การออกแบบการวิจัย - Ubon Ratchathani University · 2018. 7....

การออกแบบการวจย

รปแบบการวจยเชงปรมาณ

ผศ.ดร.บรรทม สระพร

คณะวทยาศาสตร

มหาวทยาลยอบลราชธาน

การวจยเชงปรมาณ (Quantitative Research)

เปนวธคนหาความจรงโดยอาศยขอมลทเปนตวเลขเชงปรมาณ จะพยายามออกแบบวธการวจยใหมการควบคมตวแปรทศกษา เตรยมเครองมอรวบรวมขอมลใหมคณภาพและใชวธการทางสถตทเหมาะสม

ขอบเขตและเน อหาในการบรรยาย

ความหมายของการออกแบบการวจย

วตถประสงคของการออกแบบวจย

ประเภทของแบบแผนการวจย

หลกการออกแบบแผนการวจย

ประสทธภาพของแบบแผนการวจย

1.

2.

3.

4.

5.

ขอบเขตและเน อหาในการบรรยาย(ตอ)

สถตทใชในการวจย

ค าถามในการออกแบบการวจย

แบบแผนการวจย

6.

8.

9.

ความหมายของการออกแบบการวจย

การออกแบบการวจย หมายถง การก าหนดการวจยหรอแบบจ าลอง การจดกระท าตวแปรในการวจยใหเหมาะสมกบปญหาวจย

วตถประสงคของการออกแบบการวจย

✓ เพอหาค าตอบใหกบปญหาของการวจย

✓ เพอควบคมความแปรปรวนตางๆ ทอาจเกดขนในการวจย

ประเภทของแบบแผนการวจย( Type of Research Design )

1. แบบแผนการวจยเชงทดลองอยางแทจรง(True Experimental Research design)

2. แบบแผนการวจยเชงกงทดลอง

3. แบบแผนการวจยแบบไมทดลอง(Quasi Experimental Research design)

(Non Experimental Research design)

การวจยทเนนการทดลองอยางแทจรง(True Experiment Designs)

❖ ประเดนส าคญคอ เนนทการปฏบตการดวยการใสกจกรรมตางๆ ลงไป (Intervention) แลวสงเกตผลทจะเกดขน โดยมการควบคมปจจยตางๆ ทก าหนดเอาไวตามทฤษฎ มการเลอกตวอยาง (Sample) เขาสการทดลองอยางมระบบตามโอกาสของความนาจะเปน (Randomization) พรอมกบมการก าหนดกลมควบคม (Control Group)

แบบการวจยทเนนการทดลอง(True Experimental Research design)

แบบการทดลองแบบท 1สองกลมวดสองครง ดงรายละเอยดตอไปน O = Observation

Randomized O1 Ex. O2 Exp.

Randomized O3 O4 Ctrl.

Randomized O1 Ex1. O2 Exp1.

Randomized O3 Ex2. O4 Exp2./Ctrl

การพสจนความแตกตาง (Differential: D)

O2 – O1(D1) กบ O4 – O3 (D2)

D1 – D2

ตวอยางการวจยเชงทดลองทแทจรง

แบบการทดลองแบบท 2สองกลมวดครงเดยวหลกส าคญคอ มกลมทดลอง และกลมควบคมทจะวดหลงจากมการใสกจกรรมปฏบตการ (Intervention) ผานไปแลวRandomized Ex. O1 Exp.

O2 Ctrl.D = O1-O2

Randomized Ex1. O1 Exp1. Randomized EX2. O2 Exp2.Randomized O3 Ctrl.

O1 – O3 = D1O2 – O3 = D2

Method Exp. = D1 – D2 หรอ D2 – D1

ตวอยางการวจยเชงทดลองทแทจรง

❖ แบบการวจยแบบกงทดลอง(Quasi-Experimental Design)

หลกการส าคญคอ ไมเนนการมกลมควบคม จะมงเนนกจกรรมเชงปฏบตการ (Intervention Activities) ทคาดวามผลตอการเปลยนแปลงในพฤตกรรมทสงเกต

แบบการวจยแบบกงทดลอง (Quasi-Experimental Design)

แบบการวจยแบบกงทดลองทนยมในปจจบนมดงน

1. แบบกลมเดยววดครงเดยวExp. O Exp.

