Introduccin a la Simulacin

Introduccin a la SimulacinLIC. MARIA ANTONIETA HERNANDEZ, MTI

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Introduccin a la simulacin

Introduccin

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Introduccin

Definiciones de simulacinsimulacin de eventos discretosSistemaEntidadEstado del sistemaEventoLocalizacionesRecursosAtributoVariablesreloj de la simulacinmodelos

Definicin

Definicin

Definicin

Definicin

Ejemplo de evento

Definicin

Definicin

Definicin

Definicin

Definicin

Definicin

Clasificaciones de los modelos

Modelos de simulacin

Modelos

modelos continuos

modelos discretos

Modelos dinmicosLos modelos dinmicos son aquellos en los que el estado del sistema que estamos analizando cambia respecto del tiempo. Por ejemplo, el nmero de personas que hacen fila para entrar a una sala de cine vara con el tiempo.

Modelos estticos

modelos determinsticos

modelos probabilsticos, conocidos tambin como estocsticos.

Modelos

EJEMPLO DE MODELOS

EJEMPLO

Modelo de simulacin para el ejemplo

En este ejemplo podemos identificar algunos de los elementos que participan en un modelo de simulacin, de acuerdo con las definiciones que hemos comentado:

EJEMPLO

EJEMPLO

EJEMPLO

Ejemplo

EJEMPLO

EJEMPLO

EJEMPLO

EJEMPLO

EJEMPLO

EJEMPLO

Ventajas y desventajas de la simulacin

Dentro de las ventajas ms comunes que ofrece la simulacin podemos citar las siguientes:

Entre las desventajas que puede llegar a presentar la simulacin estn:

Elementos clave para garantizar el xito de un modelo de simulacin

Elementos Claves para el xito de un modelo de simulacin

Tamao insuficiente de la corrida

Variable(s) de respuesta mal definida(s)

Errores al establecer las relaciones entre las variables aleatorias

Errores al determinar el tipo de distribucin asociado a las variables aleatorias del modelo

Falta de un anlisis estadstico de los resultados

Uso incorrecto de la informacin obtenida

Falta o exceso de detalle en el modelo

Falta o exceso de detalle en el modelo

Pasos para realizar un estudio de simulacin

Pasos para realizar un estudio de Simulacin

PASOS PARA REALIZAR UN ESTUDIO DE SIMULACION

1. Definicin del sistema bajo estudio

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2. Generacin del modelo de simulacin baseUna vez que se ha definido el sistema en trminos de un modelo conceptual, la siguiente etapa del estudio consiste en la generacin de un modelo de simulacin base. No es preciso que este modelo sea demasiado detallado, pues se requiere mucha ms informacin estadstica sobre el comportamiento de las variables de decisin del sistema.

2. Generacin del modelo de simulacin base

3. Recoleccin y anlisis de datos

3. Recoleccin y anlisis de datos

4. Generacin del modelo preliminar

5. Verificacin del modelo.

6. Validacin del modelo.

7. Generacin del modelo final.

8. Determinacin de los escenarios para el anlisis.

8. Determinacin de los escenarios para el anlisis.

9. Anlisis de sensibilidad.

10. Documentacin del modelo, sugerencias y conclusiones.

10. Documentacin del modelo, sugerencias y conclusiones.

Grfica de Gantt de un proyecto de simulacin

EJERCICIOS

POR EQUIPO RESUELVE LOS SIGUIENTES EJERCICIOS

Determine los elementos de cada uno de los siguientes sistemas, de acuerdo con los conceptos vistos en clase

Determine cules podran ser las entidades en cada uno de los siguientes sistemas.

Determine qu atributos podran ser relevantes para la simulacin de los siguientes sistemas.