Proyecto-soporte de Decision

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  • 8/16/2019 Proyecto-soporte de Decision

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    UNIVERSIDAD PRIVADA ANTENOR ORREGO

    FACULTAD DE INGENIERÍA

    ESCUELA PROFESIONAL DE INGENIERIA DE COMPUTACIÓN Y SISTEMAS

    SISTEMA DE SOPORTE DE DECISIONES

      PROYECTO: MOVIL PERU S.A.C.

    INTEGRANTES:

    AVALOS GUTIERREZ, CINTYA

    AMAYA PACHECO, ORBITALVARADO ROJAS, JHERALAQUINOR ROJAS, ENRIQUEROSALES AGUIRRE, STEFANYCHAVEZ BERNABE, ROYCE

    PROFESOR:

    ING. ULLON RAMIREZ AGUSTIN EDUARDO

    TRUJILLO – PERÚ

    !"#

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    3PRESENTACIÓN

    El Trabajo de curso realizado durante el semestre 2016-20 “Proyecto

    Business Intelligence para la empresa !"il Per# $%&%'() *a sido elaborado

    seg#n instrucciones sobre la materia con el +in de desarrollar y analizar el

    proceso para implementar un BI para la empresa ya nombrada) aplicando

    los conocimientos obtenidos durante el curso%

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    4Contenido

    PRESENTACIÓN...........................................................................................3

    INTRODUCCIÓN...........................................................................................5

    I. PLANEACIÓN Y ADMINISTRACIÓN DEL PROYECTO....................................6

    1.1. EL NEGOCIO.........................................................................................................61.1.1. Descripción de la organización..............................................................61.1.2. VISION – MISION.......................................................................................61.1.3. Organigrama:............................................................................................ 61.1.4. Modelado de procesos (Venas de e!"ipos# $izagi%............................8

    1.2. SELECCIÓN DE LA ESTRATEGIA DE IMPLEMENTACIÓN...............................................91.3. SELECCIÓN DE LA METODOLOGÍA DE DESARROLLO..................................................91.. SELECCIÓN DEL !M"ITO DE IMPLEMENTACIÓN......................................................101.5. SELECCIÓN DEL EN#O$UE AR$UITECTÓNICO..........................................................102.1. DESARROLLO DE UN PROGRAMA  Y  DEL PRESUPUESTO DEL PROYECTO...................11

    2.1.1. &res"p"eso............................................................................................112.1.2. 'ronograma de aciidades para el DaaMar ...................................122.1.3. Desarrollo del escenario del "so empresarial ....................................13

    II. DETERMINACION DE RE$UERIMINETOS..................................................1

    2.1. RE$UERIMIENTOS DEL PROPIETARIO.....................................................................142.2. RE$UERIMIENTOS DEL USUARIO #INAL.................................................................142.3. RE$UERIMIENTOS NO #UNCIONALES......................................................................152.. AN!LISIS DE LOS RE$UERIMIENTOS.......................................................................15

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    INTRODUCCIÓN

     &ctualmente la mayor,a de las organizaciones y empresas poseen y generan diariamente

    una enorme cantidad de datos imposibles de analizar a simple "ista% a mayor parte de

    estos datos generados no aportan la in+ormaci!n necesaria a la toma de decisiones

    empresarial) pues para poder usarlos es necesario .ue se trans+ormen en conocimiento

    #til para .uienes dispongan de ellos%

    Estos datos se trans+orman en in+ormaci!n cuando se analizan para estructurarlos de

    +orma inteligente% En la actualidad) poseer un conocimiento pro"eniente de in+ormaci!n

    comprensible) detallada) rele"ante y #til es "ital para lograr y sostener una "entaja

    competiti"a en el mundo empresarial% Para trans+ormar los datos y con"ertirlos en

    in+ormaci!n) y /sta a su "ez) ser apro"ec*ada como conocimiento) se necesitan distintas

    t/cnicas y procesos% & todos estos procesos de tratamiento de datos se les atribuye el

    t/rmino de Business Intelligence% Estas *erramientas son las encargadas de recibir la

    in+ormaci!n pro"eniente de las distintas reas de la empresa y organizarla de tal manera

    .ue las personas .ue toman las decisiones dentro de la compa,a puedan acceder a ella

    de manera rpida y e+icaz) obteniendo lo .ue realmente necesitan y a*orrndose la

    b#s.ueda dentro de la inmensa cantidad de in+ormaci!n .ue se recibe diariamente de

    todas las reas de la organizaci!n%

    En el presente in+orme) se lle"aran a cabo las acti"idades necesarias para alcanzar los

    objeti"os espec,+icos del proyecto) estas "an desde contetualizarse *asta documentar los

    resultados de desarrollo de Business Intelligence en la empresas !"il Per# $%&%'%

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    6I. PLANEACIÓN Y ADMINISTRACIÓN DEL PROYECTO

    1.1. E% Ne&o'io1.1.1. De(')i*'i+n de %, o)&,ni-,'i+n

    3az!n $ocial4

      5I PE37 $%&%'%

    3ubro Econ!mico4

      Telecomunicaciones-5peraciones Tele+on,a !"il y 8ija-Internet

    'lientes4

      Personas naturales y jur,dicas

    'ompetidores4

      El principal competidor de claro en el Per# son o"istar y 9etel%

    7bicaci!n4

      ariscal 5rbegoso :;0< a ibertad = Trujillo-Trujillo

    1.1.2. /ISION 0 MISION

    V$%$&':

