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 UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA UNAD SYLLABUS 1. INFORMA CIÓN GENERAL DEL CURSO ESCUELA O UNIDAD: Escuela de Ciencias Básicas, Tecnología e Ingeniería SIGLA: ECBTI NIVEL: Profesional CAMPO DE FORMACIÓN : Formación Disciplinar CURSO: Métodos Determinísticos CODIGO: !"!# TIPO DE CURSO: Teórico N° DE CREDITOS: " créditos académicos N° DE SEMANAS: # semanas de tra$a%o académico " semanas de e&aluación CONOCIMIENTOS PREVIOS: Conocimientos pre&ios de programación lineal ' su conce ptuali(ación de la temá tica general de modelos matemáticos, pl an teamie nt o, soluci ón ' ap ro)imación a la prog rama ción line al ente ra, seg* n pro$ lema s de tipo $in ario, mi)to ' puro+ Estadística descripti&a, de acuerdo a temática de identi fic aci ón de los estadísticos de la media ' la des&iaci ón estándar+ Costos ' presupuestos en relación a la toma de las decisiones de ma)imi(ación de utilidades ' minimi(ación de los costos generados por la naturale(a de los pro$lemas a resol&er en el curso+ DIRECTOR DEL CURSO: icardo -a&ier Pineda Melgare%o FECHA DE ELABORACIÓN: Mar(o "!.+ /ersión +! DESCRIPCIÓN DEL CURSO: El curs o !" !# 0Mét odo s Dete rminí stic os es un curs o teó rico , int egra el áre a de Forma ció n sic a Dis cip lin ar ' Pro fes ional Específica del campo de formación interdisciplinar $ásico com*n de los programas de Ingeniería Industrial, Ingeniería de 1istemas ' 2dmin is tr ac n de Empr esas, en marcad o en el n* cl eo pro$lémico de la efecti&idad operati&a de las organi(aciones, a partir de la optimi(ación de los recursos empresariales dedicados a los procesos ' sistemas producti&os ' logísticos+ El curso está compuesto por 3"4 dos créditos académicos ' dos unidades didácticas ' está dise5ado para e%ecutarse en un lapso de # semanas, la primera unidad se denomina Construcc ión de lo s modelo s de te rminístico s de un a et ap a6 , presen ta la metodología para la resolución de pro$lemas de programación lineal, programación lineal entera ' los algoritmos de transporte+ 7a segunda unidad se denomina 8Construcción de los modelos dete rminísticos de &arias eta pas6 , en la cual se pres entan las temáticas para resolución de los modelos de asignación, las redes PET9CPM ' la programación dinámica+ 7a e&a lua ció n se reali(ará en . fases con una estra teg ia de aprendi( a%e $asada en Pro$lemas+ 7a Fase I, pertenece al momento d e e&aluació n inicial, en la s Fases II ' III se presenta n los tra$a%os cola$orati&os de las unidades ' " ' en la Fase I/, se desarrollará un pro'ecto perteneciente a la E&aluación final del cur so+ En el En tor no de conocimiento se di spo ndrán la guía integrada de acti&idades ' la r*$rica analítica de e&aluación de cada una de las Fases de los tra$a%os indi&idual ' cola$orati&os ' en el Entorno de 2prendi(a%e Práctico la :o%a de ruta para las acti&idades planteadas en el mane%o del ;in<1B+ ecuerde &isitar permanentemente la 2genda del curso, la cual se encuentra en el Entorno de Información Inicial+

Estequiometria Granular

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UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA UNADSYLLABUS1. INFORMACIN GENERAL DEL CURSOESCUELA O UNIDAD: Escuela de Ciencias Bsicas, Tecnologa e IngenieraSIGLA: ECBTI

NIVEL: Profesional

CAMPO DE FORMACIN: Formacin Disciplinar

CURSO: Mtodos DeterminsticosCODIGO: 102016

TIPO DE CURSO: Terico

N DE CREDITOS: 2 crditos acadmicosN DE SEMANAS: 16 semanas de trabajo acadmico2 semanas de evaluacin

CONOCIMIENTOS PREVIOS: Conocimientos previos de programacin lineal y su conceptualizacin de la temtica general de modelos matemticos, planteamiento, solucin y aproximacin a la programacin lineal entera, segn problemas de tipo binario, mixto y puro. Estadstica descriptiva, de acuerdo a temtica de identificacin de los estadsticos de la media y la desviacin estndar. Costos y presupuestos en relacin a la toma de las decisiones de maximizacin de utilidades y minimizacin de los costos generados por la naturaleza de los problemas a resolver en el curso.

DIRECTOR DEL CURSO: Ricardo Javier Pineda Melgarejo

FECHA DE ELABORACIN: Marzo 2014. Versin 1.0

DESCRIPCIN DEL CURSO: El curso 102016_Mtodos Determinsticos es un curso terico, integra el rea de Formacin Bsica Disciplinar y Profesional Especfica del campo de formacin interdisciplinar bsico comn de los programas de Ingeniera Industrial, Ingeniera de Sistemas y Administracin de Empresas, enmarcado en el ncleo problmico de la efectividad operativa de las organizaciones, a partir de la optimizacin de los recursos empresariales dedicados a los procesos y sistemas productivos y logsticos.

El curso est compuesto por (2) dos crditos acadmicos y dos unidades didcticas y est diseado para ejecutarse en un lapso de 16 semanas, la primera unidad se denomina Construccin de los modelos determinsticos de una etapa, presenta la metodologa para la resolucin de problemas de programacin lineal, programacin lineal entera y los algoritmos de transporte. La segunda unidad se denomina Construccin de los modelos determinsticos de varias etapas, en la cual se presentan las temticas para resolucin de los modelos de asignacin, las redes PERT/CPM y la programacin dinmica.

La evaluacin se realizar en 4 fases con una estrategia de aprendizaje basada en Problemas. La Fase I, pertenece al momento de evaluacin inicial, en las Fases II y III se presentan los trabajos colaborativos de las unidades 1 y 2 y en la Fase IV, se desarrollar un proyecto perteneciente a la Evaluacin final del curso. En el Entorno de conocimiento se dispondrn la gua integrada de actividades y la rbrica analtica de evaluacin de cada una de las Fases de los trabajos individual y colaborativos y en el Entorno de Aprendizaje Prctico la hoja de ruta para las actividades planteadas en el manejo del WinQSB. Recuerde visitar permanentemente la Agenda del curso, la cual se encuentra en el Entorno de Informacin Inicial.

2. INTENCIONALIDADES FORMATIVAS

2.1. PROPSITOS

Generar en el estudiante la habilidad para la Interpretacin de resultados obtenidos en el desarrollo de los algoritmos de la investigacin de operaciones, a travs de la optimizacin de recursos propuestos por los modelos determinsticos de una o varias etapas, en problemas de la vida diaria.

Proporcionar al estudiante una herramienta clara para la solucin de problemas mediante el uso del software llamado WinQSB y la toma de decisiones de acuerdo a los resultados obtenidos en el mismo.

2.2. COMPETENCIAS GENERALES DEL CURSO

El estudiante propone diferentes alternativas para resolver problemas matemticos de la vida diaria mediante el uso adecuado de los algoritmos de la programacin lineal y los mtodos determinsticos.

El estudiante resuelve las actividades de evaluacin basadas en problemas de acuerdo a cada unidad temtica del curso, asegurando la mejor asignacin de los recursos con el uso adecuado del WinQSB y el anlisis de los resultados obtenidos en el software.

3. CONTENIDOS DEL CURSO

Esquema del contenido del curso:

NOMBRE DE LA UNIDADCONTENIDOS DE APRENDIZAJE REFERENCIAS BIBLIOGRAFICAS REQUERIDAS

Unidad 1. CONSTRUCCION DE LOS MODELOS DETERMINISTICOS DE UNA ETAPA

1. Pasos y Tcnicas para la Construccin de Modelos Matemticos:

a. Introduccin a los modelos matemticosb. Tipos de modelos matemticosc. Estructura de un modelo matemtico.d. Identificacin de variables, funcin objetivo y restricciones.e. Solucin de modelos matemticos.Collazos , P.& Lahoz, D. (2014). Modelos de investigacin operativa. Universidad de Zaragoza. Recuperado de: http://ocw.unizar.es/ocw/ensenanzas-tecnicas/modelos-de-investigacion-operativa/ficheros/OCWProgramacionLineal.pdf

Mora, N. (2011). Investigacin Operativa. Recuperado de: http://ocw.uc3m.es/estadistica/investigacion-operativa

Aguilar, H. & Hernndez, M. (2010).Diseo de una gua de aplicacin del software winqsb, para el desarrollo de herramientas cuantitativas de la Ingeniera Industrial.Tesis Ingeniera, Universidad de El Salvador. Recuperado de: http://ri.ues.edu.sv/830/1/10136476.pdf

2. Programacin Lineal Entera:

a. Programacin lineal entera pura.b. Programacin lineal entera mixta.c. Programacin lineal entera binaria.d. Mtodo de ramificacin y acotamiento.e. Programacin lineal entera con WinQSB.

Mitopencourseware. Massachusetts Institute of Technology. (s,f). Introduccin a la Programacin lineal entera. Recuperado de: http://mit.ocw.universia.net/15.053/s02/pdf/s02-lec14b.pdf

Mitopencourseware. Massachusetts Institute of Technology. (s,f). Ramificacin y acotamiento (Branch & Bound). Recuperado de: http://mit.ocw.universia.net/15.053/s02/pdf/s02-lec15.pdf

Aguilar, H. & Hernndez, M. (2010). Diseo de una gua de aplicacin del software winqsb, para el desarrollo de herramientas cuantitativas de la Ingeniera Industrial.Tesis Ingeniera, Universidad de El Salvador. Recuperado de: http://ri.ues.edu.sv/830/1/10136476.pdf

3. Modelos de Transporte:

a. Introduccin al problema de transporte o distribucin.b. Mtodo de la esquina noroeste.c. Mtodo de los costos mnimos.d. Mtodo de Vogel. e. Solucin de los modelos de transporte por el WinQSB.Fernndez, V. (2012). El problema de transporte o distribucin, programacin lnea (pp. 167-178). Recuperado de: http://cvb.ehu.es/open_course_ware/castellano/tecnicas/investigacion_operativa/materiales/6._transporte_asignacion.pdf

Fernndez, V. (2012). El problema de transporte mtodo de la Esquina Noroeste (pp. 178-181). Recuperado de: http://cvb.ehu.es/open_course_ware/castellano/tecnicas/investigacion_operativa/materiales/6._transporte_asignacion.pdf

Fernndez, V. (2012). El problema de transporte o distribucin, Costos Mnimos (pp. 191-198). Recuperado de: http://cvb.ehu.es/open_course_ware/castellano/tecnicas/investigacion_operativa/materiales/6._transporte_asignacion.pdf

Fernndez, V. (2012). El problema de transporte o distribucin, mtodo de Vogel (pp. 182-184). Recuperado de: http://cvb.ehu.es/open_course_ware/castellano/tecnicas/investigacion_operativa/materiales/6._transporte_asignacion.pdf

Aguilar, H. & Hernndez, M. (2010).Diseo de una gua de aplicacin del software winqsb, para el desarrollo de herramientas cuantitativas de la Ingeniera Industrial.Tesis Ingeniera, Universidad de El Salvador. Recuperado de: http://ri.ues.edu.sv/830/1/10136476.pdf

NOMBRE DE LA UNIDADCONTENIDOS DE APRENDIZAJEREFERENCIAS BIBLIOGRAFICAS REQUERIDAS

Unidad 2. CONSTRUCCION DE LOS MODELOS DETERMINISTICOS DE VARIAS ETAPAS

Unidad 2. CONSTRUCCION DE LOS MODELOS DETERMINISTICOS DE VARIAS ETAPAS

4. Modelos de Asignacin:

a. Introduccin mtodo de asignacin.b. El mtodo Hngaro.c. Resolucin de un problema de asignacin por el mtodo Hngaro.d. Resolucin de un problema de maximizacin por el mtodo Hngaro.e. Solucin mtodos de asignacin por el WinQSB.Fernndez, V. (2012). El problema de asignacin (pp. 1-7). Recuperado de: http://cvb.ehu.es/open_course_ware/castellano/tecnicas/investigacion_operativa/practicas/Problemas_transporte_asignacion.pdf

Aguilar, H. & Hernndez, M. (2010).Diseo de una gua de aplicacin del software winqsb, para el desarrollo de herramientas cuantitativas de la Ingeniera Industrial.Tesis Ingeniera, Universidad de El Salvador. Recuperado de: http://ri.ues.edu.sv/830/1/10136476.pdf

Hiller, F. (1.993) Introduccin a la investigacin de operaciones. 5 cd. Mxico: Mc Graw Hill.

