METODOLOGA DEL TRABAJO GEOGRFICO. TCNICAS DE TRABAJO.

1. Introduccin 2. Metodologa del trabajo geogrfico:

2.1. Metodologa cuantitativa 2.2. Metodologa cualitativa 2.3. Objetividad o subjetividad de estas tcnicas

3. Tcnicas de trabajo: 3.1. Tcnicas cuantitativas:

a) Tipos de datos y escalas de medicin. b) Anlisis de una variable:

Tasas ndices Medidas de tendencia central (media aritmtica, moda y mediana) Medidas de dispersin: varianza y desviacin tpica. Coeficiente de Gini y curva de Lorenz.

c) Anlisis bivariante: correlacin y regresin. d) Anlisis multivariable:

Funciones en Geografa Anlisis factorial.

e) Los grficos en Geografa Humana. 3.2. Tcnicas cualitativas:

a) De autoinformacin: Encuestas y sondeos Entrevistas e historias de vida. Trabajo en grupo (grupo de discusin) y de grupo (tcnica delphi)

b) De observacin: Experimento. Observacin directa simple y observacin participante.

3.3. Tcnicas documentales. a) Trabajo de campo. b) Redaccin del informe final

3.4. Tcnicas de anlisis y representacin espacial: a) Cartografa b) Fotointerpretacin c) Teledeteccin d) Sistemas de Informacin Geogrfica (SIG) e) La importancia de los metadatos en estas tcnicas

4. El anlisis del paisaje a travs de una imagen. 5. Conclusiones 6. Bibliografa 7. Pginas Web

1. Introduccin

Para el avance de cualquier ciencia es fundamental aplicar distintas tcnicas de investigacin en el marco de una construccin metodolgica.

La metodologa del trabajo cientfico es un concepto ms amplio que se refiere al conjunto de mtodos que se siguen en una investigacin cientfica o en una exposicin doctrinal (Real Academia Espaola). Mientras que las tcnicas de trabajo son algo ms concreto, son herramientas que ayudan a la aplicacin de esos mtodos o Conjunto de procedimientos y recursos de que se sirve una ciencia o un arte (Real Academia Espaola).

Sin mtodo cientfico no hay ciencia. El mtodo cientfico proviene del griego: -meta, hacia, a lo largo y odos, camino. Y del latn: scientia, conocimiento. As pues sera el camino hacia el conocimiento. El mtodo est constituido por los procedimientos para alcanzar los objetivos. Para ello se pueden adoptar mtodos cualitativos, cuantitativos; hipotticos deductivos, etc.

La metodologa corresponde al estudio del mtodo, es decir, a seleccionar las tcnicas concretas de investigacin para la recoleccin de los datos, su anlisis y ordenacin y la sistematizacin del informe final.

La ciencia geogrfica tiene como objeto de anlisis dos principios fundamentales: localizar los lugares en el espacio, describirlos y analizarlos. Existen adems otros principios no bsicos como son los de extensin, conexin y globalidad territorial. De los que son principios tradicionales especficos de la Geografa Fsica la localizacin, generalizacin y causalidad (E. Martonne).

No hay una metodologa que garantice la fiabilidad total en el resultado de una investigacin, por ello se suelen utilizar varias metodologas y tcnicas buscando resultados semejantes y una mayor validez en los resultados. Algunos autores para controlar y mejorar la calidad de la investigacin proponen las tcnicas de triangulacin, algunas de ellas relacionadas con el metanlisis y el multimtodo (Ruz Olabunaga, J.I, 2003).

El paradigma cientfico en el que nos encontremos y los postulados previos de los que parta el investigador mediatiza la metodologa y las tcnicas a emplear.

El punto de partida del mtodo cientfico es la posibilidad de repetir un experimento para analizar sus resultados y validez. Este mtodo cientfico consiste esencialmente en:

Plantear, delimitar, justificar los objetivos del tema a tratar. Observar, construir y enumerar las hiptesis. Comprobar esas hiptesis (experimentacin). Enumerar los resultados obtenidos, y si procede, generalizar los mismos.

En todo este proceso se emplean tcnicas de anlisis, sntesis, observacin o induccin, descripcin, deduccin, prediccin, etc.

2. Metodologa del trabajo geogrfico

La aparicin de las nuevas tendencias geogrficas fruto de los paradigmas cientficos de cada momento y el avance de las tcnicas de medicin ha supuesto una renovacin metodolgica y

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conceptual de la Geografa. Estas nuevas tendencias, como hemos visto en el tema anterior, son: la cuantitativa o teortica, que supuso una clara revolucin metodolgica y tcnica en los mtodos de estudio geogrficos. La radical, que engloba a las tendencias de tradicin marxista: la estructural, la comprometida, anarquista o de izquierdas. La Geografa de la Percepcin y Geografa Humanstica, que suponen una integracin de las nuevas tendencias conductistas y fenomenolgicas y reaccin contra los supuestos de la geografa cuantitativa y la geografa marxista. Y a su vez, todas constituyen la alternativa actual anglosajona de carcter inductivo (especialmente norteamericana y britnica) a la metodologa tradicional propugnada por las dos escuelas clsicas: la francesa y la alemana, basada en el estudio del paisaje y de la regin, basada en el mtodo hipottico-deductivo.

Podemos decir que todas constituyen la alternativa actual anglosajona de carcter inductivo (especialmente norteamericana y britnica) a lan metodologa tradicional propugnada por las dos escuelas clsicas: la francesa y la alemana, basada en el mtodo hipottico-deductivo y centrado principalmente en el estudio del paisaje y de la regin.

Es importante contrastar las distintas perspectivas existentes sobre el objeto de nuestro estudio (trabajo geogrfico): metodolgicas, instrumentales, tericas, sincrnicas y diacrnicas, de sujetos y agentes de intervencin, etc. reforzando para ello la recogida y anlisis de datos utilizando tcnicas de triangulacin.

As estas lneas de pensamiento geogrfico y perspectivas nos permiten decir que la metodologa es el modo en que enfocamos los problemas y buscamos las respuestas, es la manera de realizar la investigacin. La mayora de las tcnicas que se emplean en la ciencia geogrfica se pueden agrupar en dos corrientes metodolgicas: la cuantitativa y la cualitativa. La primera de aproximacin positivista, que admite nicamente el mtodo experimental rechazando toda nocin a priori y todo concepto universal y absoluto, en la que se utiliza el empirismo para comprobar la validez de las hiptesis formuladas en relacin con la teora, que se denomina metodologa cuantitativa. La segunda de aproximacin fenomenolgica, en la que lo importante es la percepcin de las personas, la metodologa cualitativa. De ambas nos vamos a ocupar a continuacin.

2.1. Metodologa cuantitativa

La metodologa cuantitativa responde a un paradigma positivista. Lo que supone un enfoque Etic o externo cuantificable y estadstico, con significacin y sentido para el observador.

Su objeto es determinar la cantidad de cada elemento o ingrediente: cantidad, cifra. Esta metodologa tiene un gran inters por explicar, controlar y predecir con un estilo sistemtico y particularista.

Se trata de una teora deductiva y abstracta que utiliza variables cuantitativas. No hay variaciones con el tamao de la muestra, es decir que sus conclusiones pueden tener idnticos resultados con tamaos de muestra diferentes.

