Metodología de la investigación unidad seis

8/19/2019 Metodología de la investigación unidad seis

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Metodología de la

Investigación

6ª unidad:

Objetivo: Explicar detalladamente la importancia drecolección de datos en el proceso de investmismo modo se describirán las caracteríimportantes de las técnicas e instrumentos de rec

datos !demás se abordarán los procesos


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Contenido:

6. Recolección y análisis de datos.

6% &écnicas e instrumentos de recolección de datos

6%% Entrevistas6%' Observación

6%( !nálisis de contenido

6%) Escalas

6%* +uestionarios6%6 ruebas estandari#adas

6' -a estadística aplicada al análisis de datos

6'% Estadística descriptiva

6'' Estadística inferencial


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6.1 Técnicas e instrumentos de recolección d

• .n aspecto mu$ importante en el proceso de la ines el /ue tiene relación con la obtención de la pues de ello dependen la con0abilidad $ la valide#

• Esta etapa de recolección de información e inveconoce también como trabajo de campo

• -os datos o información a recolectarse son el medel cual se prueban las 1ipótesis, se responden lade investigación $ se logran los objetivos

originado del problema de investigación


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• -os datos deben ser con0ables, es decir, /uepertinentes $ su0cientes, para lo cual es necesarfuentes $ técnicas adecuadas para su recolección

• Existen ( tipos básicos de fuentes de información

• &oda medición o instrumento de recolección de reunir ' re/uisitos esenciales: Cona!ilidad $ "ali

%

' s

(


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Cona!ilidad:

• 3rado en /ue la aplicación repetida 4en condparecidas como sea posible5 de un instrumentsujeto u objeto produce resultados iguales

"alide#:• Exactitud con /ue un instrumento mide lo /ue se medir, es decir la e0cacia de una prueba para rep

describir o pronosticar el atributo /ue le interesa examinador

• Existen ) perspectivas desde las cuales puede exvalide# de un instrumento: $eneral

%el contenido

Relacionada con

7 Relacionada


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e l / u e e l i n s t r u m e n t o d e m i d e l o / u e d e b e m e d i r 4 i d e a v a r i a b l e 5

"alide#general:

u e e l i n s t r u m e n t o r e p r e s e n t a o b j e t o d e m e d i c i ó n 8 e s d e c i r , o d e l a v a r i a b l e o b j e t o d e"alide# del

contenido:

d e l i n s t r u m e n t o p a r a a v a r i a b l e o b j e t o d e l a p r u e b a d e m a n e j o d e l e s t r é s 9

e t r a b a j o b a j o p r e s i ó n 5 "alide#

relacionadacon elcriterio:

"alide# relacionada con el constructor: 3radomedición se relaciona consistentemente con otrassobre conceptos /ue están midiéndose 4motivació


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• -as principales técnicas e instrumentos derecolección de datos son: %

s t a s

'

a c i ó n

( d e c o n t e n i d o

)

* n a r i o s

6

e s t a n d a r i # a d a s


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6.1.1 &ntrevista:

• &écnica /ue consiste en recoger información mproceso directo de comunicación entre entr

entrevistado, en el cual:El entrevistado responde a cuestiones, previamenen función de las dimensiones /ue se pretendplanteadas por el entrevistador

• Existen ( tipos principales de entrevista: a d a ' d i r e c t i v a (

u c t u r a d a

t u r a d a


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&ntrevista estructurada: 2e reali#a a partir de o formato de cuestiones previamente elaboradase plantean en el mismo orden $ en los mismostodas las personas entrevistadas

&ntrevista semiestructurada: Entrevista con rede


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&+ l d i i d


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• &+em,lo de entrevista semiestructurada:

&+ l d t i t t t d


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• &+em,lo de entrevista no estructurad$uión general de entrevista:9Enfermedad: +áncer de mama9=iagnóstico 4condiciones, sintomatología, etc59&ratamiento

9Efectos en la familia derivados del diagnóstico de la enfer&ntrevistador: >uenos días, ?+ómo se encuentra@&ntrevistada: Au$ bien, gracias&ntrevistador: =e acuerdo, procederemos a reali#ar ?+ómo se enteró /ue padecía cáncer de mama@