จะพบเฉพาะการเปลยนแปลงทเกดขนหลงจากการปฏบตการขอมลฐานจะน ามาจากขอมลจากแหลงทตยภมตางๆ แลวเนนทกจกรรมเชงปฏบตการ ทเชอวาจะน ามาสการเปลยนแปลง วธการนมจดออนมากเพราะไมมการควบคมปจจยภายนอก และไมมการเปรยบเทยบขอมลกอนการทดลอง

2. แบบกลมเดยววดสองครงภาษาทนยมเรยกกนคอ Pretest- Posttest

Design

O1 Exp. O2

D = O2 – O1

3. แบบสองกลมวดครงเดยวEx. O1 Exp.

O2 Ctrl. or Compare group

D = O1 – O2

แบบการวจยแบบกงทดลองทนยมในปจจบนมดงน

4. แบบสองกลมวดสองครงO1 Ex. O2 Exp.

O3 O4 Ctrl. Or Compare group

การวเคราะหผลทเนนพจารณาความแตกตาง

(Differential: D)

O2 – O1 (D1) กบ O4 – O3 (D2)

D = D1 – D2

แบบการวจยแบบกงทดลองทนยมในปจจบนมดงน

การวจยแบบไมทดลองคอการแสวงหาค าตอบของปญหาการวจยโดยอาศยการเกบขอมลจากสงทเปนอย ทเกดขนอยแลวตามธรรมชาตผวจยไมไดเปลยนแปลงหรอสรางขนใหม เพอทราบลกษณะคณสมบตของประชากรหรอเปรยบเทยบระหวางกลมประชากรหรอเพอหาความสมพนธของตวแปรทสนใจ

การวจยแบบส ารวจ (Survey design) เปนวธการศกษาขอเทจจรงจากตวอยาง เชนการรวบรวมสถานการณหรอลกษณะของประชากรจากกลมตวอยางฉะนนวธการก าหนดขอบเขตประชากรและวธการเลอกตวอยางใหเปนตวแทนของประชากรจงมความส าคญส าหรบการวจยแบบส ารวจน

ประชากรและตวอยาง(ตวแทน)

ความหมายของค า

ประชากร(Population) หมายถงทกหนวย(unit) ขอมลทสนใจศกษาวจย

ตวอยาง(Sample) หมายถงบางสวนของประชากร

ขอมลทสนใจศกษาวจย

หลกการค านวณขนาดตวอยางและวธการสมตวอยาง

1. ใชสตรค านวณขนาดตวอยาง เชนสตรยามาเน2. ใชโปรแกรมส าเรจรป เชน

G*powerSASSplusPASS (Power Analysis of Sample Size)

วธการเลอกตวอยางการเลอกตวอยางมหลกอย 2 วธ อ

- การสมอยางงาย (Simple Random Sampling)1. เลอกโดยใชความนาจะเปน ซงใชหลกการสม

- การสมอยางมระบบ (Systematic Random Sampling)- การสมแบบแบงชนภม (Stratified Random Sampling)- การสมแบบแบงกลม (Cluster Random Sampling)- การสมแบบหลายชน (Multi-stage Random Sampling)

วธการเลอกตวอยาง(ตอ)

2. เลอกโดยไมใชความนาจะเปน เชน- การเลอกโดยโควตา (Quota sampling)- การเลอกแบบบงเอญ (Accidental sampling)- การเลอกตามความสะดวก (Convenient sampling)

การศกษาเฉพาะกรณ (Case study design) เปนวธการวจยทมการศกษาอยางละเอยดลกซง เปนรายบคคล รายกลมบคคล เพอวเคราะหเหตของปญหา

ลกษณะส าคญของการวจยเชงปรมาณ

22

ผชวยศาสตราจารย ดร.ฟงศร ภกดสวรรณ

➢ เปาหมาย โดยหลกใหญ คอมงศกษาพฤตกรรมของคน (ความร ความคด การกระท า) เพอใหไดขอสรปเชงนยทวไปทเปนเหตผล พสจนและอางองไดซงจะน าไปใชอธบายหรอท านายพฤตกรรมของคนไดตอไป

