Diskrete Optimierung: Fallstudien aus der Praxis

Barbara Langfeld, Michael Ritter

Vorbesprechung zur Felix-Klein-Lehrveranstaltung SoSe 2009Technische Universitat Munchen

03. Februar 2009

Um was geht es heute?

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B. Langfeld, M. Ritter Diskrete Optimierung: Fallstudien aus der Praxis

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Willkommen!

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? Wer sind wir?

B. Langfeld, M. Ritter Diskrete Optimierung: Fallstudien aus der Praxis

Wer sind wir?

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Wer sind wir?

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Wer sind Sie?

B. Langfeld, M. Ritter Diskrete Optimierung: Fallstudien aus der Praxis

Wer sind Sie?

B. Langfeld, M. Ritter Diskrete Optimierung: Fallstudien aus der Praxis

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Was ist/wirddas?

B. Langfeld, M. Ritter Diskrete Optimierung: Fallstudien aus der Praxis

Was ist/wird das?

Felix Klein?

Thematik?

Methodik?

Zeitplan?

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Was ist eine Felix-Klein-Lehrveranstaltung?

Felix Klein 25. April 1849 in Dusseldorf 22. Juni 1925 in Gottingendeutscher Mathematikerarbeitete u. a. an der TUM

B. Langfeld, M. Ritter Diskrete Optimierung: Fallstudien aus der Praxis

Was ist eine Felix-Klein-Lehrveranstaltung?

Felix Klein 25. April 1849 in Dusseldorf 22. Juni 1925 in Gottingendeutscher Mathematikerarbeitete u. a. an der TUM

B. Langfeld, M. Ritter Diskrete Optimierung: Fallstudien aus der Praxis

Was ist eine Felix-Klein-Lehrveranstaltung?

Felix-Klein-Lehrpreis fur Nachwuchswissenschaftler/innen:

seit 2001 von der Fakultat fur Mathematik der TUM vergeben

Veranstaltung als Preis fur den wissenschaftlichen

Nachwuchs

fur neue Wege bzgl. Interdisziplinaritat, Unterrichtsform undMedieneinsatz

Dotierung: 1 Semester Freistellung von Regellehrverpflichtung

Ausschreibung: jahrlich

B. Langfeld, M. Ritter Diskrete Optimierung: Fallstudien aus der Praxis

Thematik unserer Veranstaltung

Ganzzahlige undgemischt-ganzzahlige Optimierung

Inhalte u.a.

ganzzahlige lineare und nichtlineare OptimierungSchnittebenenverfahrenBranch & Bound-Verfahren und VariantenApproximationsalgorithmen

Projektthemen:

DigitaldruckStromproduktionHalbleiterdesignEinsatzplanung in der Logistikkombinatorische AuktionenClusteranalyse mit Messfehlern

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Thematik unserer Veranstaltung

Ganzzahlige undgemischt-ganzzahlige Optimierung

Inhalte u.a.

ganzzahlige lineare und nichtlineare OptimierungSchnittebenenverfahrenBranch & Bound-Verfahren und VariantenApproximationsalgorithmen

Projektthemen:

DigitaldruckStromproduktionHalbleiterdesignEinsatzplanung in der Logistikkombinatorische AuktionenClusteranalyse mit Messfehlern

B. Langfeld, M. Ritter Diskrete Optimierung: Fallstudien aus der Praxis

Thematik unserer Veranstaltung

Ganzzahlige undgemischt-ganzzahlige Optimierung

Inhalte u.a.

ganzzahlige lineare und nichtlineare OptimierungSchnittebenenverfahrenBranch & Bound-Verfahren und VariantenApproximationsalgorithmen

Projektthemen:

DigitaldruckStromproduktionHalbleiterdesignEinsatzplanung in der Logistikkombinatorische AuktionenClusteranalyse mit Messfehlern

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Methodik

Vorlesung (mehr oder weniger klassisch)

eigenstandige Arbeit in Projektteams

Mathematik

Management

Marketing

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Methodik

Vorlesung (mehr oder weniger klassisch)

eigenstandige Arbeit in Projektteams

Mathematik

Management

Marketing

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Marketing?

Vorstellung der Gedanken/Ergebnisse . . .