5. Modelos CPM PERT:

a. Conceptos bsicos en teoras de redes.b. Algoritmo del rbol de expansin mnima.c. Resolucin de un problema de rbol de expansin mnima.d. Solucin problemas rbol de expansin mnima por el WinQSB.e. Solucin problemas de la ruta ms corta por el WinQSB.Mata, J. (2013). Aprendiendo a construir un diagrama PERT-CPM. Recuperado de:http://refuerzoideagt.blogspot.com/2012/07/aprendiendo-construir-un-diagrama-cpm.html

Barrn, J. (2010). Teora de Redes, PERT - CPM. Recuperado de: http://teamcloudacademy.com/wp-content/uploads/2013/07/PERT.pdf

Aguilar, H. & Hernndez, M. (2010).Diseo de una gua de aplicacin del software winqsb, para el desarrollo de herramientas cuantitativas de la Ingeniera Industrial.Tesis Ingeniera, Universidad de El Salvador. Recuperado de: http://ri.ues.edu.sv/830/1/10136476.pdf

6. Programacin Dinmica:

a. Generalidades de la Programacin Dinmica.b. Ejemplo problema de la diligencia.c. Ejemplo problema de la mochila.d. Ejemplo de Inventarios.e. Resolucin problemas de programacin dinmica por el WinQSB.

Opencourseware. Universidad del Valle. (s,f). Programacin Dinmica. Conceptos de la Programacin dinmica. Recuperado de:http://ocw.univalle.edu.co/ocw/ingenieria-de-sistemas-telematica-y-afines/fundamentos-de-analisis-y-diseno-de-algoritmos/material/sesion8.pdf

Aguilar, H. & Hernndez, M. (2010).Diseo de una gua de aplicacin del software winqsb, para el desarrollo de herramientas cuantitativas de la Ingeniera Industrial.Tesis Ingeniera, Universidad de El Salvador. Recuperado de: http://ri.ues.edu.sv/830/1/10136476.pdf

Hiller, F. (1.993) Introduccin a la investigacin de operaciones. 5 cd. Mxico: Mc Graw Hill.

NOMBRE DE LA UNIDADCONTENIDOS DE APRENDIZAJEREFERENCIAS BIBLIOGRAFICAS COMPLEMENTARIAS

Unidad 1. CONSTRUCCION DE LOS MODELOS DETERMINISTICOS DE UNA ETAPAProgramacin LinealProgramacin Lineal EnteraModelos de transporteCaro, A. (2001). Curso completo de programacin lineal. Recuperado de:http://recursostic.educacion.es/descartes/web/materiales_didacticos/Programacion_lineal/

Nio, J. (2001). Programacin entera: Ejemplos, resolucin grfica, relajaciones lineales. Recuperado de: http://ocw.uc3m.es/estadistica/investigacion-operativa/transparencias/programacion-entera-ejemplos-resolucion-grafica-relajaciones-lineales/view

Nio, J. (2001). Programacin entera: El mtodo de ramas y cotas. Recuperado de: http://ocw.uc3m.es/estadistica/investigacion-operativa/transparencias/programacion-entera-el-metodo-201cramifica-y-acota201d/viewGil, A. (2010). Diseo de estrategias logsticas mediante los modelos de transporte. Recuperado de:http://e-archivo.uc3m.es/bitstream/handle/10016/6406/db971206.pdf?sequence=1

Unidad 2. CONSTRUCCION DE LOS MODELOS DETERMINISTICOS DE VARIAS ETAPAS

Modelos de AsignacinModelos PERT / CPMProgramacin dinmicaChvez, S. (1.999). Aproximacin para abordar problemas de asignacin de recursos, Recuperado de: http://sedici.unlp.edu.ar/bitstream/handle/10915/22267/Documento_completo.pdf?sequence=1

Prez, J. (2013). Planeacin de proyectos PERT / CPM, Recuperado de: http://javiersole.com/?p=3787

Gothmog, N. (2012). Programacin dinmica, Recuperado de: http://es.wikibooks.org/wiki/Algoritmia/Programaci%C3%B3n_din%C3%A1mica

4. ACTIVIDADES DE APRENDIZAJE UnidadContenido de AprendizajeCompetenciaIndicadores de desempeoEstrategia de AprendizajeN de SemanasEvaluacin

PropsitoCriterios de evaluacinPonderacin

Unidad 1. CONSTRUCCION DE LOS MODELOS DETERMINISTICOS DE UNA ETAPA

Unidad 2: CONSTRUCCION DE LOS MODELOS DETERMINISTICOS DE VARIAS ETAPAS

EVALUACION FINAL

Pasos y tcnicas para la construccin de modelos matemticos

Programacin entera

Modelos de transporte

Modelos de asignacin

CPM PERT

Programacin Dinmica

El estudiante propone diferentes alternativas para resolver problemas matemticos de la vida diaria mediante el uso adecuado de los algoritmos de la programacin lineal.

El estudiante reconoce el campo de aplicacin de los modelos matemticos dentro del contexto de la programacin lineal.

Cada estudiante resuelve las actividades de evaluacin basadas en problemas de acuerdo a los modelos de programacin lineal entera, asegurando la mejor asignacin de los recursos con el uso adecuado del WinQSB y el anlisis de los resultados obtenidos en el software

El estudiante propone diferentes alternativas para resolver problemas matemticos de la vida diaria mediante el uso adecuado de los algoritmos de los mtodos determinsticos de varias etapas.

El estudiante reconoce la importancia de los diferentes modelos determinsticos de varias etapas en la toma de decisiones y la optimizacin de los recursos de los problemas aplicados a situaciones de la vida cotidiana.

El estudiante reconoce el campo de aplicacin de los algoritmos matemticos dentro del contexto de los modelos determinsticos de varias etapas..

Comprende los resultados obtenidos a travs de las tcnicas de resolucin de los modelos matemticossegn la situacinproblema planteada.

Interpreta los distintos tipos de modelos de la Programacin Lineal Entera y su aplicacin en situaciones de la vida diaria.

Reconoce el campo de aplicacin de la programacin lineal antera en la solucin de problemas de la vida diaria a travs del WinQSB.

Comprende e interpreta las tcnicas para resolver problemas de Asignacin reconociendo su naturaleza del tipo maximizar o minimizar.

Diferencia los distintos tipos de redes y su aplicacin en los proyectos administrativos y de ingeniera.

Comprende los modelos de la programacin dinmica y sus campos de aplicacin en los problemas reales mediante el uso del WinQSB

Aprendizaje basado en problemas (ABP) de la temtica especfica que se desarrollar en 4 fases.

Fase 1. Reconocimiento del curso.

Etapa 1. De manera individual el estudiante debe leer el syllabus del curso en el entorno de conocimiento, leer los acuerdos del curso y decidir si los acepta o no los acepta, saluda y se debe presentar ante los compaeros y el formador en el foro general del curso, revisar la agenda del curso, lo cual se encuentra tambin en el entorno de conocimiento, finalmente actualizar completamente el perfil del aula, ingresando por participante debe revisar que se encuentren sus datos, fotografa y dems datos de contacto.

Etapa 2. Reconocer el ambiente virtual del entorno de aprendizaje colaborativo en el aula: el estudiante de manera individual recorre y revisa el contexto de la actividad.

Etapa 3. Cada participante ingresa en el entorno de Aprendizaje colaborativo, en el foro de Trabajo colaborativo y en el tema de discusin denominado Fase 1. Reconocimiento del curso, dispuesto para la actividad para desarrollar la actividad y de acuerdo a las indicaciones de la Gua integradora de actividades el estudiante realiza aportes individuales, pertinentes y eficientes , dejando deja evidencia del desarrollo de la actividad de reconocimiento.

Etapa 4. Cada participante al terminar sus aportes y consolidar su trabajo intelectual definitivo lo entrega en el entorno de Evaluacin y seguimiento el documento planteado para la actividad, en el tema de discusin denominado Fase 1. Reconocimiento del curso.

El producto esperado es un Archivo en PDF marcado con Nombre_Apellido_102016_metodosdeterministicos, ejemplo Ricardo_Pineda_102016_metodosdeterministicos, en letra Arial 12 y normas APA, con el siguiente contenido:

Pgina 1. Portada.Pgina 2. Introduccin.Pgina 3. Mapa conceptual.Pgina 4. Reconocimiento de los compaeros de grupo colaborativo.Pgina 5 y 6. Sopa de letras con definicin de los trminos encontrados.Pgina 7. Conclusiones.Pgina 8. Bibliografa segn normas APA.

Fase 2. Anlisis, solucin de problemas de PLE y transportes e Interpretacin de resultados por WinQSB, Unidad 1, teniendo en cuenta los siguientes pasos:

Etapa 5. Actividad individual: Con la lectura y anlisis del problema consignado en la gua integrada de actividades la cual se encuentra en el Entorno de Aprendizaje Colaborativo, se revisan los escenarios planteados, preparndose para discutir la solucin del problema. No olvide reunir la informacin necesaria para aprender nuevos conceptos, principios y habilidades que le ayudarn en el proceso. En el foro de Trabajo colaborativo y en el tema de discusin denominado Fase 2. Trabajo colaborativo I, inicie la actividad convocando a compaeros, identificando los roles y sealando el que usted mismo asumir.

Actividades grupales:

Etapa 6. El equipo debe recurrir a aquellos conocimientos de los que ya disponen, a los detalles de los problemas que se proponen y que se pondrn en discusin para su posterior resolucin. Plantee los posibles algoritmos que necesitarn para resolver cada una de los problemas propuestos de Programacin lineal entera y Modelos de transporte. Generen grupalmente una lista de los mtodos de respuesta, luego solucinenlos de manera manual usando dichos algoritmos. Respalden la solucin mediante la Investigacin del conocimiento y las fuentes bibliogrficas que contienen y explican cada uno de los mtodos de solucin.

Etapa 7. Ingresen al Entorno prctico, revisando cuidadosamente la Hoja de ruta, denominada Fase 2. Entorno prctico I, con el uso del software WinQSB resuelvan y analicen los resultados de la actividad colaborativa 1 anexando mediante capturas de pantalla a su trabajo colaborativo definitivo.

Etapa 8. De manera individual diligenciar el diario de e-portafolio, de tal manera que pueda verificar el registro de sus dificultades y fortalezas con la Actividad del entorno prctico, reconociendo el aporte para su vida profesional el uso del WinQSB, el cual se encuentra en el entorno de Evaluacin y seguimiento, consignar lo identificado en el e-portafolio en las conclusiones del trabajo colaborativo que se encuentra en el entorno de Aprendizaje colaborativo y consolidar as el trabajo definitivo grupal.

Producto Esperado: Archivo en PDF marcado con su Grupo de trabajo_102016_TC1, ejemplo Grupo_13_102016_TC1, en letra Arial 12 y normas APA, con el siguiente contenido:

Pgina 1. Portada con los integrantes que participaron activamente en la consolidacin y generacin del trabajo colaborativo.Pgina 2. Introduccin.Pgina 3 y sucesivas. Ejercicios resueltos segn la temtica propuesta.Paginas siguientes. Pantallazos solucin ejercicios en el software WinQSB que realizaron en el entorno de aprendizaje prctico.Pgina siguiente. Conclusiones con lo consignado en el e-portafolio.Pgina final. Bibliografa segn normas APA que respalda la solucin de los problemas.

Etapa 9. El lder del grupo debe subir un nico archivo en el Entorno de Evaluacin y seguimiento, en el espacio destinado para ello, denominado Fase 2. Anlisis, solucin de problemas de PLE y transportes e Interpretacin de resultados por winQSB, unidad 1

Fase 3. Anlisis, solucin de problemas de Asignacin, Redes y Programacin dinmica e Interpretacin de resultados por WinQSB, Unidad 2, teniendo en cuenta los siguientes pasos:

Etapa 10. Actividad individual: Con la lectura y anlisis del problema consignado en la gua integrada de actividades la cual se encuentra en el Entorno de Aprendizaje Colaborativo, se revisan los escenarios planteados, preparndose para discutir la solucin del problema. No olvide reunir la informacin necesaria para aprender nuevos conceptos, principios y habilidades que le ayudarn en el proceso. En el foro de Trabajo colaborativo y en el tema de discusin denominado Fase 3. Trabajo colaborativo II, inicie la actividad convocando a compaeros, identificando los roles y sealando el que usted mismo asumir.

