Empresa Trabajo Final

7/23/2019 Empresa Trabajo Final

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INSTITUTO POLITÉCNICO NACIONALUNIDAD PROFECIONAL INTERDISCIPLINARIA DE

INGENIERÍA

CIENCIAS SOCIALES Y ADMINISTRATIVAS

PRONOSTICOS E INVENTARIOS

EMPRESA INNOVAPLAST

INTEGRANTES:

CRUZ ENRÍQUEZ JESÚSESPINO LÓPEZ KARINAGÓMEZ ESPAÑA LUCÍAMORENO LUCAS FEDERICO ROJAS ALVAREZ FRANCISCO AMINAET

SEC: 3IV52

PROFESORA:

ANEL HERNANDEZ ISLAS



RESUMENEl trabajo tiene como objetivo mejorar el nivel de servicio actual al cliente.Empleando el Método Científico, se partió de un diagnóstico y se detectó, entre lasprincipales causas del incumplimiento, la carencia de una política de inventario. Seestudió la demanda del producto y a partir de su comportamiento se evaluarondiversos métodos de pronóstico, considerando el más apropiado, favorecer entiempos y costos. La implementación que se propone trata con mayor efectividadla demanda del producto, con lo que se pretende favorecer el incremento en elnivel del servicio así como de mejorar las utilidades de la empresa

IntroducciónGrupo innovaplast en la actualidad

Innovaplast, S.A. de C.V. Se encarga principalmente de proveer a la industria

cosmética con piezas sopladas o inyectadas con o sin decorado. Tapas, tarros,

botellas varias y roll on, liner, estuches, labiales.

Somos una empresa 100% mexicana, líder en el mercado nacional y dirigido por

un Consejo Administrativo emprendedor, con más de 40 años de experiencia en

el ramo del plástico. Extrusión soplo, inyección soplo y decorado; actualmente se

les abastece con empaques listos para el llenado.

Contamos con la capacidad para ofrecer una amplia gama de moldes de línea, así

como para maquilar aquellos que nuestros clientes nos confíen. Así mismo,

nuestra experiencia nos permite asesorar en nuevos proyectos, tanto en diseño

del empaque como en el desarrollo, mismos que fabricamos al interiorde la organización o en el exterior, si así se requiere.

Utilizando modernas técnicas y procesos de fabricación bajo las más estrictas

normas de calidad.

Participamos en la Industria Farmacéutica, de uso humano y de uso veterinario,

Alimenticia, Artículos para el Hogar y Automotriz, contando con alto prestigio en



estos mercados, Debido a que nos exigimos el cumplimiento a tiempo de los

requerimientos de nuestros Clientes, utilizando modernas técnicas y procesos de

fabricación bajo las más estrictas normas de calidad. Somos una empresa 100%

mexicana, líder en el mercado nacional y dirigido por un Consejo Administrativo

emprendedor, con más de 40 años de experiencia en el ramo del plástico.Extrusión soplo, inyección soplo y decorado; actualmente se les abastece con

empaques listos para el llenado.

Antecedentes

Proenfar tiene presencia en México desde hace más de 20 años.

A lo largo de estos años, encontramos múltiples oportunidades que nos hanpermitido fortaleces nuestro negocio en es te importante mercado.

MISION

INNOVAPLAST fabrica y comercializa envases plásticos principalmente utilizados

por la Industria Farmacéutica en la Argentina, Uruguay y Paraguay, para ello

cuenta con todas las condiciones necesarias y suficientes para cumplir a cabalidad

con los más exigentes estándares de Calidad.

VISION

INNOVAPLAST se consolidará como el principal proveedor de Envases Plásticos

orientados a la Industria Farmacéutica Nacional y Mercosur, nos destacaremos

principalmente por nuestra excelente Calidad, Servicio Personalizado y

Oportunidad de entrega, soportado en un robusto Sistema de Calidad, con lo cual

aseguraremos satisfacer las necesidades y exigencias de nuestros Clientes.