&ntrevistada: +omencé a sentirme mal casi todos los díanoté un bulto en el seno i#/uierdo&ntrevistador: ?Bue debido a la presencia de ese budecidió acudir al médico@&ntrevistada: !sí es, en la primera consulta el ginecólouna exploración física $ posteriormente me re0rió al +entpara reali#ar los estudios complementarios /ue con

- li t i t ' í


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• -roceso ,ara reali#ar una entrevista 'guía ge

6 1 /! ió


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6.1. /!servación:

• roceso riguroso /ue permite conocer, de forma dirobjeto de estudio para luego describir $ anali#ar sit

sobre la realidad estudiada

• Existen ( tipos principales de observación:

/!servación natural: El observador es un mero


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/!servación natural: El observador es un merode la situación observada8 por lo tanto, intervención alguna de éste en el curacontecimientos /ue se observan

/!servación estructurada: El observador tiencontrol sobre la situación objeto de estudio8 por lpuede preparar los aspectos principales de la side elementos técnicos: 0c1as, cuadros, tablas5 las interferencias ocasionadas por factores estudio $ /ue se logren los 0nes de la investigaci

/!servación ,artici,ante: El observador es

situación /ue observa, debiendo estar el ma

• &+em,lo de o!servación natural:


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• &+em,lo de o!servación natural:

• &+em,lo de o!servación estructurada:


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• &+em,lo de o!servación estructurada:

• &+em,lo de o!servación ,artici,ante:


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• &+em,lo de o!servación ,artici,ante:

Observador: =ocente =aniela Escándar

Medición de la o!servación:


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Medición de la o!servación:

• -roceso de recolección de información m


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-roceso de recolección de información mo!servación:

6 1 0 nálisis de contenido:


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6.1.0 nálisis de contenido:• &écnica de investigación cualitativa cu$a 0nadescripción objetiva, sistemática $ cuantitativa dmani0esto de la comunicación o de cuamanifestación de la conducta

• retende convertir fenómenos simbólicos de cdatos cientí0cos8 éstos deben ser objetivos $ resusceptibles de medición $ cuanti0cación

• Existen ( enfo/ues del análisis de materiales sim

I nálisis ,or las características del contenid


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I. nálisis ,or las características del contenid. ueden considerarse ( usos del análisis d

simbólico, relativos principalmente a las casustantivas de los materiales simbólicos:

a5 ara descubrir tendencias en el contenido de lacomunicación:

•)Estudios de tendencia: 2e encuentran en trabajos /

opinión p"blica mediante encuestas por muestrelas mismas preguntas a muestras comparables dpara detectar cambios de opinión

b5 ara comparar medio o niveles de comunicación.

c5 ara mejorar métodos de investigación técnica


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c5 ara mejorar métodos de investigación técnica.

• Aediante el análisis de contenidos de diversas buscando en ellas contenidos simbólicos de lospodrían deducir consecuencias mu$ "tiles

investigación

II. nálisis ,or la naturale#a del contenido:

a5 ara detectar técnicas de propaganda El contenido puede revelar la forma en /ue ésta in<p"blico uede revelar estrategias para ideterminadas actitudes en un colectivo

b5 ara medir la legibilidad de los materiales de co

III nálisis ,or la inter,retación del contenid


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III. nálisis ,or la inter,retación del contenidOrientado a la b"s/ueda de conocimientos sobproductor del material, en base al estudio de dicEs "til para:

a5 denti0car las intenciones e incluso las caractlos autores de la comunicación verbal o conductu

b5 =eterminar el estado psicológico de un individu

c5 Obtener información estratégica manifestaciones, movimientos $ elementos dverbal 4tono, intensidad, etc5

El análisis de contenido retende co • -a 0nalidad del análisis de contenidos es crear datos /ue sean:


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/

• -roceso de recolección de información mediante el análisis d

a5 Explicitar las variables 4ej rejuicios raciales5

b5 Explicitar el sistema de categorías de las variableso)Especi0cación clara de las unidades de medida $ las relaciones en

