Kärkihankkeen esittelyTilastokeskuksen Big data-seminaari 19.11.2015

Taru Rastas, liikenne- ja viestintäministeriö

Massadatan tarkoituksenmukainen määritelmä

• Ihmiset ja verkkoihin kytketyt koneet, sensorit ja ohjelmistot tuottavat jatkuvasti dataa • suuri massa, monimuotoinen, reaaliaikainen• arvo nopeassa, tehokkaassa käytössä ja yhteentoimivuudessa

• Teknologiat datan hallintaan ja analytiikkaan kehittymässä samalla, kun kustannukset varastoimiseen ja hyödyntämiseen laskeneet • skaalautuvuuden, nopeuden, kustannustehokkuuden varmistaminen • ennakoiva analytiikka

Data tuottamaan arvoa

• Massadatan liiketoiminnalla tarkoitetaan datan hyödyntämistä • palveluissa ja tuotekehityksessä• toiminnan ja prosessien ohjauksessa• päätöksenteossa• kilpailuetujen ja uuden liiketoiminnan luonnissa

“Big Data is a data set(s) with characteristics (e.g. volume, velocity, variety, variability, veracity, etc.) that for a particular problem domain at a given point in time cannot be efficiently processed using traditional technologies and techniques in order to extract value” (ISO).

Big datan hyödyntämisen arvioidaan luovan noin 2,1 % kasvupotentiaalin Suomen bruttokansantuotteeseen 2020 mennessä (DemosEuropa)

Vuoteen 2020 mennessä EU-alue voi saavuttaa 200 miljardin euron hyödyt avoimen ja big datan hyödyntämisellä (DemosEuropa)

Maailmanlaajuisesti Big data- markkinoiden kooksi on arvioitu 9,7 mrddollaria vuonna 2103 ja kasvuksi vuositasolla 30% (IDC)

Datalähtöisesti päätöksiä tekevien yritysten on tutkittu olevan keskimäärin noin 5-6- prosenttia muita tuottavampia (MIT)

Tutkimukset antavat merkittäviä lupauksia uusista datavetoisista työpaikosta. Yhdysvalloissa töitä on tarjolla 140 000 – 190 000 data-analyytikolle, joten alan osaajista käydään kilpailua (Mc Kinsey)

Dataliiketoiminnan kasvu

Lähde: ISO

Massadatan markkinaennusteet

Datan arvo eri sektoreille

Toimiala Massadatan arvo

Hallinto 150-300 mrd € (EU 23)

Sosiaali- ja terveys 90 mrd € vähentyneinä terveydenhoitokuluina EU:ssa

Liikenne ja logistiikka500 mrd $ energiasäästönä (380 megatonnia säästöä

CO2 päästöinä)

Kauppa 60% kasvu liikevoittopotentiaaliin

Paikkatieto 900 mrd $ arvoa palveluntuottajille ja käyttäjille

Sovellukset ja palvelut51 mrd. $ massadatan markkinoiden arvo globaalisti

(huom. EU:n osuus tästä vain 3 mrd $)

Lähde: BDVA

Sovellusalat• Tietointensiiviset yritykset , joilla perinnettä faktapohjaiseen

päätöksentekoon

- logistiikka, kauppa, pankki, vakuutus…

• Infrastruktuureja rakentavat yritykset, jotka suunnittelevat ja toteuttavat systeemejä– energia, tele…

• Prosessi- ja investointituoteteollisuus, joilla data mahdollistaa itseohjautuvuutta, automaatiota ja tuotteiden älykkyyttä (esim. sensorit)

• Digiyritykset, joiden liiketoimintamalli ja asiakkuudet perustuvat lähtökohtaisesti informaation hallintaan ja käyttöön

– Peliala, mobiilisovellukset, mediapalvelut esim Netflix, Uber…

• Datapalvelujen tarjoajat

– It-yritykset, konsultointi, analytiikka, datavarastointi…

• Hyvintointipalvelut

– Esim. terveys, geenikartoitukset, ”quantified self”-sovellukset…

• Julkinen sektori ja tutkimus

Näkemyksiä suomalaisyrityksistä

”Ilman t&k-investointeja (digitalisaatioon) meillä ei olisi tänään töitä”

”Mitä data voi tarjota meille ja asiakkaillemme? Otetaan datasetti ja katsotaan mitä sillä voidaan parantaa”

”Muutos on selkeä, mutta miten se muuttaa arvoketjua. Se on iso kysymys. Uudet liiketoimintamallit vyöryvät päälle ja yrityksen kulttuuri ja ydin joudutaan synnyttämään uudestaan”

”Tehtaan anturointi tapahtuu 3 tunnissa. Siten ymmärretään mitä tuotantoprosessissa tapahtuu ja löydetään keinot parantaa ja korjata toimintaa”