PRODUCTOS

TAP CMA NB 450 G (25 GR) TRR CMA NB 450 G (80 gr)

TAP BRILLANTINA LIQUIDA 52 ML TAP BRILLANTINA LIQUIDA 115ml



DEMANDA HISTORICA DE LOS

PRODUCTOS

TAP BRILLANTINA LIQUIDA 52ml

PERIODODEMANDA

(unidades pormillar)

ene-13 416.7

feb-13 255.6

mar-13 295.2

abr-13 284.4

may-13 266.4

jun-13 331.2

jul-13 270

ago-13 313.2

sep-13 36

oct-13 460.8

nov-13 331.2

dic-13 198

ene-14 108

feb-14 86.4

mar-14 234abr-14 223.2

may-14 288

jun-14 313.2

jul-14 367.2

ago-14 129.6

sep-14 252

oct-14 230.4

nov-14 198

dic-14 206.6

TAP BRILLANTINA LIQUIDA 115m

PERIODODEMANDA

(unidades pormillar)

ene-13 170

feb-13 190

mar-13 190

abr-13 94.65

may-13 155

jun-13 185

jul-13 195

ago-13 185

sep-13 50

oct-13 195

nov-13 165

dic-13 175

ene-14 30

feb-14 15

mar-14 140

abr-14 135

may-14 160

jun-14 225

jul-14 250

ago-14 -25

sep-14 212.2

oct-14 150

nov-14 60

dic-14 105



TAP CMA NB 450 G (25 GR)

PERIODODEMANDA (porunidades de

millar)ene-13 28.2

13-feb 28.2

13-mar 28.2

abr-13 28.2

13-may 56.2

13-jun 28.2

13-jul 0

ago-13 28.2

13-sep 28.213-oct 28.2

13-nov 0

dic-13 14.1

ene-14 0

14-feb 0

14-mar 39.3

abr-14 17.1

14-may 0

14-jun 28.214-jul 0

ago-14 0

14-sep 0

14-oct 0

14-nov 28.2

dic-14 0

TARR CMA NB 450 G (80 GR)

PERIODODEMANDA (por unidadesde millar)

ene-13 28.16

13-feb 28.16

13-mar 28.16

abr-13 28.16

13-may 56.32

13-jun 0

13-jul 0

ago-13 28.16

13-sep 28.16

13-oct 28.16

13-nov 0

dic-13 14.08

ene-14 0

14-feb 0

14-mar 55.32

abr-14 0

14-may 0

14-jun 28.16

14-jul 0

ago-14 0

14-sep 28.16

14-oct 0

14-nov 28.16

dic-14 0



ara adoptar las decisiones más oportunas en un sistema de inventarios hay que tomar encuenta el comportamiento de la demanda. Pronosticar la demanda implica la estimaciónanticipada del valor de una variable, convirtiéndose en una herramienta fundamental para la

toma de decisiones dentro de las organizaciones.

Los modelos de pronóstico de la demanda más empleados son:

Estimación de la Demanda por el Método Promedio Simple Estimación de la Demanda por el Método Promedio Móvil Simple Estimación de la Demanda por el Método de Promedios Ponderados Móviles Estimación de la Demanda por el Método de Regresión Lineal Estimación de la Demanda por Suavizamiento Exponencial Simple Estimación de la Demanda por el Método de Índices de Estacionalidad

La importancia de determinar el error del pronóstico es que a partir de él se puede obtener unaestimación más certera de la demanda.

Graficando las demandas de los diferentes productos como a continuación se muestra podemosobservar como las demandas fluctúan de diferente manera cada una de ellas, y en base a estosanálisis de las gráficas podemos realizar la correcta estimación de la demanda para cada uno de losdiferentes productos.