2.2. Metodologa cualitativa

La metodologa cualitativa es tan antigua como la historia escrita. El aprender de la experiencia y la observacin ha impulsado innumerables avances en la ciencia. En el s. XIX y XX se utilizan de forma sistemtica y consciente en investigacin social. (Frederick Le Play, 1855 con su estudio

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sobre familias y comunidades europeas, ser el padre de los estudios de casos).

La metodologa cualitativa responde a un paradigma fenomenolgico y humanista. Lo que supone un enfoque Emic o interno, comprensivo, con significacin y sentido para el actor. Este concepto emic y el que despus veremos etic proceden de la lingstica (Pike).

Su objetivo es captar, comprender y reconstruir el significado para describir y aislar los elementos o ingredientes de un cuerpo compuesto. Busca la cualidad y trabaja con la palabra. Los significados pueden ser creados (uso original), usados o repetidos, aprendidos y heredados. As los significados sociales son dinmicos. Tienen un marco de referencia. Expresar los resultados en un lenguaje conceptual y metafrico, sin test ni frmulas estadsticas.

Se trata de una teora inductiva y concreta, flexible, holstica, imaginativa, humanista y comienza con interrogantes. Sufre variaciones segn el tamao de la muestra.

El investigador cualitativo interacta con los informantes y es sensible a los efectos que ellos causan sobre las personas objeto de estudio (interaccin). No capta la informacin de forma estructurada, sino a travs de la observacin, entrevistas... Da importancia a la validez de la investigacin, por lo que trata de ajustar los datos y lo que la gente hace o dice. Considera que todos los espacios y personas son dignos de estudio y son a la vez similares y nicos.

Una investigacin cualitativa es una pieza de investigacin sistemtica conducida con procedimientos rigurosos, aunque no necesariamente estandarizados.

No est exenta de problemas, como el hecho de que el punto de vista de los sujetos estudiados a veces choca con la teora de la investigacin elaborada previamente o la dificultad de la generalizacin a partir de un estudio de caso, lo que se puede resolver estudiando mas de un caso, o buscando casos tpicos o atpicos y la colaboracin de varios investigadores.

2.3. Objetividad o subjetividad de estas tcnicas

Viene dada por la rigurosidad en la aplicacin de la tcnica correspondiente en trminos de sus propios cnones y convenciones. Ambas metodologas: cualitativas y cuantitativas son complementarias y pueden alcanzar un nivel mximo de rigor cientfico.

Todo ello a pesar de que la metodologa en ciencias sociales se califica generalmente de metafsica y seudo objetiva. No es fcil establecer normas sobre lo que debe ser el conocimiento objetivo. La conciencia de nuestras limitaciones constituye el conocimiento verdadero en muchos casos. Lo que expresa la clebre frase de Scrates: "Slo s que no s nada".

En la Ilustracin la ciencia social se libera de todas las influencias distintas a las derivadas de las observaciones de la realidad y del anlisis de las observaciones en trminos racionales. El aumento del nmero de observaciones y el refinamiento de los instrumentos de observacin facilitan esa bsqueda de la realidad objetiva. La comunicacin de experiencias con otros cientficos y su enseanza no slo es interesante como tarea educativa, sino que impulsa y ayuda a la rigurosidad de la investigacin.

La Geografa, como ciencia social que es, busca la verdad objetiva, que ser el problema metodolgico fundamental. Para ello es importante evitar los prejuicios o influencias del medio ambiente cultural, social, econmico y poltico de la sociedad y el status, la personalidad y las

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creencias del investigador, ya que pueden conducir a una falsa percepcin de la realidad. Estas valoraciones ocultas pueden mediatizar una investigacin desde los inicios de su planificacin hasta los resultados finales.

La nica forma en que podemos resolver el problema de la objetividad en el anlisis terico es exponer los valores abiertamente, hacerlos conscientes, especficos y explcitos y permitir que determinen abiertamente la investigacin terica. El determinar el enfoque y definir los conceptos en trminos de un conjunto de premisas de valor explcitamente asentadas aportar objetividad a la investigacin en un marco concreto, y en ese marco, los resultados tendrn plena validez.

Las premisas de valor determinan todo el enfoque de un problema y tienen relevancia para la definicin de conceptos. No deben ser arbitrarias sino estar basadas en los valores reales de las personas. No hay mucha base cientfica desarrollada en estos aspectos. Un estudio debera usar diversos conjuntos alternativos de premisas de valor. Las valoraciones populares, los conflictos de valor y las creencias distorsionadas son responsables de algunos hechos, como por ejemplo, las guerras y los esfuerzos de la investigacin deben dirigirse hacia la observacin y anlisis de esas valoraciones.

En ocasiones se ha establecido que existe una mayor objetividad en las tcnicas cuantitativas, hecho discutible ya que en ellas tambin hay una serie de condicionantes o decisiones a tomar, como por ejemplo el tamao de la muestra, la forma de aplicar la tcnica correspondiente, como por ejemplo sucede en el anlisis factorial con los mtodos de rotacin de factores.

Podemos concluir que el mtodo es objetivo si resulta pertinente para describir rigurosamente las operaciones de raciocinio, los procesos en el objeto, los fines del racionamiento terico y la propia intencionalidad del objeto.

Ambas metodologas, cuantitativa y cualitativa, pueden ser igualmente objetivas si su aplicacin se realiza de forma rigurosa. La complementariedad de ambas permite enriquecer las conclusiones de cualquier trabajo geogrfico si se utilizan en el mismo las dos metodologas.

3. Tcnicas de trabajo

Las metodologas anteriormente sealadas van acompaadas de tcnicas concretas acordes a las mismas. Las tcnicas son conjuntos de procedimientos y recursos de los que se sirve una ciencia o un arte. Es importante adquirir el conocimiento, la pericia o habilidad para usar esos procedimientos y recursos.

Vamos a exponer las tcnicas de trabajo principales de cada una de las metodologas anteriormente sealadas, las cuantitativas y las cualitativas. A ellas hay que aadir, puesto que se trata de la ciencia geogrfica, las tcnicas propias del anlisis espacial, como son las tcnicas cartogrficas, las de fotointerpretacin, teledeteccin y los Sistemas de Informacin Geogrfica (SIG).

3.1. Tcnicas cuantitativas

Generalizadas a partir de la II Guerra Mundial. Podemos sealar las de mayor utilidad en el trabajo geogrfico.

Hay algunos elementos de inters, por ejemplo la matriz geogrfica (con filas y columnas) (fig. 1)

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que permite sintetizar las variaciones espaciales y temporales de un hecho geogrfico ratificando as la relacin existente entre la Geografa (dimensin espacial) y la Historia (dimensin temporal) citada anteriormente.

Figura n1: La matriz geogrfica incluyendo la dimensin temporal (Briam Berry, 1974). Fuente: Estbanez, J. y Brandshaw, R., 1979: 9.

a) Tipos de datos y escalas de medicin.La informacin es un conjunto de datos, que es necesario ordenar, clasificar o codificar para clarificar su significacin. Estos datos se pueden agrupar de formas diferentes, como sucede por ejemplo en las escalas. La escala de medida es el conjunto de los posibles valores que una cierta variable puede tomar.Podemos distinguir las siguientes escalas bsicas, en funcin del tipo de variable (fig. 2): Escala nominal, que incluye los valores de las variables nominales (etiquetas) que no

tienen un orden preestablecido y son valores mutuamente excluyentes. Escala ordinal, que incluye los valores de las variables que pueden ser ordenadas u

organizadas en un determinado orden aunque la distancia entre cada uno de los valores sea difcil de determinar.

