j.bab VII Statistika Non Parametrik Uji Hubungan

  • View
    151

  • Download
    0

Embed Size (px)

Text of j.bab VII Statistika Non Parametrik Uji Hubungan

  • 5/6/2018 j.bab VII Statistika Non Parametrik Uji Hubungan

    1/7

    BABVIISTATISTIKA NON PARAMETRIK: UJI HUBUNGAN

    A. Pengantar Analbis KorelasiDalam penelitian, seringkali kita ingin mengetahui ada tidaknya hubungandiantara tabel-variabel yang kita am ati, atau ingin m engetahui seberapa besar derajatkeeratan hubungan diantara tabel-variabel tersebut, A nalisis korelasi m erupakan studiyang membahas tentang derajat keeratan hubungan antara dua atau lebih tabelpengamatan.Da lam s ta tistik parametrik, ukuran derajat keeratan hubungan antara dua tabelyan g paling dik en al ad alah K oefisien Momen t P rod uct atau K oefisien H asil Kali Pearson.P enerap an k oefisien ko relasi P earson m en untu t bahwa tab el pen gam atan m in im al d iuk ur

    da Iam sk ala in terval. D isam pin g itu, dalam pengujiannya diperlukan anggapan bahw apopulasi darim ana sam ple diam bil m erupakan populasi yang normal, Apabila sk alap enguku ran in te rv al dan ra sio tid ak tercapai, dapat d ite ra pkan uku ran derajat hubungan(kore la si) d alam me tode non parametrik .B. Jenis-jenis AnaUsb KorelasiJenis-jenis A nalisis K orelasi antara lain adalah Koe fisie n Kore la si Rank ingSpearm an, K oefisien K orelasi R anking Tau K endall, K oefisien K orelasi Ranking TauKendall, d an Koefis ie n Kontingens i.

    1. Koefisien Korelasi Ranking SpearmanDari sem ua statistik yan g d id asarlcan atas ran kin g (p erin gk at) ko efisien ko relasiran k S pearm an m eru pakan statistik yan g paling aw al dikem bang kan dan mungkinyan g paling diken al d eng an baik . S tatistik ini k ad an g-k ad an g d iseb ut rh o, d itu lisdengan rs, m erupakanukuran korelasi yang m enuntut kedua tabel pengam atansekurang-kurangnya diukur dalam skala ordinal, sebingga obyek-obyek atauin div idu-indiv idu y ang d iamati dapa t d irank in g dalam du a rangka ian berurut.N ila i kore la si y ang d ih asilk an berk isa r d ia nta ra -Isampa i d engan + 1A ng ka p ad a n ilai ko relasi m enu njuk kan keeratan hu bun gan antara 2 v ariab el yangdiuji. Jika angka korelasi m akin m endekati 1, maka korelasi 2 variabel a kanmakin kuat, sedangkan jib angka korelasi makin mendekati 0 maka korelasi 2variabel makin lemah.Sedangkan tanda m inus dan positif pada nilai korelasi menyatakan sifathubungan. Jika nilai korelasi ber tanda minus, berar t i h ub ung an dian tara k ed uatabel bersifat searah. Sedangkan jika nilai korelasi bertanda plus, berarti

  • 5/6/2018 j.bab VII Statistika Non Parametrik Uji Hubungan

    2/7

    2. Koefisien Korelasi Ranking Tau KendallKoefisien korelasi ranking Tau K endall cocok digunakan sebagai ukuran korelaidengan jenis data yang sarna dengan data dimana koefisien korelasi rankingSpea rman dapat digunakan. Artinya jika sekurang-kurangnya tercapaipenguku ran o rd inal dati tabel X dan Y .N ilai korelasi yang dihasilkan berkisar diantara -1 sam pai dengan + 1.Angka pada n ilai k orelasi m enu nju kk an ke eratan h ub un gan an ta ra 2 variabel yangdiuji. Jika angka korelasi M akin mendekati 1, ma k a korelasi 2 variabel akanM akin kuat, sedangkan jika angka korelasi m akin m endekati 0 maka korelasi 2v aria be l Makin lemah .Sedangkan t anda minus dan positif pada nilai korelasi menyatakan sifathubungan. Jika nilai korelasi bertanda m inus, berarti hubungan diantara keduatabel bersifat searab. Sedangkan jika nilai korelasi bertanda plus, berar t ih ub ung an d ia ntara k ed ua tab el b ersifat b erlawa nan a rab .