Actividades grupales:

Etapa 11. El equipo debe recurrir a aquellos conocimientos de los que ya disponen, a los detalles de los problemas que se proponen y que se pondrn en discusin para su posterior resolucin. Plantee los posibles algoritmos que necesitarn para resolver cada una de los problemas propuestos de Asignacin, Redes y programacin dinmica. Generen grupalmente una lista de los mtodos de respuesta, luego solucinenlos. Respalden la solucin mediante la Investigacin del conocimiento y las fuentes bibliogrficas que contienen y explican cada uno de los mtodos de solucin.

Etapa 12. Ingresen al Entorno prctico, revisando cuidadosamente la Hoja de ruta, denominada Fase 3. Entorno prctico II, con el uso del software WinQSB resuelvan y analicen los resultados de la actividad colaborativa 2 anexando mediante capturas de pantalla a su trabajo colaborativo definitivo.

Etapa 13. De manera individual diligenciar el diario de e-portafolio, de tal manera que pueda verificar el registro de sus dificultades y fortalezas con la Actividad del entorno prctico, reconociendo el aporte para su vida profesional el uso del WinQSB, el cual se encuentra en el entorno de Evaluacin y seguimiento, consignar lo identificado en el e-portafolio en las conclusiones del trabajo colaborativo que se encuentra en el entorno de Aprendizaje colaborativo y consolidar as el trabajo definitivo grupal.

Producto Esperado: Archivo en PDF marcado con su Grupo de trabajo_102016_TC2, ejemplo Grupo_13_102016_TC2, en letra Arial 12 y normas APA, con el siguiente contenido:

Pgina 1. Portada con los integrantes que participaron activamente en la consolidacin y generacin del trabajo colaborativo.Pgina 2. Introduccin.Pgina 3 y sucesivas. Ejercicios resueltos segn la temtica propuesta.Paginas siguientes. Pantallazos solucin ejercicios en el software WinQSB que realizaron en el entorno de aprendizaje prctico.Pgina siguiente. Conclusiones con lo consignado en el e-portafolio.Pgina final. Bibliografa segn normas APA que respalda la solucin de los problemas.

Etapa 14. El lder del grupo debe subir un nico archivo en el Entorno de Evaluacin y seguimiento, en el espacio destinado para ello, denominado Fase 3. Anlisis, solucin de problemas de Asignacin, Redes y Programacin dinmica e Interpretacin de resultados por winQSB, unidad 2.

Etapa 15. De manera individual diligenciar la encuesta de Autoevaluacin y Coevaluacin, la cual se encuentra en el entorno de Evaluacin y seguimiento, esto permite identificar las estrategias individuales y grupales utilizadas para el desarrollo de las actividades.

Proyecto Final

4

6

6

2

Permitir a losestudiantes realizar un reconocimiento general del curso, de los actores que intervienen en el desarrollo del mismo, de su estructura y algunos conceptos bsicos.

El estudiante comprende de manera eficiente el desarrollo del problema planteadoSegn las tcnicas de soluciones determinsticas en la Programacin Lineal Entera y los modelos de Transporte.

El estudiante interpreta los resultados basado en la aplicacin de software, para facilitar el anlisis en el ingreso de datos y la salida de resultados.

El estudiante resuelve y analiza correctamente problemas de asignacin, redes CPM PERT y programacin dinmica segn su fundamentacin terica de las temticas propuestas por los Modelos determinsticos de una y dos etapas.

El estudiante Comprueba los resultados de los problemas resueltos en el software WinQSB, para facilitar el anlisis en el ingreso de datos y la salida de resultados de los problemas determinsticos de varias etapas.

El estudiante plantea correctamente el problema en forma matemtica.

El estudiante identifica la naturaleza del problema planteado, si es del tipo maximizar o minimizar.El estudiante identifica las caractersticas de las variables, funcin objetivo y restricciones problema planteado.

El estudiante da conclusiones acertadas a los resultados obtenidos en el desarrollo del problema de programacin lineal entera.

El estudiante plantea matemticamente y resuelve correctamente los problemas planteados por el WinQSB, dando conclusiones acertadas a los resultados obtenidos.

Link Rubrica de evaluacin Fase 2El estudiante identifica la naturaleza del problema planteado asignado correctamente los recursos con resultados ptimos.

El estudiante identifica las caractersticas de las variables, funcin objetivo y restricciones de cada problema planteado.

El estudiante plantea matemticamente y resuelve correctamente los problemas planteados por el WinQSB dando conclusiones acertadas a los resultados onidos.

5% (25 puntos)

35%(175 puntos)

35%(175 puntos)

25%(125 puntos)

5. ESTRUCTURA DE EVALUACIN DEL CURSO

Tipo de EvaluacinPonderacinPuntaje Mximo

AutoevaluacinFormativa0

CoevaluacinFormativa0

Heteroevaluacin75%375

Fase 1: Actividad de pre-saberesEvaluacin inicial 5%25

Fases 2 y 3: Trabajos colaborativosEvaluacin intermedia70%350

Evaluacin FinalEvaluacin final25%125

Total100%500

UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA UNADSYLLABUS4. INFORMACIN GENERAL DEL CURSOESCUELA O UNIDAD: Escuela de Ciencias Bsicas, Tecnologa e IngenieraSIGLA: ECBTI

NIVEL: Profesional

CAMPO DE FORMACIN: Formacin Disciplinar

CURSO: Mtodos DeterminsticosCODIGO: 102016

TIPO DE CURSO: Terico

N DE CREDITOS: 2 crditos acadmicosN DE SEMANAS: 16 semanas de trabajo acadmico2 semanas de evaluacin

CONOCIMIENTOS PREVIOS: Conocimientos previos de programacin lineal y su conceptualizacin de la temtica general de modelos matemticos, planteamiento, solucin y aproximacin a la programacin lineal entera, segn problemas de tipo binario, mixto y puro. Estadstica descriptiva, de acuerdo a temtica de identificacin de los estadsticos de la media y la desviacin estndar. Costos y presupuestos en relacin a la toma de las decisiones de maximizacin de utilidades y minimizacin de los costos generados por la naturaleza de los problemas a resolver en el curso.

DIRECTOR DEL CURSO: Ricardo Javier Pineda Melgarejo

FECHA DE ELABORACIN: Marzo 2014. Versin 1.0

DESCRIPCIN DEL CURSO: El curso 102016_Mtodos Determinsticos es un curso terico, integra el rea de Formacin Bsica Disciplinar y Profesional Especfica del campo de formacin interdisciplinar bsico comn de los programas de Ingeniera Industrial, Ingeniera de Sistemas y Administracin de Empresas, enmarcado en el ncleo problmico de la efectividad operativa de las organizaciones, a partir de la optimizacin de los recursos empresariales dedicados a los procesos y sistemas productivos y logsticos.

El curso est compuesto por (2) dos crditos acadmicos y dos unidades didcticas y est diseado para ejecutarse en un lapso de 16 semanas, la primera unidad se denomina Construccin de los modelos determinsticos de una etapa, presenta la metodologa para la resolucin de problemas de programacin lineal, programacin lineal entera y los algoritmos de transporte. La segunda unidad se denomina Construccin de los modelos determinsticos de varias etapas, en la cual se presentan las temticas para resolucin de los modelos de asignacin, las redes PERT/CPM y la programacin dinmica.

La evaluacin se realizar en 4 fases con una estrategia de aprendizaje basada en Problemas. La Fase I, pertenece al momento de evaluacin inicial, en las Fases II y III se presentan los trabajos colaborativos de las unidades 1 y 2 y en la Fase IV, se desarrollar un proyecto perteneciente a la Evaluacin final del curso. En el Entorno de conocimiento se dispondrn la gua integrada de actividades y la rbrica analtica de evaluacin de cada una de las Fases de los trabajos individual y colaborativos y en el Entorno de Aprendizaje Prctico la hoja de ruta para las actividades planteadas en el manejo del WinQSB. Recuerde visitar permanentemente la Agenda del curso, la cual se encuentra en el Entorno de Informacin Inicial.

5. INTENCIONALIDADES FORMATIVAS

2.1. PROPSITOS

Generar en el estudiante la habilidad para la Interpretacin de resultados obtenidos en el desarrollo de los algoritmos de la investigacin de operaciones, a travs de la optimizacin de recursos propuestos por los modelos determinsticos de una o varias etapas, en problemas de la vida diaria.

Proporcionar al estudiante una herramienta clara para la solucin de problemas mediante el uso del software llamado WinQSB y la toma de decisiones de acuerdo a los resultados obtenidos en el mismo.

2.2. COMPETENCIAS GENERALES DEL CURSO

El estudiante propone diferentes alternativas para resolver problemas matemticos de la vida diaria mediante el uso adecuado de los algoritmos de la programacin lineal y los mtodos determinsticos.

El estudiante resuelve las actividades de evaluacin basadas en problemas de acuerdo a cada unidad temtica del curso, asegurando la mejor asignacin de los recursos con el uso adecuado del WinQSB y el anlisis de los resultados obtenidos en el software.

6. CONTENIDOS DEL CURSO

Esquema del contenido del curso:

NOMBRE DE LA UNIDADCONTENIDOS DE APRENDIZAJE REFERENCIAS BIBLIOGRAFICAS REQUERIDAS

Unidad 1. CONSTRUCCION DE LOS MODELOS DETERMINISTICOS DE UNA ETAPA

7. Pasos y Tcnicas para la Construccin de Modelos Matemticos:

f. Introduccin a los modelos matemticosg. Tipos de modelos matemticosh. Estructura de un modelo matemtico.i. Identificacin de variables, funcin objetivo y restricciones.j. Solucin de modelos matemticos.Collazos , P.& Lahoz, D. (2014). Modelos de investigacin operativa. Universidad de Zaragoza. Recuperado de: http://ocw.unizar.es/ocw/ensenanzas-tecnicas/modelos-de-investigacion-operativa/ficheros/OCWProgramacionLineal.pdf

Mora, N. (2011). Investigacin Operativa. Recuperado de: http://ocw.uc3m.es/estadistica/investigacion-operativa

Aguilar, H. & Hernndez, M. (2010).Diseo de una gua de aplicacin del software winqsb, para el desarrollo de herramientas cuantitativas de la Ingeniera Industrial.Tesis Ingeniera, Universidad de El Salvador. Recuperado de: http://ri.ues.edu.sv/830/1/10136476.pdf

8. Programacin Lineal Entera:

f. Programacin lineal entera pura.g. Programacin lineal entera mixta.h. Programacin lineal entera binaria.i. Mtodo de ramificacin y acotamiento.j. Programacin lineal entera con WinQSB.