Escala de intervalo, que corresponden a variables numricas. El orden y la distancia entre cada uno de los valores puede ser determinada con exactitud atendiendo a distintos criterios o mtodos, por ejemplo, en los intervalos por el mtodo de los cuantiles, en los que cada clase contiene el mismo nmero de elementos o en los

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establecidos utilizando la desviacin estndar, que divide los datos en una distribucin superior o inferior a la media. Tambin se puede establecer un valor de intervalo constante a priori teniendo en cuenta el dato mayor y el menor.

Escala de ratio o de razn o proporcin, que permite relacionar las distancias en trminos de la proporcin numrica en que cada una, adems de diferenciar categoras y establecer un orden y distancia entre ellas, permite su comparacin proporcional y determinar en qu proporcin es mayor una categora de la escala que otra.

Slo algunos tipos de escalas de medicin, podrn ser objeto de las herramientas estadsticas que utilizan variables numricas. As la escala nominal y ordinal por utilizar atributos o datos que definen cualidades o propiedades. Con estos datos cualitativos no se pueden realizar clculos de proporciones, porcentajes y razones, media, mediana, moda, rango y la desviacin estndar.

Tipos de variables

Cualitativa o atributo Cuantitativa o numrica

Escala de medicin Escala de medicin Tipo de magnitudNominalOrdinal

IntervaloRazn

DiscretaContinua

Figura no 2: Tipos de variables. Escalas de medicin. Fuente: Elaboracin propia

Las magnitudes discretas estn entre dos valores, si la magnitud tiene infinitos valores es continua.Existen otro tipo de escalas, como son las escalas sociomtricas y de actitudes, que miden la intensidad de una actitud. Y esto se realiza mediante tems, frases o proposiciones sobre el fenmeno que queremos conocer. La forma de medicin son las reacciones de los encuestados respecto a los tems seleccionados. Es muy importante que los tems elegidos sean significativos.

b) Anlisis de una variable Tasas

Las tasas o cocientes relacionan dos valores, como sucede por ejemplo en la tasa de densidad que divide un hecho geogrfico (poblacin, carga ganadera, etc.) entre una unidad territorial. Tambin puede ser el cociente entre dos fenmenos, sin que ninguno sea la superficie, as por ejemplo el crecimiento vegetativo, que es la relacin entre la diferencia de los nacidos y los muertos y la poblacin total para un ao o periodo de tiempo determinado, lo que se mide por el nmero de nacidos menos el nmero de muertos entre la poblacin total y por 100; la sex ratio (varones entre mujeres por 100); ndice de envejecimiento (mayores de 65 aos entre menores de 15 por 100). Frecuentemente el resultado se multiplica por 100 o por 1000, como se hace en ste ltimo caso con la tasa de natalidad y de tasa de mortalidad. Esto significa que se compara el nmero de casos del tema objeto de estudio con el universo total de poblacin tomada, bien sea la comparacin por cada cien o por cada mil.

ndicesUn ndice o coeficiente es una proporcin o cualquier otro valor derivado de una frmula matemtica. Un ndice debe ser sencillo y fcil de entender; y variar entre dos valores fijos, como por ejemplo entre 0 y 1; o entre 1 y 100, etc. El nmero mnimo, por ejemplo 0, indicar la ausencia total de esa variable, mientras que el 100 indicar la presencia total de

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la variable. Un cambio en el valor del ndice deber efectuarse en la misma proporcin que la variable que se mide. Los ndices se deben poder aplicar a un amplio espectro de situaciones. Algunos hechos, como el tamao de la divisin territorial, afectan a los resultados de los ndices.

Medidas de tendencia central (media aritmtica, moda y mediana)Media aritmtica, es el cociente entre la suma de todos los valores de los datos multiplicados por sus frecuencias respectivas el nmero total de ellos.

Moda, es el valor con mayor frecuencia absoluta del conjunto de datos considerado. Es el valor que ms se repite.Mediana, es el valor central de un conjunto ordenado de datos. Si el conjunto de datos se toma como la mediana la media aritmtica de los dos valores centrales coincide con el segundo cuartil (Q2).

Medidas de dispersin: varianza y desviacin tpica.Las medidas de dispersin indican la amplitud o la diferencia entre la medicin de los valores ms extremos, el ms grande y el ms pequeo. Son:Varianza o desviacin media de los datos, que es un parmetro estadstico que mide la dispersin de los datos. Se define como:

Tambin se puede expresar mediante la frmula:

La covarianza es una medida de dispersin conjunta de dos variables estadsticas que nos indica si la relacin entre las dos variables es directa o inversa:

La desviacin tpica es la raz cuadrada de la varianza.La desviacin estndar es la medida de los valores respecto al valor medio.

Coeficiente de Gini y curva de Lorenz.El coeficiente de concentracin de Gini que es la mitad del promedio ponderado de la suma de las diferencias absolutas entre todos los pares de valores. Da un valor entre 0 y 1.

Curva de Lorenz, que es igual a la mitad del coeficiente de Gini.

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c) Anlisis bivariante: correlacin y regresinLa correlacin estudia la relacin de dependencia entre las dos variables de una distribucin bidimensional. Esta dependencia puede ser positiva, negativa o nula. Algunas tcnicas son por ejemplo el coeficiente de correlacin de Pearson (que es el cociente entre la covarianza y la desviacin tpica de dos variables) o el de Spearman. El coeficiente de determinacin introduce un valor explicativo en la correlacin.La regresin ajusta una nube de puntos mediante una recta. Por ejemplo por el mtodo de los mnimos cuadrados. Muy til para realizar estimaciones. Existen distintos modelos de regresin, el anlisis de regresin simple, con una sola variable y el de regresin mltiple, que relaciona dos o ms variables, por ejemplo el transporte y los viajeros.

d) Anlisis multivariable Funciones en Geografa

Hay distintos tipos de funciones matemticas cuya aplicacin al campo de la geografa puede ser de gran utilidad. Podemos ver en la figura n3 un resumen de las mismas.

Figura n3: Funciones y su aplicacin en geografa. Fuente: Estbanez, J. y Brandshaw, R. (1979): Tcnicas de Cuantificacin en Geografa. Ed. Tebar Flores, Madrid.

Anlisis factorialEl anlisis factorial es una tcnica que consiste en reducir una masa de datos mediante la eliminacin de aquellos que se repiten, o lo que es lo mismo, tienen una importante correlacin. Para ello son necesarias las siguientes tareas: seleccin de los datos a introducir; bsqueda de lo que pueden tener en comn o consenso entre todas las variables; seleccin de un modelo lineal y bsqueda de la forma apropiada de rotacin de factores; por ltimo, se interpretan los factores que provienen del anlisis. Cada uno de estos pasos o tareas supone una toma de decisin lo ms rigurosa posible por parte del investigador.

e) Los grficos en Geografa HumanaEs importante saber al menos las variables o temas que se van a representar y el mbito espacial y temporal al que se refieren los datos. Con ello elegiremos la forma de representacin ms adecuada. As podemos utilizar distintos tipos de grficos o diagramas:

Barras, representan superficies o la evolucin de un determinado valor. Las

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barras se levantan sobre el eje de abscisas y pueden ser simples, si reflejan una variable, por ejemplo las precipitaciones en un climograma o compuestos, en los que se reflejan dos o ms variables, como por ejemplo, la poblacin extranjera por nacionalidades y Comunidades Autnomas.

