B2B FORUM Quels bnces dune intgration du Big Data dans les CRM ? Donner plus dintelligence aux donnes. 1 4. Lorsquelle se met au service du business (par exemple dans le cadre dun partenariat Business & Dcision Zebaz Smart Data), la Data Science tire du Big Data est en mesure dapporter un grand nombre de rponses toutes ces questions : la prdiction des comportements clients, les forecasts de chire daaires, le ciblage adopter pour ses campagnes marketing ou mdia, loptimisation de divers objectifs (ventes, taux de conversion, ROI), lidentication des indicateurs cls suivre en fonction de sa stratgie, etc. Big data, intgration des donnes : vers un marketing agile en B2B FORUM Quels bnces dune intgration du Big Data dans les CRM ? Donner plus dintelligence aux donnes. 5. Le positionnement de la Data Science au sein du Big Data Attention ne pas complexier inutilement lide que les marketers se font du Big Data. Il peut se rsumer deux types de problmatiques distinctes : le volet infrastructures : comment je collecte, stocke et dispatche mes donnes ? le volet analytique : que puis-je faire de ces donnes pour gnrer de la valeur ? Ces donnes proviennent de deux sources : linterne lentreprise et lexterne. 2 Quels bnces dune intgration du Big Data dans les CRM ? Donner plus dintelligence aux donnes. Big data, intgration des donnes : vers un marketing agile en B2B FORUM Pour parvenir gnrer de la valeur avec les donnes collectes (ou, plus prosaquement, transformer des datas en euros), les entreprises ont leur disposition la Data Science qui regroupe deux outils : les statistiques le Machine Learning (via des algorithmes dits auto-apprenants ). Crditphoto:http://fr.freepik.com/ DATA 6. Big data, intgration des donnes : vers un marketing agile en B2B FORUM Quels bnces dune intgration du Big Data dans les CRM ? Donner plus dintelligence aux donnes. Deux cas dillustration du Big Data en B to B Use case n1 : un leader europen de la fourniture de matriel dhtellerie et restauration (400 000 clients 33 familles de produits) La problmatique : un manque doptimisation de lexploitation de deux canaux de vente distincts (oprations de tlmarketing + envoi dun catalogue papier suivi de commandes online) Les solutions Data Science mises en uvre : Le rsultat obtenu (au bout de 6 mois) : + 17% de chire daaires, associ une baisse de 50% des dpenses marketing. 3 segmentation comportementale partir des donnes CRM laboration dun modle prdictif dengagement des clients cration dun nouveau catalogue dores amlioration de lecacit des campagnes via un meilleur ciblage des clients 7. Big data, intgration des donnes : vers un marketing agile en B2B FORUM Quels bnces dune intgration du Big Data dans les CRM ? Donner plus dintelligence aux donnes. Use case n2 : la liale franaise dune chaine de restauration rapide multinationale La problmatique : permettre aux fonctions transversales du sige de comprendre les facteurs cls de succs en France an de mieux piloter les points vente. Les solutions Data Science mises en uvre : Etude de lensemble des donnes existantes rparties travers 17 sources direntes Passage dun seul indicateur de pilotage (le CA) huit indicateurs cl (qualit de lore, qualit de service, niveau dinvestissement, niveau de saisonnalit des ventes, niveau de densit de la zone de chalandise) Elaboration dune typologie des points de vente Etude dlasticit des prix permettant didentier les seuils psychologiques des clients de la chaine de restauration. 8. Big data, intgration des donnes : vers un marketing agile en B2B FORUM Quels bnces dune intgration du Big Data dans les CRM ? Donner plus dintelligence aux donnes. Les rsultats obtenus : En conclusion Si le traitement scientique des donnes est une aaire de spcialistes, leur exploitation business est accessible nimporte quel marketer et protable tout type dentreprise. Mise en place dun modle prdictif des ventes (avec un taux de prcision de 90%) sur tous les restaurants de la chaine. En fonction de lemplacement envisag, possibilit dappliquer ce modle prdictif de CA des restaurants non encore existants. Modlisation de lecacit des campagnes marketing en fonction du type de restaurant et du mdia privilgi (ex. alors que la radio donne dexcellents rsultats pour les restaurants situs dans les zones touristiques, cest la publicit Internet qui gnre le plus dimpact Paris). 9. www.zebaz.com | 01 81 800 502 Crditphoto:http://fr.freepik.com/ FORUM BIG DATA

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