. . . im Team / in der Gruppe

. . . einer Fachoffentlichkeit (wissenschaftlicher Workshop)

. . . einer vorgebildeten Offentlichkeit (Messestande)

. . . einer breiten Offentlichkeit (mediale Aufbereitung)

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Marketing?

Vorstellung der Gedanken/Ergebnisse . . .

. . . im Team / in der Gruppe

. . . einer Fachoffentlichkeit (wissenschaftlicher Workshop)

. . . einer vorgebildeten Offentlichkeit (Messestande)

. . . einer breiten Offentlichkeit (mediale Aufbereitung)

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Zeitplan

Kombination aus Vorlesung undProjektseminar

Zeitlicher Aufwand: 4 SWS

Vorlesungszeit SoSe 2009

OrganisationMessestande

. . .1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14

VorbesprechungVorlesung Projektphase

Gastvortrag Abschlussworkshop

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Zeitplan

Kombination aus Vorlesung undProjektseminar

Zeitlicher Aufwand: 4 SWS

Vorlesungszeit SoSe 2009

OrganisationMessestande

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Vorbesprechung

Vorlesung Projektphase

Gastvortrag Abschlussworkshop

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Zeitplan

Kombination aus Vorlesung undProjektseminar

Zeitlicher Aufwand: 4 SWS

Vorlesungszeit SoSe 2009

OrganisationMessestande

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VorbesprechungVorlesung Projektphase

Gastvortrag Abschlussworkshop

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Zeitplan

Kombination aus Vorlesung undProjektseminar

Zeitlicher Aufwand: 4 SWS

Vorlesungszeit SoSe 2009

OrganisationMessestande

. . .

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VorbesprechungVorlesung Projektphase

Gastvortrag

Abschlussworkshop

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Zeitplan

Kombination aus Vorlesung undProjektseminar

Zeitlicher Aufwand: 4 SWS

Vorlesungszeit SoSe 2009

OrganisationMessestande

. . .1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14

VorbesprechungVorlesung Projektphase

Gastvortrag Abschlussworkshop

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Was erwar-ten wir?

B. Langfeld, M. Ritter Diskrete Optimierung: Fallstudien aus der Praxis

Was erwarten wir?

Vorkenntnisse:

Lineare Optimierung (z. B. Optimierung 1)hilfreich: Kombinatorische Optimierung (z. B. Optimierung 2)hilfreich: Programmierkenntnisse

Engagement

Offenheit

Kreativitat

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Was konnenSie erwarten?

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Was konnen Sie von uns erwarten?

interessante Mathematik

innovative Lehrmethoden

Unterstutzung

mathematischOrganisationtechnisch

Interesse

kreative Freiheit

Seminarscheine und prufbaren Stoff

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Wozu?

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Wozu?

Mathematik

Management

Marketing

Fachwissen mit Praxisbezug

Schlusselkompetenzen

Kommunikation und Multimedia

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Wozu?

Mathematik

Management

Marketing

Fachwissen mit Praxisbezug

Schlusselkompetenzen

Kommunikation und Multimedia

B. Langfeld, M. Ritter Diskrete Optimierung: Fallstudien aus der Praxis

Wozu?

Mathematik

Management

Marketing

Fachwissen mit Praxisbezug

Schlusselkompetenzen

Kommunikation und Multimedia

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Wozu?

Mathematik

Management

Marketing

Fachwissen mit Praxisbezug

Schlusselkompetenzen

Kommunikation und Multimedia

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Was nun?

B. Langfeld, M. Ritter Diskrete Optimierung: Fallstudien aus der Praxis

Was nun?

Platz fur ca. 30 Studierende

verbindliche Anmeldung bis 13. Februar 2009

per E-Mail an m.ritter@ma.tum.de

Empfangsbestatigung (sonst im Spamfilter verschwunden)

Auswahlverfahren: Prioritat fur bekannte Leute,dann Losverfahren

Bescheid bis 20. Februar 2009

B. Langfeld, M. Ritter Diskrete Optimierung: Fallstudien aus der Praxis

m.ritter@ma.tum.de

Haben Sie noch Fragen?

www-m9.ma.tum.de/SS2009/FelixKlein

langfeld@ma.tum.de m.ritter@ma.tum.de

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