”Monimutkainen ympäristö, eikä piirrustusta ole siitä, miten datasysteemi toimii eli on kokeiltava”

”Dataa on, mutta miten sitä voi käyttää ja yhdistellä? Miten henkilötietoa voi käyttää turvallisesti palvelukehitykseen”

”Informaatiopalvelut uutena liiketoimintana tarjoaa ratkaisua parantaa laatua, tehokkuutta, toimitusvarmuutta, t&k:ta, myyntiä, päätöksentekoa

Datan arvo liiketoiminnassa – esimerkkejä strategisista keinoista

• Parempi asiakaspalvelu ja ongelmanratkaisukyky suhteessa kilpailijoihin

• Kokonaispalvelu ja –toimitukset asiakkaalle

• Informaatiopalvelu asiakkaalle joka kytkee asiakkuuden tiiviimmin yritykseen

• Tietämys asiakkaasta lisää mahdollisuuksia ennakoida asiakastarpeita

• Myyntitoimintojen optimointi, kun data toimii digitaalisten palvelujen alustana

• Uudet tavat luoda asiakaskokemuksia ja liittymäpintoja asiakkaaseen

Asiakaslisäarvo

• Laajentuminen uusille toimialoille datapalveluilla ja globaalit kasvumahdollisuudet

• Tuote tai palvelu alustana, joka mahdollistaa kolmansille osapuolille palvelukehitystä

• Informaation myynti

• Uusien tuotteiden/palvelujen kehittäminen, kun data toimii ”r&d”-toimintona

• Ennakoiva analytiikka ja reaaliaikainen data uusien liiketoimintamallien kehittämisessä

Uusi liiketoiminta

• Kustannushyödyt mm. virheiden ja vasteaikojen vähentymisen kautta

• Joustavat tuotantomenetelmät perustuen ennakointiin ja ylläpitoon, josta saavutettavissa tuottavuushyötyjä

• Yksikkötyökustannusten lasku suhteessa kilpailijoihin

• Prosessien ja sarjatyön automatisointi tuo operatiivista tehokkuutta ja älykkäitä tuotantoratkaisuja

• Toimintojen optimointi mm. energian säästämiseksi, huoltotoiminnan ja ylläpidon optimoinniksi

• Prosessien läpinäkyvyyden lisääminen hankintaketjujen ja logistiikan tehostamiseksi

Prosessien optimointi

Datan avulla parempaan

päätöksentekoon

Investoinnit data-analytiikkaan kasvussa Yritysten kilpailuedut muutoksessa Liiketoimintamahdollisuuksia palveluntarjoajille

Lähde: Accenture,

2014

Palvelutarjonnan taso ja vahvuudet tunnistettava –

globaali kysyntä ja suomalaisyritysten erikoistuminen

Suomen vahva

ohjelmointi-

kehityksen perinne

Linux palvelinalusta

75% markkinoista

Tietokanta-

osaaminen

MySQL NoSql

Reaaliaikaisen

datan

hallintatarpeet: mm.

videoiden osuus

datasta arvioidaan

kasvavan 95%

Suomen

laadukkaat

tietovarannot

Avoimet

rajapinnat

Alustakokeilut

yhteistyönä

Kansainvälinen

standardointi

käynnissä (NEST,

ISO) – nopea

sopeutuminen

”pienimällä yhteisellä

nimittäjällä”

Vahvaa tieteellisen

laskennan osaamista

+

Sosiaalitieteiden

datakyvyt käyttöön

Reaalikainen analytiikka keskiössä,

mutta vielä kehitysasteella

Arkkitehtuurit

Datan keruu

Reaaliaikainen analytiikka

Sovelluskehitys

Alustojen integrointi

Data-as-a-service

jne…

Dataosaajien kysyntä kasvaaesimerkkinä UK

Lähde: e-skills UK/Experian

• Datakehittäjien kysyntä noussut 673%

vuosittain viime viiden vuoden ajan

Esineideninternet Liikenne

palveluna

Tietoturva

Robotiikka ja automatisaatio

Tiedon hyödyntäminen

lvm.fi

Rakennetaan digitaalisen liiketoiminnan kasvuympäristö

• Tavoite: lisätään suurten tietoaineistojen (massadata) hyödyntämistä ja liiketoimintaa ja käynnistetään ns. omadataan perustuvia kokeiluja

Big datan kasvupotentiaali: edellytysten luominen alan kasvulle Oma data: toimintamalleja henkilötietojen hallittuun

hyödyntämiseen

Kokeiluja yhteiskehittämisellä esimerkki: wlan tukiasemien datan hyödyntäminen

kokeilulakina

Työsuunnitelma 10/2015 (jatkuva) Oikeudellis-taloudellinen analyysi vaikutuksista 1/2016 Strategiset linjaukset hallitukselle 2/2016 Toimenpiteiden tarkistus ja päivitys 5/2016, 5/2017 Hanke loppuu kevät 2018

