PEMILIHAN UJI STATISTIK
PEMILIHAN UJI STATISTIKDr. TA Larasati, M.KesSubbag Ilmu
Kedokteran keluargaFK UNILAVARIABEL DEPENDEN(Y)HASIL MENGUKUR Y
KONTINUKATEGORIPENGUKURAN VARIABEL HASIL MENGUKUR X & Y
KONTINUKATEGORINILAI p (probabilitas)Besarnya kemungkinan hasil
yang diperoleh atau hasil yang lebih ekstrem diperoleh karena
faktor peluang, bila hipotesis nol benar.HASIL UKURVARIABEL
YKATEGORIKONTINUXKATEGORIGORI-GORIGORI-TINUKONTINUTINU-GORITINU-TINUHASIL
UKUR vs HIPOTESAMencari hubungan kategoriAda hubungan merokok
dengan kejadian BBLRBerkaitan dengan risiko atau penyebabMencari
perbedaan kontinyu Ada perbedaan kadar kolesterol antara kelompok
intervensi dengan kelompok kontrolHASIL UKUR vs ANALISIS
STATISTIKGori-goriChi-squareTinu-gori Regresi logistikGori-tinuGori
2 : uji TTidak berhubungan- independenBerhubungan- relatedGori 3 :
uji AnovaTinu-tinuKorelasi, regresi linierSKALA UKUR
VARIABELTerdiri dari 4 macam:NominalOrdinalIntervalRatio
NOMINALPengukuran yang paling lemah tingkatannya, terjadi
apabila bilangan atau lambang yang digunakan untuk
mengklasifikasikan objek pengamatan. Setiap objek akan masuk salah
satu lambang atau kelompokContoh : Agama dapat dikelompokkan
menjadi Islam, Kristen, Budha, Hindu. Jenis kelamin, warna,
golongan darah NOMINAL
OrdinalPengukuran ini membagi kelompok-kelompok, tetapi antara
kelompok itu ada hubungan (rangking). Hubungan antara kelompok ini
dapat ditulis lebih besar, lebih kecil. Jadi dari kelompok yang
sudah ditentukan dapat diurut menurut besar kecilnya.Contoh:
pendidikan (dikelompokkan menjadi rendah, sedang, tinggi), sosial
ekonomi, derajat hipertensi Interval Kalau dalam skala ordinal kita
hanya dapat menentukan urutan dari kelompok, maka didalam skala
interval selain membagi objek dalam kelompok tertentu dan dapat
diurutkan juga dapat ditentukan jarak dari urutan kelompok
tersebut.Contoh: pengukuran suhu, IQ Rasio Dengan skala ratio kita
dapat mengelompokkan data, kelompok itupun dapat diurutkan dan
jarak urutanpun dapat ditentukan. Selain itu sifat lain untuk data
dengan skala ratio kelompok tersebut terdapat nilai nol
mutlakContoh: pengukuran tinggi badan, berat badan Struktur
tingkatan skala SIFAT SKALANOMINALORDINAL
INTERVALRATIOKlasifikasi++++Urutan pengamatan-+++Jarak antar
kelompok--++Titik nol mutlak---+SKALA PENGUKURAN
NOMINALORDINALINTERVALRASIOPengelompokkan/beda pengamatan++++Urutan
pengamatan dapat ditentukan-+++Jarak/besar beda antar kelompok
dapat diketahui--++Perbandingan antar kelompok (ada titik
mutlak)---+ContohJenis kelaminDerajat hipertensi, status
giziSuhuBerat badanPENJENJANGAN SKALA
ANALISIS BIVARIAT:1. Diagnosis data2. Uji Hipotesisi 2
varTujuanuji
Jumlahsampel /pasangan
Macam sampel (bebas / berpasangan)
Jenis variabel
Rasio-Intervalpop. berdistribusi normal
Ordinal /Rasio-Interval distrib. tak normal
Nominal/ kategorik
Komparasi(perbeda-an)2
Bebas(independent)
Uji t 2 sampel bebas
~ Uji Mann- Whitney~ Uji jumlah peringkat dari Wilcoxon
~ Uji khi- kuadrat~ Uji eksak dari Fisher
Berpasangan(related/paired)
Uji t sampel berpasangan
Uji peringkat bertanda dari Wilcoxon
Uji McNemar(u/ kategori dikotomik)
> 2Bebas(independent)
Anava 1 arah
Uji Kruskall-Wallis
Uji khi-kuadrat
Berpasangan(related/paired)
Anava u/ subyek yg samaUji FriedmanUji Cochran's Q (u/ kategori
dikotomik)Korelasi
~ Korelasi dari Pearson (r)~ (Regresi)~ Korelasi dari Spearman
(rs)~ Asosiasi Kappa (k)~ Koefisien Kontingensi (C)~ Koefisien
PhiPEMILIHAN UJI STATISTIK UNIVARIAT / BIVARIAT18LanjutanCara
pemilihan uji statistik multivariat
20ANALISA UNIVARIAT
Mean, Median, Mode, Sd, Se, Range, Min-Max, Skewness,
Kurtosis
Boxplot; Stem-Leaf
Tujuan:
1. Deskripsi setiap variabel diteliti
2. Diagnosis asumsi statistik lanjut
3. Deteksi nilai ekstrim/outlier
PERTNY. PENELITIANV-INDEPENDENV-DEPENDENJENIS ANALISIS
Apakah Lk dan Pr dalam Klp Intervensi dan Kontrol berbeda
bermakna dalam ketaatan berobat (compliance)1. Jenis kelamin
2. Klp Itv-Kontrol
(Nominal)Taat/TidakRegresi Logistik Berganda
Apakah Umur; Income; Lama Bersekolah (Pendidikan) berhubungan dg
Kepuasan?1. Umur
2. Income
3. Lama Sekolah (th)Skor KepuasanRegresi Linier Berganda
Apakah Umur, Income, Lama Bersekolah dalam Klp Itv & Kontrol
berbeda dalam Pengetahuan dan Sikap?1. Umur
2. Income
3. Lama Sekolah
4. Klp Itv & KontrolSkor Pengetahuan & Sikap
(Interval)Mancova (Multivariate Analysis of Covariance)