Mitopencourseware. Massachusetts Institute of Technology. (s,f). Introduccin a la Programacin lineal entera. Recuperado de: http://mit.ocw.universia.net/15.053/s02/pdf/s02-lec14b.pdf

Mitopencourseware. Massachusetts Institute of Technology. (s,f). Ramificacin y acotamiento (Branch & Bound). Recuperado de: http://mit.ocw.universia.net/15.053/s02/pdf/s02-lec15.pdf

Aguilar, H. & Hernndez, M. (2010). Diseo de una gua de aplicacin del software winqsb, para el desarrollo de herramientas cuantitativas de la Ingeniera Industrial.Tesis Ingeniera, Universidad de El Salvador. Recuperado de: http://ri.ues.edu.sv/830/1/10136476.pdf

9. Modelos de Transporte:

f. Introduccin al problema de transporte o distribucin.g. Mtodo de la esquina noroeste.h. Mtodo de los costos mnimos.i. Mtodo de Vogel. j. Solucin de los modelos de transporte por el WinQSB.Fernndez, V. (2012). El problema de transporte o distribucin, programacin lnea (pp. 167-178). Recuperado de: http://cvb.ehu.es/open_course_ware/castellano/tecnicas/investigacion_operativa/materiales/6._transporte_asignacion.pdf

Fernndez, V. (2012). El problema de transporte mtodo de la Esquina Noroeste (pp. 178-181). Recuperado de: http://cvb.ehu.es/open_course_ware/castellano/tecnicas/investigacion_operativa/materiales/6._transporte_asignacion.pdf

Fernndez, V. (2012). El problema de transporte o distribucin, Costos Mnimos (pp. 191-198). Recuperado de: http://cvb.ehu.es/open_course_ware/castellano/tecnicas/investigacion_operativa/materiales/6._transporte_asignacion.pdf

Fernndez, V. (2012). El problema de transporte o distribucin, mtodo de Vogel (pp. 182-184). Recuperado de: http://cvb.ehu.es/open_course_ware/castellano/tecnicas/investigacion_operativa/materiales/6._transporte_asignacion.pdf

Aguilar, H. & Hernndez, M. (2010).Diseo de una gua de aplicacin del software winqsb, para el desarrollo de herramientas cuantitativas de la Ingeniera Industrial.Tesis Ingeniera, Universidad de El Salvador. Recuperado de: http://ri.ues.edu.sv/830/1/10136476.pdf

NOMBRE DE LA UNIDADCONTENIDOS DE APRENDIZAJEREFERENCIAS BIBLIOGRAFICAS REQUERIDAS

Unidad 2. CONSTRUCCION DE LOS MODELOS DETERMINISTICOS DE VARIAS ETAPAS

Unidad 2. CONSTRUCCION DE LOS MODELOS DETERMINISTICOS DE VARIAS ETAPAS

10. Modelos de Asignacin:

f. Introduccin mtodo de asignacin.g. El mtodo Hngaro.h. Resolucin de un problema de asignacin por el mtodo Hngaro.i. Resolucin de un problema de maximizacin por el mtodo Hngaro.j. Solucin mtodos de asignacin por el WinQSB.Fernndez, V. (2012). El problema de asignacin (pp. 1-7). Recuperado de: http://cvb.ehu.es/open_course_ware/castellano/tecnicas/investigacion_operativa/practicas/Problemas_transporte_asignacion.pdf

Aguilar, H. & Hernndez, M. (2010).Diseo de una gua de aplicacin del software winqsb, para el desarrollo de herramientas cuantitativas de la Ingeniera Industrial.Tesis Ingeniera, Universidad de El Salvador. Recuperado de: http://ri.ues.edu.sv/830/1/10136476.pdf

Hiller, F. (1.993) Introduccin a la investigacin de operaciones. 5 cd. Mxico: Mc Graw Hill.

11. Modelos CPM PERT:

f. Conceptos bsicos en teoras de redes.g. Algoritmo del rbol de expansin mnima.h. Resolucin de un problema de rbol de expansin mnima.i. Solucin problemas rbol de expansin mnima por el WinQSB.j. Solucin problemas de la ruta ms corta por el WinQSB.Mata, J. (2013). Aprendiendo a construir un diagrama PERT-CPM. Recuperado de:http://refuerzoideagt.blogspot.com/2012/07/aprendiendo-construir-un-diagrama-cpm.html

Barrn, J. (2010). Teora de Redes, PERT - CPM. Recuperado de: http://teamcloudacademy.com/wp-content/uploads/2013/07/PERT.pdf

Aguilar, H. & Hernndez, M. (2010).Diseo de una gua de aplicacin del software winqsb, para el desarrollo de herramientas cuantitativas de la Ingeniera Industrial.Tesis Ingeniera, Universidad de El Salvador. Recuperado de: http://ri.ues.edu.sv/830/1/10136476.pdf

12. Programacin Dinmica:

f. Generalidades de la Programacin Dinmica.g. Ejemplo problema de la diligencia.h. Ejemplo problema de la mochila.i. Ejemplo de Inventarios.j. Resolucin problemas de programacin dinmica por el WinQSB.

Opencourseware. Universidad del Valle. (s,f). Programacin Dinmica. Conceptos de la Programacin dinmica. Recuperado de:http://ocw.univalle.edu.co/ocw/ingenieria-de-sistemas-telematica-y-afines/fundamentos-de-analisis-y-diseno-de-algoritmos/material/sesion8.pdf

Aguilar, H. & Hernndez, M. (2010).Diseo de una gua de aplicacin del software winqsb, para el desarrollo de herramientas cuantitativas de la Ingeniera Industrial.Tesis Ingeniera, Universidad de El Salvador. Recuperado de: http://ri.ues.edu.sv/830/1/10136476.pdf

Hiller, F. (1.993) Introduccin a la investigacin de operaciones. 5 cd. Mxico: Mc Graw Hill.

NOMBRE DE LA UNIDADCONTENIDOS DE APRENDIZAJEREFERENCIAS BIBLIOGRAFICAS COMPLEMENTARIAS

Unidad 1. CONSTRUCCION DE LOS MODELOS DETERMINISTICOS DE UNA ETAPAProgramacin LinealProgramacin Lineal EnteraModelos de transporteCaro, A. (2001). Curso completo de programacin lineal. Recuperado de:http://recursostic.educacion.es/descartes/web/materiales_didacticos/Programacion_lineal/

Nio, J. (2001). Programacin entera: Ejemplos, resolucin grfica, relajaciones lineales. Recuperado de: http://ocw.uc3m.es/estadistica/investigacion-operativa/transparencias/programacion-entera-ejemplos-resolucion-grafica-relajaciones-lineales/view

Nio, J. (2001). Programacin entera: El mtodo de ramas y cotas. Recuperado de: http://ocw.uc3m.es/estadistica/investigacion-operativa/transparencias/programacion-entera-el-metodo-201cramifica-y-acota201d/viewGil, A. (2010). Diseo de estrategias logsticas mediante los modelos de transporte. Recuperado de:http://e-archivo.uc3m.es/bitstream/handle/10016/6406/db971206.pdf?sequence=1

Unidad 2. CONSTRUCCION DE LOS MODELOS DETERMINISTICOS DE VARIAS ETAPAS

Modelos de AsignacinModelos PERT / CPMProgramacin dinmicaChvez, S. (1.999). Aproximacin para abordar problemas de asignacin de recursos, Recuperado de: http://sedici.unlp.edu.ar/bitstream/handle/10915/22267/Documento_completo.pdf?sequence=1

Prez, J. (2013). Planeacin de proyectos PERT / CPM, Recuperado de: http://javiersole.com/?p=3787

Gothmog, N. (2012). Programacin dinmica, Recuperado de: http://es.wikibooks.org/wiki/Algoritmia/Programaci%C3%B3n_din%C3%A1mica

4. ACTIVIDADES DE APRENDIZAJE UnidadContenido de AprendizajeCompetenciaIndicadores de desempeoEstrategia de AprendizajeN de SemanasEvaluacin

PropsitoCriterios de evaluacinPonderacin

Unidad 1. CONSTRUCCION DE LOS MODELOS DETERMINISTICOS DE UNA ETAPA

Unidad 2: CONSTRUCCION DE LOS MODELOS DETERMINISTICOS DE VARIAS ETAPAS

EVALUACION FINAL

Pasos y tcnicas para la construccin de modelos matemticos

Programacin entera

Modelos de transporte

Modelos de asignacin

CPM PERT

Programacin Dinmica

El estudiante propone diferentes alternativas para resolver problemas matemticos de la vida diaria mediante el uso adecuado de los algoritmos de la programacin lineal.

El estudiante reconoce el campo de aplicacin de los modelos matemticos dentro del contexto de la programacin lineal.

Cada estudiante resuelve las actividades de evaluacin basadas en problemas de acuerdo a los modelos de programacin lineal entera, asegurando la mejor asignacin de los recursos con el uso adecuado del WinQSB y el anlisis de los resultados obtenidos en el software

El estudiante propone diferentes alternativas para resolver problemas matemticos de la vida diaria mediante el uso adecuado de los algoritmos de los mtodos determinsticos de varias etapas.

El estudiante reconoce la importancia de los diferentes modelos determinsticos de varias etapas en la toma de decisiones y la optimizacin de los recursos de los problemas aplicados a situaciones de la vida cotidiana.

El estudiante reconoce el campo de aplicacin de los algoritmos matemticos dentro del contexto de los modelos determinsticos de varias etapas..

Comprende los resultados obtenidos a travs de las tcnicas de resolucin de los modelos matemticossegn la situacinproblema planteada.

Interpreta los distintos tipos de modelos de la Programacin Lineal Entera y su aplicacin en situaciones de la vida diaria.

Reconoce el campo de aplicacin de la programacin lineal antera en la solucin de problemas de la vida diaria a travs del WinQSB.

Comprende e interpreta las tcnicas para resolver problemas de Asignacin reconociendo su naturaleza del tipo maximizar o minimizar.

Diferencia los distintos tipos de redes y su aplicacin en los proyectos administrativos y de ingeniera.

Comprende los modelos de la programacin dinmica y sus campos de aplicacin en los problemas reales mediante el uso del WinQSB

Aprendizaje basado en problemas (ABP) de la temtica especfica que se desarrollar en 4 fases.

Fase 1. Reconocimiento del curso.

Etapa 1. De manera individual el estudiante debe leer el syllabus del curso en el entorno de conocimiento, leer los acuerdos del curso y decidir si los acepta o no los acepta, saluda y se debe presentar ante los compaeros y el formador en el foro general del curso, revisar la agenda del curso, lo cual se encuentra tambin en el entorno de conocimiento, finalmente actualizar completamente el perfil del aula, ingresando por participante debe revisar que se encuentren sus datos, fotografa y dems datos de contacto.

Etapa 2. Reconocer el ambiente virtual del entorno de aprendizaje colaborativo en el aula: el estudiante de manera individual recorre y revisa el contexto de la actividad.

Etapa 3. Cada participante ingresa en el entorno de Aprendizaje colaborativo, en el foro de Trabajo colaborativo y en el tema de discusin denominado Fase 1. Reconocimiento del curso, dispuesto para la actividad para desarrollar la actividad y de acuerdo a las indicaciones de la Gua integradora de actividades el estudiante realiza aportes individuales, pertinentes y eficientes , dejando deja evidencia del desarrollo de la actividad de reconocimiento.

Etapa 4. Cada participante al terminar sus aportes y consolidar su trabajo intelectual definitivo lo entrega en el entorno de Evaluacin y seguimiento el documento planteado para la actividad, en el tema de discusin denominado Fase 1. Reconocimiento del curso.

El producto esperado es un Archivo en PDF marcado con Nombre_Apellido_102016_metodosdeterministicos, ejemplo Ricardo_Pineda_102016_metodosdeterministicos, en letra Arial 12 y normas APA, con el siguiente contenido:

Pgina 1. Portada.Pgina 2. Introduccin.Pgina 3. Mapa conceptual.Pgina 4. Reconocimiento de los compaeros de grupo colaborativo.Pgina 5 y 6. Sopa de letras con definicin de los trminos encontrados.Pgina 7. Conclusiones.Pgina 8. Bibliografa segn normas APA.

Fase 2. Anlisis, solucin de problemas de PLE y transportes e Interpretacin de resultados por WinQSB, Unidad 1, teniendo en cuenta los siguientes pasos:

Etapa 5. Actividad individual: Con la lectura y anlisis del problema consignado en la gua integrada de actividades la cual se encuentra en el Entorno de Aprendizaje Colaborativo, se revisan los escenarios planteados, preparndose para discutir la solucin del problema. No olvide reunir la informacin necesaria para aprender nuevos conceptos, principios y habilidades que le ayudarn en el proceso. En el foro de Trabajo colaborativo y en el tema de discusin denominado Fase 2. Trabajo colaborativo I, inicie la actividad convocando a compaeros, identificando los roles y sealando el que usted mismo asumir.

Actividades grupales:

Etapa 6. El equipo debe recurrir a aquellos conocimientos de los que ya disponen, a los detalles de los problemas que se proponen y que se pondrn en discusin para su posterior resolucin. Plantee los posibles algoritmos que necesitarn para resolver cada una de los problemas propuestos de Programacin lineal entera y Modelos de transporte. Generen grupalmente una lista de los mtodos de respuesta, luego solucinenlos de manera manual usando dichos algoritmos. Respalden la solucin mediante la Investigacin del conocimiento y las fuentes bibliogrficas que contienen y explican cada uno de los mtodos de solucin.

Etapa 7. Ingresen al Entorno prctico, revisando cuidadosamente la Hoja de ruta, denominada Fase 2. Entorno prctico I, con el uso del software WinQSB resuelvan y analicen los resultados de la actividad colaborativa 1 anexando mediante capturas de pantalla a su trabajo colaborativo definitivo.

