El poder del Big Data en Social Media

Usado por primera vez en 1997.

Retomado en el 2008.

100 analistas de datos. Más de 66 mil ordenadores.

Planean actividades de Big Data.

47%Implementan actividades

de Big Data.

28%

No han comenzado con actividades de Big Data.

24%

Acumulación masiva de datos.

Procedimientos para identificar patrones.

¿Qué es?

Volumen Velocidad

Variedad Veracidad

Las 4 V’s

Las 7 V’s

Volumen Velocidad

Variedad Veracidad

Variabilidad

Valor

Visualización+

¿Qué tipos de Data existen?

• Datos estructurados. —> Tablas de Excel.

• Datos no estructurados. —> PDF, multimedia, TXT.

• Datos semi estructurados. —> HTML.

¿De dónde la obtenemos?

Personas

Web M2M

Transacciones

Biométrica

Faceb!k almacena más de 300 petabytes.

¡Un petabyte equivale a un video HD de 13,3 años de duración!

¿Por qué es importante?

• Lograr una comunicación relevante.

• Ver al mercado como individuos, en vez de segmentos.

• Comunicación personalizada, en tiempo real.

• Consumidor como coproducto de la información.

¡El reto!

Saber qué información recolectar.

Saber cómo analizar esta información.

Lograr ideas valiosas de la información.

Algunas técnicas:

Perfilamiento y micro-segmentatción.

Optimización del contenido.

Análisis de sentimiento.

Identificar buyer personas.

Mejorar la experiencia de usuario.

Lograr mayor engagement.

Mejorar la experiencia de usuario.

Identificar micro-momentos.

Predicción de tendencias.

¿Qué sigue?

OPEN DATAInterconexión Global.

El poder del Big Data en Social Media