Statistika Parametrik Dan Non-par

  • View
    20.303

  • Download
    9

Embed Size (px)

Text of Statistika Parametrik Dan Non-par

BAB I PENDAHULUAN 1. 1Latar Belakang Statistikadapatdidefinisikansebagaiilmuyangmembahastentang pengambilandata,pengolahandatasampaikesimpulanyangdiperolehdari perhitungandanpengolahandatatadi,sertamembuatkeputusanyangdapat diterimaberdasarkananalisis.Dalamkehidupansehari-hari,seringkitatemui permasalahanyangdapatdiformulasikankedalampersamaanmatematis. Hubungannyadenganstatistikayaitustatistikadigunakanuntukmenyatakandata atau bilangan yang diperoleh dari data, misalnya rata-rata dari data tersebut.Permasalahanyangumumdihadapiolehpenelitiatauinsinyuradalahmenyangkut cara pengambilan keputusan berdasarkan data mengenai suatu sistem ilmu. Dalam tiap kasus, peneliti membuat dugaan mengenai suatu sistem. Sebagai tambahantiapkasusharusmelibatkanpenggunaandatapercobaandan pengambilankeputusanberdasarkandatatadi.Secararesmidalamtiapkasus dugaan mengenai dugaan dapat dirumuskan dalam bentuk hipotesis statistik. Keunikanstatistikyaitukemampuannyauntukmenghitungketidakpastian dengantepat.Dengankemampuanituparaahlistatistikdapatmembuatsuatu pernyataanyangtegas,lengkapdenganjaminanketidakpastian.Didalamstatistik adatigahalpentingyangmendasaryaituanalisadatayangmembahastentang pengumpulan,penyajiandanmengintisarikandata.Keduaadalahprobabilitas yaitumembahastentanghukumpeluangdanyangterakhiradalahkesimpulan statistikyaitutentangilmupenarikankesimpulanstatistikdaridatatertentu berdasarkan pengetahuan tentang probabilitas. 1. 2Tujuan Praktikum Tujuan yang hendak dicapai dalam praktikum ini adalah: 1.Mengerti dan memahami beberapa teknik pengambilan data. 2.Mengerti dan memahami mengenai statistik deskriptif dan statistik induktif. 3.Mengertidanmemahamiteknikpengolahandatasecaraparametrikdannon parametrik. 4.Mampumenginterpretasikanhasilpengolahandatadenganmenggunakanteknik parametrik dan non parametrik. 1. 3Pembatasan Masalah Padalaporaninimasalahyangdibahasterbataspadapengolahandata statistikparametrikdannonparametrik,baikdependenmaupunindependen dengan nilai k = 2 dan k > 2. Datapertamaadalahdataparametrikdengank=2yaitudatamengenai BanyaknyaKyaidanUstadzmenurutKabupaten/KotadiJawaTengahTahun 2004. Untuk data parametrikk > 2yaitu datamengenai Banyaknya Jema'ahHaji yangDiberangkatkankeTanahSuci(Mekkah)menurutKabupaten/Kota diJawa Tengah Tahun Anggaran 2001-2003Sedangkanuntukdatanonparametrikada2jenisyaitudependendan independen. Data independen dengank = 2 adalah data mengenai Data Pengaruh Jenis Kelamin terhadap Media Aktualisasi Diriyang diperoleh melaluikuesioner dengansampelmahasiswaTeknikIndustri2007.Untukdataindependenk>2 adalah data mengenai Data Pengaruh Golongan Darah terhadap Jenis Materi yang Disukaiyang diperoleh juga melalui kuesioner dengan sampel mahasiswa Teknik Industri2007.Datanonparametrikdependenk=2merupakandatamengenai StatusGuru-GuruSMK-SB,untukyangk>2adalahdataPengaruhNegara Produksi terhadap Jenis Film yang Disukai Ruanglingkuppengolahandatapadalaporaninidibatasidengan pengolahan data menggunakan software Microsoft Excel,SPSS, dan MINITAB. 1. 4Prosedur Praktikum Gambar 1. 1 Flowchart Metodologi Praktikum Identifikasi Masalah Studi Keputusan Penentuan Metode Pengambilan Data Teknik Pengambilan Sampling Sampling acak sederhana Pengambilan Data Sekunder Nonparametrik Pengumpulan Data Pengolahan Data (Deskriptif, Parametrik ,dan Nonparametrik) Interpretasi Data Kesimpulan dan Saran 1. 