➢แนวทางการวจยทใชในการวจยเชงปรมาณจะมแบบแผนเฉพาะเจาะจงทแนนอน โดยจดส าคญเพอใหแนใจวาจะได ขอสรปท เทยงตรง (valid) ความเทยงตรงนขนอยกบวธการทไดมาซงขอมลทเปนปรนย เชอถอได โดยอาศยเครองมอวดในเชงปรมาณ ดงนนเมอจะวดพฤตกรรมของคนออกมาเปนตวเลข นกวจยจงตองมวธการในการควบคมความแปรผนและความคลาดเคลอนตางๆ ซงอาจใชวธการในการควบคมปรมาณ หรอการควบคมตวแปรทเกยวของดวยวธการตางๆ ขนอยกบกรณ

ลกษณะส าคญของการวจยเชงปรมาณ(ผองพรรณ ตรยมงคลกลและและสภาพ ฉตราภรณ, 2545)

23

➢ ในการวจยเชงปรมาณโดยมากจะมการตงค าถามวจยหรอสมมตฐานวจยทเจาะจงไวกอนซงโดยมากจะรองรบดวยองคความร/ทฤษฎ แลวการทดสอบยนยนดวยขอมลทแมวาจะเปนแนวทางทผสานระหวางวธการอนมานและวธการอปมาน (deductive-inductive approach) แตจะมจดเรมตนดวยการอนมาน

➢ เทคนควธเชงปรมาณเปนตวหวใจของการวจยทกขนตอน นบตงแต 1)ความพยายามในการวดพฤตกรรมของคนออกมาเปนตวเลข ดวยกระบวนการทเรยกวา การนยามเชงปฏบตและการวดเปนคาเชงปรมาณ (operationalizationand quantification) 2) การใชขอมลตวเลขเพอตอบค าถามวจย หรอเพอการทดสอบสมมตฐาน ซงในขนตอนนมการพฒนาระบบวธทางสถตอยางมากมาย จากวธการงายๆถงขนทยงยากและซบซอนเปนอนมาก และ 3) การลงขอสรปซงจะมน าหนกเชอถอเพยงใด ตองขนอยกบขอมลเชงปรมาณทเปนหลกฐานรองรบ

ลกษณะส าคญของการวจยเชงปรมาณ(ผองพรรณ ตรยมงคลกลและและสภาพ ฉตราภรณ, 2545)

24

➢เมอกลาวถงวจยเชงปรมาณ มกจะนกถงรปแบบการวจย 2 รปแบบไดแกการส ารวจกบการทดลอง ซงทจรงเปนแบบการวจยทมความแตกตางกนมาก นกวจยเชงคณภาพทแยงวาการวจยเชงปรมาณไมเหมาะสมกบการศกษาพฤตกรรมมนษย มกจะหมายถงการวจยสองแบบน นนคอมองเหนวา การส ารวจ เปนการวจยทผวเผนไมอาจไดความรความจรงทลกซงและเปนภาพรวมได สวนการทดลอง เปนการวจยทหางไกลจากความเปนธรรมชาตของคน เพราะการควบคมโดยการจดกระท าใหเกดขนนน ผลทไดจากการวจยจะเชอถอไดอยางไรวาจะเปนจรงในสภาพปกต ฯลฯ สวนในทศนะของนกวจยเชงปรมาณนนเหนวาการวจยมหลายรปแบบซงใชประโยชนไดตางกน

ลกษณะส าคญของการวจยเชงปรมาณ(ผองพรรณ ตรยมงคลกลและและสภาพ ฉตราภรณ, 2545)

25

➢เทคนคการเกบขอมล เปนลกษณะเฉพาะอกประการหนงทท าใหการวจยเชงปรมาณแตกตางจากการวจยเชงคณภาพ การวจยเชงปรมาณจะองอยกบเครองมอวดตางๆ ทตคาการวดเปนตวเลขได เครองมอหลก