      $er la empresa l,der en telecomunicaciones en el Per#%

    M$%$&':

    Pro"eer ser"icios de telecomunicaciones con la ms alta calidad) ms ampliacobertura y constante inno"aci!n para anticiparnos a las necesidades decomunicaci!n de nuestros clientes> generar el mayor bienestar y desarrollo personaly pro+esional de nuestros trabajadores) proporcionar bienestar y desarrollo a lacomunidad y eceder los objeti"os +inancieros y de crecimiento de nuestrosaccionistas%

    1.1.3. O)&,ni&),,

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    Ilustración 1: O()*'$)(*+* - * -+/(-%*

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    1.1.. Mode%,do de *)o'e(o( /ent,( de e4i*o("i-,&i

    1.1

    ".

    1.3 I0%1(*2$&' : M3-*3 - P(32-%31.4

    1.5

    1.6

    1.71.8

    1.9

    1.101.111.12

    1.13

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    1%1?

    1.2. Se%e''i+n de %, E(t),te&i, de I*%eent,'i+n1%1;

    1%16 a estrategia de implementaci!n del proyecto contiene las siguientes tareas41% 'onocer la realidad de la empresa y +amiliarizarnos con la cultura organizacional

    a tra"/s de las entre"istas y encuestas realizadas%2% &nalizar la documentaci!n) manuales y procedimientos de la Empresa%

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    1.. Se%e''i+n de% !8ito de I*%eent,'i+n1%22

    1%2< El rea de implementaci!n del @ata art +ue determinado basndose en los

    re.uerimientos de la Ferencia de @i"isi!n de 9egocios para la "enta de m!"il mediante

    la Geb> el anlisis del modelo del @ata art es super"isado por el He+e de Base de

    @atos 3edes y los re.uerimientos +uncionales son super"isados por el &nalista de la

    In+ormaci!n

    1%2? Para ello se +ormul! las siguientes preguntas4

    1%2;

    a J'ul es la prioridad del sistema de "entas de m!"iles claros ",a GebK

    1%26a prioridad del sistema de "entas de m!"iles claros ",a Geb es dar al cliente una

    mejor atenci!n y +acilitar la in+ormaci!n de celulares desde la comodidad de su *ogar)

    as, como tambi/n "endar ms .ue la competencia

    1%2A

    b J'ul es el l,mite de carga de in+ormaci!n en el @ata artK

    1%2El @ata art "a cargando in+ormaci!n) considerando particiones semestrales en el

    cubo para un rpido procesamiento

    1%2C

    c J'ul es periodo de carga de .ue tendr el @ata artK

    1%

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    • 1 $er"idor de Base de @atos MP Proiant ".!JHERALALVARADO ROJAS

    1%A110$ 1%A210d,as

    1%A< 20$%

    ".>TOTAL".><

    1%A6;0$%

    1%AA

    1.78 3meses

    1.79

    1%0 100$%

    1%1

    1%26; B$-'-%: M*1-($*-%, E?0$/3% @ S31*(-

    1%

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    ".= BIENES ".=< COSTOMENSUAL

    ".=#".=>".== MATE

    RIALES

    1%C apicero tinta li.uida 1%C0 $%;%00

    1%C2 'orrector 1%C< $%

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    "."#7 M*1-($*-% "."# $% C" T31* 1%1A2 $%100<

    1%1A<

    1%1A?1%1A;

    2.1.2. C)ono&),, de ,'ti;id,de( *,), e% D,t,M,)t

    1%1A6

    ".">> Ilustración 4: C(3'3)(*+* - *21$$*-%

    1.178

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    2.1.3. De(,))o%%o de% e('en,)io de% (o e*)e(,)i,%1%10

    1%11 Para este proyecto el escenario empresarial es el .ue se muestra a continuaci!ncon sus respecti"os componentes41%12

    1%1< @escripci!n de los $taQe*olders41%1?

    "."=< T*6* ": P-(%3'* $'302(*3 -' - P(3@-213

    1.186 Nombre 1.187 Representa 1.188 Rol  

    1%1C G-(-'2$* -C*(3P-(

    "."8!

    1%1C1 Luien +acilito lain+ormaci!n para laimplementaci!n del @ataart

    1%1C2 Es elauspiciador .uenos brindara lain+ormaci!ncorrespondientepara laimplementaci!n

    del @ata art%

    "."87 E%/-2$*$%1*% -'"."8 I+/-+-'1*2$&'"."8< - I'1-$)-'2$*"."8# - N-)32$3%

    1%1CA Personal eternocontratado para laimplementaci!n del modelo@ata art as, como eldiseo e implementaci!ndel @ada art

    1%1C Implementar el@ata art usandolas *erramientasde desarrollo parala n!mina deempleados de laempresa '&35%

    "."88 A+$'$%1(*3( ".!! - * B*%- -".!" D*13%

    1%202 5perador .ue controla el+uncionamiento del @ata art ymantiene la integridad de lain+ormaci!n del cubo y de lasbases de datos del sistema%