P





Análisis de las gráficas de la demandaAnalizando el comportamiento de la demanda basada en cada mes que se graficó podemos en base aestas poder tomar un modelo para poder pronosticar correctamente a demanda, para el primer producto Tap Brillantina Liquida 52ml podemos darnos cuenta que es una demanda que oscila bastantemente podemos decir que es aleatoria, por lo que usaremos el suavisamiento exponencial para calcular la demanda. Para el producto dos Tap Brillantina Liquida 115ml observamos que aligual que el primer producto este tiene una gran fluctuación de la demanda por lo que tambiénaplicaremos el método de suavisamiento exponencial, para los dos últimos productos podemos verclaramente que hay puntos donde la demanda se mantiene constante y aleatoria a la vez por lo quela mejor opción para analizar el pronóstico de la demanda es mediante el índice estacional, que acontinuación se muestran desarrollados para cada producto.



índice estacional

TAP BRILLANTINA LIQUIDA 52 ml y Y/Y PROM

PERIODODEMANDA

2013DEMANDA

2014 DEMANDA PROMEDIO x xy X^2 IE

enero 416.7 108 262.35 1 262.35 1 1.0329926

febrero 255.6 86.4 171 2 342 4 0.6733056

marzo 295.2 234 264.6 3 793.8 9 1.0418519

abril 284.4 223.2 253.8 4 1015.2 16 0.9993273

mayo 266.4 288 277.2 5 1386 25 1.0914639

junio 331.2 313.2 322.2 6 1933.2 36 1.2686496

julio 270 367.2 318.6 7 2230.2 49 1.2544747

agosto 313.2 129.6 221.4 8 1771.2 64 0.8717536

septiembre 36 252 144 9 1296 81 0.5669942octubre 460.8 230.4 345.6 10 3456 100 1.3607861

noviembre 331.2 198 264.6 11 2910.6 121 1.0418519

diciembre 198 206.6 202.3 12 2427.6 144 0.7965481

3047.65 78 19824.15 650

253.970833

r=5.97x10-3 Y= a+bx

a=253.31 ene-15Y=253.31+.10(13)=254.61*1.03=262.24

b=.10 feb-15 170.6557

mar-15 265.0024

abr-15 252.3609

may-15 277.9609

jun-15 321.4386

jul-15 319.0125

ago-15 222.1197

sep-15 143.0296

oct-15 347.4936

nov-15 265.8344

dic-15 202.0109



suavisamiento exponencialµ=.2

PERIODO DEMANDA Pronostico µ(D-P) P+ µ(D-P) (D-P)^2

ene-13 416.7 416.7 0 416.7 0

feb-13 255.6 416.7 -32.22 384.48 25953.21

mar-13 295.2 384.48 -17.856 366.624 7970.9184

abr-13 184.4 366.624 -36.4448 330.1792 33205.5862

may-13 266.4 330.1792 -12.75584 317.42336 4067.78635

jun-13 331.2 317.42336 2.755328 320.178688 189.79581

jul-13 270 320.178688 -10.0357376 310.14295 2517.90073

ago-13 313.2 310.14295 0.61140992 310.75436 9.34555226

sep-13 36 310.75436 -54.9508721 255.803488 75489.9585

oct-13 460.8 255.803488 40.9993023 296.802791 42023.5698

nov-13 331.2 296.802791 6.87944188 303.682232 1183.16801

dic-13 198 303.682232 -21.1364465 282.545786 11168.7343

ene-14 108 282.545786 -34.9091572 247.636629 30466.2314

feb-14 86.4 247.636629 -32.2473258 215.389303 25997.2505

mar-14 234 215.389303 3.72213939 219.111442 346.358042

abr-14 223.2 219.111442 0.81771151 219.929154 16.716303

may-14 288 219.929154 13.6141692 233.543323 4633.64008

jun-14 313.2 233.543323 15.9313354 249.474659 6345.18617

jul-14 367.2 249.474659 23.5450683 273.019727 13859.256

ago-14 129.6 273.019727 -28.6839454 244.335781 20569.218

sep-14 252 244.335781 1.53284371 245.868625 58.7402459

oct-14 230.4 245.868625 -3.09372503 242.7749 239.278364

nov-14 198 242.7749 -8.95498003 233.81992 2004.79168

dic-14 206.6 233.81992 -5.44398402 228.375936 740.92405

309057.565



µ=.3

PERIODO DEMANDA Pronostico µ(D-P) P+ µ(D-P) (D-P)^2

ene-13 416.7 416.7 0 416.7 0

feb-13 255.6 416.7 -48.33 368.37 25953.21

mar-13 295.2 368.37 -21.951 346.419 5353.8489abr-13 184.4 346.419 -48.6057 297.8133 26250.1564

