UNIVERSIDAD PERUANA LOS ANDESFACULTAD DE INGENIERIA

ESCUELA PROFESIONAL DE INGENIERIA INDUSTRIAL

CURSO : TEORIA DE SISTEMAS

DOCENTE : DR. ING. JORGE A. VALES CARRILLO

PERIODO : 2014-I

PROGRAMACION

SEMANA 1.- LA TEORÍA GENERAL DE SISTEMAS, CONCEPTOS Y PRINCIPIOS BÁSICOS

SEMANA 02.-LA TEORÍA DE SISTEMAS Y LA ORGANIZACIÓN DE LOS SISTEMAS COMPLEJOS

SEMANA 03.- EL MOVIMIENTO DE SISTEMAS EN EL CONTEXTO DE LAS CIENCIAS

SEMANA 04.-LA APLICACIÓN DE LA TEORÍA DE SISTEMAS

SEMANA 01.- LA TEORÍA GENERAL DE SISTEMAS, CONCEPTOS Y PRINCIPIOS BÁSICOS

DESARROLLO HISTÓRICOLudwing Von Bertalanffy en obra “Sistemas Generales”Presentó los propósitos de esta nueva disciplina:•Existe una tendencia general hacia la integración en las diferentes ciencias, naturales y sociales.•Tal integración parece centrarse en una Teoría General de Sistemas.•Tal teoría puede ser un medio importante para llegar a la teoría exacta de los campos no físicos de la ciencia.•Desarrollando principios unificados que van verticalmente a través de los Universos de las ciencias individuales,•Esta teoría nos cerca al objetivo de la unidad de ciencia.

El filósofo Friedrich Hegel (1770-1831) se le atribuyeLas siguientes ideas:1. El todo es más que la suma de las partes2. El todo determina la naturaleza de las partes.3. Las partes no pueden comprenderse si se consideran en forma aislada del todo.4. Las partes están dinámicamente interrelacionadas o son interdependientes.La Teoría General de Sistemas representa un nivel global

de percepción de los caracteres que son comunes a todos los Sistemas.

ENFOQUESBoulding concibió dos enfoques posibles de la organizaciónde la Teoría General de Sistemas.a) Examinar el universo empírico y escoger ciertos

fenómenosgenerales que se forman en muchas disciplinas diferentes

y, además ,busca estructurar modelos teóricos generalespertinentes a estos fenómenos.

b) Arreglar los campos empíricos en una jerarquía de compleji- dad organizativa de su unidad de conducta básica individual y en tratar de desarrollar un nivel de abstracción. Apropiada

cada una.Otras fuentes:Jhon Von Neumann (1948) desarrollo la teoría de autómata y

delineó los fundamentos de la inteligencia artificial

C.E.Shannon ,Teoría de la Información(1948) en el cuálse desarrollo el concepto de cantidad de información alrededor de la teoría de las comunicaciones.Cibernética de Norbert Wiener (1948) en el cuál se relacionaban entre sí los conceptos de entropía ,desorden, cantidad deinformación e incertidumbre,y se acentuaba su importancia en el contexto de los sistemas.Ross W.Ashby(1956),desarrollo posteriormente los conceptos d cibernética ,autoregulación y autodirección, alrededor de las ideas que habían sido concebidas originalmente por Wiener y Shanon.

• Aspectos matemáticos de la TGS.• La TGS y los sistemas Políticos

LA TEORÍA GENERAL DE SISTEMAS Y ESTRUCTURA DE SISTEMAS.Evolución: Evolución progresiva al lado de complejidadY diferenciación asociada a la bondad del valor.El punto de vista moderno sostiene que la organizaciónTiende hacia un incremento en la complejidad ,y los procesos en trópicos , que tienden hacia una disipación progresiva y una menor organización.la explicación se basa en el conocimiento de que “la evolución tiene lugaren sistemas abiertos con entradas y salidas ,en tanto quelas leyes de la termodinámica se aplican a sistemas cerrados.

La evolución y la segunda ley de la termodinámica ,ambasmantienen que si se ve aunque se desintegran “las estructuras disipativas” y la energía disipada en el curso de auto-mantenimiento y auto-organización pueden también efec-tuarse estructuras cada vez más complejas a través de la oportunidad de volver a arreglar los componentes.Iberal expresa que para comprender el nacimiento, la viday la muerte de sistemas que surgen la degradación a granescala prometida por la termodinámica “debemos referirnosa la materia-energía-espacio-tiempo del cosmos.Bertalanffy: La primera propiedad fundamental de un organismo viviente ,es su habilidad para mantener su esta-do “organizado” contra la tendencia constante hacia la

La Teoría General de Sistemas es a la vez un lenguaje o si se quiere un metalenguaje.Juntamente con las Matemáticas , la Lingüística, la Semiótica y la Semántica serían los instrumentostransdisciplinario más generales, puesto que nos permiteexpresar, medir e interpretar al universo y al hombre (Rodríguez Delgado,1962).

La Teoría General de Sistemas constituye una base paraEl entendimiento e integración del conocimiento, de unaAmplía variedad de campos de gran especialización.

Lenguaje Esquemático

T.del Conocimiento Epistemología

T.General de Sistemas

Lingüística Matemáticas Lógica

Semiótica Semántica

SemióticaComo toda teoría científica, la semiótica se organiza endos niveles la descripción y la explicación. por otra parte,de acuerdo con Umberto Eco, la semiótica consta de dos teorías, una de los códigos y otra de la producción de signos, de lo que se puede inferir que parte del proyectode la semiótica consiste en la elaboración de una teoríageneral unificada.

Semántica(del griego semantikos,”lo que tiene significado”) Estudio del significado de los signos lingüísticos, esto es, palabras, expresiones y oraciones.

CONCEPTOS Y PRINCIPIOS BASICOSCategorías perceptivas y conceptuales El biólogo J.Von UexKull(1951) descubrió que en el mundo perceptible de los animales depende de la estructura tura de sus sentidos y de los intereses vitales de cada especie en función de los cuáles percibe a sus enemigos, a su pareja o a sus descendientes.Leyes del pensamiento sistémico:1. Los problemas de hoy provienen de las soluciones de ayer2. Cuanto más se presiona al sistema, este más reacciona3. El comportamiento mejora antes de empeorar4. El camino fácil usualmente lleva al mismo lugar5. La cura puede ser peor que la enfermedad6. Cuánto más rápido se avance, más lento se llega7. La causa y efecto no necesariamente están relacionadas en el tiempo y espacio8. Pequeños cambios producen grandes resultados9 Dividir elefantes no produce elefantitos

AMBIENTESe refiere al área de sucesos y condiciones que influyen sobre el comportamiento de un sistema. En lo que a complejidad se refiere, nunca un sistema puede igualarse con el ambiente y seguir conservando su identidad como sistema. La única posibilidad de relación entre un sistema y su ambiente implica que el primero debe absorber selectivamente aspectos de éste. Sin embargo, esta estrategia tiene la desventaja de especializar la selectividad del sistema respecto a su ambiente, lo que disminuye su capacidad de reacción frente a los cambios externos. Esto último incide directamente en la aparición o desaparición de sistemas abiertos.