    1%20< 'ontrola elacceso de losusuarios a laIn+ormaci!n del@ata art%

    1%20?1%20;

    1%206".!> T*6* : D-%2($/2$&' - 0%0*($3% - D*1* M*(1

    1%201.209 Nombre 1.210 Representa 1.211 Rol  

    "." G-(-'2$* -C*(3P-(

    1%21< Persona .ueanalizara toda la

    1%21? In+ormaci!n del@ata art para la tomade decisiones%

    1%21; &cceso total de lasdimensiones del @ataart

    "."# A'*$%1* - *"."> I'3(+*2$&'

    1%21 Persona .ue

    analizara toda la1%21C In+ormaci!n del@ata art para la tomade decisiones%

    1%220 &cceso total de las

    dimensiones del @ataart

    "." A+$'$%1(*3( ". - * B*%- -".7 D*13%

    1%22? Persona .uelle"ara el control del+uncionamiento deldata art

    1%22; 'ontrola el accesode los usuarios a laIn+ormaci!n del @ataart%

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    1%2261.2271.228

    1.229

    1.230

    1.231

    1.232II. DETERMINACION DE REQUERIMINETOS1.233

    1.23 2.1. Re4e)iiento( de% P)o*iet,)io1%2

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    1%2;;1%2;6

    1.25< 2.3. Re4e)iiento( no #n'ion,%e(1%2; Brindar mejor in+ormaci!n a los usuarios) en el menor tiempo% Establecer seguridad adecuada para la administraci!n de la data marts% El @ata art deben ser implementado en un ser"idor propio) usando el gestor de base

    de datos de $L $er"er 201?% $istema operati"o icroso+t RindoGs ser"er 2012%

    icroso+t - Business Intelligence SInteligencia de 9egocios) Integration $er"ices) &nlisis $er"ices) 3eporting $er"ices) PoGer Pi"ot%

    7tilizar $ Ecel 201< para mostrar los reportes de los cubos%1%2;C

    1.26= 2.. An>%i(i( de %o( Re4e)iiento(1%261

    1.1 1.2 CONSULTAS".7

    1.4 UNIDAD

    1.5

    1.6J'ul es el monto de compras de un cliente en unadeterminada cuidad) ao y mesK

    1.7 ontoensoles

    1.8

    1.9  

    J'antidad de pedidos de un producto en unadeterminada regi!n y aoK1%10

    1.11'antida

    d dePedidos

    1.12

    1.13

    J'ul es el onto de los productos .ue +ueronpagados con una determinada tarjetaK

    1.14ontoensoles

    1.15

    1.16J'ul es la cantidad de "entas de una cuidad .ue serealizaron con una determinada +orma de pago yaoK

    1%1A

    1.18'antidad deentas

    1.19

    1.20

    J'antidad de entas .ue realizo un distribuidor en un

    determinado aoK

    1.21'antidad de

    entas

    1.22  1.23istar el monto total de los clientes Hur,dicos .ue

    compraron en un determinado ao%

    1.24onto)'antidad deentas

    1.25  1.26istar el monto total de una operaci!n en ao

    1%2A

    1.28onto)'antidad de5Ps

    1.29

    1.30J'ul es Porcentaje de descuento de los clientes .uepagaron con una determinada +orma de pagoK

    1%

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    Monto de ComprasMes

     TIEMPO

    CLIENTENombre de C!ente

    Monto de "entasMar#a de Prod$#to

    Prod$#to

    1%262 En esta parte se *ar un anlisis de cada re.uerimiento del usuario +inal y

    de+iniendo algunas tablas de la Base de @atos 5peracional de la Empresa 'laro) .ue

    actuar,an como dimensi!n dentro del @ata art% Tambi/n se de+inir las posibles

    mediciones dentro del @ata art%1%26<

    1%26?1%26;1%2661%26A1%26

    1%26C 3014 J'ul es el monto de compras de un determinado cliente en un mes y aoK1%2A0

    ".>" I0%1(*2$&' #

    ".>>

    1.278

    1.2791.280

    1.281

    1.282

    1.2831.284

    1.285

    1.2861.2871%2 3024 J'ul es el onto de "entas por marca de productoK1.289

    1.290

    ".8" I0%1(*2$&' #4 A'$%$% - (-?0-($+$-'13 R!

    1.292

    1.293

    1.2941.295

    1.296

    1.297

    1.298

    1.2991.300

    1.301

    1.3021%4 A'$%$% - (-?0-($+$-'13 R!

    1%

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    %nd!#e de &es#$entoMes

     TIEMPO

    CLIENTENombre de C!ente

    %nd!#e de &es#$entoMes

     TIEMPO

    P'O&(CTO

    Prod$#to

    Cant!dad de "entas )orma de Pa*o

    P+,O

    1.308

    1.309

    1.310

    1.3111.312

    1.313

    1.314

    1.3151.316

    1%

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    Monto de Promo#!onesMes

    Prod$#to

    Prod$#tos

    Mes

     TIEMPO

    (b!#a#!-nNombre de C$!dad

    1.360

    1.361

    1.362

    1.3631.364

    1.365

    1.366

    1.3671.368

    1.369

    1.370

    1.3711.372

    1.373

    1.374

    1.3751%

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    1%?1?1%?1;1%?161%?1A1%?1

    1%?1C1%?201%?211%?221%?2<1%?2?1%?2;1%?261%?2A

    ".= III. DISEO TCNICO DE LA ARQUITECTURA".8 III."." N$- - D*13%".7!