5Sistematika Penulisan BAB IPENDAHULUAN Berisi latar belakang, tujuan praktikum, pembatasan masalah, metodologi praktikum, dan sistematika penulisan. BAB IIDASAR TEORI Berisi dasar teori yang berhubungan dengan praktikum. BAB IIIPENGOLAHAN DATA Berisipengolahandataparametrikindependen,datanonparametrik independen,dandatanonparametrikdependendengansoftwareExcel dan SPSS. BAB IVANALISA Berisianalisaterhadaphasilpengolahandatadenganteknikpengolahan data parametrik dan non parametrik. BAB VPENUTUP Berisi kesimpulan dan saran. BAB II DASAR TEORI 2. 1Definisi Statistika Statistikadalahilmuyangmembahastentangpengambilandanpengolahandata sampai kesimpulan. Statistik secara garis besar dapat dibagi menjadi 2 yaitu : 2.1.1Statistika Deskriptif Merupakanteknikstatistikdimanadisinidilakukanpengambilandata, penyajian data tanpa adanyakesimpulan. Untukkeperluan praktikum ini, perlu pemahamantentang:cara-carapenyajiandata(histogram,distribusifrekuensi). Untuklokasiatauukurankecenderungan(berbagaimacammean,berbagai macammedian,modus,akarmeankuadrat,persentildankuartil)danukuran deviasi(simpangankuartil,rentang,simpanganbaku,meanabsolutsimpang, variansi). (Modul Praktikum Statistika Industri, hal 1) 2.1.2Statistika Induktif Teknikstatistikmempunyaipengumpulandata,pengolahanserta penganalisaanterhadapdatayangdiperolehsehingganantinyadapatdiambil suatukesimpulan.Statistikinduktifmeliputiperumusanhipotesisstatistik (pernyataantentangpopulasi),pemilihanujiyangsesuai,penentuantarafyang signifikan, analisa statistik. Statistik induktif meliputi 2 hal yaitu : Teknik pengolahan data secara parametrik Teknik pengolahan data secara non parametrik (Modul Praktikum Statistika Industri hal 1) 2. 2Tipe Data Statistika Dataadalahbentukjamakdaridatumyangmemilikipengertiansebagai keterangan-keterangantentangsuatuhal,dapatberupasesuatuyangdiketahui atau dianggap. Sehingga data dapat diartikan sebagai sesuatu yang diketahui atau dianggap. Statistikdalamprakteknyatidakbisadilepaskandaridatayangberupa angka,baikitudalamstatistikdeskriptifyangmenggambarkandata,maupun statistik inferensi yang melakukan analisis terhadap data. Namun sebenarnya data dalam statistik juga bisa mengandung data non angka atau data kualitatif. 1.Data berdasarkan susunannya Berdasarkan susunanya, data dibagi menjadi data acak atau tunggal dan data berkelompok.a.Data acak atau data tunggal Adalahdatayangbelumtersusunataudikelompokkankedalamkelas-kelas interval. b.Data berkelompok Adalahdatayangtersusunataudikelompokkankedalamkelas-kelas interval.Datakelompokdisusundalambentukdistribusifrekuensiatau tabel frekuensi. 2.Data berdasarkan jenisnya Berdasarkan sifatnya data dibagi menjadi : a.Data kualitatif Adalahdatayangtidakberbentukbilangan.Datakualitatifmempunyai ciritidakbisadilakukanoperasimatematika,sepertipenambahan, pengurangan,eprkaliandanpembagian.Yangtermasukdatakulitatif adalah data nominal dan data ordinal. b.Data kuantitatif Adalah datayang berbentuk bilangan. Jadi, berbagai operasi matematika bisadilakukanpadadatakuantitatif.Yangtermasukdatakuantitatif adalah data interval dan data rasio. (Singgih Santono, hal 3-6) 3.Data berdasarkan waktu pengumpulanBerdasarkan waktu pengumpulannya dibagi menjadi : a.Data