ATRIBUTOSe entiende por atributo las características y propiedades estructurales o funcionales que caracterizan las partes o componentes de un sistema.CIBERNETICASe trata de un campo interdisciplinario que intenta abarcar el ámbito de los procesos de control y de comunicación (retroalimentación) tanto en máquinas como en seres vivos. El concepto es tomado del griego kibernetes que nos refiere a la acción de timonear una goleta (N.Wiener.1979).CIRCULARIDADConcepto cibernético que nos refiere a los procesos de autocausación. Cuando A causa B y B causa C, pero C causa A, luego A en lo esencial es autocausado (retroalimentación, morfostásis, morfogénesis).

COMPLEJIDADPor un lado, indica la cantidad de elementos de un sistema (complejidad cuantitativa) y, por el otro, sus potenciales interacciones (conectividad) y el número de estados posibles que se producen a través de éstos (variedad, variabilidad). La complejidad sistémica está en directa proporción con su variedad y variabilidad, por lo tanto, es siempre una medida comparativa. Una versión más sofisticada de la TGS se funda en las nociones de diferencia de complejidad y variedad. Estos fenómenos han sido trabajados por la cibernética y están asociados a los postulados de R.Ashby (1984), en donde se sugiere que el número de estados posibles que puede alcanzar el ambiente es prácticamente infinito. Según esto, no habría sistema capaz de igualar tal variedad, puesto que si así fuera la identidad de ese sistema se diluiría en el ambiente.

COMPORTAMIENTO ADAPTATIVO Los sistemas complejos aprenden y se adaptan ante cambios acaecidos en el propio sistema o en sus entornos. Descubrir las leyes de esos cambios y las del comportamiento adaptativo es de gran importancia para el ser humano.

Elementos de imagen global :-Equivalencia de masa-energía-Principio de complementariedad-Principio de incertidumbre-Principio de multicausalidad-Principio de interdependencia-Principio de interacción-Principio de complejidad sistémica

CONGLOMERADOCuando la suma de las partes, componentes y atributos en un conjunto es igual al todo, estamos en presencia de una totalidad desprovista desinergia, es decir, de un conglomerado (Johannsen. 1975:31-33).ELEMENTOSe entiende por elemento de un sistema las partes o componentes que lo constituyen. Estas pueden referirse a objetos o procesos. Una vez identificados los elementos pueden ser organizados en un modelo. ENERGIALa energía que se incorpora a los sistemas se comporta según la ley de la conservación de la energía, lo que quiere decir que la cantidad de energía que permanece en un sistema es igual a la suma de la energía importada menos la suma de la energía exportada (entropía,negentropía).

ENTROPIALa máxima probabilidad de los sistemas es su progresiva desorganización y, finalmente, su homogeneización con el ambiente. Los sistemas cerrados están irremediablemente condenados a la desorganización. No obstante hay sistemas que, al menos temporalmente, revierten esta tendencia al aumentar sus estados de organización (negentropía, información).EQUIFINALIDADUn sistema vivo a partir de distintas condiciones iníciales y por distintos caminos llega a un mismo estado final. El fin se refiere a la mantención de un estado de  equilibrio  fluyente. "Puede alcanzarse el mismo estado final, la misma meta, partiendo de diferentes condiciones iníciales y siguiendo distintos itinerarios en los procesos organísmicos“ . El proceso inverso se denomina multifinalidad, es decir, "condiciones iníciales similares pueden llevar a estados finales diferentes”.

EQUILIBRIOLos estados de equilibrios sistémicos pueden ser alcanzados en los sistemas abiertos por diversos caminos, esto se denomina equifinalidad y multifinalidad. La mantención del equilibrio en sistemas abiertos implica necesariamente la importación de recursos provenientes del ambiente. Estos recursos pueden consistir en flujos energéticos, materiales o informativos.EMERGENCIALa descomposición de sistemas en unidades menores avanza hasta el límite en el que surge un nuevo nivel de emergencia correspondiente a otro sistema cualitativamente diferente. E. Morin señaló que la emergencia de un sistema indica la posesión de cualidades y atributos y que no se sustentan en las partes aisladas y por otro lado, los elementos o partes de un sistema actualizan propiedades y cualidades que sólo son posibles en el contexto de un sistema dado.

ESTRUCTURA•Las interrelaciones más o menos estables entre las partes o componentes de un sistema, que pueden ser verificadas (identificadas) en un momento dado, constituyen la estructura del sistema. Según Buckley (1970) las clases particulares de interrelaciones más o menos estables de los componentes que se verifican en un momento dado constituyen la estructura particular del sistema en ese momento, alcanzando de tal modo una suerte de "totalidad" dotada de cierto grado de continuidad y de limitación. En algunos casos es preferible distinguir entre una estructura primaria (referida a las relaciones internas) y una hiperestructura (referida a las relaciones externas).

FINALIDAD Los sistemas naturales llegan a estados finales partiendo de situaciones diferentes (equifinalidad) (Bertalanffy) partiendo de situaciones iguales se puede llegar a estados diferentes (disfinalidad).

FRONTERALos sistemas consisten en totalidades y, por lo tanto, son indivisibles como sistemas (sinergia). Poseen partes y componentes (subsistema), pero estos son otras totalidades (emergencia). En algunos sistemas sus fronteras o límites coinciden con discontinuidades estructurales entre estos y sus ambientes, pero corrientemente la demarcación de los límites sistémicos queda en manos de un observador (modelo). En términos operacionales puede decirse que la frontera del sistema es aquella línea que separa al sistema de su entorno y que define lo que le pertenece y lo que queda fuera de él (Johannsen. 1975:66).FUNCIONSe denomina función al output de un sistema que está dirigido a la mantención del sistema mayor en el que se encuentra inscrito.

HOMEOSTASIS•Este concepto está especialmente referido a los organismos vivos en tanto sistemas adaptables. Los procesos homeostáticos operan ante variaciones de las condiciones del ambiente, corresponden a las compensaciones internas al sistema que sustituyen, bloquean o complementan estos cambios con el objeto de mantener invariante la estructura sistémica, es decir, hacia la conservación de su forma. La mantención de formas dinámicas o trayectorias se denomina homeorrosis (sistemas cibernéticos).

ISOMORFISMO La generalidad de las leyes naturales da lugar a semejanzas estructurales entre sistemas de muy diverso orden, como el sistema nervioso y la computadora, y a semejanzas funcionales como la ley del crecimiento exponencial que se aplica en distintoscampos de la física, de la biología y de la sociología.