    1%?

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    1.437

    1.438

    1.4391.440

    1%??11%??2 Ilustraci!n 124 Base de datos +uente

    1%??<1%???1%??;

    1%??61%??A1%??".8 IIII.".. N$- T42'$23

    1%?;01%?;1

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    1%?;2

    1%?;<".

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    1%?6; Esta parte llamada modelamiento dimensional) busca presentar los datos en un

    marco de trabajo estndar%

    1%?66 Identi+icaremos los componentes del modelo desarrollando el m/todo de los cuatro

    pasos% uego) se construir el primer diagrama para el modelo y se detallar cada

    componente del diagrama%

    ".#>

    ".#= IV."." I-'1$$2*2$&' - 3% C3+/3'-'1-% - M3-3

    1%?6C Para identi+icar los componentes utilizaremos el m/todo propuesto por 3alp*

    Dimball%

    1%?A0

    1.471   El Método de los cuatro pasos1.472

    1%?A< 'onsiste en cuatro elecciones4

    1% Elecci!n del @ata art%

    2% Elecci!n del 5bjeti"o de la Tabla de Mec*os%> En este paso identi+icaremos los posibles @ata art .ue se pueden

    construir en la empresa proyecto) el cual ya tenemos conocimiento sobre su odelo

    Feneral de @atos% Entonces) para identi+icar nuestro @ata art en estudio recurrimos

    al siguiente m/todo '&35 En nuestro caso identi+icaremos el rea .ue est en

    estudio por este4

    1%?A

    ".>8 M4133 - * M*1($

    1%?0 enciona los posibles *ec*os relacionados y .ue son usados juntos% istamos las

    entidades .ue apoyan a estos *ec*os%

    1%?1

    ".= L$%1*3 - 3% D*1* M*(1%

    1%?< $eg#n la situaci!n general de la Empresa) se identi+ic! las posibles +uentes de@ata arts .ue correspondern a las +ilas de la matriz4

    1%??

    •  rea de entas

    ".=<

    ".=# L$%1*3 - *% D$+-'%$3'-%

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    1%?A Para el @ata art mencionados anteriormente listamos las siguientes posibles

    dimensiones4

    1%?1%?C

    ".8! Tala 4:L$%1*3 -

    D$+-'%$3'-%

    ".8" L$%1*3- M-$*%:".8

    o onto en soleso 'antidad de 5peracioneso Porcentaje de @escuentoo 'antidad de Pedidoso 'antidad de entaso 'antidad de Productos

    ".87 M*(2*3 - *% I'1-(%-22$3'-%1%?C? 5rdenamos las +ilas y las columnas en una tabla) dando +orma a la matriz)

    y marcamos las intersecciones donde eista una dimensi!n relacionada a un @ata art%

    1%?C;".8#

    ".8> DIMENSIONES".8=

    ".88 AREA DE VENTAS".

    1%;01 CLIENTE1%;02

    1%;0< N".

    1%;0; PRODUCTO1%;06

    1%;0A N".

    1%;0C PEDIDO

    1%;10

    1%;11 N".

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    1%;

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    Obet!/o+dm!n!strar os re#$rsos e#on-m!#os para tener $n #ontro d!ar!o de as "entas de a Empresa Caro..

    T,8%, de ?e'@o(/ent,(

    TIEMPO

    PRODUCTO

    CLIENTE

    DISTRI"UIDORES

    PAGO

    1%;6A El 5bjeti"o de la tabla de *ec*os tambi/n permite de+inir las medidas y

    *acer claro el alcance .ue debe tener 

    1%;6

    ".

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    1.616  9

    ombr 

    e de

    la

    Tabl

    a

    1.617  9ombr 

    e de la

    'olumna

    1.618  @escripci!n de la 'olumna

    1%61C 8

     &'T

     WE

    9T&$

    1%620 'liente

     WDey

    1%621 la"e primaria #nica para la

    dimensi!n 'liente%

    1%62< Produc

    toWDey

    1%62? la"e primaria #nica para la

    dimensi!n Producto%

    1%626 Pedido

     WDey

    1%62A la"e primaria #nica para la

    dimensi!n Pedido%

    1%62C Tiempo

     WDey

    1%6

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    1%6;6 'antid

    ad de

    Productos

    1%6;A 'antidad de Productos con los .ue cuenta la

    Empresa

    1%6;C U

    @escuent

    o

    1%660 @escuento a 'lientes

    1.6611%662 T*6* "!4 @etalle de las edidas de la Tabla de Mec*os%

    1.6631.6641.6651.6661.6671.661.6691.6701.671

    1.6721.6731.6741.675

    1.6761%6AA Por consiguiente de las Tablas completadas anteriormente se obtiene la