หากเปนเครองมอวทยาศาสตร เชนเครองชง ตวง วด นกวจยจะไม

พะวงกบเครองมอ เพยงตรวจสอบวาไมพงกชง ตวง วดได แตหากเปน

เครองมอเพอการส ารวจ เชนแบบทดสอบ แบบสอบถาม แบบวดทาง

เจตคตตางๆ แบบสมภาษณแบบมโครงสราง และ แบบสงเกตแบบม

โครงสราง นกวจยตองใหความส าคญกบคณภาพเครองมอ

ลกษณะส าคญของการวจยเชงปรมาณ(ผองพรรณ ตรยมงคลกลและและสภาพ ฉตราภรณ, 2545)

26

จดมงหมายของการวจยเชงปรมาณ (Miller,1990)

เพอควบคม ( to control)

เพออธบาย/ท านาย (to explain/ predict)เพอบรรยาย / พรรณนา

(to describe)

เพอส ารวจ (to explore)

มาก

นอย

ความสามารถในการอธบายหรอควบคม

ความแปรปรวน

27

จดมงหมายเพอส ารวจ➢ เพอท าความเขาใจเบองตนในเรองใดเรองหนง ซงอาจจะ เปนเหตการณ เรองราวความร ความคด พฤตกรรมของ คนกลมใดกลมหนง

➢ ขอมลจากการวจยจะท าใหไดค าตอบอยางกวางตามท ผวจยไดตงปญหาการวจยไว บางครงนกวจยใชค าตอบ เบองตนนเปนแนวทางในการก าหนดค าถามการวจยหรอ สมมตฐาน เพอท าการศกษาใหลกซงมาขนในเรองนนๆ ในขนตอไป

➢ ไมใชวธการควบคมความแปรปรวน

❖ใชแบบการวจยเชงส ารวจเบองตน (exploratory survey)28

จดมงหมายเพอบรรยาย/ พรรณนา

➢ ตองการท าความเขาใจในเรองนนๆใหมความลกซงมากยงขน ดวยการแจกแจงปรากฏการณทศกษาตามตวแปรตางๆทศกษาเพมเตม

➢ เปนการบรรยาย/พรรณนาขอมลใหชดเจนยงขน เปนการอธบายตามสภาพทเปนอย โดยไมมการควบคมตวแปรหรอสถานการณใดใหผดไปจากปกตวสย

ใชแบบการวจยส ารวจเชงพรรณนา (descriptive survey)

29

จดมงหมายเพออธบาย/ทานาย(ความสมพนธ)➢ สนใจทจะอธบายความสมพนธระหวางพฤตกรรม ทมงศกษากบตวแปรอนๆวาม

ความผนแปรตอกนอยางไร โดยวเคราะหขนาดและทศทาง ความสมพนธเชง-ปรมาณ แตไมไดมการควบคมตวแปร

➢ ไมไดมงศกษาความสมพนธเชงสาเหต-ผล

➢ บางครงเปนการอธบายเชงท านาย (predictive explanation) โดยอาศยขอมลความสมพนธระหวาง x กบ y เพอท านายปรมาณความแปรปรวนใน y ทอธบายไดดวย x

ใชแบบการวจยเชงสหสมพนธ 30

จดมงหมายเพอควบคม

➢ มงศกษาเฉพาะตวแปรทนกวจยสนใจ กลาวคอ ตวแปรสาเหต (cause, X)จะกอใหเกดผลอยางไรตอตวแปรอน (effect, Y)➢ มงทดสอบความสมพนธเชงเหต-ผล ซงจะไดค าตอบทชดเจนกโดยการ

“ควบคม” ความแปรปรวนทเกดจากตวแปรอนๆ

ใชแบบการวจยเชงทดลอง

31

หลกการออกแบบแผนการวจย( Principles of Research Designs )

หลกการของแมกซ มน คอน

( The Max. – Min. – Con. Principle )

1. Maximization of Experimental Variance2. Minimization of Error Variance3. Control Extraneous Variables

1. การเพมความแปรปรวนทมระบบใหมคาสงสด( Maximization of Experimental Variance )