9elación dicotómica: Aani0esta la presencia o ausencia de atributo negro8 violento9no violento5

9+lasi0cación ordinal: !tribución de un valor a la variable 4violencia:

'F7iolento8 (Foco violento5

c5 .tili#ación de criterios de medida adecuados


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c5 .tili#ación de criterios de medida adecuados instrumentos5

d5 +ómputo de los datos categori#ados en cual/uierelaciones 4dicotómico, ordinal o numérico5

e5 &ratamiento de los datos 4cuantitativo o cualitativf5 .tilidad de los resultados $ generali#ación de ésto

•) Ejemplos de análisis de contenidos:


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nálisis de datos: -or inter,retació nálisis de datos: -or característica


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nálisis de datos: -or característicadel contenido.


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nálisis de datos: -or naturale#a

6 1 2 &scalas:


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6.1.2 &scalas:• +onsisten en el proceso de asignar n"meros o mobjetos, personas, estados o 1ec1os, se

especí0cas para representar la cantidad o cuaatributo

• Go se miden objetos, personas, estados o 1ec1atributos Existen ) tipos de escalas principales:

I. &scala nominal:


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. =ivide los datos en categorías mutuamente exclu$

. -os n"meros /ue se asignan a objetos o fen

nombres o clasi0caciones, pero no tienen usigni0cado numérico8 es decir, son datos de identi

. 2e emplea para calcular recuentos de frecuencias

$ modas

Ejemplo:

)e3o: Aasculino 4%5:HHHHHHHHHHHHH Bem

HHHHHHHHHHHHHHHHH &stado civil: +asado 4%5:HHHHHHHHHHHHHH 4'5:HHHHHHHHHHHHHHHHHH 4(5:HHHHHHHHHHHHHHHHHHH Otro 4)5: HHHHHHHHHHHHHH

II. &scala ordinal:


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&iene como propósito dar orden 4prioridad5 a los daascendente o descendente

2e emplea para calcular la mediana, la media $

típica

Ejemplo:or favor clasi0/ue las siguientes marcas dfotocopiadoras del % al 6 =onde % indi/ue la mfotocopiadora preferida por usted, $ 6 la /ue menos pIerox: HHHH &os1iba: HHHH

21arp: HHHH Ainolta: HHHH +anon: HHHH ico1: HHHH

III. &scala de intervalos:


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!grupa las mediciones por intervalos o rangos, donde escala son iguales:

2e emplea para calcular la media aritmética, las

estándares $ el coe0ciente de correlación

I". &scala de ra#ón:

Es similar a la escala de intervalos8 sin embargo tabsoluto u origen 2e utili#a con variables como

vol"menes 4de producción, de rentabilidad, etc5

Ejemplo: El 7olJsKagen es un auto:

% >ien fabricado HHHHHHHH HHHHHHHH HHHHHHHH HHHHHHHH

' =emasiado caro HHHHHHHH HHHHHHHH HHHHHHHH HHHHHHHH

&otalmente de

acuerdo%

arcialmente de

acuerdo'

arcialmee en

desacuer)

ndiferente

(

6.1.4 Cuestionario:


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6.1.4 Cuestionario:• Es un conjunto de preguntas dise;adas para genenecesarios 4respecto a las variables /ue van alcan#ar los objetivos del pro$ecto de investigación

• -a diferencia fundamental entre la entrevista $ el es la interacción personal en la primera $ laimpersonal de la segunda

• +onsideraciones 4guía5 para el dise;o de un cuestio


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• -reguntas de ti,o a!ierto: ermiten al encuestai l b d i l i ti d


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en sus propias palabras8 es decir, el investigador opciones de respuesta

• -reguntas de ti,o cerrado: 2on preguntas /ue le t d lij l t


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persona encuestada /ue elija la respuesta en uopciones

1. -reguntas dicotómicas: 2on a/uellas /ugeneralmente dos opciones de respuesta una a0r


