METODOLOGA DE INVESTIGACINMDULO 5: ANLISIS ESTADSTICO DE RELACIONES Y GRADO DE ASOCIACIN ENTRE VARIABLES. EL MODELO LAZARSFELD SEMINARIO DE POSGRADO

*ANLISIS DE TABLAS DE CONTINGENCIATEST DE SIGNIFICANCIA NO PARAMTRICOS MEDIDAS DE ASOCIACINCMO ANALIZAR Y EVALUAR HIPTESIS CAUSALES O DE COVARIANZA ENTRE VARIABLES CUANDO LAS MISMAS ESTN MEDIDAS EN ESCALA ORDINAL O NOMINAL?

TIPO DE ANLISIS QUE PERMITE UNA TABLA DE CONTINGENCIA ANLISIS DE PERFILES O CARACTERSTICAS POBLACIONALES ANLISIS DESCRIPTIVO DE GRUPOS O SEGMENTOS DE POBLACIN ANLISIS DE ASOCIACIN / INDEPENDENCIA DE PROBABILIDADESANLISIS DE TABLAS DE CONTINGENCIACOMPONENTES DE UNA TABLA DE CONTINGENCIA DISTRIBUCIONES MARGINALES DISTRIBUCIONES CONDICIONALES UN TOTAL POBLACIONAL O MUESTRAL

MEDIDAS DE ASOCIACIN ENTRE VARIABLESUNA TABLA ES UNA DISTRIBUCIN EN FILAS Y COLUMNAS EN LA QUE LOS INDIVIDUOS DE UNA POBLACIN SE CLASIFICAN EN FUNCIN DE ALGUNAS VARIABLES.La tabla de contingencia es un mtodo de representar simultneamente dos caracteres observados en una misma poblacin, si son discretos o continuos reagrupados en clases. Los dos caracteres son x e y, el tamao de la muestra es n. Las modalidades o clases de x se escribirn c1.. cr, y las de y, d1... ds. Estos valores en una tabla de doble entrada:

La idea de asociacin, en general, se define en oposicin a la de independencia. Por convencin es definida como: La idea de fuerza de la relacin se define por la lejana con respecto a la independencia estadstica.

Las variables X e Y (sexo y condicin de actividad) son estadsticamente independientes si el porcentaje de observaciones que poseen el atributo Y1 (activo) es el mismo entre X1 (hombres) que entre X2 (mujeres)

ASOCIACIN ESTADSTICA

*Hiptesis de Trabajo:

Dentro de la poblacin de 25 a 45 aos los varones tendrn una tasa de actividad significativamente ms alta que las mujeres

Sexo: Varn (V) Mujer (M)Condicin de Actividad: Activo (A) Inactivo (I)VAMI o AUN PROBLEMA DE ASOCIACIN ESTADSTICA A MODO DE EJEMPLO

*Hiptesis Nula de Independencia Estadstica

Dentro de la poblacin de 25 a 45 aos la tasa de actividad no presentar diferencias por sexo

Sexo: Varn (V) Mujer (M)Condicin de Actividad: Activo (A) Inactivo (I)

VI o AMI o AUN PROBLEMA DE ASOCIACIN ESTADSTICA A MODO DE EJEMPLO

Tablas de Contingencia / Anlisis de AsociacinRELACIN ORIGINAL

*PRUEBA DE HIPTESIS JI-CUADRADAA MODO DE EJEMPLO

Hiptesis MultivariadaEntre las personas en edad de alta participacin econmica (de 25 a 45 aos), la tasa de actividad significativamente ms elevada entre los varones que entre las mujeres, se explica por la intervencin de condiciones familiaresASOCIACIN ESTADSTICA MULTIVARIADA A MANERA DE EJEMPLO

EL PAPEL MS IMPORTANTE DEL ANLISIS MULTIVARIABLE ES PROPORCIONAR LOS SUSTITUTOS LGICOS DEL CONTROL EXPERIMENTAL Y PONER A PRUEBA HIPTESIS MS COMPLEJAS SOBRE EL ORDEN O EL CAMBIO SOCIAL.ASOCIACIN ESTADSTICA MULTIVARIADADOS TIPOS DE PROBLEMAS ENFRENTA EL ANLISIS MULTIVARIADO Anlisis de los datos: cmo manipular la informacin, resumirla, identificar y evaluar las diferentes relaciones? Interpretacin de los datos: cmo diferenciar los efectos particulares de los de interaccin y cmo evaluar de manera racional el sentido de las regularidades empricas?

ASOCIACIN ESTADSTICA MULTIVARIADANECESIDAD DE UN MTODO QUE PERMITA Explicar una relacin descubriendo las conexiones causales existente entre las variables. Identificar condiciones bajo las cuales una relacin tiene lugar. Identificar factores o condiciones independientes que operan sobre una misma variable. Evaluar la existencia de relaciones espurias entre variables.

Forma estadsticaPor parcialesPor marginalesTemporalidadAntecedenteInterviniente

Parcial anterior:

(condicin / especificacin)XYTParcial interviniente:

(contingencia)XYTMarginal anterior:

(Espuriedad)XYTMarginal interviniente:

(interpretacin)XYTASOCIACIN ESTADSTICA MULTIVARIADA EL MODELO LAZARSFELD

AntecedenteIntervinienteParcialPAPIMarginalMAMI

Tablas de Contingencia / Anlisis de AsociacinPARCIALES

Tablas de Contingencia / Anlisis de AsociacinMARGINALES

Ecuacin de Covarianzas de Lazarsfeld(XY) = (XY,t1) (XY,t2) (XT) (YT)RelacinOriginalRelacionesParcialesRelacionesMarginalesSiempre debe usarse el mismo coeficienteExiste relacin causal entre dos variables si, para cualquier factor de prueba antecedente, la relacin entre esas variables no desapareceASOCIACIN ESTADSTICA MULTIVARIADA EL MODELO LAZARSFELD

ECUACIN DE COVARIANZAS DE LAZARSFELD(XY) = (XYt1) (XYt2) (XT) (YT)Hiptesis diagonal (PHI):

(XY) = (XYt1) (XYt2) (XT) (YT)0,367 = 0,423 0,299 -0,086 -0,059Hiptesis rinconal (Gamma):

(XY) = (XY,t1) (XY,t2) (XT) (YT)0,807 = 0,896 0,555 -0,161 -0,157ASOCIACIN ESTADSTICA MULTIVARIADA A MODO DE EJEMPLO

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