เปนการท าใหความแปรปรวนอนเนองจากตวแปรอสระหรอตวแปรทดลองในการวจยมคาสงสด จดกระท าใหคาความแปรปรวนระหวางกลมทดลองมคาสงสด โดย(1) จด Treatment/Intervention หรอตวแปรอสระใหมความแตกตางมาก

ทสด(2) สรางเงอนไขหรอสภาพการทดลอง (Experimental condition) ใหม

ความแตกตางกนมากทสด

ตวอยางการเพมความแปรปรวน

การเปรยบเทยบผลการเรยน 2 วธ คอการเรยนรายบคคลและการเรยนแบบกลม ถาสามารถท าใหตวแปรอสระมความแตกตางกนมากเทาใดจะท าใหความแปรปรวนของตวแปรตาม (วธการสอนทงสองวธ) มคาสงสด

o ในกรณทไมใชการวจยเชงทดลอง ตองท าให

กลมตวอยางมความแตกตางกนมากทสด

➢ ตองการเปรยบเทยบสมรรถภาพทางรางกายของชายไทยทมอายตางกน กลมตวอยางทน ามาศกษาตองมอายตางกนอยางชดเจน เชน 20 ป กบ 50 ป

ตวอยางการเพมความแปรปรวน

2. การลดคาความแปรปรวนอนเนองมาจากความคลาดเคลอนใหนอยทสด( Minimization of Error Variance )✓ เปนการท าใหความแปรปรวนอนเนองจากความคลาดเคลอนท

เกดจากวด หรอความแตกตางระหวางบคคลเราสามารถท าใหคาความแปรปรวนเหลานมคาต าสด โดย

(1) ใหกลมตวอยางในกลมทดลองและกลมควบคมมความแตกตางกนนอยทสด

(2) ลดความคลาดเคลอนจากการวด เครองมอทใชในการวดใหมความตรง และความเทยง (Reliability) มากทสด

( Control of Extraneous Variables )3. การควบคมตวแปรแทรกซอนใหมคาคงท

✓ เปนการควบคมตวแปรแทรกซอนของการวจย การควบคมอทธพลของตวแปรทอยนอกเหนอจากจดมงหมายของการวจย ท าใหมปญหาในการแปลผลการวจย

ประสทธภาพของแบบแผนการวจย

1. เปนแบบวจยทสามารถใหค าตอบของปญหาวจยได

2. เปนแบบวจยทสามารถควบคมตวแปรตางๆในการวจยได

3. เปนแบบวจยทมความตรงภายใน4. เปนแบบวจยทมความตรงภายนอก

ประสทธภาพของแบบแผนการวจย

❑ ความตรงภายใน(Internal Validity)ผลของการวจยตอบค าถามตรงตามวตถประสงคของการวจยโดยผลการวจยเกดจากตวแปรอสระทศกษาจรง ๆ

❑ ความตรงภายนอก(External Validity)ผลของการวจยสามารถสรปอางอง(Generalization)ไปยงประชากรได

ประสทธภาพของแบบแผนการวจย

ค าถามในการออกแบบการวจย

ค าถามเชงพรรณนา ค าถามเชงความสมพนธ

ค าถามเชงเปรยบเทยบ สาเหต-ผล

1. ค าถามวจยเกยวกบการเกดขนของปรากฏการณ2. ค าถามวจยเกยวกบการอธบายและการจดประเภท 3. ค าถามวจยเกยวกบการหาองคประกอบ 4. ค าถามวจยเกยวกบความสมพนธ 5. ค าถามวจยเกยวกบการเปรยบเทยบ-อธบาย

