DEGREE OF MEMBERSHIP

VARIABEL FUZZY

SCOPE / DOMAIN LABEL FUNGSI

KEANGGOTAAN CRISP INPUT UNIVERSE OF DISCOURSE

Fungsi dari derajat keanggotaan adalah untuk memberikan bobot pada suatu input yang telah diberikan, sehingga input tadi dapat dinyatakan dengan nilai

Variabel Fuzzy merupakan variabel yang hendak dibahas dalam suatu sistem fuzzy

Domain merupakan batas dari kumpulan input tertentu

Label adalah kata-kata untuk memberikan suatu keterangan pada scope.

Membership function atau fungsi keanggotaan adalah suatu bentuk bangun yang merepresentasikan suatu batas dari scope.

Nilai input analog yang diberikan untuk mencari degree of membership.

Batas input yang telah diberikan dalam merancang suatu sistem fuzzy.

Logika fuzzy adalah suatu sistem logis pada suatu informasi logis yang bertujuan pada suatu formalisasi dari taksiran pemikiran. Tidak seperti logika klasik (boolean), logika fuzzy memiliki nilai yang kontinu. Fuzzy dinyatakan dalam derajat keanggotaan dari

suatu keanggotaan dan derajat dari kebenaran (Syarifudin, 2007)

Istilah-istilah yang digunakan dalam penerapan logika fuzzy adalah sebagai berikut (Ayuningtiyas et al, 2007):

Gaussian Generiled Bell Trapezoidal Triangular Pi

Nilai kontrak konstruksi adalah nilai pekerjaan yang telahdiselesaikan oleh pihak pemborong berdasarkan suratperjanjian atau surat perintah kerja antara pemilik dengankontraktor. Dewan Standar Akuntansi Keuangan menyatakan bahwa nilai kontrak konstruksi adalah suatu kontrak yang dinegosiasikan secara khusus untukkonstruksi suatu aset atau suatu kombinasi aset yang berhubungan erat satu samalain atau saling tergantung dalam hal rancangan, teknologi, dan fungsi atau tujuanpokok penggunaan.

Produk domestik bruto (PDB) adalah nilai pasar semua barang dan jasa yang diproduksi oleh suatu negara pada periode tertentu. PDB dapat juga diartikansebagai nilai keseluruhan semua barang dan jasa yang diproduksi di dalam wilayahtersebut dalam jangka waktu tertentu. PDB Konstruksi Nasional merupakan nilai keseluruhan semua barang konstruksi dan jasakonstruksi yang diproduksi di dalam lingkup nasional dalamjangka waktu tertentu

Didirikan pada 1 Januari 1961 WaskitaKarya adalah salah satu perusahaankonstruksi terbesar di Indonesia yangsangat berperan dalam pembangunandi Indonesia. Berawal dengan namayang berasal dari bahasa belanda“Volker Aannemings MaatschappijN.V.” yang diambil alih melaluikeputusan pemerintah No.62/1961,Waskita Karya pada awalnyaberpartisipasi dalam sektorpengembangan perairan, mencakuppekerjaan memperoleh tanah,pengerukan, pelabuhan, dan irigasi.Sejak 1973, status Waskita Karyaberalih menjadi persero. Sejak saat itupula, PT. Waskita Karya memulaimemperluas cakupan bisnisnyamenjadi general contractor denganmahakrya konstruksi seperti jalan raya,jembatan, pelabuhan, bandara,sewerage plants, pabrik, dan fasilitasindustri lainnya.

3.1 Sumber Data Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder dari PT Waskita Karya, Jakarta, yang berasal dari

Laporan Manajerial Perusahaan (LMP) mulai tahun 2002-2011, serta data PDB Konstruksi mulai tahun 2002-2011 yang didapatkan dari BPS.

3.2 Variabel Penelitian Variabel yang digunakan dalam peneltian ini adalah nilai kontrak yang didapatkan PT Waskita Karya mulai tahun

2002 sampai 2011 serta PDB Konstruksi Nasional mulai tahun 2002 sampai 2011. 3.3 Variabel Penelitian Karena keterbatasan data, maka data tidak dibagi menjadi in-sample maupun out-sample. Informasi tentang kebaikan

model diperoleh dari R-Sq dan MAPE. Untuk menentukan model regresi time series terbaik digunakan metode stepwise regression dengan prosedur forward selection. Variabel dalam model regresi time series akan dijadikan sebagai input dari ANFIS.

Langkah-langkah pemodelan regresi time series adalah : Membuat scatter plot antara variabel respon dan prediktor untuk melihat pola, apakah linier atau nonlinier. Memodelkan regresi time series awal dengan Nilai kontrak sebagai respon dan PDB konstruksi, serta lag dari nilai

kontrak dan PDB konstruksi sebagai variabel prediktor. Mencari model terbaik dengan menggunakan metode stepwise regression dengan prosedur forward selection Melakukan pengujian terhadap asumsi klasik model regresi, yaitu apakah terjadi kasus autokorelasi,

heteroskedastisitas, dan multikolinieritas serta pengujian apakah residual berdistribusi normal. Melakukan peramalan (2 tahun ke depan) dengan menggunakan model regresi time series terbaik Langkah-langkah penerapan ANFIS adalah : Menentukan variabel input melalui pendekatan model regresi time series Menentukan banyak fungsi keanggotaan Menentukan tipe fungsi keanggotaan, interval antara 0 sampai 1. Salah satu cara yang digunakan untuk mendapatkan

nilai keanggotaan adalah dengan melalui pendekatan fungsi Menentukan iterasi-iterasi untuk mendapatkan parameter-parameter ANFIS Menentukan iterasi sampai konvergen Meminimumkan residual dengan cara mencari titik epoch yang konvergen Menjalankan setiap fungsi pada tiap lapisan ANFIS dan melakukan peramalan dengan metode ANFIS. Langkah-langkah perbandingan antara Fungsi Transfer dan ANFIS adalah dengan melihat nilai MAPE yang dihasilkan,

nilai MAPE yang terkecil akan dipilih sebagai model terbaik.