INFORMACIONLa información tiene un comportamiento distinto al de la energía, pues su comunicación no elimina la información del emisor o fuente. En términos formales "la cantidad de información que permanece en el sistema (...) es igual a la información que existe más la que entra, es decir, hay una agregación neta en la entrada y la salida no elimina la información del sistema" (Johannsen. 1975:78). La información es la más importante corriente negentrópica de que disponen los sistemas complejos. InputTodo sistema abierto requiere de recursos de su ambiente. Se denomina input a la importación de los recursos (energía, materia, información) que se requieren para dar inicio al ciclo de actividades del sistema.

OutputSe denomina así a las corrientes de salidas de un sistema. Los outputs pueden diferenciarse según su destino en servicios, funciones yretroinputs.ORGANIZACIÓNN. Wiener planteó que la organización debía concebirse como "una interdependencia de las distintas partes organizadas, pero una interdependencia que tiene grados. Ciertas interdependencias internas deben ser más importantes que otras, lo cual equivale a decir que la interdependencia interna no es completa" (Buckley. 1970:127). Por lo cual la organización sistémica se refiere al patrón de relaciones que definen los estados posibles (variabilidad) para un sistema determinado.

MODELOLos modelos son constructos diseñados por un observador que persigue identificar y mensurar relaciones sistémicas complejas. Todo sistema real tiene la posibilidad de ser representado en más de un modelo. La decisión, en este punto, depende tanto de los objetivos del modelador como de su capacidad para distinguir las relaciones relevantes con relación a tales objetivos. La esencia de la modelística sistémica es la simplificación. El metamodelo sistémico más conocido es el esquema input-output.

MORFOGENESISLos sistemas complejos (humanos, sociales y culturales) se caracterizan por sus capacidades para elaborar o modificar sus formas con el objeto de conservarse viables (retroalimentación positiva). Se trata de procesos que apuntan al desarrollo, crecimiento o cambio en la forma, estructura y estado del sistema. Ejemplo de ello son los procesos de diferenciación, la especialización, el aprendizaje y otros. En términoscibernéticos, los procesos causales mutuos (circularidad) que aumentan la desviación son denominados morfogenéticos. Estos procesos activan y potencian la posibilidad de adaptación de los sistemas a ambientes en cambio.

MORFOSTASISSon los procesos de intercambio con el ambiente que tienden a preservar o mantener una forma, una organización o un estado dado de un sistema (equilibrio, homeostasis,  retroalimentación negativa). Procesos de este tipo son característicos de los sistemas vivos. En una perspectiva  cibernética, la morfostasis nos remite a los procesos causales mutuos que reducen o controlan las desviaciones.NEGENTROPIALos sistemas vivos son capaces de conservar estados de organización improbables (entropía). Este fenómeno aparentemente contradictorio se explica porque los sistemas abiertos pueden importar energía extra para mantener sus estados estables de organización e incluso desarrollar niveles más altos de improbabilidad. La negentropía, entonces, se refiere a la energía que el sistema importa del ambiente para mantener su organización y sobrevivir (Johannsen. 1975).

OBSERVACION (de segundo orden)Se refiere a la nueva cibernética que incorpora como fundamento el problema de la observación de sistemas de observadores: se pasa de la observación de sistemas a la observación de sistemas de observadores.RECURSIVIDADProceso que hace referencia a la introducción de los resultados de las operaciones de un sistema en él mismo (retroalimentación).

RELACIONLas relaciones internas y externas de los sistemas han tomado diversas denominaciones. Entre otras: efectos recíprocos, interrelaciones, organización, comunicaciones, flujos, prestaciones, asociaciones, intercambios, interdependencias, coherencias, etcétera. Las relaciones entre los elementos de un sistema y su ambiente son de vital importancia para la comprensión del comportamiento de sistemas vivos. Las relaciones pueden ser recíprocas (circularidad) o unidireccionales. Presentadas en un momento del sistema, las relaciones pueden ser observadas como una red estructurada bajo el esquema input/output.

RETROALIMENTACIONSon los procesos mediante los cuales un sistema abierto recoge información sobre los efectos de sus decisiones internas en el medio, información que actúa sobre las decisiones (acciones) sucesivas. La retroalimentación puede ser negativa (cuando prima el control) o positiva (cuando prima la amplificación de las desviaciones). Mediante los mecanismos de retroalimentación, los sistemas regulan sus comportamientos de acuerdo a sus efectos reales y no a programas de outputs fijos. En los sistemas complejos están combinados ambos tipos de corrientes (circularidad, homeostasis).

Retroalimentación negativaEste concepto está asociado a los procesos de autorregulación u homeostáticos. Los sistemas con retroalimentación negativa se caracterizan por la mantención de determinados objetivos. En los sistemas mecánicos los objetivos quedan instalados por un sistema externo (el hombre u otra máquina). Retroalimentación positiva Indica una cadena cerrada de relaciones causales en donde la variación de uno de sus componentes se propaga en otros componentes del sistema, reforzando la variación inicial y propiciando un comportamiento sistémico caracterizado por un autorreforzamiento de las variaciones (circularidad, morfogénesis).La retroalimentación positiva Está asociada a los fenómenos de crecimiento y diferenciación. Cuando se mantiene un sistema y se modifican sus metas/fines nos encontramos ante un caso de retroalimentación positiva. En estos casos se aplica la relación desviación-amplificación (Mayurama. 1963).

RETROINPUTSe refiere a las salidas del sistema que van dirigidas al mismo sistema (retroalimentación). En los sistemas humanos y sociales éstos corresponden a los procesos de autorreflexión.SERVICIOSon los outputs de un sistema que van a servir de inputs a otros sistemas o subsistemas equivalentes.SINERGIATodo sistema es sinérgico en tanto el examen de sus partes en forma aislada no puede explicar o predecir su comportamiento. La sinergia es, en consecuencia, un fenómeno que surge de las interacciones entre las partes o componentes de un sistema (conglomerado). Este concepto responde al postulado aristotélico que dice que "el todo no es igual a la suma de sus partes". La totalidad es la conservación del todo en la acción recíproca de las partes componentes (teleología). En términos menos esencialistas, podría señalarse que la sinergia es la propiedad común a todas aquellas cosas que observamos como sistemas.

SISTEMAS (dinámica de)Comprende una metodología para la construcción de modelos de sistemas sociales, que establece procedimientos y técnicas para el uso de lenguajes formalizados, considerando en esta clase a sistemas socioeconómicos, sociológicos y psicológicos, pudiendo aplicarse también sus técnicas a sistemas ecológicos. Esta tiene los siguientes pasos: a) observación del comportamiento de un sistema real, b) identificación de los componentes y procesos fundamentales del mismo, c) identificación de las estructuras de retroalimentación que permiten explicar su comportamiento, d) construcción de un modelo formalizado sobre la base de la cuantificación de los atributos y sus relaciones, e) introducción del modelo en un computador y f) trabajo del modelo como modelo de simulación (Forrester).