may-13 266.4 297.8133 -9.42399 288.38931 986.795417

jun-13 331.2 288.38931 12.843207 301.232517 1832.75518

jul-13 270 301.232517 -9.3697551 291.862762 975.470118

ago-13 313.2 291.862762 6.40117143 298.263933 455.27773

sep-13 36 298.263933 -78.67918 219.584753 68782.3707

oct-13 460.8 219.584753 72.364574 291.949327 58184.7952

nov-13 331.2 291.949327 11.7752018 303.724529 1540.6153

dic-13 198 303.724529 -31.7173587 272.00717 11177.6761

ene-14 108 272.00717 -49.2021511 222.805019 26898.3519feb-14 86.4 222.805019 -40.9215058 181.883513 18606.3293

mar-14 234 181.883513 15.634946 197.518459 2716.12817

abr-14 223.2 197.518459 7.70446217 205.222922 659.541525

may-14 288 205.222922 24.8331235 230.056045 6852.04471

jun-14 313.2 230.056045 24.9431865 254.999232 6912.91723

jul-14 367.2 254.999232 33.6602305 288.659462 12589.0124

ago-14 129.6 288.659462 -47.7178386 240.941623 25299.9125

sep-14 252 240.941623 3.31751296 244.259136 122.287691

oct-14 230.4 244.259136 -4.15774093 240.101396 192.075663

nov-14 198 240.101396 -12.6304187 227.470977 1772.5275dic-14 206.6 227.470977 -6.26129306 221.209684 435.597675

304549.697

El menor erro cuadrático fue el de µ=.3 por lo tanto es el que tomaremos como base para determinar elpronostico



PERIODO DEMANDA AES µ(D-P) P+ µ(D-P)

ene-13 416.7 416.7 0 416.7

feb-13 368.37 416.7 -16.9155 399.7845

mar-13 346.419 399.7845 -18.677925 381.106575

abr-13 297.8133 381.106575 -29.1526463 351.953929

may-13 288.38931 351.953929 -22.2476166 329.706312

jun-13 301.232517 329.706312 -9.96582832 319.740484

jul-13 291.862762 319.740484 -9.75720269 309.983281

ago-13 298.263933 309.983281 -4.10177175 305.881509

sep-13 219.584753 305.881509 -30.2038646 275.677645

oct-13 291.949327 275.677645 5.69508889 281.372734

nov-13 303.724529 281.372734 7.82312841 289.195862

dic-13 272.00717 289.195862 -6.01604209 283.17982

ene-14 222.805019 283.17982 -21.1311803 262.04864

feb-14 181.883513 262.04864 -28.0577942 233.990846

mar-14 197.518459 233.990846 -12.7653351 221.22551

abr-14 205.222922 221.22551 -5.60090608 215.624604

may-14 230.056045 215.624604 5.05100428 220.675609

jun-14 254.999232 220.675609 12.013268 232.688877

jul-14 288.659462 232.688877 19.5897049 252.278582

ago-14 240.941623 252.278582 -3.96793533 248.310646

sep-14 244.259136 248.310646 -1.41802843 246.892618

oct-14 240.101396 246.892618 -2.37692781 244.51569nov-14 227.470977 244.51569 -5.9656496 238.55004