berkalaAdalahdatayangterkumpuldariwaktukewaktuuntukmemberikan gambaran perkembangan suatu kegiatan. b.Data cross section Adalahdatayangterkumpulpadasuatuwaktutertentuuntuk memberikan gambaran perkembangan keadaan atau kegiatan pada waktu itu. (Diktat Statistika Industri. Hal 5) 4.Data berdasarkan sumber pengambilannya Berdasarkan sumber pengambilannya, data dibagi menjadi : a.Data primer Adalahdatayangdiperolehataudikumpulkanolehorangyang melakukanpenelitianatauyangbersangkutanyangmemerlukannya. Data ini juga disebut data asli atau data baru. b.Data sekunder Adalahdatayangdiperolehataudikumpulkanolehorangdarisumber-sumberyangtelahada.Dataitubiasanyadiperolehdariperpustakaan ataudarilaporan-laporanpenelitiyangterdahulu.Datainijugadisebut sebagai data tersedia. (Dirgibson Siagian Sugiarto, hal.16) 5.Data berdasarkan skala pengukuran Skalapengukuranadalahperaturanpenggunaannotasibilangandalam pengukuran. Berdasarkan skala pengukuran , data dibagi menjadi : a.Data nominal Adalahdatayangdiberikanpadaobjekataukategoriyangtidak menggambarkankedudukanobjekataukategoritersebutterhadap objek atau kategori lainnya, tetapi hanya sekedar label atau kode saja. Data itu hanya mengelompokkan objek atau kategori ke dalam kelompok tertentu. Data ini mempunyai dua ciri, yaitu : 1.Kategori data bersifat saling lepas 2.Kategori data tidak disusun secara logisDatabertipenominaladalahdatayangpalingrendahdalamlevel pengukurandata.Jikasuatupengukuranhanyamenghasilkansatudan hanyasatusatiunyakategori,datatersebutadalahdatanominal(data kategori).Contoh:StatusKewarganegaraan(1untukindonesia,2 untuk Amerika,3 untuk China)b.Data ordinal Adalahdatayangpenomoranobjekataukategorinyadisusunmenurut besarnya,yaitu dari tingkat terendahke tingkat tertinggi atau sebaliknya denganjarak/rentangyangtidakharussama.Datainimemilikiciri seperti pada ciri data nominal ditambah satu ciri lagi, yaitu kategori data dapatdisusunberdasarkanurutanlogisdansesuaidenganbesarnya karakteristik yang dimiliki. Data ordinal seperti pada data nominal, adalah juga data kualitatif namun denganlevelyanglebihtinggidaripadadatanominal.Jikapadadata nominal semua data kategori dianggap sama, maka pada data ordinal ada tingkatan data. Contoh: Mengubah nilai ujian ke nilai prestasi, yaitu: 1.Nilai A untuk nilai dari 80-100 2.Nilai B untuk nilai dari 65-79 3.Nilai C untuk nilai dari 55-64 4.Nilai D untuk nilai dari 45-54 5.Nilai E untuk nilai dari 0 - 44 c.Data interval Adalahdatadimanaobjek/kategoridapatdiurutkanberdasarkansuatu atributyangmemberikaninformasitentangintervalantaratiapobjek/ kategori sama. Besarnya interval dapat ditambahatau dikurangi. Data ini memiliki ciriyang sama dengan ciri pada data ordinal ditambah satu ciri lagi yaitu urutan kategori data mempunyai jarak yang sama. Data interval menempati pengukuran data yang lebih tinggi dari data ordinal, karena selain bisa bertingkat urutannya, juga urutan tersebut bisa dikuantitatifkan. Data interval juga tidak memiliki nilai 0 absolut.Contoh: ABCDE 12345 Interval A-C adalah 3-1=2Interval C-D adalah 4-3=1 Padakeduaintervalinidapatdijumlahkanmenjadi2+1=3.Atau interval antara A dan D adalah 4 1 = 3. Pada data ini yang dijumlahkan bukanlahkuantitasataubesaran,melainkanintervaldantidakterdapat nilai nol absolut . d.Data rasio Adalah data yang memiliki sifat-sifat data nominal, data ordinal, dan data interval, dilengk