SISTEMAS ABIERTOSSe trata de sistemas que importan y procesan elementos (energía, materia, información) de sus ambientes y esta es una característica propia de todos los sistemas vivos. Que un sistema sea abierto significa que establece intercambios permanentes con su ambiente, intercambios que determinan su equilibrio, capacidad reproductiva o continuidad, es decir, su viabilidad (entropía negativa, teleología, morfogénesis,equifinalidad).SISTEMAS CERRADOSUn sistema es cerrado cuando ningún elemento de afuera entra y ninguno sale fuera del sistema. Estos alcanzan su estado máximo de equilibrio al igualarse con el medio (entropía, equilibrio). En ocasiones el término sistema cerrado es también aplicado a sistemas que se comportan de una manera fija, rítmica o sin variaciones, como sería el caso de los circuitos cerrados.

SISTEMAS CIBERNETICOSSistemas que disponen de dispositivos internos de autocomando (autorregulación) que reaccionan ante informaciones de cambios en el ambiente, elaborando respuestas variables que contribuyen al cumplimiento de los fines instalados en el sistema .SISTEMAS TRIVIALESSon sistemas con comportamientos altamente predecibles. Responden con un mismo output cuando reciben el inputcorrespondiente, es decir, no modifican su comportamiento con la experiencia.SUBSISTEMASe entiende por subsistemas a conjuntos de elementos yrelaciones que responden a estructuras y funciones especializadas dentro de un sistema mayor. En términos generales, los subsistemas tienen las mismas propiedades que los sistemas (sinergia) y su delimitación es relativa a la posición del observador de sistemas y al modelo que tenga de éstos. Desde este ángulo se puede hablar de subsistemas, sistemas o supersistemas, en tanto éstos posean las características sistémicas (sinergia).

TELEOLOGIA•Este concepto expresa un modo de explicación basado en causas finales. Aristóteles y los Escolásticos son considerados como teleológicos en oposición a las causalistas o mecanicistas. TOTALIDAD “El todo es mayor que la suma de sus partes” “El todo es diferente de la suma de sus partes”VARIABILIDADIndica el máximo de relaciones (hipotéticamente) posibles (n!).VARIEDADComprende el número de elementos discretos en un sistema (v = cantidad de elementos).VIABILIDADIndica una medida de la capacidad de sobrevivencia y adaptación de un sistema a un medio en cambio.

¿QUÉ ES UN SISTEMA?El fundador de la Teoría General de Sistemas Von Bertalanffy (1968) “Un sistema puede definirse como unComplejo de elementos de f1,f2,...........fn,en interacción”.

También es definida como “Una reunión o conjunto de elementos relacionados”. Los elementos de un sistema pueden ser conceptos, en cuyo caso estamos tratando un sistema conceptual. un lenguaje es un ejemplo de sistema conceptual. Los elementos de un sistema pueden ser objetos, como por ejemplo una computadora compuesta de varias partes.

Los elementos de un sistema pueden ser sujetos, como losJugadores de un equipo de futbol. Finalmente un sistemaPuede estructurarse de conceptos, objetos y sujetos, como En Un sistema hombre-maquina ,que comprende las tresClases de elementos. Los sistemas se componen de otrosSistemas a los que llamamos subsistemas.

Actualmente se define:“Sistema es un todo Unitario organizado compuesto por dos ó más partes ,componentes o susbsistemas interdepen- dientes y delineado por limites ,identificables ,de su ambiente o supra sistema”. El terminó sistema cubre una amplia gama del mundo fisico,lógico y social.

TIPOS DE SISTEMAS

Bertalanffy distinguió dos tipos de sistemas:• Sistema Cerrado : No interacción con el mundo externo

(entorno).• Sistema abierto : Interacción con el mundo interno y

externo(entorno)

EJEMPLO 1.EL SISTEMA PLANETARIO

• Elementos• Relaciónes• Todo• Comportamiento• Objetivo• Organización

EJEMPLO 2.- EL SISTEMA EMPRESARIAL

• Elementos• Relaciónes• Todo• Comportamiento• Objetivo• Organización

EJEMPLO 3.-EL SISTEMA DIGESTIVO

• Elementos• Relaciones• Todo• Comportamiento• Objetivo• Organización

SISTEMA DE TRANSPORTE

SISTEMA DE COMUNICACIONES

SISTEMA DE CONSTRUCCION

SISTEMA ADMINISTRATIVO

SISTEMA PRODUCTIVO

La esencia del enfoque de sistemas se refiere a los siguientes aspectos :

a)Formulación de objetivos y aclaración de la jerarquización de éstos antes de comenzar cualquier actividad relacionada con la administración y, en particular con la toma de decisiones.b)Obtención del efecto máximo, en el sentido de lograr los objetivos planteados con un mínimo de gastos, mediante un análisis comparativo de las alternativas y su adecuada elección para lograr las metas.c) Apreciación cuantitativa de objetivos, métodos y medios a fin de lograrlos ,basada en la apreciación amplia y multifacética de todos los resultados posibles y previstos , y no en criterios parciales.

“El Enfoque de Sistemas, en sí, consiste en investigar las formas más generales de la organización ,lo cuál implica, ante todo ,el estudio de los elementos del sistema, las interrelaciones entre ellos la investigación de los procesos que unen las partes del sistema a sus objetivos o los elementos fundamentales de los sistemas organizacionales”

NIVELES JERÁRQUICOS

Al considerar los distintos tipos de Sistemas del UniversoKenneth E.Boulding lo clasifica:a) Sistemas Estáticosb) Sistema Dinámico simplec) Sistema Cibernéticod) Sistema Abierto o Autoestructuradoe) Nivel Genético Asociativof) Nivel del Sistema Animag) Nivel del ser Humanoh) Nivel de Organizaciones Sociales

a)Sistemas Estáticos

• Se le puede llamar el nivel de las estructuras o marcos de referencia, por ejemplo ,la anatomía del Universo, la geografía etc.

b)Sistema Dinámico Simple

Que considera movimientos necesarios y predeterminados

éste puede ser denominado nivel de relojería ,un ejemplo

de éste lo encontramos en el sistema solar.

c)Sistema Cibernético

También puede usarse el

nombre de nivel de termostato.