TP 5: Suurten tietoaineistojen hyödyntäminen ja omadata

Tausta ja tavoite Massadata liiketoiminnassa ja potentiaali Datatalouden edellytykset ja reunaehdot Strategiset tavoitteet ja tavoitellut tulokset Toimien etenemissuunnitelma Organisointi Resursointi Seuranta Liittymät

Toteutuksessa olevat toimet Sääntelyn arviointi ja kannustavuus Strategiset linjaukset Henkilödatan hyödyntäminen (Mydata) Palvelutarjonnan kansainvälistyminen EU-rahoituskanavien hyödyntäminen (Horizon2020) Datan käytön ja jakamisen käytänteet Datatalouden vaikutukset

Suunnittelussa olevat toimet mm: osaaminen, tutkimuksesta liiketoimintaa, anonymisointi

Massadata – työsuunnitelma

1.Datan jakamisella älykkäämpää liiketoimintaa2.Datan käytön kustannus-hyötysyhde kasvaa3.Datan kilpailuedut nopeasti kaikkien

saataville4.Palveluntarjonnan kilpailukyky ja

kansainvälisyys5.Datan hyvä hallinta ja luottamuksen

säilyminen6.Yksilön paremmat edellytykset itseään

koskevan tiedon hallintaan ja hyödyntämiseen

Massadata – strategiset tavoitteet

Mydata

18

Vaikutustutkimus

Tutkittua tietoa massadatan

• taloudellisista vaikutuksista ja

liiketoimintapotentiaalista eri toimialoilla

• palveluiden kehittämispotentiaalista

massadatan hyödyntäminen suomalaisissa

yrityksissä

merkitys ja potentiaali seuraavan kolmen vuoden

aikana

taloudelliset vaikutukset yrityksissä

• Tutkimuksen toteuttaa ETLA

• Tulokset saatavissa alkuvuodesta 2016

• Tunnistetaan yritysten kehitystarpeet, potentiaali • Poistetaan turhat esteet datan hyödyntämiseltä• Kehitetään yhteisiä käytäntöjä• Uusi liiketoiminta, paremmat palvelut/tuotteet ja ennakoiva

päätöksenteko• Massadatan asiantuntijapalvelut, teknologiat ja työkalut helposti

löydettävissä ja käytettävissä• Yhteistyömallien ja ekosysteeminen kehittyminen datan

jakamiseen• Mahdollistetaan datan yhdistelyä• Yksityisyydensuojan ja tietoturvan selkeytys datan

hyödyntämisessä

Massadata - Arvon synnyttäminen verkostona

Yritykset näkevät yhteiskehittelyn välttämättömänä, jotendatan jakamisen käytänteitä ja avoimia rajapintojakehitettävä

Organisointia

Digi 2

(LVM)

My Data Alliance

CapitaliseYour

Knowledge

(Finpro)

Big data foorumi

(TIEKE)

Big data Value Association (EU/VTT)

Toimiala-kohtaiset verkostot

Vaikutustutkimus

(ETLA)

Toimintamallit Signaalit

Strategisten

linjausten valmistelu

• Toiminnan fokus teema- ja toimialakohtaisissa yritysverkostoissa • LVM (Digi2) osallistuu tai ohjaa toteutusta verkostoissa• Ulkopuoliset neuvonantajat, tutkimuslaitokset ja instituutiot

tarvittaessa asiantuntijatukena

Yhteishankkeet

Massadata – mittarit (alustavaa mietintää)

Toimenpidemittarit

• sääntelyn ja yhteistoiminnan esteitä purettu (=kannustavuus datan

hyödyntämiseen)

• yleiseen käyttöön otetut datan hyödyntämismallit

• suurten tietoaineistojen saatavuus ja avoimien rajapintojen yleisyys

• kokeiluista syntyneet yhteistoiminnot

• ekosysteemi- ja markkinakehitys (datan tarjoajien, käyttäjien,

palveluntarjoajien ja kuluttajien yhteistyön laajuus/uudet palvelut)

Yleiset indikaattorit

• Eurooppalaisten bd-toimijoiden markkinaosuus 30% v 2020 (EU)

• markkinatoimijoiden kasvu Suomessa (palveluntarjoajien määrä)

• datapohjaisten palvelujen kasvu (sovellusten määrä)

• kansainvälistä dataliiketoimintaa harjoittavat yritykset (> 50%

yrityksistä)

• Bd teknologioiden käyttöönotto yrityksissä (> 50% yrityksistä)

• Bd palveluiden integraatio prosesseissa ja liiketoimissa (> 50%

yrityksistä)

Tulevaisuuden Suomi on digitaalinen

lvm.fi 23

Suomesta hyvä toimintaympäristö digitaalisille palveluille ja liiketoimintamalleille.