    siguiente tabla de Mec*os4

    1.67 COL(MN+

    1.679 TIPO&E&+TO

    1.60"+LO

    'EN

    (LL

    1.61LON,

    IT(&

    1.62 &EC'IPCION

    1.683 Clien

    te_Key

    1.64 Int

    1.65no

    1.6612

    1.671.61.691.6901.6911.6921.693Taba de

    e#os $eest8rea#!onada

    #on todas asd!mens!ones $e #ont!enedatos#$ant!tat!/osde /!ta!mportan#!a

    1.694   Producto_Key

    1.695 Int

    1.696no

    1.69712

    1.699   Tiem po_Key

    1.700 Int

    1.701no

    1.70212

    1.704 Pedido_key

    1.705 Int

    1.706no

    1.70712

    1.709   P!o _Key

    1.710 Int

    1.711no

    1.71212

    1.714 "istr 

    i#uidores _Key

    1.715 I

    nt

    1.716

    no

    1.717

    12

    1.719   $onto

    1.720 mone

    1.721no

    1.722100

    1.724 Cnti

    dd de

    &P's

    1.725 Int

    1.726no

    1.7272

    1.729 Cnti 1.730 I 1.731 1.732

  • 8/16/2019 Proyecto-soporte de Decision

    29/69

    +:O

    ME

    dd de

    Pedidos

    nt no 12 para e an8!s!sde "entas dea Empresa.1.734 Cnti

    dd de

    (ents

    1.735 Int

    1.736no

    1.7372

    1.739 Cnti

    dd deProductos

    1.740 I

    nt

    1.741

    no

    1.742

    21.744 )ndic

    e *

    )ncremento

    1.745 rea

    1.746no

    1.747

    1.749 *"escuent

    o

    1.750 rea

    1.751no

    1.752

    1%A;? T*6* "": Tabla de Mec*os del @ata art

    1.7551.756

    1.757

    1.758 D$+-'%$&'1%A;C @e acuerdo a nuestras @imensiones elegidas anteriormente construimos los

    detalles y sus jerar.u,as de cada una de ellas%

    1.760".>#" D$+-'%$&' T$-+/3

    1.7621.7631.7641.7651.766

    1.7671.761.7691.770

    1.7711.7721.7731.7741.7751.7761.777

    1%AA 9ombre del &tributo

    1%AAC @escripci!ndel &tributo

    1%A0 alores deuestra

    1%A1 &o 1%A2 3epresenta elao%

    1%A< 2011) 2012)X

    1%A? es 1%A; 3epresentalos meses .ueposee un ao%

    1%A6 &bril) ayo)%%%

    @V&

  • 8/16/2019 Proyecto-soporte de Decision

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    1%AA @,a 1%A 3epresentalos d,as .ue posee

    un mes%

    1%AC 1) 2)

  • 8/16/2019 Proyecto-soporte de Decision

    31/69

    1.221.23

    1.2 N3+6(- -A1($6013

    1.25 D-%2($/2$&'- A1($6013

    1.26 V*3(-% -M0-%1(*

    1.27 9ombreProducto

    1.2 3epresenta alproducto%

    1.29 'elulares95DI&

    1.30 Modeo 1.31 3epresenta ala marca del

    producto%

    1.32 9oQia N2-01X

    1.33 Pre#!o 1.34 3epresenta elpreciocosto del

    producto%

    1.35 $% 210%00

    1%

  • 8/16/2019 Proyecto-soporte de Decision

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    ".=#<".=## IV.".7 E%?0-+* E%1(-*

    1%6A $abiendo el n#mero de Tablas de Mec*os y las dimensiones asociadas a estas)

    orientamos nuestro @ata art al Es.uema Estrella para una mejor "isualizaci!n del

    odelo para el @iseo 8,sico%

    o 'omponente4 T&B& @E ME'M5$ E9T&$o 'omponente4 T&B& @E @IE9$I59 'IE9TEo 'omponente4 T&B& @E @IE9$I59 P35@7'T5$o 'omponente4 T&B& @E @IE9$IZ9 TIEP5o 'omponente4 T&B& @E @IE9$IZ9 P&F5$o 'omponente4 T&B& @E @IE9$IZ9 @I$T3IB7I@53E$

    1.868

    1.69

  • 8/16/2019 Proyecto-soporte de Decision

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    1.70

    8DW8&'TW6E9W3E8E3E9'EW@IW'-IE

    8DW8&'TW6E9W3E8E3E9'EW@I$T3IB7

    8DW8&'TW6E9W3E8E3E9'EW@IWP&F5

    8DW8&'TW6E9W3E8E3E9'EW@IWP35@

    8DW8&'TW6E9W3E8E3E9'EW@IWTIE

    8&'TW6E9T&$

    ProductoWDey

    'lienteWDey

    TiempoWDey

    PagoWDey

    @istribuidorWDey

    onto

    'antidadW5peraciones

    'antidadWPedidos

    'antidadW6entas

    'antidadWProductos

    Porcentaje@escuento

    integer 

    integer 

    integer 

    integer 

    integer 

    money

    integer 

    integer 

    integer 

    integer 

    real

    [pQ)+Q?\

    [pQ)+Q1\

    [pQ)+Q;\

    [pQ)+Q

  • 8/16/2019 Proyecto-soporte de Decision

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    1%A6 $e tiene .ue tener en cuenta lo siguiente4