El sistema es auto regulable para

mantener su equilibrio.

d)Sistema Abierto o Autoestructurado

Es el nivel en que la vida

se comienza diferenciar

de la inaminación, puede

denominarse :Nivel Célula

e)Nivel Genético Asociativo

Está caracterizado por las

plantas , y domina el mundo

empírico de los bótanicos,

por ejemplo :hojas , granos,

etc.

f)Nivel del Ser Humano

Considerado como un Sistema,

el hombre posee autoconciencia

autoreflexión ,comportamiento

íntegro (habilidad para utilizar el

lenguaje y los símbolos).

g)Nivel del Sistema Animal

Se caracteriza por su creciente

movilidad, comportamiento y

conocimiento de su existencia

(autoconciencia)

h)Nivel de las Organizaciones Sociales

Considera el contenido y

Significado de los mensajes

De la naturaleza y de las

Dimensiones del Sistema de

Valores ,la transcripción de

Imágenes en registros

históricos .

SEMANA 02.-LA TEORÍA DE SISTEMAS Y LA ORGANIZACIÓN DE LOS SISTEMAS COMPLEJOS

ORGANIZACIÓN DE LOS SISTEMAS COMPLEJOS

Para comprender la estructura de cualquier sistema desde un punto de vista analítico hemos de examinar tanto su composición interna como las funciones que desempeña y sus relaciones con el entorno global y con los entornos específicos con los que interactúa.

Sistemas de ReferenciaEl sistema de referencia es cualquier sistema, desde el átomo a la molécula , a la sociedad, a la empresa, al concepto, etc. en el cual se proyecta la atención del investigador. añaden información adicional. Nos basta con saber cómo funciona cada una de ellas para entender el sistema. En un sistema complejo, en cambio, existen variables ocultas cuyo desconocimiento nos impide analizar el sistema con precisión.

Un sistema complejo está compuesto por varias partes interconectadas o entrelazadas cuyos vínculos crean información adicional no visible antes por el observador. Como resultado de las interacciones entre elementos, surgen propiedades nuevas que no pueden explicarse a partir de las propiedades de los elementos aislados. Dichas propiedades se denominan propiedades emergentes.En contraposición, el sistema complicado también está formado por varias partes pero los enlaces entre éstas no añaden información adicional. Así pues, un sistema complejo, posee más información que la que da cada parte independientemente. Para describir un sistema complejo hace falta no sólo conocer el funcionamiento de las partes sino conocer el funcionamiento del sistema complejo una vez relacionadas sus partes entre sí.

En realidad, y por el momento, no existe una definición precisa y absolutamente aceptada de lo que es un sistema complejo, pero pueden darse algunas peculiaridades comunes. En primer lugar, está compuesto por una gran cantidad de elementos relativamente idénticos. Por ejemplo, las células en un organismo, o las personas en una sociedad.En segundo lugar, la interacción entre sus elementos es local y origina un comportamiento emergente que no puede explicarse a partir de dichos elementos tomados aisladamente. Un desierto puede contener billones de granos de arena, pero sus interacciones son excesivamente simples comparadas con las que se verifican en las abejas de un enjambre.Por último, es muy difícil predecir su evolución dinámica futura; o sea, es prácticamente imposible vaticinar lo que ocurrirá más allá de un cierto horizonte temporal.

Ejemplos:Un ejemplo típico de sistema complejo es la Tierra. La tierra está formada por varios sistemas simples que la describen:•Campo gravitatorio *Campo Magnético *Flujo térmico *Geodinámica * Humanidad.

Cada uno de estos sistemas está bien estudiado, pero desconocemos la forma en que interactúan y hacen evolucionar el sistema 'Tierra'. Hay, pues, mucha más información oculta en esas interrelaciones de sistemas.Otros sistemas complejos típicos son:*El Tiempo atmosférico * Los Ecosistemas * Los Seres Vivos *La Conciencia *Las Sociedades *Las Ciudades

PROPIEDADES DE SISTEMAS COMPLEJOSAunque no hay consenso cómo definir sistemas complejos,1 todos ellos comparten varias propiedades claramente identificables. Estas características desafían los supuestos básicos de las teorías tradicionales (tales como agentes independientes o patrones fijos de crecimiento, etc.). Entre ellos se destaca que los sistemas complejos consisten en entes:a)Conectadosb)Interdependientesc)Diversosd)Adaptativose)Dependientes del caminof)Emergentes (non-linealidad multi-nivel)

ORGANIZACIÓN DE LOS SISTEMAS COMPLEJOS

Para comprender la estructura de cualquier sistema desde unpunto de vista analítico hemos de examinar tanto su composición interna como las funciones que desempeña y susrelaciones con el entorno global y con los entornos específicoscon los que interactúa.

Sistemas de ReferenciaEl sistema de referencia es cualquier sistema, desde el átomo a la molécula , a la sociedad, a la empresa, al concepto,etc.en el cual se proyecta la atención del investigador.

a.- Suprasistemas Los suprasistemas son sistemas de referencia grandes que lo engloban o de los que depende. Ejemplo: una municipalidad por ejemplo, depende jerárquicamente de diversas superestructuras políticas y administrativas. Una universidad considerada como sistema de referencia puede ser autónoma o depender de un Ministerio de Educación al que consideramos un suprasistemas.

b.- Infrasistemas Que dependen jerárquicamente del sistema de referencia de una universidad pueden depender Infrasistemasautónomos , como una imprenta independientemente que deba su sistema al organismo docente.

Una empresa pequeña o mediana que suministra contractual-ente productos o servicios a otra empresa publica o privaday que depende de estos contratos para su subsistencia, puede considerarse un Infrasistemas.

Suprasistema A

infrasistema Ia2

Infrasistema Ia1

Suprasistema B

c.- Isosistemas Los sistemas del mismo nivel que no pertenecen a la línea jerárquica. Sistemas de jerarquía y estructura analógica al sistema sistema de referencia. Todos los seres humanos considerados como tales, son los Isosistemas como lo son los Ministerios de un gobierno los profesores de una universidad o las empresas de análoga estructura de igual especialidad. Los Isosistemas poseen estructuras, normas y comportamientos análogos y, aunque estén interrelacionados, no se hallan subordina- nados unos a otros.

d.- Hetereosistemas Son Sistemas de nivel análogo al sistema de referencia pero pertenecientes a otro conjunto o clase. Si consideramos al conjunto de empresas públicas como sistemas de referencia ,las empresas privadas serán hetereosistemas . Si concebimos a las empresas en suconjunto, sean públicas o privadas, serán hetereosistemas las fundaciones las asociaciones profesionales, los sindicatos ,los ayuntamientos o cualquier otro conjunto definido del mismo nivel .

IsosistemaB

HetereosistemaQ Isosistema

C

HetereosistemaP

Sistemade

Referencia

Ludwing Von Bertalanffy formulo su intuición original, crucialmente importante , de la naturaleza de la vida:“La primera propiedad fundamental de un organismo vivoes su habilidad para mantener su estado “organizado” contra la tendencia constante hacia la desorganización implicada por las operaciones de la segunda ley de la termodinámica ..Esta habilidad es inherente al hecho de que un organismo viviente es un sistema abierto.