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generalmente dos opciones de respuesta, una a0runa negativa 4Go5

o. En ocasiones se agrega una opción neutra 4Go sabe

o. +uando la opción neutra no se inclu$e en el cueentrevistadores anotan G 4Go responde5 entrevistado no responde la pregunta

•.ara algunos investigadores, estas preguntas incurrede medición considerable, por/ue como las altern

polari#adas, se omite la gran diversidad de posibilidaopciones extremas

•.Ejemplos:

' -reguntas de o,ción m5lti,le: 2on a/uellas entre istado /ue indi/ue la alternati a /ue e pres


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entrevistado /ue indi/ue la alternativa /ue expreso, en algunos casos, es necesario indicar varias oplo precisan las instrucciones5

• Ejemplo:

• Otro tipo de preguntas cerradas son las ,regres,uesta a escala:


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res,uesta a escala:

2on a/uellas dirigidas a medir la intensidad o

sentimientos respecto de un rasgo o variable por m.sualmente conocidas como escalas de mactitudes, entre las cuales la más com"n es la esc

2e trata de a0rmaciones /ue se orientan a obtene

del siguiente tipo:


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6.1.6 -rue!as estandari#adas:


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• -rue!a estandari#ada: Es una tarea o conjunto de bajo condiciones estándar 4previamente establecidasseguidas5 $ /ue está dise;ada para evaluar alg"nconocimiento, 1abilidades o personalidad de un indivi

• roporciona puntuaciones cuantitativas obtenidas objetiva, de modo /ue a cada sujeto se le eval"a del

• ntención: roporcionar una comparación justa $ e/ulas personas evaluadas

• &stándar: arámetro esperable para ciertas circunst

lo /ue debe seguirse en caso de recurrir a algunos tip

• Criterios de selección: +onsistenci9roblema


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+on0ablidadde

resultados

93eneral4medición59=e

contenido4representativa59=e criterio4predictiva5

9=econstructo4interrelacióndemediciones5

roblema9Objetivos9reguntas investigació

9Nipótesis

+ec

d

• Recomendaciones ,ara la a,licación deestandari#adas:


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estandari#adas:

Examinar toda la información antes de sel

test

+omprobar /ue la documentación informa sobo

!decuación de los gruposorecisión de la medición $ 0abilidad poblaciones pertinenteso!usencia de sesgo para los grupos /ue se uo &iempo re/uerido, coste o recursos

.tili#ar el test para los objetivos para los cuales disvalide# empírica adecuada


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valide# empírica adecuada

Go aceptar por: recomendaciones, aparente validcomerciales

esponder a las preguntas relativas al motivo de test

• Re9uisitos ,ara la a,licación de ,rue!as estan

!decuaciones físicas

Aateriales $ mobiliario

!juste a las instrucciones de aplicación

.tili#ación adecuada de los refuer#os

!tención a las condiciones del evaluad4establecimiento de un vínculo de con0an#a entre


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4establecimiento de un vínculo de con0an#a entre $ el evaluado5

recisión en el registro de las respuestas

!utocontrol del evaluador

• "enta+as de su uso:

roducen una medición con0ableExiste una tradición centenaria en su aplicación, ptest $ sus tecnologías se 1an desarrocompletamente

2e conocen más sus virtudes $ limitaciones

+uenta con la estadística 4descriptiva e inferen1erramienta para paliar sus limitaciones $ para


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1erramienta para paliar sus limitaciones $ parainterpretación de resultados

2e puede obtener muc1a información en

relativamente breve de aplicación

• %esventa+as de su uso:

oNacer pruebas estandari#adas de alta calidacon0ables $ justas supone un alto costo $ deman

o &ienden a mecani#arse $ ante re9test frecevaluados tienden a convertirse en expertos pa

opciones falsas o!un/ue sean válidas $ con0ables dejan fueaspectos /ue pretendían medir 4


49/73

aspectos /ue pretendían medir 4


50/73

a,licación(:


51/73

'

-rotocolo ';o+a( de res,ues


52/73

+ ,

-rotocolo de calicación


53/73

• Borma de registro del examinador:

-rocesamiento estadístico estandari#ado


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• &ablas normativas de conversión de resultados


55/73


56/73

• 7inculación de resultados con los criterios de mecaracterísticas:


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6. a estadística a,licada al análisis de da& t dí ti E l t di i tí0 l ti l


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• &stadística: Es el estudio cientí0co relativo al métodos encaminados a la obtención, repreanálisis de observaciones numéricas, con el objet

=escribir la colección de datos obtenidos

nferir generali#aciones acerca de las caracttodas las observaciones $ tomar las decis

acertadas en el campo de su aplicación

• &stadística: +onstitu$e una parte integral de lasde investigación en distintas áreas del saber 1um

• &stadística: Es una 1erramienta /ue a$uda arealidad8 sin embargo, también puede servir para d

d d i i id d l l é d


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verdad si no se tiene cuidado al usar los métodosadecuadamente $ si la interpretación de los resultaincorrectamente

• /!+etivos de la estadística:

a5 lanear la b"s/ueda $ obtención de la información

b5 Organi#ar $ sistemati#ar la información para su danálisis

c5 ! partir de la información organi#ada, efectuar través de la estimación $ contrastación de 1ipótesis

d5 esolución de problemas

6..1 &stadística descri,tiva.


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• Es una gran parte de la estadística /ue se dedica ordenar, anali#ar $ representar a un conjunto de d0n de describir apropiadamente las características

• Es el estudio /ue inclu$e la obtención, opresentación $ descripción de información numéric

• Este análisis es mu$ básico: !un/ue 1a$ una generali#ar a toda la población, consiste en calcude medidas de tendencia central, para ver en los datos se agrupan o dispersan en torno a un val

Medidas de tendencia central:


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Media aritmética=Media=-romedio:oEs el valor obtenido por la suma de todos

dividida entre el n"mero de sumadoresas notas de 4 alumnos enuna ,rue!a:

-R/C&%IMI&

Gi;o: +ali0cación: rimero, se scali0caciones:

6 P * P Q P R P S F

% 6

' * -uego, el total se dicantidad de alumnos(*T* F >

( Q

) R Aedia aritmética F

• %enición formal: =ado un conjunto nudatos, x %, x ', , x n, se de0ne su media aritmética


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"enta+as de su uso: %esventa2u cálculo es mu$ sencillo $ enél intervienen todos los datos

Es mu$ afectadispersión 4pobla1eterogéneas, c

extremos5, por/obtenerse un reno represente a sus componentes

2u valor es "nico para una

serie de datos dada2e usa con frecuencia paracomparar poblaciones41omogéneas5, minimi#andolas desviaciones de los datos

Mediana:oEs un valor de la variable /ue deja por debajo


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mitad de los datos, una ve# /ue éstos están ormenor a ma$or o de ma$or a menor

"enta+as de su uso: %esventa

Es menos sensible /ue lamedia a oscilaciones de losvalores de la variable 4es másrepresentativa /ue la mediaaritmética cuando la poblaciónes bastante 1eterogénea5

En el caso agrupados en invalor varía en fuamplitud de4dispersión, 1etde la población5

uede calcularse para datosagrupados en intervalos

Go se presta algebraicos tan bmedia aritmética

oara valores agrupados en intervalos, se 1alla medianoU $, dentro de éste, se obtiene un valor ci t l ió


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interpolación

o&+em,lo de mediana: Existe un conjunto de cu$os respectivos n"meros de 1ijos son:

Bamilia *5mero de;i+os

% 0' 2( ) 0* 6 1

Bamilia *5mero de;i+os

Q S 1%V 1%% %' 1%( 1

aso %: 2e ordenan lmenor a ma$or

aso ': esultamediana del n"mees puesto /ue es/ue ocupa la posic

• En caso de un n"mero par de datos, la mcorrespondería a ning"n valor de la variable, po

i t di l l i t


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conviene en tomar como mediana el valor interlos dos valores centrales

• or ejemplo, en el caso de doce datos como los s

2e toma como mediana 1.4 por/ue:

%P'F(T': %*

Moda:


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oEs el dato más repetido de la encuesta 4el valor dcon ma$or frecuencia absoluta5

ouede 1aber más de una moda:

%istri!ución !imodal: +uando encontremos ' modecir, ' datos /ue tienen la misma frecuencia absomáxima5

%istri!ución multimodal: +uando en una distribudatos se encuentran ( o más modas

• 2i todas las variables tienen la misma frecuencia no

o+uando tratamos con datos agrupados en interde calcular la moda, se 1a de de0nir el intervai t l d l l d f i b l


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intervalo modal es el de ma$or frecuencia absolu

"enta+as de su uso: %esventa

+álculo extremadamentesencillo, pues solo necesita unrecuento

Es mu$ sensible amuestrales

nterpretación mu$ clara En variables agintervalos, su va

excesivamente dde intervalos amplitud

!l depender solo de las

frecuencias, puede calcularsepara variables cualitativas4ejemplo: la enumeración delas características másrelevantes de una población5 .sa mu$

• Ejemplo de moda: El n"mero de personas eve1ículos en una carretera:* &l n5mero 9ue más se re,ite es 4


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* &l n5mero 9ue más se re,ite es 4la moda es 4.R

)

6

S

*

6

%

*

(

R

6.. &stadística inferencial.• Es una parte de la estadística /ue comprende lo


69/73

Es una parte de la estadística /ue comprende loprocedimientos /ue por medio de la inducciónpropiedades de una población estadística, a

una pe/ue;a parte de la misma

• Inferencia estadística: &écnica mediante obtienen generali#aciones o se toman decisione

en una información parcial o completa obtenidtécnicas descriptivas

• -a estadística inferencial se subdivide en ' tipos:&stadísticainferencial:

% &stadística ,ar

' &stadístic

é i

% &stadística ,aramétrica:o +onjunto de técnicas desarrolladas para nive


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medición como el de intervalos

o ermite 1acer inferencias acerca de

poblacionales de las distribuciones

E j

c i ó n d e l a p o b l a c i ó n d e l a c i u d a d C I D e n p o r i n t e r v a l o s d e e d a d : e ' V a ; o s : ' V , V V V p e r s o n a s S a ; o s : ( * , V V V p e r s o n a s S a ; o s ' * , V V V p e r s o n a s V a ; o s : % V , V V V p e r s o n a s

+ o n b a s e e n l o s d a t o s r e c o l e c t a d o s , p u e d e r s e / u e e l g r u p o d e e d a d p o b l a c i o n a l n t e e n l a c i u d a d C I D c o r r e s p o n d e a l a s p e r s o n a s ' V $ l o s ( S a ; o s 8 p o r e n d e , e l m a $ o r í n d i c e d e s e u b i c a e n l a a d u l t e # t e m p r a n a

' &stadística no ,aramétrica o li!re de distri!ucióo +onjunto de técnicas dise;adas para niveles de medi4nominal $ ordinal5 ara efectuar estimacione


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4nominal $ ordinal5 ara efectuar estimacioneparámetros en estricto sentido

1. *ominalo.Aedición de las unidades de análisis /ue integran las

problema de investigación /ue no implican un ord4género, religión, ra#a, etc5

o.2e asignan n"meros a las unidades de análisisidenti0carlas Ej:

Estudio: El estrés académico como causa del taba/los alumnos del grupo C+D de la .niversidad CIDAuestra: %V alumnos: 6 1ombre $ ) mujeres

+ di0 ió d l id d d áli i % N


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• 7entajas de su uso para el investigador $ analista de d

%5 2 b j t í i d i i 4


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%5 2e basan en un conjunto mínimo de suposiciones 4reducir la posibilidad de utili#arlos inadecuadamente5

'5 +álculos aritméticos cortos $ fáciles 4con su empla1orrar tiempo5

(5 rocedimientos fácilmente comprensibles para pers

especiali#adas matemática o estadísticamente

)5 2e pueden aplicar cuando los datos /ue se vaconsisten más bien en rangos o conteos de frecuencide pruebas, estatura, peso, longitud, etc5

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