    1%AA odi+icar nombres a nombres estndar) si +uera necesario% Para nuestro

    @ata art se realizaron los siguientes cambios4

    1%A1%AC1%01%11%21%<1%?1%;1%61%A1%1%C1%C01%C11%C21%C<1%C?1%C;1%C61%CA

    1%C1%CC

    ".8!! T*6* ">: N3+6(-% -%1'*(-% /*(* *% T*6*% H-23% @ D$+-'%$3'-%

    1%C011%C021%C0<1%C0?1%C0;

    1.58 DISEO LÓGICO   1.59DISEO FÍSICO

    1.60Tabla de Mec*os entas   1.618actWentas

    1.62@imensi!n 'liente   1.63@imW'liente

    1.64@imensi!n Producto   1.65@imWProductos

    1.66@imensi!n Pedido   1.67@imWPedidos

    1.68@imensi!n Tiempo   1.69@imWTiempo

    1.70@imensi!n Pago   1.71@imWPagos

    1.72@imensi!n @istribuidores   1.73@imW@istribuidores

  • 8/16/2019 Proyecto-soporte de Decision

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    1%C061%C0A1%C01%C0C1%C101%C111%C121%C1<1%C1?1%C1;1%C161%C1A1%C11%C1C1%C201%C211%C22 @eterminar el Tipo de @ato para cada Tabla .ue inter"endr en el @ata art% Estos

    cuadros muestran el detalle de cada tabla

    1%C2<

    1%C2?1%C2; &T

    3IB7T5$

    1%C26 TIP5$

    @E@&T5$

    1%C2A  &53E$975$

    ".8=1%C2C L

    ONGITUD

    ".87!1%C

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    @&T5$

    E$975$

    7@ 9

    1%CAA ProductoWDey

    1%CAint

    1%CAC no

    1%C0 12

    1%C11%C2 @i

    mensi!n

    .uecontiene ladescripci!nde losProductos

    1%C< 9ombre

    1%C?n"arc*

    ar 

    1%C; no

    1%C6 ;0

    1%C I@WPr oducto

    1%CCc*ar 

    1%CC0 no

    1%CC1 ;

    1%CC< Precio

    1%CC?oney

    1%CC; no

    1%CC6 100

    1.998

    1.999

    "."!!! T*6* "8: D$+P(30213%

    1.10011.10021.1003

    1.1004

    1.10051%1006 &

    T3IB7T5

    $

    1%100A TIP5$@E@&T5$

    1%100  &53E$975$

    1%100C 59FIT7@

    1%1010 @E$'3IP'I5

    9

    1%1011 TiempoWDe

    y

    1%1012 int

    1%101< no

    1%101? 12

    1%101;1%1016 @i

    mensi

    !n.uecontie

    nedetalle

    deltiempo delas

    "entas

    1%101A 8ec*a

    1%101 date

    1%101C no

    1%1020 10

    1%1022 &o

    1%102< int

    1%102? no

    1%102; ?

    1%102A es

    1%102 n"arc*ar 

    1%102C no

    1%10

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    5$ 5$

    1%10;0 PagoW Dey

    1%10;1 int

    1%10;2 no

    1%10;< 12

    1%10;? @imensi

    !n.ue

    contiene la

    in+ormaci!nde losPagos

    1%10;; '!digo

    1%10;6 nc*ar 

    1%10;A no

    1%10; ;

    1%1060 8orma

    1%1061 n"arc*ar 

    1%1062 no

    1%106< ;0

    1.1065

    1.10661.1067

    "."!#= T*6* ": D$+ P*)3

    1.10691.1070

    1%10A1 &T3IB7T

    5$

    1%10A2

    TIP5$@E@ &T5$

    1%10A<

    &53E$

    975$

    1%10A?

    59FIT7@

    1%10A; @

    E$'3IP'I5

    9

    1%10A6

    @istribuidorW Dey

    1%10AAint

    1%10Ano

    1%10AC 12

    1%1001%101 @i

    mensi!n

    .uecontiene

    todala

    in+ormaci!n

    detallada de

    lasPromociones

    %

    1%102 'odigoEmpleado

    1%10<nc*ar 

    1%10?no

    1%10; ;

    1%10A 9ombre 1%10c*ar 

    1%10Cno

    1%10C0

    1%10C2 'iudad 1%10C<n"arc

    *ar 

    1%10C?no

    1%10C; ;0

    1.1097

    1.1098

    "."!88 T*6* : D$+ D$%1($60$3(-%

    1.1100

    1.11011.1102

    1.1103

    1%110? @eterminar el tipo de @atos de las cla"es Primarias% Para nuestro @ata art segeneraran en +orma automtica y ordenada4

  • 8/16/2019 Proyecto-soporte de Decision

    38/69

    1.1105

    ".""!#".""!> C$-'1-5-@

    ".""!= P(302135-@

    ".""!8 T$-+/35-@

    "."""! P*)35-@"."""" D$%1($60$3(-%5-@

    ".""" P-$35-@

    "."""7

    1.11141.1115

    1.11161%111A Especi+icar las cla"es +orneas para cada Tabla de Mec*os4

    1.11181.1119

    1.1120

    1.11211.11221.1123

    1.1124

    1.1125

    1.11261.1127

    1.1128

    1.1129

    1.11301.1131

    1.1132

    1.1133

    1.11341.1135

    1.1136

    1.1137

    1.11381.1139

    ".""! T*6* 7: C*-% F3('-*% - *%T*6*% - H-23%

    1.1141

    1.11421%11?<1%11??".""< V.". C3'%1(022$&' - *% T*6*% @ * B*%- - D*13% -' SQL

    1%11?6 @espu/s de *aber realizado el @iseo 8,sico de las tablas pasamos a la

    etapa de construcci!n de dic*as tablas utilizando el $L $er"er%1%11?A

    1.1148

    T$/3 - *13% -'1-(3%

    ".>1.75FACTVENTAS".>#

    1.77C$-'1-5-@F5;

