Uji 1 Sampel Bag 1b ( Uji Run)

Uji 1 Sampel Bag 1b (Uji Run)

Mugi Wahidin, SKM, M.EpidProdi Kesehatan Masyarakat

Univ Esa Unggul

Pokok BahasanPengertian dan Penggunaan Uji RunContoh KasusAplikasi SPSS

Macam Stat NPar

Data

berpasangan

Data Tidak berpasang

an

Komparasi 2 sampel

Komparasi > 2 sampel

Asosiasi

1 sampel

Binomial

1 sampel

Uji Run

Nominal

Ordinal

Pengertian dan Penggunaan

Uji Run atau Run Test adalah uji yang digunakan untuk menguji hipotesis deskriptif 1 sampel :• Jika populasinya berbentuk datanya nominal/ordinal• Pengujian dilakukan dengan cara mengukur ke-random-an populasi berdasarkan data hasil pengamatan sampel.

Fungsi: menguji keacakan (random) dalam suatu sampel

Hipotesis : H0: Data sampel di ambil secara Random (acak) Ha: Data sampel di ambil secara tidak Random (acak)

◦Run adalah satu atau lebih lambang-lambang yang identik yang didahului atau diikuti oleh suatu lambang yang berbeda atau tidak ada lambang sama sekali.

◦Run adalah rangkaian symbol-simbol yang identic yang sesudah dan sebelumnya berbeda simbolnya atau tidak ada simbolnya sama sekali. Jumlah run=r

◦Misal: LLL PPP L P L PPPP L P LLLLLL terdapat 9 runs

◦Semakin besar jumlah Run, semakin acak sampel (random), semakin sedikit semakin tidak acak

Banyaknya elemen suatu jenis,misal: n1 (skor < med, ditandai dengan plus (+)), dan n2 (skor > med, ditandai dengan minus (-)).

Total kejadian yang diamati= N = n1 + n2.Pertama mengamati kejadian-kejadian n1

dan n2 dalam urutan di mana kejadian-kejadian itu muncul, dan kemudian tentukan harga r, yaitu banyaknya run yang ada.

ContohDari sebuah pengukuran pengetahuan tentang

ASI eksklusif pada 18 orang ibu hamil, diperoleh skor median sebesar 72 (atau median yg diketahui sebelumnya 72)

Artinya, ibu hamil dengan skor ≥ 72 adalah ibu hamil dengan kategori pengetahuan baik dan sebaliknya, ibu hamil dengan skor < 72 adalah ibu hamil dengan kategori pengetahuan kurang baik/buruk.

Bagaimanakan keputusan hipotesisnya dengan derajat kepercayaan 95 % dan derajat signifikansi 5 % ?

H0 = Tidak ada perbedaan pengetahuan ibu hamil. Hal ini berarti urutan dalam memiliki pengetahuan bersifat random

Ha = Ada perbedaan pengetahuan ibu hamil. Hal ini berarti urutan dalam memiliki pengetahuan tidak bersifat random

Berikut merupakan datanya :Dengan: Coding 0 = < 72

pengetahuan burukCoding 1 = ≥ 72

pengetahuan baik

Nama Skor Pengetahuan1 65 02 32 0 3 87 14 96 15 88 16 54 07 52 08 48 09 67 0

10 78 111 43 012 56 013 78 114 94 115 84 116 85 117 92 118 76 1

n2= Coding 0 = 10 n1= Coding 1 = 8

Koding spss: 0 yang diuji

Lihat nilai r < median dan r > medianBandingkan dengan nilai r kritis pada tabel

uji runPenolakan H0: r <r1 atau r>r2 (tabel)jika R diantara r1 dan r2 berarti Ho gagal

ditolak (diterima)

Berdasarkan tabel diatas, jumlah run= 6 dengan n1=8 dan n2=10

Lihat Tabel nilai kritis r 1 sampel dan 2 sampel◦Nilai kritis r1 pada tabel 1 sampel: n1=8

dan n2=10 5◦Nilai kritis r2 pada tabel 2 sampel: n1=8

dan n2=10 15

Jumlah R kasus = 6 terletak di antara run 5 (r1) s/d 15 (r2)

Jumlah run terletak pada daerah penerimaan H0

Nilai r hitung jatuh diantara nilai kritis H0 gagal ditolak

Artinya : tidak ada perbedaan pengetahuan ibu hamil. Hal ini berarti urutan dalam memiliki pengetahuan bersifat random

Aplikasi SPSSContoh soal diatas, entry-kan ke dalam

SPSSStep:1. Klik Analyze > Nonparametrics > Runs

Test2. setelah muncul menu Runs Test, lalu

masukkan variabel yang akan di uji ke kotak Test Variabel List.

3. Pada kotak Option, aktif-kan Descriptive.4. Pada kotak Cut Point,

secara default terpilih Median (biarkan saja) karena Median akan digunakan sebagai nilai tengah perhitungan Runs test., pilih jika sudah dikoding 0 dan 1

Pilih custom 72, jika masih data asli5. Klik Ok.

Output: cuf point: median

Output: cut point: custom (72)

P value 0,095, > α (0,05)Kesimpulan:

H0 gagal ditolak: pengetahuan ASI ibu bersifat random (tidak ada perbedaan pengetahuan ASI Ibu)

Tugas Direktur RS ingin mengetahui apakah alat USG masih

bagus atau tidak., karena ada informasi hasilnya ada yg tdk jelek/tidak normal

Diteliti hasil 20 pemeriksaan USG dengan hasil , data sbb:

No hasil USG kode1 normal 12 tidak normal 03 normal 14 tidak normal 05 normal 16 normal 17 normal 18 tidak normal 09 tidak normal 0

10 normal 111 normal 112 tidak normal 013 tidak normal 014 normal 115 normal 116 normal 117 normal 118 tidak normal 019 normal 120 normal 1

Pertanyaan: 1. Apakah hasil USG

yang tidak normal terjadi secara tidak acak?

2. Apakah alat USG yg diuji perlu diganti? (jika hasil adalah tidak acak

Thank You