dic-14 221.209684 238.55004 -6.06912481 232.480916

a) Ajuste por tendencia 203.869327

b) Ajuste empírico 97.4052037

PRONOSTICO

1372.731771



índice estacional

TAP BRILLANTINA LIQUIDA 115 ml

y Y/Y PROM

PERIODO DEMANDA 2013 DEMANDA 2014DEMANDAPROMEDIO x xy

X^2 IE

enero 170 30 100 1 100 1 0.70446307

febrero 190 15 102.5 2 205 4 0.72207464

marzo 190 140 165 3 495 9 1.16236406

abril 94.65 135 114.825 4 459.3 16 0.80889972

mayo 155 160 157.5 5 787.5 25 1.10952933

junio 185 225 205 6 1230 36 1.44414929

julio 195 250 222.5 7 1557.5 49 1.56743032

agosto 185 -25 80 8 640 64 0.56357045

septiembre 50 212.2 131.1 9 1179.9 81 0.92355108

octubre 195 150 172.5 10 1725 100 1.21519879

noviembre 165 60 112.5 11 1237.5 121 0.79252095

diciembre 175 105 140 12 1680 144 0.98624829

1703.425

141.952083

r=.12 y=a+bx

a=131.69 ene-15Y=131.69+1.57(13)=152.1*.70=106.47

b=1.57 feb-15 110.6424

mar-15 180.0784

abr-15 125.448

may-15 174.218

jun-15 230.328

jul-15 251.9712

ago-15 91.3304

sep-15 151.4872

oct-15 201.1383

nov-15 132.562dic-15 16598.26



suavisamiento exponencial0.25

PERIODO DEMANDA Pronostico D - P µ(D-P) P+ µ(D-P) (D-P)^2ene-13 170 170 0 0 170 0

13-feb 190 170 20 5 175 400

13-mar 190 175 15 3.75 178.75 225

abr-13 94.65 178.75 -84.1 -21.025 157.725 7072.81

13-may 155 157.725 -2.725 -0.68125 157.04375 7.425625

13-jun 185 157.04375 27.95625 6.9890625 164.032813 781.551914

13-jul 195 164.032813 30.9671875 7.74179688 171.774609 958.966702

ago-13 185 171.774609 13.2253906 3.30634766 175.080957 174.910957

13-sep 50 175.080957 -125.080957 -31.2702393 143.810718 15645.2458

13-oct 195 143.810718 51.1892822 12.7973206 156.608038 2620.34261

13-nov 165 156.608038 8.39196167 2.09799042 158.706029 70.4250207

dic-13 175 158.706029 16.2939713 4.07349281 162.779522 265.493499

ene-14 30 162.779522 -132.779522 -33.1948804 129.584641 17630.4013

14-feb 15 129.584641 -114.584641 -28.6461603 100.938481 13129.64

14-mar 140 100.938481 39.0615191 9.76537978 110.703861 1525.80228

abr-14 135 110.703861 24.2961393 6.07403484 116.777895 590.302387

14-may 160 116.777895 43.2221045 10.8055261 127.583422 1868.15032

14-jun 225 127.583422 97.4165784 24.3541446 151.937566 9489.98974

14-jul 250 151.937566 98.0624338 24.5156084 176.453175 9616.24092ago-14 -25 176.453175 -201.453175 -50.3632937 126.089881 40583.3816

14-sep 212.2 126.089881 86.110119 21.5275298 147.617411 7414.95259

14-oct 150 147.617411 2.38258925 0.59564731 148.213058 5.67673155

14-nov 60 148.213058 -88.2130581 -22.0532645 126.159794 7781.54361

dic-14 105 126.159794 -21.1597935 -5.28994839 120.869845 447.736863

138305.991

PERIODO DEMANDA Pronostico D - P µ(D-P) P+ µ(D-P)



ene-13 170 170 0 0 170

13-feb 190 173 17 2.55 175.55

13-mar 190 175.55 14.45 2.1675 177.7175

abr-13 94.65 163.415 -68.765 -10.31475 153.10025

13-may 155 162.15275 -7.15275 -1.0729125 161.07983813-jun 185 165.579838 19.4201625 2.91302438 168.492862