    U ntuk uji signifikansi , diperlukan pembentukan hipotesis sebagai berikut :Ho : tabel X dan tabel Y t id ak sal ing berhubungan .H I : tabel X dan tabel Y saling berhubungan.

    3. Koefisien Korelasi PhiKoefisien korelasi Phi merupakan ukuran keeratan hubungan antara dua tabeldengan skala nom inal yang bersifatdikotom i .N ila i k ore la si y an g d ih asilk an berkisar diantara 0 sampa i d engan 1.Angka pada nilai korelasi m enunjukkan keeratan hubungan antara 2 variabel yangdiuji. Jika angka korelasi Makin mendekati I, ma k a korelasi 2 variabel akanmakin kuat, sedangkan jika angka kore la si makin mendeka t i 0 ma k a korelasi 2variabel makin lemah,Sifat hubungan ke dua tabel yang diuji, tidak dapa t d itu nju kk an d ari n ila i k or ela siPhi, karena dua tabel yang diukur m empunyai skala nom inal.U ntuk uji signifikansi , diperlukan pembentukan hipotesis sebagai berikut :Ho : t abel X dan tabel y t id ak sali ng berhubungan .H I : tabel X dan tabel Y saling berhubungan.

    4. KoeflSien Kontingens iK oefisien kontingensi C m erupakan ukurang korelasi antara dua tabel kategoriy an g d isu su n dalam tab le k ontin ge nsi be ru kuran r x c. Dalam menggunakankoef is ien kont ingensi C, kita tidak periu m em buat anggapan kon tin yu ita s u ntu kb er ba ga i k ate go ri y an g d ip er gunakan. Bahkan sebenamya kita tidak perlu m enatakategori-kategori itu dalam suatu cara tertentu, karena koefisien kontingensi C

    unHUBUNGAN NONPAR VII 87

  • 5/6/2018 j.bab VII Statistika Non Parametrik Uji Hubungan

    3/7

    akan mempunyai harga yang sarna bagaimanapun kategori-kategori itu disusundala rn bar is dan kolomnya.N ilai korelasi yang dihasilkan berkisar diantara 0 sam pai dengan 1.Ang ka p ad a n ila i k ore la si menunjukkan keeratan hubungan antara 2 variab el y angdiuji. Jika angka korelasi makin mendekati 1, maka korelasi 2 variabel akanmakin kuat, sedangkan jib angka korelasi m akin m endekati 0 maka korelasi 2v ariab el m ak in lem ah .P engu jia n te rh ad ap koefisien kon tin gen si C digunak an sebagai uji kebebasan (ujiin dep en den si) an tara d ua tab el.D ntuk uji signifikansi , diperlukan pem bentukan hipotesis sebag ai berikut :Ho : tabel X dan tabel y tidak s aling berhubungan .Hl : tabel X dan tab el Y salin g b erh ub un gan .

    Prosedur Uji Korelasi Ranking Spearman Dan Tau Kendall1. K lik m en u:AnalyzeCorrelate

    BivariateMaka akan ditam pilkan kotak dialo g B ivariate C orrelatio ns sebagai berik ut :.

    OuaDig i t~ T igeO igit~EfT'4)atOigi t

    Var iables:_ BlVanate (ollelanons.

    C o r re la t io n C o e f fi c ie n t sPearson tf I Kenda l l' s t a u -b r,I Spearman

    Tm of S i g n i f i c a n c e.. T w o -ta ie d Onetailed

  • 5/6/2018 j.bab VII Statistika Non Parametrik Uji Hubungan

    4/7

    2. Sorot 2 variabel yang akan dianalisis, dan pindahkan tabel tersebut ke kotakT abels dengan cara m engklik tanda panah kanan.

    3. Tandai pilihan pada kotak Spearm an dan K endall's Tau b pada kotak dialogCorre la tion Coeff ic ients .4. KlikOKProsedur Uji Korelasi Phi Dan Koefuien Kontingensi

    1. K lik Menu:Analyze

    Desc ript ive Sta ti st ic sCrosstabs

    M aka akan ditam bilkan kotak dialog C rosstabs sebagai berikut :_ (Iosstabs

    ResetCancelHelp

    Laverl of 1

    Statittics... Ceh. .. FormaL

    2. Sorot variable pertam a yang akan dianalisis, dan pindahkan ke kotak Row (s)3. Sorot variable kedua yang akan dianalisis, dan pindahkan ke kotak C olum (s)4 . K lik S tatistics, tandai pilihan chi sq uare, untuk m enam pilkan uji signifikansi.