SEMANA 03.- EL MOVIMIENTO DE SISTEMAS EN EL CONTEXTO DE LAS CIENCIAS

La búsqueda de predecesores en el análisis de sistemas es tarea inacabable. Durkheim atribuye a Montesquieu (1689-1755) la primeraaplicación coherente de las nociones de interdependencia e interrelación al interior de las sociedades. Pero ya Aristóteles (s IV A.C.) no sólo había intuido el problema sino que había trabajado con estas ideas en el campo social.También encontramos esbozos de perspectivas sistémicas en el pensamiento filosófico escolástico (SS VII - XVII), a su vez retomadas del pensamiento griego. Como se puede apreciar, pues, desde la antigüedad clásica se ha aplicado el concepto de sistema al estudio de los fenómenos sociales. Sin embargo, este punto de partida no se refiere a lo social en sus diversas manifestaciones, sino más bien a la comprensión de la sociedad, entendida como sociedad política.

El interés científico de la Ilustración y del siglo XIX -con el Racionalismo y el Positivismo- a que el concepto de sistema fuera olvidado casi por completo, como resultado del intento por explicar los hechos sociales a través de la explicación de sus componentes. En efecto, el modo de conocimiento propiamente científico parece consistir en la parcialización de su objeto en áreas claramente delimitadas de investigación, propias de ciencias particulares. Esta tendencia atomizadora de la especialización continua en la sociología de siglo XX, siendo posible en la actualidad distinguir diversas teorías parciales para explicar fenómenos sociales también parciales. Algunas de estas teorías son compatibles entre sí, pero se aplican a niveles diferente de la realidad social; Otras resultan absolutamente incompatibles tanto por la diversidad de niveles como por lo contradictorio de sus supuestos centrales.

La TGS surgió debido a la necesidad de abordar científicamente la comprensión de los sistemas concretos que forman la realidad, generalmente complejos y únicos, resultantes de una historia particular, en lugar de sistemas abstractos como los que estudia la Física. Desde el Renacimiento la ciencia operaba aislando:Componentes de la realidad, como la masa.Aspectos de los fenómenos, como la aceleración gravitatoria.Pero los cuerpos que caen lo hacen bajo otras influencias y de manera compleja. Frente a la complejidad de la realidad hay dos opciones:Negar carácter científico a cualquier empeño por comprender otra cosa que no sean los sistemas abstractos, simplificados, de la Física.

Como ciencia emergente, plantea paradigmas diferentes de los de la ciencia clásica. La ciencia de sistemas observa totalidades, fenómenos, isomorfismos, causalidades circulares, y se basa en principios como la subsidiariedad, pervasividad, multicausalidad, determinismo, complementariedad, y de acuerdo con las leyes encontradas en otras disciplinas y mediante el isomorfismo, plantea el entendimiento de la realidad como un complejo, con lo que logra su transdisciplinariedad, y multidisciplinariedad.FilosofíaLa Teoría General de los Sistemas (TGS) aparece como una metateoría, una teoría de teorías (en sentido figurado), que partiendo del muy abstracto concepto de sistema busca reglas de valor general, aplicables a cualquier sistema y en cualquier nivel de la realidad.

Parecido efecto encontramos en la disputa entre reduccionismo y holismo, en la que la TGS aborda sistemas complejos, totales, buscando analíticamente aspectos esenciales en su composición y en su dinámica que puedan ser objeto de generalización.En cuanto a la polaridad entre mecanicismo/causalismo y teleología, la aproximación sistémica ofrece una explicación, podríamos decir que mecanicista, del comportamiento orientado a un fin de una cierta clase de sistemas complejos. Fue Norbert Wiener, fundador de la Cibernética quien llamó sistemas teleológicos a los que tienen su comportamiento regulado por retroalimentación negativa.1 Pero la primera y fundamental revelación en este sentido es la que aportó Darwin con la teoría de selección natural, mostrando cómo un mecanismo ciego puede producir orden y adaptación, lo mismo que un sujeto inteligente.

Conviene recordar aquí la rotunda afirmación de Rutherford: «La ciencia es la Fisica; lo demás es coleccionismo de estampillas”O si no:Comenzar a buscar regularidades abstractas comunes a sistemas reales complejos, pertenecientes a distintas disciplinas.La TGS no es el primer intento histórico de lograr una metateoría o filosofía científica capaz de abordar muy diferentes niveles de la realidad. El materialismo dialectico busca un objetivo equivalente combinando el realismo y el materialismo de la ciencia natural con la dialéctica hegeliana. La TGS surge en el siglo XX como un nuevo esfuerzo en la búsqueda de conceptos y leyes válidos para la descripción e interpretación de toda clase de sistemas reales o físicos.

Pensamiento y Teoría General de Sistemas (TGS)TGS puede ser vista también como un intento de superación, en el terreno de la Biología, de varias de las disputas clásicas de la Filosofía, en torno a la realidad y en torno al conocimiento:Materialismo frente a vitalismo.Reduccionismo frente a perspectivismo.Mecanicismo frente a teleología.En la disputa entre materialismo y vitalismo la batalla estaba ganada desde antes para la posición monista que ve en el espíritu una manifestación de la materia, un epifenómeno de su organización (adquisición de forma). Pero en torno a la TGS y otras ciencias sistémicas se han formulado conceptos, como el de propiedades emergentes, que han servido para reafirmar la autonomía de fenómenos, como la conciencia, que vuelven a ser vistos como objetos legítimos de investigación científica.

DesarrollosAunque la TGS surgió en el campo de la Biología, pronto se vio su capacidad de inspirar desarrollos en disciplinas distintas y se apreció su influencia en la aparición de otras nuevas. Así se ha ido constituyendo el amplio campo de lasistémica o de las ciencias de los sistemas, con especialidades como la cibernética, la teoría de la información, la teoría de juegos, la teoría del caos o la teoría de las catástrofes. En algunas, como la última, ha seguido ocupando un lugar prominente la Biología.Más reciente es la influencia de la TGS en las Ciencias Sociales. Destaca la intensa influencia del sociólogo alemán Niklas Luhmann, que ha conseguido introducir sólidamente el pensamiento sistémico en esta área.

El gran filósofo positivista Auguste Comte (1798-1857), a quien se respeto por los logros de la física lo llevó al deseo de fundar una física social, que después se llamaría sociología, consideraba que la sociedad constituía untodo cuyas partes se encontraban interrelacionadas en tal forma que no se podían estudiar en forma separada (Comte, 1864). El pensamiento de Herbert Spencer (1820-1903) estuvo guiado por el interés de diseñar una teoría que permitiera describir las grandes leyes de la evolución. De aquí se desprende que, en su preocupación por investigar laevolución biológica, psicológica, sociológica y la moral, haya hecho aportes de importancia a la biología y a la sociología.