13-jul 195 169.992862 25.0071381 3.75107072 173.743933

ago-13 185 172.243933 12.7560674 1.91341011 174.157343

13-sep 50 153.907343 -103.907343 -15.5861014 138.321241

13-oct 195 160.071241 34.9287587 5.23931381 165.310555

13-nov 165 160.810555 4.1894449 0.62841673 161.438972

dic-13 175 162.938972 12.0610282 1.80915422 164.748126

ene-14 30 142.998126 -112.998126 -16.9497189 126.048407

14-feb 15 123.798407 -108.798407 -16.3197611 107.478646

14-mar 140 126.228646 13.7713539 2.06570309 128.294349

abr-14 135 127.544349 7.45565083 1.11834762 128.662697

14-may 160 132.412697 27.5873032 4.13809548 136.550792

14-jun 225 146.300792 78.6992077 11.8048812 158.105673

14-jul 250 161.855673 88.1443266 13.221649 175.077322

ago-14 -25 133.827322 -158.827322 -23.8240984 110.003224

14-sep 212.2 145.583224 66.6167759 9.99251639 155.57574

14-oct 150 146.24574 3.75425955 0.56313893 146.808879

14-nov 60 133.308879 -73.3088794 -10.9963319 122.312547

dic-14 105 129.062547 -24.0625475 -3.60938212 125.453165a= 132.67193

b= 0.63694979

Y17 143.500076

Y18 144.137026

Y19 144.773976 Y30 151.780424

Y20 145.410926 Y31 152.417373

Y21 146.047876 Y32 153.054323

Y22 146.684825

Y23 147.321775

Y24 147.958725

Y25 148.595675

Y26 149.232625

Y27 149.869574

Y28 150.506524

Y29 151.143474



índice estacionalTAP CMA NB 450 G (25 GR)

Y Y/Y PROM

PERIODO

DEMANDA

2013

DEMANDA

2014

DEMANDA

PROMEDIO x xyX^2 IE

enero 28,2 0 14,1 1 14,1 1 0,82799119

febrero 28,2 0 14,1 2 28,2 4 0,82799119

marzo 28,2 39,3 33,75 3 101,25 9 198,189,381

abril 28,2 17,1 22,65 4 90,6 16 1,330,070,95

mayo 56,2 0 28,1 5 140,5 25 1,650,110,10

junio 28,2 28,2 28,2 6 169,2 36 1,655,982,38

julio 0 0 0 7 0 49 0

agosto 28,2 0 14,1 8 112,8 64 0,82799119

septiembre 28,2 0 14,1 9 126,9 81 0,82799119

octubre 28,2 0 14,1 10 141 100 0,82799119

noviembre 0 28,2 14,1 11 155,1 121 0,82799119

diciembre 14,1 0 7,05 12 84,6 144 0,41399559

204,35 78 1164,25 650

17.02916667

r= -0,4338 Y= a+bx

a=24,48 ene-15

Y= 24.48+(-1.14)(13)=9.66

b= -1,14 15-feb 8,5215-mar 7,38

abr-15 6,24

15-may 5,1

15-jun 3,96

15-jul 2,82

ago-15 1,68

15-sep 0,54

15-oct -0,6

15-nov -1,74

dic-15 -2,88



índice estacionalTAP CMANB 450 G(80 GR)

Y

PERIODODEMANDA

2013DEMANDA

2014DEMANDAPROMEDIO

x xy X^2 IE

enero 28.16 0 14.08 1 14.08 1 0.655798

febrero 28.16 0 14.08 2 28.16 4 0.602922

marzo 28.16 55.32 41.74 3 125.22 9 0.549981

abril 28.16 0 14.08 4 56.32 16 0.497040

mayo 56.32 0 28.16 5 140.8 25 0.44409

junio 0 28.16 14.08 6 84.48 36 0.391151

julio 0 0 0 7 0 49 0.338210

agosto 28.16 0 14.08 8 112.64 64 0.285263septiembre 28.16 28.16 28.16 9 253.44 81 0.23232

octubre 28.16 0 14.08 10 140.8 100 0.179381

noviembre 0 28.16 14.08 11 154.88 121 0.126434

diciembre 14.08 0 7.04 12 84.48 144 0.073493

203.66 78 1195.3

16.9716667

r=-0.29 y=a+bx

a=22.81 ene-15Y=

22.81+0.89(13)=11.13

b=-0.89 feb-15 10.2326mar-15 9.3341

abr-15 8.4356

may-15 7.537

jun-15 6.6385

jul-15 5.74

ago-15 4.8414

sep-15 3.9429

oct-15 3.0444

nov-15 2.1458

dic-15 1.2473



Datos de la cantidad de productos vendidos en 2015 y datos

pronosticados de manera teórica.