    T an dai p ilih an P hi dan C ram er's u ntu k m en getah ui k oefisienkorelasi phi dan koefisien korelasi C ram er sebagai ukuran korelasid ata sk ala nom in al.

    UJ! HUBUNGAN NONPAR VII 89

  • 5/6/2018 j.bab VII Statistika Non Parametrik Uji Hubungan

    5/7

    (I()sstabs StatISt...sC h i - s Q U a r e

    N o m i n a l" Conmgency coefficient" Ph i and C ramer's V

    L e m b d aUncerta in ty coe f fi cien t

    CorrelatioNOrdM

    G a r n r n aSomefs'dKendal 's tau-bKendal l ' s tau-c

    N o m i n a l b .Y I n t e r v a lE ta

    KappaR i s kM c N e m a r

    Co ch ra n's a nd Ma n te l- Ha en sz el s ta tis tic s

    5. K lik C ontinue6. KlikOKC ontoh K asu s ISepuluh pasangan usia subur ditanyakan pandangannya tentang program KB. Datadiukur dalam skala ordinal, d im ana pendapat sangat setuju diberi skor 5, setuju diberiskor 4 , netral diberi skor 3 , kurang setuju diberi skor 2, dan tid ak setuju d iberi sk or l.Da ta h as il wawan ca ra ada lah seb agai b eriku t :

    Tabel23.Pand s . I tri T h dap Program KBn__g_an asangan uaml- S er aSuami Istri3 54 32 45 53 42 31 42 34 5

  • 5/6/2018 j.bab VII Statistika Non Parametrik Uji Hubungan

    6/7

    ,

    Contoh Kasus 2S uatu penelitian dilakukan untuk m engetahui apakah ada hubungan antara jender dengankesenangan m em bolos pada sisw a SMU di Jakarta. U ntuk itu dilakukan pengam bilansamp el sec ara ac ak se ban yak 4 0 o ra ng sisw a-sisw i.H asil yang didapatkan adalah sebagai berikut :

    T b 124 K M bol Berd ka J de . eseDan,~n em os asar n en erPria Wanita JumlahS en ang bolo s 11 7 18Tidak senang bolos 10 12 22Jum lah 21 19 40

    Contoh Kasus 3Suatu anggapan bahwa pelayanan bank swasta terhadap para nasabahnya lebihmemuask an d arip ad a p elay ana n p ad a b an k p emerin ta h.U ntuk m em buktikan anggapan tersebut, diadakan suatu penelitian. U ntuk itu diam bils amp le secar a acak sejum lah 4 0 orang nasabah dari kedua jenis perbankan tersebut.H asil w aw ancara yang dihasilkan adalah sebagai berikut :

    T bel2S Basil W T h d K N bh awaneara er a ap epuasan asa aSwasta Pemerintah Jum lahTidakpuas 8 5 13Netral 4 3 7Puas 8 12 20Jum lah 20 20 40

    Apa y an g d ap at d isimpu lk an da r i data di atas ini, untuk dapat m enjaw ab anggapan um umtersebut ?

    un HUBUNGANNONPAR vn 91

  • 5/6/2018 j.bab VII Statistika Non Parametrik Uji Hubungan

    7/7

    LATIHAN SOALLATIHAN SOAL VALIDITAS DAN RELIABILITASDalam merancang suatu skala untuk m engukur coping stres berdasarkan uji coba padake- 3 0 o ran g sisw a, p ad a k e-If item -item nya dip ero leh sko r-sk or pada t abe l be rikut :SII 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 151 5 2 5 4 " 6 4 1 6 6 3 6 2 5 4 42 4 6 5 5 6 2 5 5 6 5 6 2 4 6 53 4 5 5 5 1 3 3 5 5 5 5 5 5 4 54 4 3 5 5 6 3 2 4 5 6 3 3 5 5 35 6 6 5 5 6 3 2 6 5 6 6 2 6 6 6