Etapa 8. De manera individual diligenciar el diario de e-portafolio, de tal manera que pueda verificar el registro de sus dificultades y fortalezas con la Actividad del entorno prctico, reconociendo el aporte para su vida profesional el uso del WinQSB, el cual se encuentra en el entorno de Evaluacin y seguimiento, consignar lo identificado en el e-portafolio en las conclusiones del trabajo colaborativo que se encuentra en el entorno de Aprendizaje colaborativo y consolidar as el trabajo definitivo grupal.

Producto Esperado: Archivo en PDF marcado con su Grupo de trabajo_102016_TC1, ejemplo Grupo_13_102016_TC1, en letra Arial 12 y normas APA, con el siguiente contenido:

Pgina 1. Portada con los integrantes que participaron activamente en la consolidacin y generacin del trabajo colaborativo.Pgina 2. Introduccin.Pgina 3 y sucesivas. Ejercicios resueltos segn la temtica propuesta.Paginas siguientes. Pantallazos solucin ejercicios en el software WinQSB que realizaron en el entorno de aprendizaje prctico.Pgina siguiente. Conclusiones con lo consignado en el e-portafolio.Pgina final. Bibliografa segn normas APA que respalda la solucin de los problemas.

Etapa 9. El lder del grupo debe subir un nico archivo en el Entorno de Evaluacin y seguimiento, en el espacio destinado para ello, denominado Fase 2. Anlisis, solucin de problemas de PLE y transportes e Interpretacin de resultados por winQSB, unidad 1

Fase 3. Anlisis, solucin de problemas de Asignacin, Redes y Programacin dinmica e Interpretacin de resultados por WinQSB, Unidad 2, teniendo en cuenta los siguientes pasos:

Etapa 10. Actividad individual: Con la lectura y anlisis del problema consignado en la gua integrada de actividades la cual se encuentra en el Entorno de Aprendizaje Colaborativo, se revisan los escenarios planteados, preparndose para discutir la solucin del problema. No olvide reunir la informacin necesaria para aprender nuevos conceptos, principios y habilidades que le ayudarn en el proceso. En el foro de Trabajo colaborativo y en el tema de discusin denominado Fase 3. Trabajo colaborativo II, inicie la actividad convocando a compaeros, identificando los roles y sealando el que usted mismo asumir.

Actividades grupales:

Etapa 11. El equipo debe recurrir a aquellos conocimientos de los que ya disponen, a los detalles de los problemas que se proponen y que se pondrn en discusin para su posterior resolucin. Plantee los posibles algoritmos que necesitarn para resolver cada una de los problemas propuestos de Asignacin, Redes y programacin dinmica. Generen grupalmente una lista de los mtodos de respuesta, luego solucinenlos. Respalden la solucin mediante la Investigacin del conocimiento y las fuentes bibliogrficas que contienen y explican cada uno de los mtodos de solucin.

Etapa 12. Ingresen al Entorno prctico, revisando cuidadosamente la Hoja de ruta, denominada Fase 3. Entorno prctico II, con el uso del software WinQSB resuelvan y analicen los resultados de la actividad colaborativa 2 anexando mediante capturas de pantalla a su trabajo colaborativo definitivo.

Etapa 13. De manera individual diligenciar el diario de e-portafolio, de tal manera que pueda verificar el registro de sus dificultades y fortalezas con la Actividad del entorno prctico, reconociendo el aporte para su vida profesional el uso del WinQSB, el cual se encuentra en el entorno de Evaluacin y seguimiento, consignar lo identificado en el e-portafolio en las conclusiones del trabajo colaborativo que se encuentra en el entorno de Aprendizaje colaborativo y consolidar as el trabajo definitivo grupal.

Producto Esperado: Archivo en PDF marcado con su Grupo de trabajo_102016_TC2, ejemplo Grupo_13_102016_TC2, en letra Arial 12 y normas APA, con el siguiente contenido:

Pgina 1. Portada con los integrantes que participaron activamente en la consolidacin y generacin del trabajo colaborativo.Pgina 2. Introduccin.Pgina 3 y sucesivas. Ejercicios resueltos segn la temtica propuesta.Paginas siguientes. Pantallazos solucin ejercicios en el software WinQSB que realizaron en el entorno de aprendizaje prctico.Pgina siguiente. Conclusiones con lo consignado en el e-portafolio.Pgina final. Bibliografa segn normas APA que respalda la solucin de los problemas.

Etapa 14. El lder del grupo debe subir un nico archivo en el Entorno de Evaluacin y seguimiento, en el espacio destinado para ello, denominado Fase 3. Anlisis, solucin de problemas de Asignacin, Redes y Programacin dinmica e Interpretacin de resultados por winQSB, unidad 2.

Etapa 15. De manera individual diligenciar la encuesta de Autoevaluacin y Coevaluacin, la cual se encuentra en el entorno de Evaluacin y seguimiento, esto permite identificar las estrategias individuales y grupales utilizadas para el desarrollo de las actividades.

Proyecto Final

4

6

6

2

Permitir a losestudiantes realizar un reconocimiento general del curso, de los actores que intervienen en el desarrollo del mismo, de su estructura y algunos conceptos bsicos.

El estudiante comprende de manera eficiente el desarrollo del problema planteadoSegn las tcnicas de soluciones determinsticas en la Programacin Lineal Entera y los modelos de Transporte.

El estudiante interpreta los resultados basado en la aplicacin de software, para facilitar el anlisis en el ingreso de datos y la salida de resultados.

El estudiante resuelve y analiza correctamente problemas de asignacin, redes CPM PERT y programacin dinmica segn su fundamentacin terica de las temticas propuestas por los Modelos determinsticos de una y dos etapas.

El estudiante Comprueba los resultados de los problemas resueltos en el software WinQSB, para facilitar el anlisis en el ingreso de datos y la salida de resultados de los problemas determinsticos de varias etapas.

El estudiante plantea correctamente el problema en forma matemtica.

El estudiante identifica la naturaleza del problema planteado, si es del tipo maximizar o minimizar.El estudiante identifica las caractersticas de las variables, funcin objetivo y restricciones problema planteado.

El estudiante da conclusiones acertadas a los resultados obtenidos en el desarrollo del problema de programacin lineal entera.

El estudiante plantea matemticamente y resuelve correctamente los problemas planteados por el WinQSB, dando conclusiones acertadas a los resultados obtenidos.

Link Rubrica de evaluacin Fase 2El estudiante identifica la naturaleza del problema planteado asignado correctamente los recursos con resultados ptimos.

El estudiante identifica las caractersticas de las variables, funcin objetivo y restricciones de cada problema planteado.

El estudiante plantea matemticamente y resuelve correctamente los problemas planteados por el WinQSB dando conclusiones acertadas a los resultados onidos.

5% (25 puntos)

35%(175 puntos)

35%(175 puntos)

25%(125 puntos)

5. ESTRUCTURA DE EVALUACIN DEL CURSO

Tipo de EvaluacinPonderacinPuntaje Mximo

AutoevaluacinFormativa0

CoevaluacinFormativa0

Heteroevaluacin75%375

Fase 1: Actividad de pre-saberesEvaluacin inicial 5%25

Fases 2 y 3: Trabajos colaborativosEvaluacin intermedia70%350

Evaluacin FinalEvaluacin final25%125

Total100%500

UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA UNADSYLLABUS7. INFORMACIN GENERAL DEL CURSOESCUELA O UNIDAD: Escuela de Ciencias Bsicas, Tecnologa e IngenieraSIGLA: ECBTI

NIVEL: Profesional

CAMPO DE FORMACIN: Formacin Disciplinar

CURSO: Mtodos DeterminsticosCODIGO: 102016

TIPO DE CURSO: Terico

N DE CREDITOS: 2 crditos acadmicosN DE SEMANAS: 16 semanas de trabajo acadmico2 semanas de evaluacin

CONOCIMIENTOS PREVIOS: Conocimientos previos de programacin lineal y su conceptualizacin de la temtica general de modelos matemticos, planteamiento, solucin y aproximacin a la programacin lineal entera, segn problemas de tipo binario, mixto y puro. Estadstica descriptiva, de acuerdo a temtica de identificacin de los estadsticos de la media y la desviacin estndar. Costos y presupuestos en relacin a la toma de las decisiones de maximizacin de utilidades y minimizacin de los costos generados por la naturaleza de los problemas a resolver en el curso.

DIRECTOR DEL CURSO: Ricardo Javier Pineda Melgarejo

FECHA DE ELABORACIN: Marzo 2014. Versin 1.0

DESCRIPCIN DEL CURSO: El curso 102016_Mtodos Determinsticos es un curso terico, integra el rea de Formacin Bsica Disciplinar y Profesional Especfica del campo de formacin interdisciplinar bsico comn de los programas de Ingeniera Industrial, Ingeniera de Sistemas y Administracin de Empresas, enmarcado en el ncleo problmico de la efectividad operativa de las organizaciones, a partir de la optimizacin de los recursos empresariales dedicados a los procesos y sistemas productivos y logsticos.

El curso est compuesto por (2) dos crditos acadmicos y dos unidades didcticas y est diseado para ejecutarse en un lapso de 16 semanas, la primera unidad se denomina Construccin de los modelos determinsticos de una etapa, presenta la metodologa para la resolucin de problemas de programacin lineal, programacin lineal entera y los algoritmos de transporte. La segunda unidad se denomina Construccin de los modelos determinsticos de varias etapas, en la cual se presentan las temticas para resolucin de los modelos de asignacin, las redes PERT/CPM y la programacin dinmica.

La evaluacin se realizar en 4 fases con una estrategia de aprendizaje basada en Problemas. La Fase I, pertenece al momento de evaluacin inicial, en las Fases II y III se presentan los trabajos colaborativos de las unidades 1 y 2 y en la Fase IV, se desarrollar un proyecto perteneciente a la Evaluacin final del curso. En el Entorno de conocimiento se dispondrn la gua integrada de actividades y la rbrica analtica de evaluacin de cada una de las Fases de los trabajos individual y colaborativos y en el Entorno de Aprendizaje Prctico la hoja de ruta para las actividades planteadas en el manejo del WinQSB. Recuerde visitar permanentemente la Agenda del curso, la cual se encuentra en el Entorno de Informacin Inicial.

8. INTENCIONALIDADES FORMATIVAS

2.1. PROPSITOS

Generar en el estudiante la habilidad para la Interpretacin de resultados obtenidos en el desarrollo de los algoritmos de la investigacin de operaciones, a travs de la optimizacin de recursos propuestos por los modelos determinsticos de una o varias etapas, en problemas de la vida diaria.

Proporcionar al estudiante una herramienta clara para la solucin de problemas mediante el uso del software llamado WinQSB y la toma de decisiones de acuerdo a los resultados obtenidos en el mismo.

2.2. COMPETENCIAS GENERALES DEL CURSO

El estudiante propone diferentes alternativas para resolver problemas matemticos de la vida diaria mediante el uso adecuado de los algoritmos de la programacin lineal y los mtodos determinsticos.

El estudiante resuelve las actividades de evaluacin basadas en problemas de acuerdo a cada unidad temtica del curso, asegurando la mejor asignacin de los recursos con el uso adecuado del WinQSB y el anlisis de los resultados obtenidos en el software.

9. CONTENIDOS DEL CURSO

Esquema del contenido del curso:

NOMBRE DE LA UNIDADCONTENIDOS DE APRENDIZAJE REFERENCIAS BIBLIOGRAFICAS REQUERIDAS

Unidad 1. CONSTRUCCION DE LOS MODELOS DETERMINISTICOS DE UNA ETAPA

13. Pasos y Tcnicas para la Construccin de Modelos Matemticos:

k. Introduccin a los modelos matemticosl. Tipos de modelos matemticosm. Estructura de un modelo matemtico.n. Identificacin de variables, funcin objetivo y restricciones.o. Solucin de modelos matemticos.Collazos , P.& Lahoz, D. (2014). Modelos de investigacin operativa. Universidad de Zaragoza. Recuperado de: http://ocw.unizar.es/ocw/ensenanzas-tecnicas/modelos-de-investigacion-operativa/ficheros/OCWProgramacionLineal.pdf

Mora, N. (2011). Investigacin Operativa. Recuperado de: http://ocw.uc3m.es/estadistica/investigacion-operativa

Aguilar, H. & Hernndez, M. (2010).Diseo de una gua de aplicacin del software winqsb, para el desarrollo de herramientas cuantitativas de la Ingeniera Industrial.Tesis Ingeniera, Universidad de El Salvador. Recuperado de: http://ri.ues.edu.sv/830/1/10136476.pdf

14. Programacin Lineal Entera:

k. Programacin lineal entera pura.l. Programacin lineal entera mixta.m. Programacin lineal entera binaria.n. Mtodo de ramificacin y acotamiento.o. Programacin lineal entera con WinQSB.