    1.78P(302135-@F5;

    1.79P-$35-@

    F5;1.80T$-+/35-@F5;

    1.81P*)35-@ F5;1.82D$%1($60$3(-%

    5-@ F5;

  • 8/16/2019 Proyecto-soporte de Decision

    39/69

    1.1149

    1.11501.1151

    1.11521.1153 Ilustración 1%: T*6* - * D$+-'%$&' T$-+/3

    1.1154

    1.1155

    1.11561.1157

    1.1158

    1.1159".""#! Ilustración 17: T*6* - * D$+-'%$&' P*)3%

    1.11611.1162

    1.1163

    1.1164

    1.1165

    1.1166".""#> Ilustración 18: T*6* - * D$+-'%$&' D$%1($60$3(-%

    1.1168

    1.1169

    1.1170

  • 8/16/2019 Proyecto-soporte de Decision

    40/69

    1.1171

    1.11721.1173 Ilustración 19: T*6* - * D$+-'%$&' P(30213%

    1.1174

    1.11751.1176

    1.1177

    1.1178

    1.1179

    1.1180".""=" Ilustración 20: T*6* - * D$+-'%$&' P-$3

    1.1182

    1.1183

    1.1184

    1.1185

    1.118%

    ".""=> Ilustración 21: T*6* - * D$+-'%$&' C$-'1-

    1.1188

    1.11891.1190

  • 8/16/2019 Proyecto-soporte de Decision

    41/69

    1.1191

    1.1192".""87 Ilustración 22: T*6* - -23% FACTVENTAS

    1.11941.11951%11C6 7na "ez construido todas las tablas para el @ata art) continuamos con la

    construcci!n del @iagrama de la Base de @atos41%11CA1%11C

    1.1199

  • 8/16/2019 Proyecto-soporte de Decision

    42/69

    1.1200

    1.1201

    1.12021.1203

    1.12041.1205 Ilustración 23: Tala "ata Mart

    1.1206

    1.12071.12081.1209

    1.1210

    VI. P(32-%3 - E1(*22$&', T(*'%3(+*2$&' @ C*()* - D*13%

  • 8/16/2019 Proyecto-soporte de Decision

    43/69

    P+O 1 P+O 2

    P+O 3

    P+O 4

    P+O 5

    P+O 6 P+O 7

    1%1211 Para completar la construcci!n del @ata art debemos poblar cada Tabla de la

    Base de @atos% 'omo ya conocemos la estructura de cada tabla) a*ora debemos seguir 

    los siguientes pasos para el Poblamiento4

    • @e+inici!n de los Pasos de Trans+ormaci!n%

    @e+inici!n de los RorQ+loGs%• 'reaci!n de los Pa.uetes de $er"icio de Trans+ormaci!n de @atos S@T$%

    1%1212

    A. D-$'$2$&' - 3% P*%3% - T(*'%3(+*2$&'1.1213 Para un correcto Poblamiento de los datos debemos de+inir los Pasos de

    Trans+ormaci!n) con la unidad de trabajo como parte de un proceso de trans+ormaci!n%

    Para poblar el @ata art se tiene .ue realizar los siguientes pasos1.12141%121; P*%3 ":  impiando @imensiones) consiste en eliminar los datos de todas

    las @imensiones y Tablas de Mec*os) paso .ue nos permite asegurar de .ue no pueda

    eistir alg#n dato .ue se pudiera duplicar%1%12161%121A P*%3 : Poblamiento de la @imensi!n Tiempo) consiste en ejecutar una

    sentencia $L) para trans+erir datos a la @imensi!n Tiempo%1%1211%121C P*%3 7: Poblamiento de la @imensi!n 'liente) consiste en ejecutar una

    sentencia $L) para trans+erir datos a la @imensi!n 'liente%1%12201%1221 P*%3 : Poblamiento de la @imensi!n @istribuidores) consiste en ejecutar 

    una sentencia $L) para trans+erir datos a la @imensi!n @istribuidores"."

    1%122< P*%3

  • 8/16/2019 Proyecto-soporte de Decision

    44/69=>!to

    PASO 1 PASO 2

    PASO 3

    PASO

    PASO 5

    PASO 6 PASO <

    =>!to

    =>!to

    =>!to

    =>!to

    =>!to

    1.123%

    1.1237

    1.1238

    1.1239

    1.1240

    1.1241

    1.1242

    1.1243

    1.12441.1245

    1.1246

    1.12471%12? 3estricciones de Precedencia4

    a a impieza de las @imensiones SPaso 1 debe realizarse al inicio del proceso%

    1%12?C

    b El Poblamiento de la @imensi!n Tiempo SPaso 2 debe realizarse s!lo cuandose tenga la seguridad de .ue el paso 1 se *a ejecutado con /ito%