ค าถามวจยเชงพรรณนา

ค าถามวจยเชงพรรณนา

- ผ เขารบการอบรมหลกสตรการวจยมความคดเหนอยางไรตอการอบรม

- นกเรยนมความพงพอใจของตอการสอนอาน และเขยนโดยใชแบบฝกคอมพวเตอรชวยสอน ในระดบใด

ตวอยางค าถามวจยเชงพรรณนา

ค าถามวจยเชงพรรณนา

1. ค าถามวจยเกยวสาเหต-ผลลพธ 2. ค าถามวจยเกยวกบการเปรยบเทยบ

ขนาดของ สาเหต-ผลลพธ 3. ค าถามวจยเกยวกบการเปรยบเทยบเชง

สาเหต-ผลลพธทมปฏสมพนธ

ค าถามวจยเชงเปรยบเทยบสาเหต-ผล

ค าถามวจยเชงเปรยบเทยบ

รปแบบของค าถามจะถามวา กลม 2 กลมทให สงทดลอง(treatment) แตกตางกน จะไดผลตางกนหรอไม วธการอบรมทแตกตางกน 2 วธ ท าใหความรของผ เขารบการอบรมหลกสตรการวจยแตกตางกน หรอไม

ตวอยางค าถามวจยเชงเปรยบเทยบสาเหต-ผล

ค าถามวจยเชงเปรยบเทยบ

รปแบบของค าถามจะถามวา ตวแปร 2 ตว หรอมากกวา 2 ตว มความสมพนธกนหรอไม

ตวอยาง- ประสบการณการสอนของวทยากรมความสมพนธกบผลการเรยนรของผ เขาอบรมหรอไม

- ปจจยใดมผลตอผลการเรยนของผ เรยน

ค าถามวจยเชงเปรยบเทยบ

แบบแผนการวจย

แบบแผนการวจยเชงปรมาณมการก าหนดไวอยางชดเจน(prescriptive design) ทล าดบขนตอนการวจยทคอนขางเขมงวดตายตวโดยมจดเนนส าคญคอ การไดขอสรปทเทยงตรง (valid) ทขนอยกบวธการไดมาซงขอมลทชดเจนและเชอถอไดซงอาศยเครองมอวดในเชงปรมาณเปนหลกมการควบคมความผนแปรและความคลาดเคลอนตางๆใหเกดนอยทสด

แบบแผนการวจย(research design)

แบบการวจยเชงปรมาณ : (prescriptive design)องคความร/ทฤษฎก าหนดสมมตฐาน/ค าถามการวจยใหนยามเชงปฏบตการแกตวแปรเครองมอวดตวแปร/ขอมลเชงประจกษทดสอบสมมตฐาน/ตอบค าถามการวจย

แบบแผนการวจย(research design)

แบบการวจย(research design)แผนการ (plan) : เคาโครงแสดงแนวทางและขนตอนวธการด าเนนการวจยทนกวจยตดสนใจท าโครงสราง : เคาโครงแสดงรปแบบ( model or paradigm)ความสมพนธระหวางตวแปรในการวจยทนกวจยตองการศกษาเพอตอบปญหาการวจยยทธวธ : วธการทนกวจยตดสนใจเลอกใชเพอใหไดค าตอบตอปญหาการวจย( การด าเนนการวจยแตละขนตอน)

แบบแผนการวจย(research design)

สถตวเคราะหขอมลหลกการและประยกตใช

สถตเชงอนมาน (Inferential Statistics)

สถตเชงบรรยาย (Descriptive Statistics)

Principle for Choosing Statistics Test

Types of Data Collected

Sample Size and Groups

Specific Research Questions

Independent, Dependent, Confound

Specific Research Questions

เชงพรรณนา (Describe)

เชงเปรยบเทยบ (Compare)

เชงความสมพนธ (Correlation)

เชงพยากรณ/คาดการณ (Prediction)

Types of Data Collected

Nominal scale

Ordinal scale

Interval scale

Ratio scale

Sample Size and Groups

Small size

Large size

Independent, Dependent Sample

ขอมลทอสระกน และขอมลทไมอสระกน เครองมอสถตทน ามาทดสอบแตกตางกน เชนทดสอบคาเฉลย 2 กลมขอมลใช t – test นกวจยตองพจารณา

ในการเลอกตวสถตทดสอบจงจ าเปนตองพจารณา เพราะหากเราไดขอมลทดมากแตเลอกเครองมอวเคราะหขอมลไมเหมาะสมกจะท าใหผลการวจย ไมเกดประโยชน

Thank you