Mitopencourseware. Massachusetts Institute of Technology. (s,f). Introduccin a la Programacin lineal entera. Recuperado de: http://mit.ocw.universia.net/15.053/s02/pdf/s02-lec14b.pdf

Mitopencourseware. Massachusetts Institute of Technology. (s,f). Ramificacin y acotamiento (Branch & Bound). Recuperado de: http://mit.ocw.universia.net/15.053/s02/pdf/s02-lec15.pdf

Aguilar, H. & Hernndez, M. (2010). Diseo de una gua de aplicacin del software winqsb, para el desarrollo de herramientas cuantitativas de la Ingeniera Industrial.Tesis Ingeniera, Universidad de El Salvador. Recuperado de: http://ri.ues.edu.sv/830/1/10136476.pdf

15. Modelos de Transporte:

k. Introduccin al problema de transporte o distribucin.l. Mtodo de la esquina noroeste.m. Mtodo de los costos mnimos.n. Mtodo de Vogel. o. Solucin de los modelos de transporte por el WinQSB.Fernndez, V. (2012). El problema de transporte o distribucin, programacin lnea (pp. 167-178). Recuperado de: http://cvb.ehu.es/open_course_ware/castellano/tecnicas/investigacion_operativa/materiales/6._transporte_asignacion.pdf

Fernndez, V. (2012). El problema de transporte mtodo de la Esquina Noroeste (pp. 178-181). Recuperado de: http://cvb.ehu.es/open_course_ware/castellano/tecnicas/investigacion_operativa/materiales/6._transporte_asignacion.pdf

Fernndez, V. (2012). El problema de transporte o distribucin, Costos Mnimos (pp. 191-198). Recuperado de: http://cvb.ehu.es/open_course_ware/castellano/tecnicas/investigacion_operativa/materiales/6._transporte_asignacion.pdf

Fernndez, V. (2012). El problema de transporte o distribucin, mtodo de Vogel (pp. 182-184). Recuperado de: http://cvb.ehu.es/open_course_ware/castellano/tecnicas/investigacion_operativa/materiales/6._transporte_asignacion.pdf

Aguilar, H. & Hernndez, M. (2010).Diseo de una gua de aplicacin del software winqsb, para el desarrollo de herramientas cuantitativas de la Ingeniera Industrial.Tesis Ingeniera, Universidad de El Salvador. Recuperado de: http://ri.ues.edu.sv/830/1/10136476.pdf

NOMBRE DE LA UNIDADCONTENIDOS DE APRENDIZAJEREFERENCIAS BIBLIOGRAFICAS REQUERIDAS

Unidad 2. CONSTRUCCION DE LOS MODELOS DETERMINISTICOS DE VARIAS ETAPAS

Unidad 2. CONSTRUCCION DE LOS MODELOS DETERMINISTICOS DE VARIAS ETAPAS

16. Modelos de Asignacin:

k. Introduccin mtodo de asignacin.l. El mtodo Hngaro.m. Resolucin de un problema de asignacin por el mtodo Hngaro.n. Resolucin de un problema de maximizacin por el mtodo Hngaro.o. Solucin mtodos de asignacin por el WinQSB.Fernndez, V. (2012). El problema de asignacin (pp. 1-7). Recuperado de: http://cvb.ehu.es/open_course_ware/castellano/tecnicas/investigacion_operativa/practicas/Problemas_transporte_asignacion.pdf

Aguilar, H. & Hernndez, M. (2010).Diseo de una gua de aplicacin del software winqsb, para el desarrollo de herramientas cuantitativas de la Ingeniera Industrial.Tesis Ingeniera, Universidad de El Salvador. Recuperado de: http://ri.ues.edu.sv/830/1/10136476.pdf

Hiller, F. (1.993) Introduccin a la investigacin de operaciones. 5 cd. Mxico: Mc Graw Hill.

17. Modelos CPM PERT:

k. Conceptos bsicos en teoras de redes.l. Algoritmo del rbol de expansin mnima.m. Resolucin de un problema de rbol de expansin mnima.n. Solucin problemas rbol de expansin mnima por el WinQSB.o. Solucin problemas de la ruta ms corta por el WinQSB.Mata, J. (2013). Aprendiendo a construir un diagrama PERT-CPM. Recuperado de:http://refuerzoideagt.blogspot.com/2012/07/aprendiendo-construir-un-diagrama-cpm.html

Barrn, J. (2010). Teora de Redes, PERT - CPM. Recuperado de: http://teamcloudacademy.com/wp-content/uploads/2013/07/PERT.pdf

Aguilar, H. & Hernndez, M. (2010).Diseo de una gua de aplicacin del software winqsb, para el desarrollo de herramientas cuantitativas de la Ingeniera Industrial.Tesis Ingeniera, Universidad de El Salvador. Recuperado de: http://ri.ues.edu.sv/830/1/10136476.pdf

18. Programacin Dinmica:

k. Generalidades de la Programacin Dinmica.l. Ejemplo problema de la diligencia.m. Ejemplo problema de la mochila.n. Ejemplo de Inventarios.o. Resolucin problemas de programacin dinmica por el WinQSB.

Opencourseware. Universidad del Valle. (s,f). Programacin Dinmica. Conceptos de la Programacin dinmica. Recuperado de:http://ocw.univalle.edu.co/ocw/ingenieria-de-sistemas-telematica-y-afines/fundamentos-de-analisis-y-diseno-de-algoritmos/material/sesion8.pdf

Aguilar, H. & Hernndez, M. (2010).Diseo de una gua de aplicacin del software winqsb, para el desarrollo de herramientas cuantitativas de la Ingeniera Industrial.Tesis Ingeniera, Universidad de El Salvador. Recuperado de: http://ri.ues.edu.sv/830/1/10136476.pdf

Hiller, F. (1.993) Introduccin a la investigacin de operaciones. 5 cd. Mxico: Mc Graw Hill.

NOMBRE DE LA UNIDADCONTENIDOS DE APRENDIZAJEREFERENCIAS BIBLIOGRAFICAS COMPLEMENTARIAS

Unidad 1. CONSTRUCCION DE LOS MODELOS DETERMINISTICOS DE UNA ETAPAProgramacin LinealProgramacin Lineal EnteraModelos de transporteCaro, A. (2001). Curso completo de programacin lineal. Recuperado de:http://recursostic.educacion.es/descartes/web/materiales_didacticos/Programacion_lineal/

Nio, J. (2001). Programacin entera: Ejemplos, resolucin grfica, relajaciones lineales. Recuperado de: http://ocw.uc3m.es/estadistica/investigacion-operativa/transparencias/programacion-entera-ejemplos-resolucion-grafica-relajaciones-lineales/view

Nio, J. (2001). Programacin entera: El mtodo de ramas y cotas. Recuperado de: http://ocw.uc3m.es/estadistica/investigacion-operativa/transparencias/programacion-entera-el-metodo-201cramifica-y-acota201d/viewGil, A. (2010). Diseo de estrategias logsticas mediante los modelos de transporte. Recuperado de:http://e-archivo.uc3m.es/bitstream/handle/10016/6406/db971206.pdf?sequence=1

Unidad 2. CONSTRUCCION DE LOS MODELOS DETERMINISTICOS DE VARIAS ETAPAS

Modelos de AsignacinModelos PERT / CPMProgramacin dinmicaChvez, S. (1.999). Aproximacin para abordar problemas de asignacin de recursos, Recuperado de: http://sedici.unlp.edu.ar/bitstream/handle/10915/22267/Documento_completo.pdf?sequence=1

Prez, J. (2013). Planeacin de proyectos PERT / CPM, Recuperado de: http://javiersole.com/?p=3787

Gothmog, N. (2012). Programacin dinmica, Recuperado de: http://es.wikibooks.org/wiki/Algoritmia/Programaci%C3%B3n_din%C3%A1mica

4. ACTIVIDADES DE APRENDIZAJE UnidadContenido de AprendizajeCompetenciaIndicadores de desempeoEstrategia de AprendizajeN de SemanasEvaluacin

PropsitoCriterios de evaluacinPonderacin

Unidad 1. CONSTRUCCION DE LOS MODELOS DETERMINISTICOS DE UNA ETAPA

Unidad 2: CONSTRUCCION DE LOS MODELOS DETERMINISTICOS DE VARIAS ETAPAS

EVALUACION FINAL

Pasos y tcnicas para la construccin de modelos matemticos

Programacin entera

Modelos de transporte

Modelos de asignacin

CPM PERT

Programacin Dinmica

El estudiante propone diferentes alternativas para resolver problemas matemticos de la vida diaria mediante el uso adecuado de los algoritmos de la programacin lineal.

El estudiante reconoce el campo de aplicacin de los modelos matemticos dentro del contexto de la programacin lineal.

Cada estudiante resuelve las actividades de evaluacin basadas en problemas de acuerdo a los modelos de programacin lineal entera, asegurando la mejor asignacin de los recursos con el uso adecuado del WinQSB y el anlisis de los resultados obtenidos en el software

El estudiante propone diferentes alternativas para resolver problemas matemticos de la vida diaria mediante el uso adecuado de los algoritmos de los mtodos determinsticos de varias etapas.

El estudiante reconoce la importancia de los diferentes modelos determinsticos de varias etapas en la toma de decisiones y la optimizacin de los recursos de los problemas aplicados a situaciones de la vida cotidiana.

El estudiante reconoce el campo de aplicacin de los algoritmos matemticos dentro del contexto de los modelos determinsticos de varias etapas..

Comprende los resultados obtenidos a travs de las tcnicas de resolucin de los modelos matemticossegn la situacinproblema planteada.

Interpreta los distintos tipos de modelos de la Programacin Lineal Entera y su aplicacin en situaciones de la vida diaria.

Reconoce el campo de aplicacin de la programacin lineal antera en la solucin de problemas de la vida diaria a travs del WinQSB.

Comprende e interpreta las tcnicas para resolver problemas de Asignacin reconociendo su naturaleza del tipo maximizar o minimizar.

Diferencia los distintos tipos de redes y su aplicacin en los proyectos administrativos y de ingeniera.

Comprende los modelos de la programacin dinmica y sus campos de aplicacin en los problemas reales mediante el uso del WinQSB

Aprendizaje basado en problemas (ABP) de la temtica especfica que se desarrollar en 4 fases.

Fase 1. Reconocimiento del curso.

Etapa 1. De manera individual el estudiante debe leer el syllabus del curso en el entorno de conocimiento, leer los acuerdos del curso y decidir si los acepta o no los acepta, saluda y se debe presentar ante los compaeros y el formador en el foro general del curso, revisar la agenda del curso, lo cual se encuentra tambin en el entorno de conocimiento, finalmente actualizar completamente el perfil del aula, ingresando por participante debe revisar que se encuentren sus datos, fotografa y dems datos de contacto.

Etapa 2. Reconocer el ambiente virtual del entorno de aprendizaje colaborativo en el aula: el estudiante de manera individual recorre y revisa el contexto de la actividad.

Etapa 3. Cada participante ingresa en el entorno de Aprendizaje colaborativo, en el foro de Trabajo colaborativo y en el tema de discusin denominado Fase 1. Reconocimiento del curso, dispuesto para la actividad para desarrollar la actividad y de acuerdo a las indicaciones de la Gua integradora de actividades el estudiante realiza aportes individuales, pertinentes y eficientes , dejando deja evidencia del desarrollo de la actividad de reconocimiento.

Etapa 4. Cada participante al terminar sus aportes y consolidar su trabajo intelectual definitivo lo entrega en el entorno de Evaluacin y seguimiento el documento planteado para la actividad, en el tema de discusin denominado Fase 1. Reconocimiento del curso.