Lineal o de lnea continua, tienen carcter evolutivo. Cada variable se representa en una lnea. Una o varias lneas unen los puntos de valores de la magnitud considerada, por ejemplo: las temperaturas en un climograma.

Sectorial o circular, tambin llamado ciclograma. El crculo se divide en porciones y cada una de ellas representa a un porcentaje de la realidad o variable. Por ejemplo los sectores de poblacin activa. En este caso cada uno de los crculos se localiza en la provincia correspondiente a los datos.

Histogramas de frecuencias, son lneas paralelas que representan magnitudes a intervalos, por ejemplo las pirmides de poblacin.

Otros: Diagrama triangular, representa variables que se relacionan entre s, como por ejemplo la textura del suelo (arcillas, arenas y limos) o los grupos de edad (jvenes, adultos y ancianos); combinados, como los climogramas (con las precipitaciones mediante barras y las temperaturas mediante lneas); diagramas de termohietas o termoyetas; ombrotrmicos, cliseries altitudinales en las que se representan los tipos de vegetacin en las montaas segn la altitud y las vertientes (solana/ umbra y sotavento/barlovento), etc.

Para comentar un grfico es necesario observar la escala, las variables o temas representados, el mbito espacial y temporal que comprende, las formas de representacin, etc. Y despus comprender y explicar todos esos elementos, interpretndolos y relacionndolos con un contexto ms amplio (causas, consecuencias y conclusiones).

3.2. Tcnicas cualitativasLas tcnicas cualitativas se ha visto que resultan tiles y eficaces a numerosas investigaciones, en especial aquellas que no cuentan con datos o fuentes de informacin. Algunos elementos importantes a tener en cuenta en la mayor parte de las tcnicas cualitativas son:

La pregunta inicial de carcter abierto. La empata e interaccin. La seleccin de los informantes. La seleccin del escenario y los tiempos a invertir. El registro de datos. La validacin / fiabilidad.

a) De autoinformacin Encuestas y sondeos

El cuestionario o sondeo, pregunta de forma sistemtica y controlada a los informantes sobre sus opiniones o actitudes. Por sus resultados numricos o porcentuales, se considera ms una tcnica cuantitativa que cualitativa. Esta tcnica permite aplicar la inferencia o la generalizacin a partir de un muestreo. El cuestionario se realiza a partir de la determinacin del mbito que se desea estudiar, ya sea personal, de clasificacin o de opinin; su estructura, que puede ser tanto abierta como cerrada; y la intencin o el objetivo del mismo, ya que en funcin de ello se puede influir de alguna manera en la eleccin de las respuestas.La muestra a encuestar se puede seleccionar por distintas formas o sistemas por

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aleatoriedad de la seleccin; de forma estratificada, es decir, descomponiendo a la poblacin en subconjuntos menores; o de manera sistemtica, realizando una eleccin a intervalos regulares.

Entrevistas e historias de vidaUna entrevista es una tcnica para obtener una informacin relevante en una investigacin, para este propsito se inicia una conversacin entre un entrevistador y un entrevistado. Si la entrevista es dirigida, el entrevistador hace preguntas al informante; y si la entrevista es abierta, se deja iniciativa total al entrevistado, permitindole que vaya narrando sus experiencias y puntos de vista. Este tipo de entrevistas no est estructurada cmo las encuestas de opinin y algunos cuestionarios. En contraste con las entrevistas estructuradas necesarias para formular preguntas en trminos idnticos y asegurar unos resultados comparables , la entrevista cualitativa es flexible y dinmica. Podemos distinguir diversos tipos de entrevista, aunque en ocasiones se combinan ms de uno de estos elementos:

Segn el tema Un slo tema o monotemticas Varios temas (por ejemplo la biogrfica)

Segn el nmero de personas implicadas: uno o varios entrevistadores a una o varias personas. As puede ser: Individual. Grupal:

En grupo: grupo de discusin De grupo: tcnica delphi

Segn estn dirigidas: Entrevista en profundidad, abierta o no estructurada. Las historias de

vida pueden ser fruto de las entrevistas en profundidad. Entrevista semidirigida. Entrevista estructurada.

Las fases para realizar una historia de vida son semejantes a las de las entrevistas en profundidad. Para ello son necesarios los preparativos oportunos que suponen definir el objetivo de la investigacin, buscar el perfil de la persona objeto del estudio y estudiar como contactar con la misma. Como en todas estas tcnicas se parte de una pregunta inicial abierta y bien pensada que de pie a una entrevista en profundidad que estar seguida de otras. Son aconsejables al menos tres: una de inicio y toma de contacto, otra de profundizacin y la ltima de ratificacin de lo investigado. La sistematizacin y el anlisis de los datos, la validacin, y la redaccin del informe final tienen muchas caractersticas en comn con otras tcnicas cualitativas.

Trabajo en grupo (grupo de discusin) y de grupo (tcnica delphi)Grupo de discusin, consiste en formular (moderador del grupo) una primera pregunta inicial, de carcter abierto sobre un tema a un panel de expertos que han sido reunidos en una sala por el organizador del grupo (persona de contacto). El resultado de la discusin, con el consenso final se recoger por algn medio que incluya tambin los aspectos que no han sido consensuados.Mtodo Delphi, consiste en formular una primera pregunta inicial, de carcter abierto a un panel de expertos a travs del medio que se considere ms oportuno (correo electrnico, carta, etc.) sin reunirlos fsicamente en una sala sobre un tema. En base a sus respuestas se irn formulando diversa preguntas, cuyas respuestas nos sern tiles nuevamente para la elaboracin del segundo cuestionario, y as sucesivamente, mediante una retroalimentacin controlada hasta llegar al ltimo cuestionario con el que se establecern los porcentajes de consenso o no de los resultados finales. El que a travs de esta tcnica

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se obtengan resultados estadsticos hace que algunos autores la clasifiquen como tcnica estadstica y no tcnica cualitativa.Podemos realizar un anlisis comparativo teniendo en cuenta los aspectos siguientes: objetivos; contacto con los informantes; elementos dinamizadores de la tcnica; conclusiones; validacin e informe final. Sin olvidar las ventajas, los inconvenientes y los problemas.

GRUPO DE DISCUSIN TCNICA DELPHI

Tcnica de aplicacin colectiva. Ideas grupales (distinto a la suma de idas individuales).

Tcnica de aplicacin individual no presencial. Se busca el consenso, o en su defecto, el disenso o desacuerdo. Objetivos prospectivos y de autoinformacin que permiten un anlisis en profundidad del tema.

Persona de contacto llama y convoca a personas con el perfil adecuado. El objetivo debe ser explicitado, aunque no en su totalidad.

Se pide participacin de expertos que deben conocer el objetivo de la investigacin.

Pregunta inicial. Moderador e interaccin grupal. Procurar distensin y dilogo.

Pregunta inicial. Retroalimentacin controlada (las respuestas de otros permiten variar la propia) en el menos espacio de tiempo posible. Anonimato.

No hay conclusiones a priori. Puede ayudar el marcar las conclusiones a las que ha llegado el grupo y contrastarlas con el mismo.

Riqueza y variedad de conclusiones y jerarquizacin de las mismas. Rigurosidad.

Puesta en contacto con otros estudios.Contacto con otros estudios y agentes externos. Reiterar las preguntas cuya respuesta sea de dudosa fiabilidad.

Se pueden registrar los datos, si hay acuerdo, mediante cmaras de vdeo o en su defecto una grabadora. Se debe anotar el ambiente: fecha, condiciones, lugar...Exponer la tcnica, las conclusiones y las dificultades encontradas.