DEMANDA 2015

PRONÓSTICOS 2015 obtenidos de manera teórica

ANALISIS: como se podrá observar en la venta que se realizó este 2015 y los pronósticos que se

realizaron tenemos una gran variación en cuanto a los pronósticos calculados teóricamente



unidad CostoMillaresvendidos

ene-sep 2015COSTO TOTAL % VALOR

%VALORACUMULADO

% DEARTICULO

%DEARTICULO

ACUMULADDESODORANTE STICK BRUT 65G ARMADO 2,486.26 988 2456423.233 10.41821389 10.41821389 0.05 0.05

ENV. AMMENS 250 GRS BCO AZULOSO 1,880.83 1,102 2072678.333 8.790670074 19.20888397 0.05 0.1

ROLL ON 1.400 FRAC PCI 65ML BLANCO 703.33 2,896 2036853.333 8.638728622 27.84761259 0.05 0.15

TAPA DN GLAM C/ALAS DORADA 1,618.92 1,244 2013132.589 8.538123893 36.38573648 0.05 0.2TAPA DN ROCK C/CUERNOS PLATA 1,588.92 1,227 1949680.196 8.269008787 44.65474527 0.05 0.25

TAPPO OXIDïO SALLY 8Y32 OZ/CVIHD20178P4% 422.03 3,721 1570386.033 6.660341494 51.31508676 0.05 0.3FLACONE OX RESTAGE 20Vol. 90ml-MEX 926.18 1,525 1412416.875 5.990360663 57.30544742 0.05 0.35ROLL ON 1.400 FRAC PCI 65ML NEGRO 703.50 1,964 1381674 5.859973585 63.16542101 0.05 0.4ENV. QUITA ESMALTE 115 ML (INNOVAPLAST) 1,053.42 1,100 1158758.333 4.914540785 68.07996179 0.05 0.45

TAPA ROLL ON RD BLANCA 325.00 3,191 1037075 4.398455863 72.47841766 0.05 0.5TAPA TALQUERA AMMENS ARMADA AZUL 572.50 1,683 963517.5 4.086482845 76.5649005 0.05 0.55TAPA ROLL ON 1.400 L FRAC NATURAL PP 483.00 1,953 943299 4.000731882 80.56563238 0.05 0.6

ENV/DEC ROLL ON RD BIO WHITE 90G 958.33 980 939166.6667 3.983205777 84.54883816 0.05 0.65TAPA ROLL ON 1.400 L FRAC HUMO TRASLUC 483.00 1,750 845250 3.584885199 88.13372336 0.05 0.7TAPA ROLL ON RD NATURAL 325.00 2,341 760825 3.226820801 91.36054416 0.05 0.75TAPA ROLL ON RD NEGRA (BCFX) 325.00 2,038 662350 2.809167361 94.16971152 0.05 0.8

TAP BRILLANTINA LIQUIDA 52 ML 194.98 2,185 426077.58 1.807085726 95.97679725 0.05 0.85

TAPA CIEGA SP 30ML 15-415 VERDE 192.50 1,730 333025 1.412429924 97.38922717 0.05 0.9TAP BRILLANTINA LIQUIDA 115ml 203.73 1,544 314489.2928 1.333816044 98.72304322 0.05 0.95TAPA OXIDO 90 ML 22-400 / PP BCA 136.18 2,211 301082.925 1.276956784 100 0.05 1

23578160.89

CLASIFICACÓN %VALOR %ARTICULO

A 76.54 55B 14.82 20C 8.64 25

ABC



En relación al método ABC podemos ver que dentro de la gama de productos y másespecíficamente desde el DESODORANTE STICK BRUT 65G ARMADO hasta la TAPATALQUERA AMMENS ARMADA AZUL tenemos nuestros productos A los cuales son másimportantes que es donde tenemos que tener prioridad hacia estos productos, continuando con los productos B y C observamos que tienen una importancia relativamente iguales ya que su porcentajees menor a un 30% dentro del total, siendo así que, si requiere atención pero no en gran cantidad

como la que debemos poner a los productos A.