El producto esperado es un Archivo en PDF marcado con Nombre_Apellido_102016_metodosdeterministicos, ejemplo Ricardo_Pineda_102016_metodosdeterministicos, en letra Arial 12 y normas APA, con el siguiente contenido:

Pgina 1. Portada.Pgina 2. Introduccin.Pgina 3. Mapa conceptual.Pgina 4. Reconocimiento de los compaeros de grupo colaborativo.Pgina 5 y 6. Sopa de letras con definicin de los trminos encontrados.Pgina 7. Conclusiones.Pgina 8. Bibliografa segn normas APA.

Fase 2. Anlisis, solucin de problemas de PLE y transportes e Interpretacin de resultados por WinQSB, Unidad 1, teniendo en cuenta los siguientes pasos:

Etapa 5. Actividad individual: Con la lectura y anlisis del problema consignado en la gua integrada de actividades la cual se encuentra en el Entorno de Aprendizaje Colaborativo, se revisan los escenarios planteados, preparndose para discutir la solucin del problema. No olvide reunir la informacin necesaria para aprender nuevos conceptos, principios y habilidades que le ayudarn en el proceso. En el foro de Trabajo colaborativo y en el tema de discusin denominado Fase 2. Trabajo colaborativo I, inicie la actividad convocando a compaeros, identificando los roles y sealando el que usted mismo asumir.

Actividades grupales:

Etapa 6. El equipo debe recurrir a aquellos conocimientos de los que ya disponen, a los detalles de los problemas que se proponen y que se pondrn en discusin para su posterior resolucin. Plantee los posibles algoritmos que necesitarn para resolver cada una de los problemas propuestos de Programacin lineal entera y Modelos de transporte. Generen grupalmente una lista de los mtodos de respuesta, luego solucinenlos de manera manual usando dichos algoritmos. Respalden la solucin mediante la Investigacin del conocimiento y las fuentes bibliogrficas que contienen y explican cada uno de los mtodos de solucin.

Etapa 7. Ingresen al Entorno prctico, revisando cuidadosamente la Hoja de ruta, denominada Fase 2. Entorno prctico I, con el uso del software WinQSB resuelvan y analicen los resultados de la actividad colaborativa 1 anexando mediante capturas de pantalla a su trabajo colaborativo definitivo.

Etapa 8. De manera individual diligenciar el diario de e-portafolio, de tal manera que pueda verificar el registro de sus dificultades y fortalezas con la Actividad del entorno prctico, reconociendo el aporte para su vida profesional el uso del WinQSB, el cual se encuentra en el entorno de Evaluacin y seguimiento, consignar lo identificado en el e-portafolio en las conclusiones del trabajo colaborativo que se encuentra en el entorno de Aprendizaje colaborativo y consolidar as el trabajo definitivo grupal.

Producto Esperado: Archivo en PDF marcado con su Grupo de trabajo_102016_TC1, ejemplo Grupo_13_102016_TC1, en letra Arial 12 y normas APA, con el siguiente contenido:

Pgina 1. Portada con los integrantes que participaron activamente en la consolidacin y generacin del trabajo colaborativo.Pgina 2. Introduccin.Pgina 3 y sucesivas. Ejercicios resueltos segn la temtica propuesta.Paginas siguientes. Pantallazos solucin ejercicios en el software WinQSB que realizaron en el entorno de aprendizaje prctico.Pgina siguiente. Conclusiones con lo consignado en el e-portafolio.Pgina final. Bibliografa segn normas APA que respalda la solucin de los problemas.

Etapa 9. El lder del grupo debe subir un nico archivo en el Entorno de Evaluacin y seguimiento, en el espacio destinado para ello, denominado Fase 2. Anlisis, solucin de problemas de PLE y transportes e Interpretacin de resultados por winQSB, unidad 1

Fase 3. Anlisis, solucin de problemas de Asignacin, Redes y Programacin dinmica e Interpretacin de resultados por WinQSB, Unidad 2, teniendo en cuenta los siguientes pasos:

Etapa 10. Actividad individual: Con la lectura y anlisis del problema consignado en la gua integrada de actividades la cual se encuentra en el Entorno de Aprendizaje Colaborativo, se revisan los escenarios planteados, preparndose para discutir la solucin del problema. No olvide reunir la informacin necesaria para aprender nuevos conceptos, principios y habilidades que le ayudarn en el proceso. En el foro de Trabajo colaborativo y en el tema de discusin denominado Fase 3. Trabajo colaborativo II, inicie la actividad convocando a compaeros, identificando los roles y sealando el que usted mismo asumir.

Actividades grupales:

Etapa 11. El equipo debe recurrir a aquellos conocimientos de los que ya disponen, a los detalles de los problemas que se proponen y que se pondrn en discusin para su posterior resolucin. Plantee los posibles algoritmos que necesitarn para resolver cada una de los problemas propuestos de Asignacin, Redes y programacin dinmica. Generen grupalmente una lista de los mtodos de respuesta, luego solucinenlos. Respalden la solucin mediante la Investigacin del conocimiento y las fuentes bibliogrficas que contienen y explican cada uno de los mtodos de solucin.

Etapa 12. Ingresen al Entorno prctico, revisando cuidadosamente la Hoja de ruta, denominada Fase 3. Entorno prctico II, con el uso del software WinQSB resuelvan y analicen los resultados de la actividad colaborativa 2 anexando mediante capturas de pantalla a su trabajo colaborativo definitivo.

Etapa 13. De manera individual diligenciar el diario de e-portafolio, de tal manera que pueda verificar el registro de sus dificultades y fortalezas con la Actividad del entorno prctico, reconociendo el aporte para su vida profesional el uso del WinQSB, el cual se encuentra en el entorno de Evaluacin y seguimiento, consignar lo identificado en el e-portafolio en las conclusiones del trabajo colaborativo que se encuentra en el entorno de Aprendizaje colaborativo y consolidar as el trabajo definitivo grupal.

Producto Esperado: Archivo en PDF marcado con su Grupo de trabajo_102016_TC2, ejemplo Grupo_13_102016_TC2, en letra Arial 12 y normas APA, con el siguiente contenido:

Pgina 1. Portada con los integrantes que participaron activamente en la consolidacin y generacin del trabajo colaborativo.Pgina 2. Introduccin.Pgina 3 y sucesivas. Ejercicios resueltos segn la temtica propuesta.Paginas siguientes. Pantallazos solucin ejercicios en el software WinQSB que realizaron en el entorno de aprendizaje prctico.Pgina siguiente. Conclusiones con lo consignado en el e-portafolio.Pgina final. Bibliografa segn normas APA que respalda la solucin de los problemas.

Etapa 14. El lder del grupo debe subir un nico archivo en el Entorno de Evaluacin y seguimiento, en el espacio destinado para ello, denominado Fase 3. Anlisis, solucin de problemas de Asignacin, Redes y Programacin dinmica e Interpretacin de resultados por winQSB, unidad 2.

Etapa 15. De manera individual diligenciar la encuesta de Autoevaluacin y Coevaluacin, la cual se encuentra en el entorno de Evaluacin y seguimiento, esto permite identificar las estrategias individuales y grupales utilizadas para el desarrollo de las actividades.

Proyecto Final

4

6

6

2

Permitir a losestudiantes realizar un reconocimiento general del curso, de los actores que intervienen en el desarrollo del mismo, de su estructura y algunos conceptos bsicos.

El estudiante comprende de manera eficiente el desarrollo del problema planteadoSegn las tcnicas de soluciones determinsticas en la Programacin Lineal Entera y los modelos de Transporte.

El estudiante interpreta los resultados basado en la aplicacin de software, para facilitar el anlisis en el ingreso de datos y la salida de resultados.

El estudiante resuelve y analiza correctamente problemas de asignacin, redes CPM PERT y programacin dinmica segn su fundamentacin terica de las temticas propuestas por los Modelos determinsticos de una y dos etapas.

El estudiante Comprueba los resultados de los problemas resueltos en el software WinQSB, para facilitar el anlisis en el ingreso de datos y la salida de resultados de los problemas determinsticos de varias etapas.

El estudiante plantea correctamente el problema en forma matemtica.

El estudiante identifica la naturaleza del problema planteado, si es del tipo maximizar o minimizar.El estudiante identifica las caractersticas de las variables, funcin objetivo y restricciones problema planteado.

El estudiante da conclusiones acertadas a los resultados obtenidos en el desarrollo del problema de programacin lineal entera.

El estudiante plantea matemticamente y resuelve correctamente los problemas planteados por el WinQSB, dando conclusiones acertadas a los resultados obtenidos.

Link Rubrica de evaluacin Fase 2El estudiante identifica la naturaleza del problema planteado asignado correctamente los recursos con resultados ptimos.

El estudiante identifica las caractersticas de las variables, funcin objetivo y restricciones de cada problema planteado.

El estudiante plantea matemticamente y resuelve correctamente los problemas planteados por el WinQSB dando conclusiones acertadas a los resultados onidos.

5% (25 puntos)

35%(175 puntos)

35%(175 puntos)

25%(125 puntos)

5. ESTRUCTURA DE EVALUACIN DEL CURSO

Tipo de EvaluacinPonderacinPuntaje Mximo

AutoevaluacinFormativa0

CoevaluacinFormativa0

Heteroevaluacin75%375

Fase 1: Actividad de pre-saberesEvaluacin inicial 5%25

Fases 2 y 3: Trabajos colaborativosEvaluacin intermedia70%350

Evaluacin FinalEvaluacin final25%125

Total100%500

UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA UNADSYLLABUS10. INFORMACIN GENERAL DEL CURSOESCUELA O UNIDAD: Escuela de Ciencias Bsicas, Tecnologa e IngenieraSIGLA: ECBTI

NIVEL: Profesional

CAMPO DE FORMACIN: Formacin Disciplinar

CURSO: Mtodos DeterminsticosCODIGO: 102016

TIPO DE CURSO: Terico

N DE CREDITOS: 2 crditos acadmicosN DE SEMANAS: 16 semanas de trabajo acadmico2 semanas de evaluacin

CONOCIMIENTOS PREVIOS: Conocimientos previos de programacin lineal y su conceptualizacin de la temtica general de modelos matemticos, planteamiento, solucin y aproximacin a la programacin lineal entera, segn problemas de tipo binario, mixto y puro. Estadstica descriptiva, de acuerdo a temtica de identificacin de los estadsticos de la media y la desviacin estndar. Costos y presupuestos en relacin a la toma de las decisiones de maximizacin de utilidades y minimizacin de los costos generados por la naturaleza de los problemas a resolver en el curso.

DIRECTOR DEL CURSO: Ricardo Javier Pineda Melgarejo

FECHA DE ELABORACIN: Marzo 2014. Versin 1.0

DESCRIPCIN DEL CURSO: El curso 102016_Mtodos Determinsticos es un curso terico, integra el rea de Formacin Bsica Disciplinar y Profesional Especfica del campo de formacin interdisciplinar bsico comn de los programas de Ingeniera Industrial, Ingeniera de Sistemas y Administracin de Empresas, enmarcado en el ncleo problmico de la efectividad operativa de las organizaciones, a partir de la optimizacin de los recursos empresariales dedicados a los procesos y sistemas productivos y logsticos.

El curso est compuesto por (2) dos crditos acadmicos y dos unidades didcticas y est diseado para ejecutarse en un lapso de 16 semanas, la primera unidad se denomina Construccin de los modelos determinsticos de una etapa, presenta la metodologa para la resolucin de problemas de programacin lineal, programacin lineal entera y los algoritmos de transporte. La segunda unidad se denomina Construccin de los modelos determinsticos de varias etapas, en la cual se presentan las temticas para resolucin de los modelos de asignacin, las redes PERT/CPM y la programacin dinmica.

La evaluacin se realizar en 4 fases con una estrategia de aprendizaje basada en Problemas. La Fase I, pertenece al momento de evaluacin inicial, en las Fases II y III se presentan los trabajos colaborativos de las unidades 1 y 2 y en la Fase IV, se desarrollar un proyecto perteneciente a la Evaluacin final del curso. En el Entorno de conocimiento se dispondrn la gua integrada de actividades y la rbrica analtica de evaluacin de cada una de las Fases de los trabajos individual y colaborativos y en el Entorno de Aprendizaje Prctico la hoja de ruta para las actividades planteadas en el manejo del WinQSB. Recuerde visitar permanentemente la Agenda del curso, la cual se encuentra en el Entorno de Informacin Inicial.