    1%12;0

    c El Poblamiento de la @imensi!n 'liente SPaso

  • 8/16/2019 Proyecto-soporte de Decision

    45/69

    1.12%1

    1.1262

    1.12631.1264

    1.1265

    1.1266

    1.12671.1268

    1.1269

    1.1270

    1.12711.1272

    1.1273

    1.1274

    1.12751.1276

    1.1277

    1.1278

    1.1279

    1.12801.1281

    1.1282

    1.12831.1284

    1.1285

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    1.12871.1288

    1.1289

    1.12901.1291

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    1.1296

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    1.12981.1299

    1.1300

    1.1301

    1.13021.1303

    1.1304

    1.1305

    1.1306

    "."7!> C(-*2$&' - 3% P*?0-1-% - S-($2$3 - T(*'%3(+*2$&' - D*13%

    "."7!=

    1%1

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    1.13201.1321 Ilustración 24: &roceso ET'

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    1.1322

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    1.13231.1324

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    1.1353

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    1.1370

    "."7>" P*%3 7: P36*+$-'13 - * D$+-'%$&' C$-'1-

    1%1

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    1.1424 *ro$p b Prod$#to?Ae;C!ente?Ae;Pa*o?Ae;&!str!b$!dor?Ae; T!empo?Ae;1.1425 &EPE.Pre#!oJ&EPE.Cant!dad;&EPE.Cant!dad1.1426 ; /e. Tota"enta;BP'O.Pre#!oJ300K&EPE.Pre#!o0.05D1.1427 order b Prod$#to?Ae

    1.1421.1429

    1.14301.1431

    1.1432

    1.1433

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    1.1449

    1.1450

    I% SELECCIÓN DE PRODUCTOS 1%1?;11%1?;2

    $. H*(*(-

    1%1?;

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    1.3 C3+/3'-'1- - P(32-%3 1.4 H-((*+$-'1*

    1.5 C3'%1(022$&' - I'1-(*2-%

    1%6

    1.71. $ Ecel 201<

    1.9 C063%

    1%C0

    1.911.92  &nalysis $er"ices

    1.93 $L $er"er Business

    Intelligence

    1.94 ETL

    1.96 D*1*M*(1

    1%CA

    1.91.99 $L $er"er 201?

  • 8/16/2019 Proyecto-soporte de Decision

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    1%1?VIII. ESPECIFICACIÓN DE LA APLICACIÓN DEL USUARIO FINAL

    1.1489

    "."8! C3'%1(022$&' - C0631%1?C1

    a $e realiza la conei!n con la base de datos '%o"il@R en el @ata $ource1.1492

    1.1493

    1.1494

    1.14951.1496

    1.1497

    1.1498

    1.14991.1500

    1.1501

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    1.15091.1510

    1.1511

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    1.1515

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    1.1527

    1.1528

    1.15291.1530

    1.1531

    1.15321.1533

    1.1534

    1.15351.15361.1537

    1.1538

    1.1539

    1.1540

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    b $e realiza la conei!n con la base de datos ultidimensionalo"il en el @ata $ource ieGs seleccionando las tablas ausar %1%1;?11%1;?2

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    c

    $e procede a la creaci!n del cubo de+iniendo primero la dimensi!n tiempo y posteriormente las dems dimensiones y

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    las medidas%

    1%1;?<1%1;??1%1;?;1%1;?6

    1%1;?A1%1;?1%1;?C

    "."

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    d Procesando

    1%1;;1

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    IN%

    @esarrollo de la &plicaci!n de 7suario 8inal

    1%1;;2

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    1%1;;< 1%1;;? Ilustraci!n

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    1%1;61 Ilustraci!n

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    1%1;6A

    "."

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    1%1;A;

    1%1;A6 Ilustraci!n

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    1%1;< Ilustraci!n ?04 3eporte

    1%1;?1%1;;1%1;61%1;A

    1%1;1%1;C1%1;C01%1;C11%1;C21%1;C<1%1;C?1%1;C;1%1;C61%1;CA1%1;C

    1%1;CC1%16001%16011%16021%160<1%160?1%160;1%16061%160A1%160

    N% 3erencias Bibliogra

    1%160C

    1% Bena"ides) '% S200

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    ;% 8ernndez) &% S2006% Toma de decisiones y autonom,a de gesti!n directi"a en las

    escuelas bsicas) Trabajo de grado no publicado% 7ni"ersidad @r% 3a+ael Belloso

    '*ac,n% enezuela%

    6% Dau+man) M% S2000% 5n oney and arQets% Estados 7nidos% cFraG Mill%

    A% undan) $% S2001% a dinmica de la colaboraci!n industrial% /ico% Ediciones

    de la 7ni"ersidad aut!noma metropolitana%

    % /ndez) % S2006% s all del business intelligence% Espaa% Festi!n 2000%

    C% Pardinas) 8% S1CC% etodolog,a y t/cnicas de in"estigaci!n en 'iencias

    $ociales% 'olombia% $iglo "eintiuno Editores%

    10% Pea) &% S2006% Inteligencia de 9egocios4 una propuesta para su desarrollo en

    las organizaciones% /ico% Instituto Polit/cnico 9acional @irecci!n de

    Publicaciones%

    11% Porter) % S200

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    1.1624

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