Conciso y no excluyente de opinin alguna. Respuesta estadstica del grupo.

Ms rpida, disponibilidad de tiempo y desplazamiento a un lugar comn, evitar ruido semntico y silencios.

Proceso ms lento, se desva con frecuencia a una excesiva cuantificacin.

b) De observacin Experimento. Consiste en provocar o manipular eventos y comportamientos

sociales mediante la intervencin controlada en la vida social de las personas. Observacin directa simple y observacin participante. Contempla

sistemticamente como se desarrolla la vida social sin modificarla. Aunque en el caso de la observacin participante el rol del miembro a veces supone alguna modificacin que es necesario minimizar.

3.3. Tcnicas documentales

Suponen un anlisis de contenido, leer e interpretar el contenido de toda clase de documentos (escritos, descripciones, imgenes, pelculas, datos, estadsticas...).

El fichero de prensa, utilizando los medios de comunicacin de forma didctica.

Los juegos de simulacin, en los que se pretende que se analicen, expliquen y resuelva una situacin real mediante una simulacin. Para su realizacin es preciso previamente delimitar y

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preparar la documentacin necesaria y cules van a ser las reglas mediante las que se va a jugar.

Las fuentes literarias (libros de descripciones de paisajes, de exploraciones, etc.).

a) Trabajo de campoEl trabajo de campo ayuda a la observacin directa, supone una recogida de datos y permite una sntesis explicativa. Existen distintas modalidades: excursin o viaje de estudio, deriva urbana, expediciones geogrficas, el itinerario geogrfico y recientemente se han aadido las visitas virtualesEl trabajo de campo es un escenario fundamental no slo para la obtencin de una gran riqueza de datos, referidos tanto al medio fsico como al humano, sino para la comprobacin de hiptesis; extrapolacin de muestras y comprobacin in situ del trabajo realizado previamente en gabinete a partir de imgenes (areas, satlites), cartografa, etc. Es necesario analizar los datos obtenidos de forma dinmica y creativa. Para esta cuestin contamos con la inestimable ayuda de la informatizacin, y si procede, de los Sistemas de Informacin Geogrfica (SIG). En todos los casos es importante fijar previamente la duracin (calendario), el coste econmico (presupuesto detallado y claro) y cmo recoger la informacin necesaria (mtodos y tcnicas a utilizar). Para la observacin del medio fsico nos podemos ayudar de la realizacin de croquis y de las mediciones en el campo. En estas hay que tener en cuenta el cmputo, es decir, las veces que tiene lugar un determinado fenmeno, las mediciones indirectas, las estimaciones o clculos, todo lo relacionado con la orientacin y el manejo de determinados aparatos.Algunos de los aparatos que con mayor frecuencia utilizan los gegrafos al estudiar el medio fsico son el:

Clinmetro, que mide el buzamiento de las capas o de los estratos. Altmetro, que sirve para saber cul es la altitud de un punto en relacin con el nivel

del mar. GPS o sistema de posicionamiento global, desplaza al altmetro por su facilidad de

uso, y permite adems realizar mediciones. Barmetro, que indica cul es la presin atmosfrica en un lugar. Brjula, que mide la declinacin del norte magntico en relacin al lugar en el que

se encuentra el observador y nos facilita la orientacin que unido al mapa nos permite el estudio del rumbo y del azimut que aade precisin a la orientacin. La estrella polar permite calcular la posicin en un mapa cuando no se posee una brjula.

Cuadrante o el sextante permiten calcular la latitud y la hora, si conocemos el movimiento aparente de Sol.

Las imgenes tomadas en el trabajo de campo resultan de inestimable valor tanto para el estudio del medio fsico como del humano.

b) Redaccin del informe finalNo hay que olvidar en todas estas tcnicas que tras el anlisis de los datos es necesario realizar un informe final. Este informe debe incluir al menos:

Aspectos tericos y metodolgicos, como la definicin del problema (objetivo del trabajo); revisin bibliogrfica; formulacin y comprobacin de hiptesis; determinacin de la muestra y eleccin de la metodologa para recoger la informacin: dnde, como...

El descubrimiento e identificacin de temas, desarrollo de conceptos y proposiciones, codificacin, reunin y anlisis de los datos, que en algunos

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casos se pueden categorizar, relativizacin de los descubrimientos, comprensin de los datos en el contexto en el que fueron recogidos.

Conclusiones y resultados del trabajo.Todo ello lo podemos sintetizar en:

Qu decir? El contexto de la recogida de los datos, fuentes utilizadas y su problemtica,

escenarios e informantes, etc. La metodologa de trabajo empleada y el control de los datos. El diseo de la investigacin. Tiempo y extensin del estudio.

Cmo decirlo? Escribir con claridad y precisin. Palabras directas y oraciones breves. Ejemplos claros, breves y oportunos. Reducir palabras, oraciones, frases y prrafos innecesarios

3.4. Tcnicas de anlisis y representacin espacial a) Cartografa

Agrupa todas las tcnicas que se ocupan del estudio de los mapas en general. La Cartografa se puede definir como el conjunto de estudios y operaciones cientficas y tcnicas que intervienen en la formacin o anlisis de mapas, modelos en relieve o globos, que representen la Tierra, o parte de ella, o cualquier parte del Universo. (F. Vzquez Maure y J. Martn Lpez, 1995:2). Su informacin es selectiva, para lo que es necesario tener en cuenta un grave problema, como es el representar la esfera terrestre sobre una superficie plana, lo que conlleva una serie de distorsiones. Todos los mapas tienen una ptica desde arriba (salvo algunos mapas antiguos) como si fueran fotografas areas, que es el que menos distorsiona las distancias, direcciones, proporciones y otras caractersticas.Para solucionar este problema se recurre a las proyecciones cartogrficas. Existen ms de 200 sistemas de proyecciones cartogrficas que intentan resolver de distintas formas el representar sobre un plano la superficie esfrica de la tierra.Las proyecciones cartogrficas pueden ser conformes, que mantienen las direcciones, pero distorsionan las superficies; o equivalentes, que mantienen las superficies, pero distorsionan las direcciones. Ningn mapa o plano puede tener una escala constante en todas sus partes y direcciones.Dependiendo del espacio que se quiera representar, existen tres tipos principales de sistemas de representacin cartogrfica o proyecciones:

Las cilndricas, que son las que se proyectan sobre una superficie cilndrica, como es el caso de la Ecuatorial o la U.T.M. (Universal Transversal de Mercator). Los meridianos y los paralelos se cortan perpendicularmente. La distorsin aumenta hacia los polos y es mnima en el ecuador, si el cilindro es tangente al ecuador, que es lo ms generalizado. Si el cilindro fuera tangente a otros puntos la distorsin aumentara al alejarse de los puntos tangentes. Respeta las distancias (es conforme) por lo que se utiliza mucho en la navegacin.

Las cnicas, en las que superpone un cono sobre el Polo. Hay tres variantes, la simple, la secante y la mltiple. La ms importante es la cnica de Lambert. La tierra se inscribe en un cono, tangente o secante a la esfera. Los meridianos son lneas rectas que convergen en los polos. La distorsin, al igual que en el caso anterior aumenta al alejarse de los puntos tangentes o secantes. Slo puede representar un hemisferio, al ser el mapa resultante un sector circular. Tambin es

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una proyeccin conforme. Las cenitales o acimutales, que equidistan de un punto de contacto central, como

ocurre con la ortogrfica, la estereogrfica o la de Lambert, que adems de la proyeccin cnica hizo una azimutal. La proyeccin polar acimutal: es un tipo de proyeccin plana o cenital, que se realiza a partir de un punto central, en este caso el polo, aunque tambin se puede realizar con el punto central en el ecuador o en una latitud media. La proyeccin resultante es circular. Los paralelos aparecen como crculos concntricos y los meridianos radiales desde el punto central. Respeta las distancias. Se emplea en las cartas de navegacin.