11. INTENCIONALIDADES FORMATIVAS

2.1. PROPSITOS

Generar en el estudiante la habilidad para la Interpretacin de resultados obtenidos en el desarrollo de los algoritmos de la investigacin de operaciones, a travs de la optimizacin de recursos propuestos por los modelos determinsticos de una o varias etapas, en problemas de la vida diaria.

Proporcionar al estudiante una herramienta clara para la solucin de problemas mediante el uso del software llamado WinQSB y la toma de decisiones de acuerdo a los resultados obtenidos en el mismo.

2.2. COMPETENCIAS GENERALES DEL CURSO

El estudiante propone diferentes alternativas para resolver problemas matemticos de la vida diaria mediante el uso adecuado de los algoritmos de la programacin lineal y los mtodos determinsticos.

El estudiante resuelve las actividades de evaluacin basadas en problemas de acuerdo a cada unidad temtica del curso, asegurando la mejor asignacin de los recursos con el uso adecuado del WinQSB y el anlisis de los resultados obtenidos en el software.

12. CONTENIDOS DEL CURSO

Esquema del contenido del curso:

NOMBRE DE LA UNIDADCONTENIDOS DE APRENDIZAJE REFERENCIAS BIBLIOGRAFICAS REQUERIDAS

Unidad 1. CONSTRUCCION DE LOS MODELOS DETERMINISTICOS DE UNA ETAPA

19. Pasos y Tcnicas para la Construccin de Modelos Matemticos:

p. Introduccin a los modelos matemticosq. Tipos de modelos matemticosr. Estructura de un modelo matemtico.s. Identificacin de variables, funcin objetivo y restricciones.t. Solucin de modelos matemticos.Collazos , P.& Lahoz, D. (2014). Modelos de investigacin operativa. Universidad de Zaragoza. Recuperado de: http://ocw.unizar.es/ocw/ensenanzas-tecnicas/modelos-de-investigacion-operativa/ficheros/OCWProgramacionLineal.pdf

Mora, N. (2011). Investigacin Operativa. Recuperado de: http://ocw.uc3m.es/estadistica/investigacion-operativa

Aguilar, H. & Hernndez, M. (2010).Diseo de una gua de aplicacin del software winqsb, para el desarrollo de herramientas cuantitativas de la Ingeniera Industrial.Tesis Ingeniera, Universidad de El Salvador. Recuperado de: http://ri.ues.edu.sv/830/1/10136476.pdf

20. Programacin Lineal Entera:

p. Programacin lineal entera pura.q. Programacin lineal entera mixta.r. Programacin lineal entera binaria.s. Mtodo de ramificacin y acotamiento.t. Programacin lineal entera con WinQSB.

Mitopencourseware. Massachusetts Institute of Technology. (s,f). Introduccin a la Programacin lineal entera. Recuperado de: http://mit.ocw.universia.net/15.053/s02/pdf/s02-lec14b.pdf

Mitopencourseware. Massachusetts Institute of Technology. (s,f). Ramificacin y acotamiento (Branch & Bound). Recuperado de: http://mit.ocw.universia.net/15.053/s02/pdf/s02-lec15.pdf

Aguilar, H. & Hernndez, M. (2010). Diseo de una gua de aplicacin del software winqsb, para el desarrollo de herramientas cuantitativas de la Ingeniera Industrial.Tesis Ingeniera, Universidad de El Salvador. Recuperado de: http://ri.ues.edu.sv/830/1/10136476.pdf

21. Modelos de Transporte:

p. Introduccin al problema de transporte o distribucin.q. Mtodo de la esquina noroeste.r. Mtodo de los costos mnimos.s. Mtodo de Vogel. t. Solucin de los modelos de transporte por el WinQSB.Fernndez, V. (2012). El problema de transporte o distribucin, programacin lnea (pp. 167-178). Recuperado de: http://cvb.ehu.es/open_course_ware/castellano/tecnicas/investigacion_operativa/materiales/6._transporte_asignacion.pdf

Fernndez, V. (2012). El problema de transporte mtodo de la Esquina Noroeste (pp. 178-181). Recuperado de: http://cvb.ehu.es/open_course_ware/castellano/tecnicas/investigacion_operativa/materiales/6._transporte_asignacion.pdf

Fernndez, V. (2012). El problema de transporte o distribucin, Costos Mnimos (pp. 191-198). Recuperado de: http://cvb.ehu.es/open_course_ware/castellano/tecnicas/investigacion_operativa/materiales/6._transporte_asignacion.pdf

Fernndez, V. (2012). El problema de transporte o distribucin, mtodo de Vogel (pp. 182-184). Recuperado de: http://cvb.ehu.es/open_course_ware/castellano/tecnicas/investigacion_operativa/materiales/6._transporte_asignacion.pdf

Aguilar, H. & Hernndez, M. (2010).Diseo de una gua de aplicacin del software winqsb, para el desarrollo de herramientas cuantitativas de la Ingeniera Industrial.Tesis Ingeniera, Universidad de El Salvador. Recuperado de: http://ri.ues.edu.sv/830/1/10136476.pdf

NOMBRE DE LA UNIDADCONTENIDOS DE APRENDIZAJEREFERENCIAS BIBLIOGRAFICAS REQUERIDAS

Unidad 2. CONSTRUCCION DE LOS MODELOS DETERMINISTICOS DE VARIAS ETAPAS

Unidad 2. CONSTRUCCION DE LOS MODELOS DETERMINISTICOS DE VARIAS ETAPAS

22. Modelos de Asignacin:

p. Introduccin mtodo de asignacin.q. El mtodo Hngaro.r. Resolucin de un problema de asignacin por el mtodo Hngaro.s. Resolucin de un problema de maximizacin por el mtodo Hngaro.t. Solucin mtodos de asignacin por el WinQSB.Fernndez, V. (2012). El problema de asignacin (pp. 1-7). Recuperado de: http://cvb.ehu.es/open_course_ware/castellano/tecnicas/investigacion_operativa/practicas/Problemas_transporte_asignacion.pdf

Aguilar, H. & Hernndez, M. (2010).Diseo de una gua de aplicacin del software winqsb, para el desarrollo de herramientas cuantitativas de la Ingeniera Industrial.Tesis Ingeniera, Universidad de El Salvador. Recuperado de: http://ri.ues.edu.sv/830/1/10136476.pdf

Hiller, F. (1.993) Introduccin a la investigacin de operaciones. 5 cd. Mxico: Mc Graw Hill.

23. Modelos CPM PERT:

p. Conceptos bsicos en teoras de redes.q. Algoritmo del rbol de expansin mnima.r. Resolucin de un problema de rbol de expansin mnima.s. Solucin problemas rbol de expansin mnima por el WinQSB.t. Solucin problemas de la ruta ms corta por el WinQSB.Mata, J. (2013). Aprendiendo a construir un diagrama PERT-CPM. Recuperado de:http://refuerzoideagt.blogspot.com/2012/07/aprendiendo-construir-un-diagrama-cpm.html

Barrn, J. (2010). Teora de Redes, PERT - CPM. Recuperado de: http://teamcloudacademy.com/wp-content/uploads/2013/07/PERT.pdf

Aguilar, H. & Hernndez, M. (2010).Diseo de una gua de aplicacin del software winqsb, para el desarrollo de herramientas cuantitativas de la Ingeniera Industrial.Tesis Ingeniera, Universidad de El Salvador. Recuperado de: http://ri.ues.edu.sv/830/1/10136476.pdf

24. Programacin Dinmica:

p. Generalidades de la Programacin Dinmica.q. Ejemplo problema de la diligencia.r. Ejemplo problema de la mochila.s. Ejemplo de Inventarios.t. Resolucin problemas de programacin dinmica por el WinQSB.

Opencourseware. Universidad del Valle. (s,f). Programacin Dinmica. Conceptos de la Programacin dinmica. Recuperado de:http://ocw.univalle.edu.co/ocw/ingenieria-de-sistemas-telematica-y-afines/fundamentos-de-analisis-y-diseno-de-algoritmos/material/sesion8.pdf

Aguilar, H. & Hernndez, M. (2010).Diseo de una gua de aplicacin del software winqsb, para el desarrollo de herramientas cuantitativas de la Ingeniera Industrial.Tesis Ingeniera, Universidad de El Salvador. Recuperado de: http://ri.ues.edu.sv/830/1/10136476.pdf

Hiller, F. (1.993) Introduccin a la investigacin de operaciones. 5 cd. Mxico: Mc Graw Hill.

NOMBRE DE LA UNIDADCONTENIDOS DE APRENDIZAJEREFERENCIAS BIBLIOGRAFICAS COMPLEMENTARIAS

Unidad 1. CONSTRUCCION DE LOS MODELOS DETERMINISTICOS DE UNA ETAPAProgramacin LinealProgramacin Lineal EnteraModelos de transporteCaro, A. (2001). Curso completo de programacin lineal. Recuperado de:http://recursostic.educacion.es/descartes/web/materiales_didacticos/Programacion_lineal/

Nio, J. (2001). Programacin entera: Ejemplos, resolucin grfica, relajaciones lineales. Recuperado de: http://ocw.uc3m.es/estadistica/investigacion-operativa/transparencias/programacion-entera-ejemplos-resolucion-grafica-relajaciones-lineales/view

Nio, J. (2001). Programacin entera: El mtodo de ramas y cotas. Recuperado de: http://ocw.uc3m.es/estadistica/investigacion-operativa/transparencias/programacion-entera-el-metodo-201cramifica-y-acota201d/viewGil, A. (2010). Diseo de estrategias logsticas mediante los modelos de transporte. Recuperado de:http://e-archivo.uc3m.es/bitstream/handle/10016/6406/db971206.pdf?sequence=1

Unidad 2. CONSTRUCCION DE LOS MODELOS DETERMINISTICOS DE VARIAS ETAPAS

Modelos de AsignacinModelos PERT / CPMProgramacin dinmicaChvez, S. (1.999). Aproximacin para abordar problemas de asignacin de recursos, Recuperado de: http://sedici.unlp.edu.ar/bitstream/handle/10915/22267/Documento_completo.pdf?sequence=1

Prez, J. (2013). Planeacin de proyectos PERT / CPM, Recuperado de: http://javiersole.com/?p=3787

Gothmog, N. (2012). Programacin dinmica, Recuperado de: http://es.wikibooks.org/wiki/Algoritmia/Programaci%C3%B3n_din%C3%A1mica

4. ACTIVIDADES DE APRENDIZAJE UnidadContenido de AprendizajeCompetenciaIndicadores de desempeoEstrategia de AprendizajeN de SemanasEvaluacin

PropsitoCriterios de evaluacinPonderacin

Unidad 1. CONSTRUCCION DE LOS MODELOS DETERMINISTICOS DE UNA ETAPA

Unidad 2: CONSTRUCCION DE LOS MODELOS DETERMINISTICOS DE VARIAS ETAPAS

EVALUACION FINAL

Pasos y tcnicas para la construccin de modelos matemticos

Programacin entera

Modelos de transporte

Modelos de asignacin

CPM PERT

Programacin Dinmica

El estudiante propone diferentes alternativas para resolver problemas matemticos de la vida diaria mediante el uso adecuado de los algoritmos de la programacin lineal.

El estudiante reconoce el campo de aplicacin de los modelos matemticos dentro del contexto de la programacin lineal.

Cada estudiante resuelve las actividades de evaluacin basadas en problemas de acuerdo a los modelos de programacin lineal entera, asegurando la mejor asignacin de los recursos con el uso adecuado del WinQSB y el anlisis de los resultados obtenidos en el software

El estudiante propone diferentes alternativas para resolver problemas matemticos de la vida diaria mediante el uso adecuado de los algoritmos de los mtodos determinsticos de varias etapas.

El estudiante reconoce la importancia de los diferentes modelos determinsticos de varias etapas en la toma de decisiones y la optimizacin de los recursos de los problemas aplicados a situaciones de la vida cotidiana.

El estudiante reconoce el campo de aplicacin de los algoritmos matemticos dentro del contexto de los modelos determinsticos de varias etapas..

Comprende los resultados obtenidos a travs de las tcnicas de resolucin de los modelos matemticossegn la situacinproblema planteada.

Interpreta los distintos tipos de modelos de la Programacin Lineal Entera y su aplicacin en situaciones de la vida diaria.

Reconoce el campo de aplicacin de la programacin lineal antera en la solucin de proble