El método de inventarios es PEPS el que maneja la empresa.

COSTOS DE PEDIDO

PAPELERIA 35 000 MENSUAL

SUELDOS JEFE 21 000 MENSUAL

AYUDANTES (4) 8 000 C/U MENSUAL

FLETES 4000 MENSUAL

COSTOS DE MANTENER

SUELDOS ALMACEN 12 000 MENSUAL

AYUDANTES (3) 4800 C/U MENSUAL

MONTACARGAS 1500 MENSUAL

SERVICIOS GRAL 20 500

RENTA GRAL 35 000

15 % COMPRAS Y 25 % ALMACEN

Información que nos proporcionaron

CONTACTO: Sandra Mendoza 55 3816 6065 (Admón. de Ventas)



Costos que calculamos

CONCEPTO COMPRAS (15%) ALAMACEN (25%)

SERVICIOS (20 500) 3075 5125

PAPELERIA 35 000

RENTA (35 000) 5250 8750

FLETES 4000

MONTACARGAS 1500

SUELDOS (COMPRAS)21 000

----------------------32 000

SUELDOS (ALMACEN) ------------------------12 000

14 400

COSTO MENSUAL 12325 15375

COSTOS ANUALES 147900 184500

DEMANDA 1372.73# DE PEDIDOS 5

ABC (76.74%) 22640.532 102.8725969

DATOS

N 4.58 5

Qa= 300# de pedidosmensuales demanda

D = 1372.73 300 1372.73

Cp= 22640.532NA= 1.76597318

CM= 102.872597

Qo= 777.322113

Ip= 388.661056

Imax= 777.322113

Tc= 206.684906

CTP= 39982.5722

CTM 39982.5722

CTIO= 79965.1444

CTIA= 119028.681A= 39063.5368



CONCEPTO COMPRAS (15%) ALAMACEN (25%)

SERVICIOS (20 500) 3075 5125

PAPELERIA 35 000

RENTA (35 000) 5250 8750

FLETES 4000

MONTACARGAS 1500

SUELDOS(COMPRAS)

21 000----------------------

32 000

SUELDOS(ALMACEN)

------------------------12 000

14 400



DEMANDA 1703.425

# DE PEDIDOS 9

ABC (76.74%) 12578.07333 82.90138985

DATOS

N 5.68 9

Qa= 300# depedidos demanda

D = 1703.425 300 1703.425

Cp= 12578.0733

NA= 2.36930164CM= 82.9013898

Qo= 718.956578

Ip= 359.478289

Imax= 718.956578

Tc= 154.053833

CTP= 29801.2498

CTM 29801.2498

CTIO= 59602.4996

CTIA= 83854.557

A= 24252.0575



CONCEPTO COMPRAS (15%)ALAMACEN

(25%)

SERVICIOS (20 500) 3075 5125

PAPELERIA 35 000RENTA (35 000) 5250 8750

FLETES 4000

MONTACARGAS 1500

SUELDOS (COMPRAS)21 000

----------------------32 000

SUELDOS (ALMACEN) ------------------------12 000

14 400



DEMANDA 3047.65

# DE PEDIDOS 7

ABC (76.74%) 16171.80857 46.3361278

DATOS

N 5.08 7

Qa= 600 # de pedidos demanda

D = 3047.65 600 3047.65

Cp= 16171.8086

NA= 2.08952764CM= 46.3361278

Qo= 1458.53538

Ip= 729.267692

Imax= 1458.53538

Tc= 174.680628

CTP= 33791.441

CTM 33791.441

CTIO= 67582.882

CTIA= 96044.1923

A= 28461.3103

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Empresa Trabajo Final