Otros tipos de proyecciones que intentan paliar el problema de la distorsin de las superficies son las de Mollweide, la IV de Eckert, o la sinusoidal. La proyeccin homolosena u homalosenoidal, tambin llamada de Goode, es una combinacin de la proyeccin sinusoidal, para las zonas entre los 40o N y S y la proyeccin homologrfica de Mollweide para las zonas entre esas latitudes y los polos.La Proyeccin de Peters conserva las reas, y por tanto los tamaos de los continentes. Sin embargo no conserva las distancias y distorsiona las formas de los continentes. Tiene muchos errores. La proyeccin de Robinson no tiene interrupciones espaciales al modo de la de Goode y conserva con ms precisin que la anterior la superficie y la forma, aunque tiene distorsiones en la forma hacia los bordes del mapa.Un mapa tiene distintos elementos, adems una proyeccin geogrfica, como hemos visto, estos elementos son:

La escala, que refleja las proporciones de un mapa en relacin con las distancias,

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superficies y elementos representados. Puede ser: Grfica y acompaar a la cartografa en forma de segmento especificando los

metros y kilmetros que indican directamente a qu distancia real equivale la distancia medida sobre el mapa.

Numrica, que se representa mediante una fraccin. El numerador indica la medida tomada sobre el mapa, y el denominador indica a qu medida equivale en la realidad.

El rea que representa un mapa decrece a medida que aumenta su escala, as, los mapas a gran escala representan ms detalles del mundo real (planos).

MAPA PLANO

Puede tener cualquier escala Mapa a muy gran escala, por tanto con gran nivel de detalle

Utiliza distintas proyecciones cartogrficas para resolver el problema de la curvatura de la tierra

La curvatura de la tierra no le plantea graves problemas

Es un concepto ms amplio que el del plano

Es un tipo de mapa, es un concepto ms restringido que el de mapa

Figura n4: Diferencias entre mapa y plano. Fuente: Elaboracin propiaLos mapas a pequea escala representan regiones muy extensas de la tierra (atlas, mapas de carreteras). Algunos autores consideran pequea escala a los mapas desde 1/100.000, y gran escala los de menos de 1:10.000. Existen mapas intermedios o regionales que segn autores pueden ser de mediana escala entre 1/10.000 y 1/100.000.

Figura n5: Tipos de escalas en los mapas. Fuente: Y. Lacoste (1983): DAprs la schmatisation Revista Herodote no 18.

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La orientacin, que se plasma en una flecha que indica el Norte y debe ir hacia donde est el norte en el mapa en cuestin. Podemos distinguir: el norte geogrfico, que apunta a la estrella polar y es, por tanto, invariable; el norte magntico, que est marcado por la brjula y est situado al oeste del anterior. La diferencia entre el norte geogrfico y el norte magntico se denomina declinacin magntica. El Norte magntico vara cada ao una media de 0,08 grados. As, para hallar el norte geogrfico, a la direccin del norte magntico hay que aadirle la declinacin magntica, que suele venir especificada en las cartas nuticas y en los mapas topogrficos.

La leyenda, son las claves para interpretar el mapa. Debe especificar el ttulo del mismo y el ao de los datos y la fuente de los mismos. La leyenda se puede realizar de formas diferentes en funcin del tipo de mapa en el que nos encontremos, y sobretodo, de los datos o variables representados en l. As podemos utilizar elementos numricos, pictogrficos, colores, tramas o bien compaginar todos ellos.

Podemos distinguir los siguientes tipos de mapas segn los distintos criterios de clasificacin y metodologas utilizadas:

Metodologa o contenidos del mapa: Analticos, pueden tomar un tema y resumen una gran cantidad de

informacin, lo que permite un anlisis con los datos del mismo, como por ejemplo, los mapas geolgicos, los de cultivos y aprovechamientos o los mapas topogrficos. En ellos el relieve se representa mediante tintas hipsomtricas (colores), en algunos mediante el sombreado y mediante curvas de nivel o isohipsas. Con esta informacin se pueden levantar perfiles topogrficos.

Sintticos, que suelen tomar una unidad territorial o regin, son los mapas de coropletas, en los que la informacin se refleja por ejemplo segn lmites administrativos como pueden ser los mapas de densidad de poblacin. Los mapas de pendientes miden la inclinacin del territorio representado en grados o en porcentajes, la cartografa digital ha ampliado las posibilidades de estos mapas con los modelos digitales del terreno, que recogen las principales cotas de altura adems de la superficie.

Tipolgicos, que suponen una clasificacin, como por ejemplo los de tipos de vegetacin o tipos de paisajes rurales, etc.

Variaciones espacio temporales: estticos o dinmicos. Estos mapas aaden un componente temporal a la informacin contenida en el mismo, como podra ser por ejemplo un mapa sobre las variaciones intercensales (2001-2011) de la poblacin espaola por provincias o por municipios.

Fuentes de informacin utilizadas dando o no prioridad al criterio numrico: cuantitativos o cualitativos. Si utilizamos estadsticas como informacin de base para realizar el mapa, estaremos en el primer casi, si utilizamos elementos, un castillo, una iglesia, un camino, los yacimientos arqueolgicos en Andaluca, etc. estaremos ante un mapa con smbolos que nos muestran una informacin de localizacin.

Tipo de signo o smbolos utilizados: Mapas de puntos, en los que cada punto representa un valor constante,

como el de poblacin de J. Beaujeu Garnier en el que cada punto representa un milln de habitantes.

De figuras proporcionales, bien sean crculos, cuadrados, grficos

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smbolos realistas, como un castillo, iglesia, cementerio, etc. Isolneas, lneas que unen puntos de igual valor, como por ejemplo los

mapas de isobaras para la presin atmosfrica- , isoyetas para la lluvia-, isohipsas para el relieve-, etc.).

Flujos, que muestran una direccin, un sentido y un grosor en funcin de la importancia del fenmeno a representar, son muy tiles para representar el trfico y volumen comercial, los transportes o los fenmenos migratorios.

De superficies convencionales o no convencionales (topolgicos o anamrfico; coremas...), de tres dimensiones o volumtricos, con grficos (crculos proporcionales con o sin sectores -fig.5-, con esferas proporcionales, con otros tipos de grficos), etc. Estos mapas a los que se unen los grficos, se les llama cartogramas o cartodiagramas.