La obra de Durkheim (1858- 1917) constituye el origen de la sociología como ciencia. Su problema consiste en establecer una ciencia de la sociedad basada en lo empírico, de allí se desprende su definición del hecho social como cosa observable. Lo social se explica por lo social: con ello, se pretende dejar de lado las explicaciones psicológicas reduccionistas y la explicación metafísica.Los hechos sociales no difieren de los psíquicos sólo por su calidad: tienen otro sustrato, no evolucionan en el mismo medio, no dependen de las mismas condiciones. La sociedad en un sistema autoproducido y autorregulado; En definitiva, en una realidad cuyas propiedades no se derivan de los individuos.

La obra de Vilfredo Pareto (1848-1923) tiene particular importancia para nuestro trabajo, por cuanto no sólo intenta dar una configuración sistémica no orgánica a la sociedad y sus fenómenos, sino además deja de lado los enfoques lineales propios de su época y presentes en gran parte de los sociólogos posteriores. La obra de este sociólogo italiano resulta de interés para nosotros, además, porque a través de ella una forma de pensamiento sistémico abstracto logra considerarse un método apropiado de comprensiónde la realidad social.

El concepto cibernética fue introducido en el lenguaje científico por el matemático y filósofo Norbert Wiener, quien a su vez lo extrajo del término griego, kybernetes, cuyo significado original denota un tipo de control, específicamente, gobernar o más bien timonear una goleta.La cibernética concierne en especial a los problemas de la organización y los procesos de control (retroalimentación) y transmisión de informaciones (comunicación). Se trata d e un campo estrictamente interdisciplinario que intenta abarcar todo el ámbito del control y d la comunicación, tanto enmáquinas como en sistemas vivos.

Los aportes de la cibernética a la Teoría General de Sistemas son múltiples y de gran importancia. Ashby (1958), preocupado por la relación sistema/entorno acuño su famosa ley de la variedad necesaria (requisite varity), según la cual solo la variedad puede destruir la variedad, de donde la relación sistema/entorno queda definida como una relación entre complejidades. El interés central de Ashby es el problema de las cantidades de informaciónque están involucradas en la relación entre el sistema y el entorno, por ende, en la capacidad selectiva del sistema. En otras palabras, el sistema ha de dar cuenta, con su propia diversidad de estados, de la variedad del entorno. Todarelación compleja se puede considerar correspondiente a algún subconjunto y, como tal, la relación representa una selección, con lo que es posible referirla a la teoría de la información.

Otro nombre de importancia en la investigación sistémica es el de Heinz von Forester (1911). Este destacado físico austriaco emgro a Berlin en 1938, tras la invasión de Hitler a Austria. Después de la guerra viajo a los Estados Unidos, donde fue invitado por Warren McCulloch a participar en una de las famosas conferencias Macy. El tema de esta conferencia era “Mecanismos de causalidad circular y retroalimentación en los sistemas biológicos y sociales”, yse encargo a von Foerster la edición de las diversas ponencias presentadas por científicos de renombre , entre los que se encontraban McCulloch, Bertalanffy, Ashby, Mead, von Neumann, Beer y Buckley.

En otras palabras, según von Foerster el termino “sistemas autoorganizador” no tiene sentido alguno , a menos que el sistema se encuentre en estrecho contacto con un entrono poseedor de energía y orden disponibles. Este contacto estrecho requiere una interacción tal que el sistema de alguna forma “vive” a expensas de su entorno. Por ultimo el autor manifiesta su concordancia con el principio señaladopor Schördinger como una guía para comprender el enigma de la vida, que sostiene que un organismo se alimenta de entropía negativa, es decir, que obtiene orden a partir del orden. La recursividad es un elemento central en el pensamiento de von Foerster, quien señala que, dado que la recursividad da lugar a paradojas y a comportamientos impredecibles , propios de maquinas no triviales, habitualmente se reemplaza por la causalidad , la objetividad y la trivialización.

Humberto Maturana (1928) realizó estudios de biología en Inglaterra y los Estados Unidos, título de doctor en biología en Harvard,posdoctorado en el laboratorio de fisiología del Departamento de Ingeniería Eléctrica del Instituto Tecnológico de Massachusetts. En su trabajo, Maturana partió de la biología empírica para terminar configurando una teoría biológica del conocimiento. En sus investigaciones en neurobiología acerca de la visión de los colores y la percepción, llegó a constatar la incapacidad de distinguir a través de la experiencia entre ilusión y percepción, como fenómeno constituyente de lo biológico que no debe ser desdeñado en el intento por explicar el fenómeno del conocer, considerando que no constituye una imitación sino el punto de partida para explicar este fenómeno. A partir de esta posición, desarrolló un importante marco teórico que ofrece un fundamento biológico al conocimiento y ha tenido gran impacto en diversas disciplinas científicas.

Las unidades compuestas tienen organización y estructura. Lorganización es el conjunto de relaciones que deben darse entre los componentes para que la unidad compuesta quede definida como miembro de una clase determinada. La estructura se refiere a los componentes y las relaciones que constituyen concretamente una unidad particular realizando su organización. La organización de una unidad compuesta es una invariante. Si la organización cambia, la unidad se desintegra, pierde su identidad de clase. La estructura de una unidad compuesta es variable. Como personas, nuestra estructura se encuentra en permanente cambio, pero nuestra organización se mantiene; sólo en el momento de nuestra muerte perdemos nuestra organización, nos desintegramos como seres vivos.

Maturana y Varela (1973, p.18 y 1984, pp. 25-29) elaboraron el concepto de autopoiesis para referirse a una clase particular de unidades compuestas.Se tata de sistemas dinámicos que pueden distinguirse como unidades mediante una red de producción de componentes los que: i) constituyen con sus interacciones la red de producción que los origina; ii) especifican, como componentes, lo límites de esta red, y iii) constituyen esta red como unidad en su dominio de existencia. En el trabajo de Flores, el interés se centra sobre todo en la modificación(rediseño) de la vida social. No se trata de un esquema teórico interpretativo o explicativo, sino de un instrumental que debe demostrarse efectivo en el cambio de las organizaciones empresariales. La formación de ingeniero del autor y su experiencia en puestos ejecutivos del más alto nivel se manifiestan en el tipo de cuestionamientos que se hace y en el carácter de la respuesta que acuña.