Los mapas pueden estar en soporte papel, lo que facilita la memorizacin de los hechos territoriales y la accesibilidad; o en soporte digital, que permite una recopilacin mayor de datos, incrementa la velocidad en los clculos (anlisis de distancias, pendientes, altitudes medias, cortes topogrficos y geolgicos, clculos de superficies, etc.) y ofrece una gran facilidad para realizar mapa temticos y sintticos en particular.

b) FotointerpretacinEs la ciencia que agrupa todas las tcnicas relacionadas con el trabajo con la fotografa area como, por ejemplo, los trabajos de restitucin fotogramtrica para la posterior construccin de los mapas, o las mltiples comprobaciones y mediciones que sobre los objetos se puede hacer mediante el estereoscopio y los pares de fotos estereogrficas. Las fotografas areas se toman mediante cmaras instaladas en los aviones que estn preparados para ello.Es importante diferenciar una fotografa area de una imagen satlite, aunque en ambos casos se abarque el mismo territorio y la apariencia pueda ser muy semejante debido a que la imagen satlite se puede corregir con colores naturales o visibles. La fotografa recoge la realidad tal cual la percibe el ojo humano, es decir trabaja con el espectro visible cuyas ondas en el espectro solar miden de 0,4 a 0,7 micras. La forma de obtener y procesar la imagen en uno y otro caso es radicalmente distinta. La fotografa area tiene la ventaja de permitir la identificacin directa de los objetos; simplificar el trabajo de campo; permitir comparaciones en el tiempo (si utilizamos fotos de distintos aos); contiene informacin completa y exhaustiva sobre morfologa, usos del suelo, etc.Existen distintos tipos de fotos areas:

Segn el color que presentan pueden ser: pancromticas, en blanco y negro, su bajo coste ha hecho que tradicionalmente fueran las ms utilizadas; infrarrojas, de gran utilidad para los estudios de vegetacin o de cultivos; en color, que son las de ms reciente generalizacin, aunque su precio es elevado; en falso color, que aportan los colores del espectro solar del infrarrojo (0,6 a 0,9 micras), lo que resulta de mucha utilidad en el estudio de determinados fenmenos, como por ejemplo en el de la vegetacin, adems el ojo humano est demostrado que distingue con mayor riqueza la gama de los rojos-naranjas que la de los verdes.

Segn el punto de vista desde el que fueron tomadas, pueden ser verticales u ortogonales, que son las clsicas fotos tomadas desde arriba; u oblicuas, que son tomadas desde un ngulo inclinado, ofrecen una gran panormica, que es la principal ventaja respecto a las convencionales.

c) TeledeteccinEl desarrollo de los satlites, sensores remotos y ordenadores ha originado un gran auge

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(especialmente desde los 60) de la teledeteccin. Las imgenes satlites se toman con los sensores ubicados en los satlites a partir de la energa solar incidente que se absorbe o refleja por la cubierta terrestre (firma espectral), ya que cada elemento se comporta de forma distinta, en el sentido de que emite radiaciones con distintas longitudes de onda. Esto se graba en un sensor que detecta, codifica y enva la informacin a un sistema de recepcin, como por ejemplo a la Agencia Espacial Europea o la NASA en forma analgica o digital. Desde all se procesan las imgenes y si se corrigen con las bandas del color natural o espectro visible (azul, verde y rojo) pueden tener el aspecto de una fotografa, aunque no lo sean. La forma de corregir la imagen vara segn los datos que necesitemos obtener de ella, as por ejemplo, la correccin de la imagen con las bandas relacionadas con el infrarrojo nos muestran el vigor de la vegetacin.Existen distintos tipos de sensores: pasivos (Landsat, NOAA, SPOT, IRS-1, etc.) que recogen la energa electromagntica y activos (radar), que emiten energa que luego recogen tras su reflexin sobre la superficie a estudiar. Los sensores tienen distintos tipos de resoluciones, la resolucin espacial es el tamao mnimo que puede distinguirse en una imagen (pixel); la resolucin espectral, es la longitud de onda captada por el sensor (bandas, puede ser del espectro de luz visible que est entre las 0,4 y las 0,7 micras o la ms generalizada del infrarrojo, entre 0,5 y 0,7 micras); la resolucin temporal es la frecuencia o periodicidad en la adquisicin de imgenes; la resolucin radiomtrica, es la capacidad del sensor para registrar variaciones de radiancia espectral recibida (todos los satlites de 0 a 255, salvo el NOAA que va de 0 a 1024).Algunos satlites tiene una rbita geoestacionaria, es decir que estn a altitud constante y elevada sobre la tierra girando a la misma velocidad que sta (su posicin relativa respecto a la tierra es siempre la misma), como por ejemplo el Meteosat o circunvalan la tierra a una velocidad sincronizada con la rbita terrestre con respecto al Sol siguiendo la direccin de los meridianos a una altitud menor a los anteriores (entre 700 y 900 km), su resolucin espacial es mayor y su resolucin temporal es menor. Si siempre pasan por un mismo punto de la tierra a la misma hora, se les denomina heliosncronos.Las ventajas de la imagen satlite consiste en que ofrecen informacin de elementos no visibles a simple vista, por ejemplo, del estado de la vegetacin, por lo que resultan de utilidad para los inventarios forestales, la produccin agrcola, contaminacin area y marina principalmente, movimientos de las corrientes marinas, erosin costera, etc. Todos los datos recogidos por las imgenes y la propia imagen se pueden trabajar en programas de SIG, lo que favorece y facilita estas aplicaciones.

d) Sistemas de Informacin Geogrfica (SIG)Es un sistema integrado para trabajar con informacin espacial. Es una herramienta esencial para el anlisis y toma de decisiones en muchas reas de conocimiento. Lo podemos definir siguiendo el National Center for Geographic Information and analysis (NCGIA, EEUU, 1990) como un sistema de hardware, software y procedimientos diseado para realizar la captura, almacenamiento, manipulacin, anlisis, modelizacin y presentacin de datos referenciados espacialmente para la resolucin de problemas complejos de planificacin y gestin.Existen dos modelos principales de formato de almacenamiento de datos: raster y vectorial, cuyas principales diferencias resumimos en la figura 6.Su utilidad es cada vez ms amplia ya que integran de forma eficaz mapas, imgenes y datos, es decir, las tcnicas de anlisis espacial, que es la principal funcin de las herramientas SIG. Con ello se facilita la explicacin de los conceptos geogrficos, permite presentar la informacin de una base de datos compleja de forma asequible y permite desarrollar habilidades cartogrficas y de anlisis espacial.

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MODELO VECTORIAL MODELO RASTER

Las entidades geogrficas se representan como puntos individuales, lneas y polgonos.

No representan entidades individuales, identifican los fenmenos predominantes en cada una de sus celdas.

Coordenadas x, y , z definen la forma y sus relaciones topolgicas.

Organizacin muy simple de los datos, lo que permite realizar fcilmente procesos de anlisis y superposicin de mapas.

Definicin de entidades muy precisa. Entidad es un conjunto de celdas con los mismos atributos.

Mayor potencia de anlisis.

Muy adecuado para anlisis de relieve o gradientes de temperaturas, riesgos, seguridad...

Gran capacidad de almacenar la informacin.

Trabajo con imgenes procedentes de sensores remotos.