SEMANA 04.-LA APLICACIÓN DE LA TEORÍA DE SISTEMAS

Para hablar de la aplicación de la TGS, es pertinente tener en cuenta planteamientos como el enfoque de sistemas, se considera éste como la utilización de las ideas de la TGS para desarrollar nuevos esquemas de trabajo común. Igualmente, se deben considerar algunas áreas del conocimiento que utilizan las ideas de la TGS para abordar la solución de problemas específicos o complementan sus propios conceptos.El enfoque de sistemas es descrito por van Gigch (1987) como:•Una metodología de diseño; para resolver problemas considerando la mayor cantidad de aspectos involucrados, y tener en cuenta de manera adicional el impacto de las decisiones tomadas

•Un marco de trabajo conceptual común; aprovechando las características comunes de campos divergentes (propiedades y estructuras, métodos de solución y modelos, dilemas y paradojas)•Una nueva clase de método científico; para ser aplicados en procesos como la vida, muerte, nacimiento, evolución, adaptación, aprendizaje, motivación e interacción•Una teoría de organizaciones; al considerar la organización como un todo integrado con un objetivo de eficacia y armonización de sus componentes•Dirección por sistemas; para tener en cuenta las complejidades e interdependencias de grandes organizaciones•Un método que relaciona a la ingeniería de sistemas, la investigación de operaciones, y otros; ya que tienen fundamentos e intereses comunes

Para Checkland (1993), la “práctica de sistemas” consiste en utilizar los conceptos de sistemas para tratar de solucionar problemas. La guía que se espera pueda ser utilizada debe tener en cuenta la manera en la cual los sistemas conciben el mundo, y aprender sobre diferentes aspectos de los sistemas naturales, en tanto que son complejos. Éstos enseñan sobre la dinámica de los sistemas y de los recursos utilizados para mantener íntegros.Johansen (2000) realiza una lista de diferentes disciplinas que utilizan, han sido complementadas o han surgido a partir de los planteamientos de la TGS:Cibernética; explica los mecanismos de comunicación y control en las máquinas y los seres vivosTeoría de la información; introduce el concepto de información como una cantidad que puede ser medida

•Teoría de los juegos; trata de analizar mediante la matemática, la competencia entre sistemas racionales antagonistas y permite representar comportamiento de sistemas en conflicto•Teoría de la decisión; analiza tanto la selección racional de alternativas dentro de las organizaciones, como la conducta del sistema al desarrollar el proceso de toma de decisiones•Topología o matemática relacional; es una especie de geometría que se basa en la prueba de la existencia de un teorema particular en campos como las redes, los grafos y los conjuntos•Análisis Factorial; tiene que ver con el aislamiento, por medio del análisis matemático, de los factores en aquellos problemas caracterizados por ser multivariables. Se aplica en las ciencias sociales.

•Ingeniería de Sistemas; es la planeación, diseño, evaluación y construcción científica de sistemas hombre – máquina.•Investigación de Operaciones; para Staffor Beer es control de complejos problemas que surgen de la dirección y administración de los grandes sistemas compuestos por hombres, máquinas, materiales y dinero en la industria, el comercio, el gobierno y la defensa.•Informática; tratamiento racional y sistemático de la información utilizando medios automáticos•Teoría de la Automatización; analiza los procesos por los cuales se reemplaza los esfuerzos físicos y mentales desarrollados por el hombre.•Simulación; representación del comportamiento de un proceso por medio de un modelo.

Como casos prácticos de la utilización de las ideas de la TGS se mencionan los siguientes:•Estudio de sistemas medioambientales: El medio ambiente, que rodea al ser humano como habitante del planeta tierra, es considerado como uno de los sistemas más complejos de analizar. Una de las formas de aproximación a su estudio se ha planteado a través del concepto de sistema y del enfoque sistémico.•Programación Neuro - Lingüística (PNL): El enfoque sistémico es aplicado por especialistas de la psicología para identificar reglas y patrones del comportamiento humano de manera que las personas puedan controlarlos.•Sistemas de Información: El enfoque funcional de los sistemas (de flujos o corriente de entrada – corriente de salida), es utilizado por la ingeniería de software para definir métodos de desarrollo de software como el análisis y diseño estructurado.

UNA ORGANIZACIÓN ES UN SISTEMA.

• El cual se desarrolla en un medio ambiente (suprasistemas) y están formados por subsistemas llamados departamentos o áreas.

• Considerar a la empresa como un sistema fue una revolución para la TGA (Teoría General de la Administración).

ORGANIZACIÓN

• En un sistema social se crea conflicto, cohesiones e interacciones entre sus miembros, existen sentimientos, percepción e identificaciones de grupo, lo mismo que respuestas culturalmente modeladas, todo lo cual crea propensión al surgimiento de problemas respecto al control, el poder y la reconciliación de intereses.

SISTEMA ORGANIZACIONAL

Medio ambiente

El modelo plantea que la organización es un sistema compuesto por subsistemas.

SUBSISTEMA TÉCNICO

• Incluye los conocimientos y la tecnología de que dispone la empresa.

SUBSISTEMA ESTRUCTURAL

• Representado por las actividades integradas de acuerdo con una organización especifica; es decir, la forma como se desarrolla el trabajo en la organización.

SUBSISTEMA PSICOSOCIAL

• Relaciones entre individuos y coinciden en su rendimiento.

SUBSISTEMA ADMINISTRATIVO

• Es la planeación, organización, dirección y control de las actividades de la empresa.

CONCEPTOS IMPORTANTES DE LA TEORÍA DE SISTEMAS

• La organización: es un sistema abierto.• La administración debe interactuar con el medio ambiente

para recopilar elementos de entrada y transformarlos en elementos de salida (producción).

• Los objetivos deben abarcar la eficiencia y la eficacia.

APORTACIONES

LIMITACIONES PRINCIPALES DE LA TEORÍA DE SISTEMAS

– No proporciona una orientación específica acerca de las funciones y deberes de los gerentes.

EJEMPLO

LA ORGANIZACIÓN Y SU AMBIENTE

Organización

Dependencias Gubernamentales

Proveedores

Accionistas

Organizaciones Laborales

Instituciones Financieras

Clientes

Factores Económicos

Factores Socio Culturales

Factores Tecnológicos

Factores Legales Políticos

RETROALIMENTACIÓN DE UN SISTEMA ABIERTO

INSUMOS

Humanos

Capital

Terrenos

Equipo

Edificios

Tecnología

Información

PROCESO DE TRANSFORMACIÓN Y

RECONVERSIÓN

PRODUCTOS

Bienes

Servicios

Otros

Ambiente Interno

RETROALIMENTACIÓN

Ambiente Externo

VISIÓN DE UNA EMPRESA

Subsistema estructural

Subsistema psicosocial

Subsistema Técnico

Subsistema de valores y objetivos

Subsistema administrativo

Suprasistema ambiental

LA ORGANIZACIÓN Y SU AMBIENTE

Organización

Dependencias Gubernamentales

Proveedores

Accionistas

Organizaciones Laborales

Instituciones Financieras

Clientes

Factores Económicos

Factores Socio Culturales

Factores Tecnológicos

Factores Legales Políticos

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