Figura n6: Diferencias principales entre el modelo vectorial y el raster

Se utilizan tanto en inventarios y gestin de recursos naturales y patrimoniales, en evaluacin de impactos ambientales; en planificacin del espacio (urbanismo, al catastro, las instalaciones de los servicios, la elaboracin de rutas para el transporte, etc.), en tcnicas de marketing espacial, como por ejemplo en los estudios para la localizacin comercial, en la gestin de infraestructuras de comunicacin y redes trfico, etc.

e) La importancia de los metadatos en estas tcnicasLos metadatos son documentos que describen los elementos de la informacin geogrfica (autor, ao, proyeccin utilizada, etc.). Permite organizar, descubrir y mejorar el acceso a la informacin compartida. La mejora de la formacin espacial y geogrfica y el creciente nmero de datos espaciales permiten mejorar la rigurosidad cientfica y hace que resulte imprescindible disponer de metadatos. De ah que surja la iniciativa europea INSPIRE con la finalidad de mejorar la calidad de la informacin de datos espaciales. Fruto de la misma tenemos en Espaa el Portal Espaol de Infraestructuras de Datos Espaciales (IDEE): http://www.idee.es. Existen portales similares en otros pases y tambin en las comunidades autnomas. Las IDEEs documentan la informacin espacial (metadatos) y facilitan la bsqueda, evaluacin y explotacin de datos territoriales y espaciales.Todo esto nos hace pensar en la creciente importancia de la tecnologa relacionada con la geoinformacin y la necesidad de una mayor y mejor formacin de los ciudadanos en este campo desde edades bien tempranas.

4. El anlisis del paisaje a travs de una imagen

El objeto principal de la geografa, como hemos sealado reiteradamente es el territorio, el paisaje. As, toda la metodologa y las tcnicas sealadas tienen como finalidad principal una mejor aproximacin al conocimiento de ste. Para comprender el paisaje a travs de una imagen es fundamental observarla en su conjunto y despus ir teniendo en cuenta los elementos que se pueden observar en una imagen entre los que podemos destacar:

Factores y elementos del paisaje natural:

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Relieve: disposicin general, altitud, pendiente, orientacin, morfologa (pramos, campias, valles en V o en U, mesetas, penillanuras, fosas, llanuras aluviales, etc.), buzamiento o inclinacin del relieve, modelado (grantico, crstico, arcilloso...). Las costas: formas: maciza o recortada; erosin del relieve costero; el litoral costero: acantilados, islas, pennsulas, archipilagos, bahas, cabos, golfos, etc.

Hidrografa: cursos de agua permanentes (ros, arroyos, torrentes, lagunas...) o temporales (humedales); origen de la escorrenta (nevero, montaa, etc.); volumen de agua que transporta: caudalosidad, estiaje; desembocadura: deltas, estuarios, fiordos, ras, ramblas, marismas, etc.

Vegetacin: en funcin de la altura (estrato arbreo, matorral, herbazal, pastos), en funcin de las especies (encinas, robles, pinos, chopos..., que darn lugar al bosque mediterrneo, de frondosas u ocenico, laurisilva canaria, etc.), si presenta fortaleza y se trata de vegetacin clmax o est en retroceso, etc.

Factores y elementos del paisaje humano: Poblacin y poblamiento: situacin y emplazamiento; forma y distribucin de los

asentamientos (tipo de plano y su evolucin, si se trata de un hbitat disperso o concentrado), si se trata de un hbitat urbano o rural y el tipo de hbitat (casas rurales, residencias secundarias y otras edificaciones); material empleado y altura en la edificacin.

Usos del suelo que responden a las actividades econmicas. Se pueden deducir de la tipologa edificatoria: naves industriales, almacenes, edificios comerciales, viviendas, dependencias agrcolas, instalaciones deportivas o de ocio, infraestructuras de transporte (puertos, aeropuertos, etc), centros educativos, sanitarios...); del aprovechamiento rural del suelo: cultivos, vegetacin, parcelas formas y tamaos-, tcnicas empleadas, pastos con o sin ganado, serreras, edificaciones rurales, minas, canteras, etc; vas de comunicacin y de transportes rales, carretera, tuberas, cables, -, zonas verdes..., etc.

Impactos medioambientales: producidos por el hombre sobre el medio. Son procesos visibles o deducibles, como por ejemplo los de erosin, desertizacin, degradacin y contaminacin.

Es importante explicar y relacionar lo observado con los conocimientos geogrficos, es decir realizar deducciones. Algunos de los elementos de la enumeracin relacionada con la observacin y descripcin se pueden deducir unos de otros. Sin embargo existen una serie de condicionantes en el paisaje que no se ven a simple vista, sino que es necesario deducirlos, entre ellos podemos sealar:

De los elementos del paisaje natural podemos deducir: Litologa: arcillosa, grantica o caliza. La escorrenta nos ofrece datos para deducir la

litologa. As por ejemplo la abundante escorrenta superficial descarta la posibilidad de que se trate de un terreno calizo que es permeable- y nos habla de suelos arcillosos, sobretodo si se trata del fondo de un valle y el drenaje es detrtico. Tambin pueden ser suelos cidos de granito o gneis, en este caso el drenaje sigue el diaclasado de la roca. Esto unido al color del suelo y a la vegetacin existente puede ratificar o no nuestra hiptesis. Tambin est en funcin de las formas de modelado que se ven en el paisaje: bolos, tors, piedras caballeras, berrocales (granticos), crcavas y abarrancamientos (arcillosas o margosas), lapiaces, poljs, torcas, simas, dolinas, uvalas (calizos), etc. La proximidad de terrenos calizos y arcillosos hacen prever la existencia de terrenos margosos.

Caractersticas derivadas de una situacin de montaa o llanura, puede hacer que se trate de una campia, pramo, etc; si existe mayor continentalidad o cercana del mar, se puede deducir por los elementos observados, etc.

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Clima, se puede deducir a partir de la vegetacin natural, de las aportaciones de agua que se observan, del color del cielo, de la cercana del mar, de la altitud, orientacin, etc. La ausencia de vegetacin nos habla de climas ridos.

De los elementos humanos podemos deducir: el dinamismo econmico de la zona se deduce de las actividades que en ella se realizan (rurales, industriales, construccin, turismo, ocio, etc.) y el predominio o peso relativo de cada una de ellas. Se puede deducir tambin el grado de modernizacin que presentan las infraestructuras, las inversiones que se deducen, los productos que se obtienen y posibilidades de comercializacin, facilidad de disponer de materias primas, fuentes de energa y mano de obra, etc. La forma de las parcelas tambin indica la historia reciente, as si es regular puede indicar que ha existido alguna poltica de concentracin parcelaria.

A partir de la identificacin de impactos ambientales podemos deducir: los procesos deducibles de erosin, desertizacin, degradacin y contaminacin. En algunos casos se pueden aventurar los riesgos naturales (inundaciones, sequas e incendios) y la posibilidad de agotamiento de los recursos naturales.

A partir de todo lo sealado hasta ahora, se puede explicar las causas de esa localizacin, las interrelaciones de los elementos que se ven en ella y las consecuencias que de ello se derivan. La concrecin o amplitud de nuestra referencia estar en funcin de la singularidad que presente el espacio analizado.

5. Conclusiones

Como conclusin tanto de los mtodos geogrficos como de las tcnicas de trabajo en Geografa, cabe resear que ambas se aplican en la realizacin de investigaciones tanto en el mbito del medio fsico como en el humano.

En el primero algunos ejemplos conocidos seran los del estudio de los impactos ambientales, los estudios de riesgos, la confeccin de herbarios, la ordenacin del territorio, la proteccin y conservacin del medio natural.

En el caso de la Geografa Humana, las investigaciones ms habituales son aquellas que se centran en la planificacin y la ordenacin urbana, el anlisis de la estructura de la poblacin y su plasmacin en las proyecciones demogrficas, los estudios econmicos, o los estudios de transportes y comunicaciones, como ejemplos ms representativos.

No cabe duda que el avance de la ciencia ha posibilitado la aplicacin de tcnicas de gran utilidad para la investigacin geogrfica, como son las imgenes satlites y los SIG, cuyos resultados se pueden representar mediante la cartografa digital.

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